Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Điều chỉnh và xác thực phiên bản tiếng Trung của Thang đo niềm tin sức khỏe trong sàng lọc ung thư phổi
Tóm tắt
Niềm tin sức khỏe là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc sàng lọc ung thư phổi ở nhóm dân số có nguy cơ cao, nhưng nghiên cứu dựa trên bối cảnh văn hóa Trung Quốc vẫn còn thiếu. Do đó, chúng tôi đã điều chỉnh phiên bản tiếng Anh của Thang đo Niềm tin sức khỏe trong sàng lọc ung thư phổi (LCSHB) thành phiên bản tiếng Trung (LCSHB-C) và kiểm tra các đặc điểm tâm lý học của nó. Sau khi nhận được sự ủy quyền từ tác giả gốc, LCSHB-C đã được điều chỉnh dựa trên mô hình dịch thuật của Brislin. Sử dụng nhiều phương pháp tuyển chọn dựa trên cộng đồng, tổng cộng 353 người tham gia đã được tuyển mộ tại Phúc Châu, tỉnh Phúc Kiến, Trung Quốc để hoàn thành bảng hỏi. Chúng tôi kết hợp lý thuyết kiểm tra cổ điển và lý thuyết phản ứng mục để kiểm tra các thuộc tính tâm lý học của LCSHB-C. Hệ số Cronbach's alpha cho bốn tiểu thang dao động từ 0,83 đến 0,93. Chỉ số giá trị nội dung cho bốn tiểu thang dao động từ 0,87 đến 1,0. Phân tích nhân tố xác nhận xác nhận rằng cấu trúc mô hình của mỗi tiểu thang phù hợp tốt. Kết quả phân tích Rasch càng xác minh thêm độ tin cậy và tính hợp lệ của bốn tiểu thang. Độ tin cậy cá nhân và chỉ số phân tách của mỗi tiểu thang dao động từ 0,77 đến 0,87 và từ 1,83 đến 2,63, tương ứng. LCSHB-C là một công cụ đáng tin cậy và hợp lệ được sử dụng để đo lường niềm tin sức khỏe liên quan đến việc sàng lọc ung thư phổi ở những người có nguy cơ cao đối với ung thư phổi tại Trung Quốc, điều này góp phần phát triển các chương trình sàng lọc ung thư phổi và thúc đẩy "ba chiến lược phòng ngừa sớm" của ung thư phổi (tức là, phát hiện sớm, chẩn đoán sớm và điều trị sớm).
Từ khóa
#niềm tin sức khỏe #sàng lọc ung thư phổi #đặc điểm tâm lý học #phiên bản tiếng Trung #khả năng tin cậy #sự hợp lệTài liệu tham khảo
Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018;68(6):394–424. https://doi.org/10.3322/caac.21492.
Cheng YI, Davies MPA, Liu D, Li W, Field JK. Implementation planning for lung cancer screening in China. Precision Clinical Medicine. 2019;2(1):13–44. https://doi.org/10.1093/pcmedi/pbz002.
Li J, Su K, Li F, Tang W, Huang Y, Wang L, et al. Systematic review of the methodology quality in lung cancer screening guidelines. Chin J Lung Cancer. 2016;19(10):692–9. https://doi.org/10.3779/j.issn.1009-3419.2016.10.11.
American Cancer Society. Cancer facts & figures 2014. http://www.cancer.org/research/cancerfactsstatistics/cancerfactsfigures2014/. Accessed Aug 2021
Lei F, Lee E. Barriers to lung cancer screening with low-dose computed tomography. Oncol Nurs Forum. 2019;46(2):E60-71. https://doi.org/10.1188/19.ONF.E60-E71.
Wang Z, Han W, Zhang W, Xue F, Wang Y, Hu Y, et al. Mortality outcomes of low-dose computed tomography screening for lung cancer in urban China: a decision analysis and implications for practice. Chin J Cancer. 2017;36(1):57. https://doi.org/10.1186/s40880-017-0221-8.
International Early Lung Cancer Action Program Investigators, Henschke CI, Yankelevitz DF, Libby DM, Pasmantier MW, Smith JP, et al. Survival of patients with stage I lung cancer detected on CT screening. N Engl J Med. 2006;355(17):1763–71. https://doi.org/10.1056/NEJMoa060476.
US Preventive Services Task Force. Screening for lung cancer: us preventive services task force recommendation statement. JAMA. 2021;325(10):962–70. https://doi.org/10.1001/jama.2021.1117.
Zhao DW, Hu YC. Chinese experts’ consensus on the diagnosis and treatment of osteonecrosis of the femoral head in adults. Orthop Surg. 2012;4(3):125–30. https://doi.org/10.1111/j.1757-7861.2012.00192.x.
Jemal A, Fedewa SA. Lung cancer screening with low-dose computed tomography in the United States-2010 to 2015. JAMA Oncol. 2017;3(9):1278–81. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2016.6416.
Monu J, Triplette M, Wood DE, Wolff EM, Lavallee DC, Flum DR, et al. Evaluating knowledge, attitudes, and beliefs about lung cancer screening using crowdsourcing. Chest. 2020;158(1):386–92. https://doi.org/10.1016/j.chest.2019.12.048.
Lin YP, Ma J, Feng J, Zhang Q, Huang YC. Results of lung cancer screening among urban residents in Kunming. Chin J Lung Cancer. 2019;22(7):413–8. https://doi.org/10.3779/j.issn.1009-3419.2019.07.02.
Lu MM, Zhang T, Zhao LH, Chen GM, Wei DH, Zhang JQ, et al. The relationship between demands for lung cancer screening and the constructs of health belief model: a cross-sectional survey in Hefei. China Psychol Health Med. 2018;23(8):934–51. https://doi.org/10.1080/13548506.2018.1428757.
Carter-Harris L, Davis LL, Rawl SM. Lung cancer screening participation: developing a conceptual model to guide research. Res Theory Nurs Pract. 2016;30(4):333–52. https://doi.org/10.1891/1541-6577.30.4.333.
Draucker CB, Rawl SM, Vode E, Carter-Harris L. Understanding the decision to screen for lung cancer or not: a qualitative analysis. Health Expect. 2019;22(6):1314–21. https://doi.org/10.1111/hex.12975.
Bui NC, Lee YY, Suh M, Park B, Cho H, Kim Y, et al. Beliefs and intentions to undergo lung cancer screening among Korean Males. Cancer Res Treat. 2018;50(4):1096–105. https://doi.org/10.4143/crt.2017.393.
Carter-Harris L, Slaven JE 2nd, Monohan P, Rawl SM. Development and psychometric evaluation of the lung cancer screening health belief scales. Cancer Nurs. 2017;40(3):237–44. https://doi.org/10.1097/NCC.0000000000000386.
Carter-Harris L, Slaven JE 2nd, Monahan PO, Draucker CB, Vode E, Rawl SM. Understanding lung cancer screening behaviour using path analysis. J Med Screen. 2020;27(2):105–12. https://doi.org/10.1177/0969141319876961.
Leung YY, Png ME, Conaghan P, Tennant A. A systematic literature review on the application of Rasch analysis in musculoskeletal disease – a special interest group report of OMERACT 11. J Rheumatol. 2014;41(1):159–64. https://doi.org/10.3899/jrheum.130814.
Chinese Alliance Against Lung Cancer, Chinese Medical Association of Respiratory Disease Branch Lung Cancer Study Group, Chinese Medical Doctor Association of Respiratory Doctor Branch Lung Cancer Working Committee. Chinese expert consensus on screening and management of lung cancer. International Journal of Respiration. 2019;39(21):1604–15. https://doi.org/10.3760/cma.j.issn.1673-436X.2019.21.002.
Wood DE, Kazerooni EA, Baum SL, Eapen GA, Ettinger DS, Hou L, et al. Lung cancer screening, version 3.2018, NCCN clinical practice guidelines in oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2018;16(4):412–41. https://doi.org/10.6004/jnccn.2018.0020.
Streiner DL, Norman GR, Cairney J. Health measurement scales: a practical guide to their development and use. 5th ed. Oxford: Oxford University Press; 2015.
Mokkink LB, Terwee CB, Patrick DL, Alonso J, Stratford PW, Knol DL, et al. The COSMIN checklist for assessing the methodological quality of studies on measurement properties of health status measurement instruments: an international Delphi study. Qual Life Res. 2010;19(4):539–49. https://doi.org/10.1007/s11136-010-9606-8.
Mokkink LB, Terwee CB, Patrick DL, Alonso J, Stratford PW, Knol DL, et al. The COSMIN study reached international consensus on taxonomy, terminology, and definitions of measurement properties for health-related patient-reported outcomes. J Clin Epidemiol. 2010;63(7):737–45. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2010.02.006.
Brislin RW. Back-translation for cross-cultural research. J Cross-Cult Psychol. 1970;1(3):187–216. https://doi.org/10.1177/135910457000100301.
Jones PS, Lee JW, Phillips LR, Zhang XE, Jaceldo KB. An adaptation of Brislin’s translation model for cross-cultural research. Nurs Res. 2001;50(5):300–4. https://doi.org/10.1097/00006199-200109000-00008.
von Elm E, Altman DG, Egger M, PocockSJ GPC, Vandenbroucke JP. STROBE initiative. the strengthening the reporting of observational studies in epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. Int J Surg. 2014;12(12):1495–9. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2014.07.013.
Patrician PA. Multiple imputation for missing data. Res Nurs Health. 2002;25(1):76–84. https://doi.org/10.1002/nur.10015.
Terwee CB, Mokkink LB, Knol DL, Ostelo RW, Bouter LM, de Vet HC. Rating the methodological quality in systematic reviews of studies on measurement properties: a scoring system for the COSMIN checklist. Qual Life Res. 2012;21(4):651–7. https://doi.org/10.1007/s11136-011-9960-1.
Tang ST, Dixon J. Instrument translation and evaluation of equivalence and psychometric properties: the Chinese sense of coherence scale. J Nurs Meas. 2002;10(1):59–76. https://doi.org/10.1891/jnum.10.1.59.52544.
Huang FF, Yang Q, Han XY, Zhang JP, Lin T. Development and validation of a self-efficacy scale for postoperative rehabilitation management of lung cancer patients. Psycho-Oncol. 2017;26(8):1172–80. https://doi.org/10.1002/pon.4296.
Johnson C, Aaronson N, Blazeby JM, Bottomley A, Fayers P, Koller M, et al. Guidelines for developing questionnaire modules. 4th ed. Brussels: EORTC: On behalf of the Quality of Life Group; 2011.
Linacre JM. Winsteps Rasch Measurement Computer Program User’s Guide. Beaverton: Winsteps.com; 2015.
Xu Z, Wu S, Li W, Dou Y, Wu Q. The Chinese Catquest-9SF: validation and application in community screenings. BMC Ophthalmol. 2018;18(1):77. https://doi.org/10.1186/s12886-018-0743-0.
Baker FB. The Basics of Item Response Theory. 2nd ed. ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation. College Park: University of Maryland; 2001.
Ye QM, Liu K, Bu XQ, Zhang LF. Cross-cultural adjustment of scales in cross-cultural research. Chinese Journal of Practical Nursing. 2014;30(32):62–4. https://doi.org/10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2014.32.018.
Rosenstock IM. Why people use health services. Milbank Mem Fund Q. 1966;44(3):94–127 (PMID: 5967464).