Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tạp chí Quản lý Học viện, 1958–2014: phân tích trích dẫn
Tóm tắt
Bài báo này cung cấp một phân tích mạng lưới trích dẫn của các ấn phẩm từ Tạp chí Quản lý Học viện, một trong những tạp chí quan trọng tại Mỹ trong lĩnh vực Quản lý. Phân tích của chúng tôi bao gồm tất cả các ấn phẩm trong tạp chí từ năm 1958 đến năm 2014. Đây đại diện cho toàn bộ lịch sử của tạp chí cho đến điểm cắt ngang tùy ý của nghiên cứu của chúng tôi. Bài báo phân tích các tác giả được xuất bản nhiều nhất, các bài viết được trích dẫn nhiều nhất, các tác giả được trích dẫn nhiều nhất, các tổ chức hàng đầu, và quốc tịch của các tác giả được thể hiện nhiều nhất trong tạp chí. 2304 bài báo chứa 114,550 tài liệu tham khảo được lấy từ nguồn dữ liệu chính, Web of Science™. Một phân tích về 114,550 trích dẫn đã được thực hiện bằng công cụ phân tích trực tuyến Web of Science™ và Excel®. Gephi™, phần mềm trực quan hóa và xử lý dữ liệu, đã được sử dụng để cung cấp hình ảnh trực quan của các mạng lưới trích dẫn. Kết quả chỉ ra rằng các tác giả được xuất bản nhiều nhất trong AMJ xuyên suốt lịch sử của tạp chí là Ivancevich, Golembiewski và Hambrick. Ba tác giả được trích dẫn nhiều nhất trong AMJ là Pfeffer, Porter và Thompson. Bài viết được trích dẫn nhiều nhất duy nhất là bài viết năm 1978 của Pfeffer và Salancik "Kiểm soát bên ngoài của các tổ chức: một quan điểm về sự phụ thuộc vào nguồn lực". Một phân tích từ khóa đã chỉ ra rằng các thuật ngữ quan trọng nhất được sử dụng trong lịch sử của tạp chí là 'Hiệu suất', 'Tổ chức' và 'Công việc'. Kết quả của bài báo này mở rộng các phân tích trích dẫn trước đây của chúng tôi về các tạp chí chủ chốt trong lĩnh vực Giáo dục Đại học sang một lĩnh vực mới—lĩnh vực Quản lý. Bài báo cung cấp bằng chứng về việc phân tích trực quan có thể giúp thể hiện "địa lý" trích dẫn của một tạp chí theo thời gian.
Từ khóa
#Tạp chí Quản lý #phân tích trích dẫn #mạng lưới trích dẫn #hiệu suất #tổ chức #công việcTài liệu tham khảo
Academy of Management. (2015). Academy of management journal: Welcome to AMJ. Retrieved 8 June 2015 from http://aom.org/AMJ/.
Antonakis, J., Bastardoz, N., Liu, Y., & Schriesheim, C. A. (2014). What makes articles highly cited? The Leadership Quarterly, 25, 152–179. doi:10.1016/j.leaqua.2013.10.014.
Barberán, A., Bates, S. T., Casamayor, E. O., & Fierer, N. (2012). Using network analysis to explore co-occurrence patterns in soil microbial communities. ISME Journal: Multidisciplinary Journal of Microbial Ecology, 6(2), 343–351.
Calma, A., & Davies, M. (2015a). Geographies of influence: A citation network analysis of higher education 1972–2014 (under review). Journal of Scientometric Research.
Calma, A., & Davies, M. (2015b). Studies in higher education 1976–2013: A retrospective using citation network analysis. Studies in Higher Education, 40(1), 4–21.
Chatha, K. A., Butt, I., & Tariq, A. (2015). Research methodologies and publication trends in manufacturing strategy. International Journal Of Operations and Production Management, 35(4), 487–546. doi:10.1108/IJOPM-07-2012-0285.
Ferreira, M. P., Santos, J. C., De Almeida, M. R., & Reis, N. R. (2014). Mergers and acquisitions research: A bibliometric study of top strategy and international business journals, 1980–2010. Journal of Business Research, 12, 2550. doi:10.1016/j.jbusres.2014.03.015.
Gilbert, N., Ahrweiler, P., & Pyka, A. (2014). Simulating knowledge dynamics in innovations networks. Berlin: Springer-Verlag.
Haddad, K., Singh, G., Sciglimpaglia, D., & Chan, H. (2014). To what extent do articles published in other than “top journals” have impact on marketing? European Journal of Marketing, 48(1/2), 271–287. doi:10.1108/EJM-11-2010-0592.
Hudson, C. M., & Conant, G. C. (2011). Expression level, cellular compartment and metabolic network position all influence the average selective constraint on mammalian enzymes. BMC Evolutionary Biology, 11(1), 89–99.
Kaimal, V., Bardes, E. E., Tabar, S. C., Jegga, A. G., & Aronow, B. J. (2010). ToppCluster: A multiple gene list feature analyzer for comparative enrichment clustering and network-based dissection of biological systems. Nucleic Acids Research, 38, W96–W102.
Leydesdorff, L., & Rafols, I. (2012). Interactive overlays: A new method for generating global journal maps from Web-of-Science data. Journal of Informetrics, 6(2), 318–332.
Lu, L. Y., & Liu, J. S. (2014). The knowledge diffusion paths of corporate social responsibility—From 1970 to 2011. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 21(2), 113–128. doi:10.1002/csr.1309.
Montes, C. P., Seoane, M. J. F., & Laxe, F. G. (2012). General cargo and containership emergent routes: A complex networks description. Transport Policy, 24, 126–140.
Rossano, A. J., Chouhan, A. K., & Macleod, G. T. (2013). Genetically encoded pH-indicators reveal activity-dependent cytosolic acidification of Drosophila motor nerve termini in vivo. Journal of Physiology London, 591(7), 1691–1706.
Schruijer, S. G., & Curseu, P. L. (2014). Looking at the gap between social psychological and psychodynamic perspectives on group dynamics historically. Journal of Organizational Change Management, 27(2), 232–245. doi:10.1108/JOCM-08-2012-0121.
Schulz, A., & Nicolai, A. T. (2015). The intellectual link between management research and popularization media: A bibliometric analysis of the harvard business review. Academy of Management Learning and Education, 14(1), 31–49. doi:10.5465/amle.2012.0397.
Viguerie, N., Montastier, E., Maoret, J.-J., Roussel, B., Combes, M., Valle, C., et al. (2012). Determinants of human adipose tissue gene expression: impact of diet, sex, metabolic status, and cis genetic regulation. PLoS Genetics, 8(9), 1–14.