Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Sự bất thường về tính đồng nhất khu vực và kết nối chức năng trong rối loạn điều chỉnh của các tân binh: một nghiên cứu fMRI trạng thái nghỉ
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm khám phá hoạt động thần kinh tự phát khu vực và những thay đổi trong kết nối chức năng của rối loạn điều chỉnh (AD) ở các tân binh thông qua phương pháp hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) ở trạng thái nghỉ. Phương pháp fMRI trạng thái nghỉ đã được thực hiện trên 31 tân binh mắc AD và 31 tân binh đối chứng. Tính đồng nhất khu vực (ReHo) được sử dụng để phát hiện các đặc điểm đồng bộ của sự kích hoạt thần kinh. Phân tích tương quan được thực hiện để điều tra mối quan hệ giữa điểm số danh sách kiểm tra triệu chứng-90 (SCL-90) và ReHo trong các vùng có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm. Các vùng có tương quan đáng kể sau đó được định nghĩa là các vùng quan tâm (ROI), và việc kết nối chức năng toàn não dựa trên ROI hạt giống đã được thực hiện. So với nhóm đối chứng, bệnh nhân mắc AD cho thấy ReHo thấp hơn đáng kể ở thùy tiểu não phía trái, vỏ não vòm trước giữa hai bên, nhân đuôi hai bên và hồi thái dương giữa bên trái, trong khi các vùng có ReHo cao hơn chỉ giới hạn ở hồi cingulate phía sau hai bên/tiền thùy. Chỉ có thùy tiểu não phía trái cho thấy có sự tương quan đáng kể giữa ReHo và điểm số SCL-90, và được định nghĩa là ROI hạt giống. Sự kết nối chức năng giảm đã được phát hiện giữa ROI và vùng vận động bổ sung hai bên. Nghiên cứu này tiết lộ những bất thường trong hoạt động chức năng não ở các tân binh mắc AD, điều này có thể cải thiện hiểu biết của chúng ta về các nền tảng thần kinh của sự suy giảm nhận thức trong AD.
Từ khóa
#rối loạn điều chỉnh #tân binh #fMRI trạng thái nghỉ #tính đồng nhất khu vực #kết nối chức năngTài liệu tham khảo
Mittal VA, Walker EF. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. Psychiatry Res. 2011;189(1):158–9.
Pelkonen M, Marttunen M, Henriksson M, Lonnqvist J. Suicidality in adjustment disorder—clinical characteristics of adolescent outpatients. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2005;14(3):174–80.
Hund B, Reuter K, Harter M, Brahler E, Faller H, Keller M, et al. Stressors, symptom profile, and predictors of adjustment disorder in cancer patients. Results from an epidemiological study with the composite international diagnostic interview, adaptation for oncology (Cidi-O). Depress Anxiety. 2016;33(2):153–61.
Kovacs M, Gatsonis C, Pollock M, Parrone PL. A controlled prospective study of DSM-III adjustment disorder in childhood. Short-term prognosis and long-term predictive validity. Arch Gen Psychiatry. 1994;51(7):535–41.
De Hepcee C, Reynaert C, Jacques D, Zdanowicz N. Suicide in adolescence: attempt to cure a crisis, but also the fatal outcome of certain pathologies. Psychiatr Danub. 2015;27(Suppl 1):296–9.
Monahan P, Hu Z, Rohrbeck P. Mental disorders and mental health problems among recruit trainees, US Armed Forces, 2000–2012. MSMR. 2013;20(7):13–8 (discussion 6–8).
JunSheng Z, Kai W, JiaTong W, Wei X. Investigation on mental health and survival ability of recruits. J Fourth Mil Med Univ. 2009;30(11):1045–7.
Lung FWLF, Shu BC. The premorbid personality in military students with adjustment disorder. Mil Psychol. 2006;18:77–88.
Derogatis LR, Cleary PA. Confirmation of the dimensional structure of the SCL-90: a study in construct validation. J Clin Psychol. 1977;33(4):981–9.
Zhang J, Zhang X. Chinese college students’ SCL-90 scores and their relations to the college performance. Asian J Psychiatry. 2013;6(2):134–40.
Kumano H, Ida I, Oshima A, Takahashi K, Yuuki N, Amanuma M, et al. Brain metabolic changes associated with predisposition to onset of major depressive disorder and adjustment disorder in cancer patients—a preliminary PET study. J Psychiatr Res. 2007;41(7):591–9.
Jeong HG, Ko YH, Han C, Kim YK, Joe SH. Distinguishing quantitative electroencephalogram findings between adjustment disorder and major depressive disorder. Psychiatry investigation. 2013;10(1):62–8.
Di X, Biswal BB, Alzheimer’s Disease Neuroimaging I. Metabolic brain covariant networks as revealed by FDG-PET with reference to resting-state fMRI networks. Brain Connect. 2012;2(5):275–83.
Yao Z, Wang L, Lu Q, Liu H, Teng G. Regional homogeneity in depression and its relationship with separate depressive symptom clusters: a resting-state fMRI study. J Affect Disord. 2009;115(3):430–8.
Ke M, Zou R, Shen H, Huang X, Zhou Z, Liu Z. Bilateral functional asymmetry disparity in positive and negative schizophrenia revealed by resting-state fMRI. Psychiatry Res Neuroimaging. 2010;182(1):30–9.
Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L. Regional homogeneity approach to fMRI data analysis. Neuroimage. 2004;22(1):394–400.
Zang YF, He Y, Zhu CZ, Cao QJ, Sui MQ, Liang M, et al. Altered baseline brain activity in children with ADHD revealed by resting-state functional MRI. Brain Dev. 2007;29(2):83–91.
Albert NB, Robertson EM, Miall RC. The resting human brain and motor learning. Curr Biol. 2009;19(12):1023–7.
Zuo X-N, Xu T, Jiang L, Yang Z, Cao X-Y, He Y, et al. Toward reliable characterization of functional homogeneity in the human brain: preprocessing, scan duration, imaging resolution and computational space. NeuroImage. 2013;65:374–86.
Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, Raichle ME. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc Natl Acad Sci USA. 2005;102(27):9673–8.
Ledberg A, Akerman S, Roland PE. Estimation of the probabilities of 3D clusters in functional brain images. Neuroimage. 1998;8(2):113–28.
Price JL, Drevets WC. Neurocircuitry of mood disorders. Neuropsychopharmacology. 2010;35(1):192–216.
Chen J, Fan C, Li J, Han Q, Lin J, Yang T, et al. Increased intraregional synchronized neural activity in adult brain after prolonged adaptation to high-altitude hypoxia: a resting-state fMRI study. High Alt Med Biol. 2016;17(1):16–24.
Paakki JJ, Rahko J, Long X, Moilanen I, Tervonen O, Nikkinen J, et al. Alterations in regional homogeneity of resting-state brain activity in autism spectrum disorders. Brain Res. 2010;1321:169–79.
Ke M, Zou R, Shen H, Huang X, Zhou Z, Liu Z, et al. Bilateral functional asymmetry disparity in positive and negative schizophrenia revealed by resting-state fMRI. Psychiatry Res. 2010;182(1):30–9.
Zhang Z, Liu Y, Jiang T, Zhou B, An N, Dai H, et al. Altered spontaneous activity in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment revealed by regional homogeneity. Neuroimage. 2012;59(2):1429–40.
Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, Shulman GL. A default mode of brain function. Proc Natl Acad Sci USA. 2001;98(2):676–82.
Grimm S, Boesiger P, Beck J, Schuepbach D, Bermpohl F, Walter M, et al. Altered negative BOLD responses in the default-mode network during emotion processing in depressed subjects. Neuropsychopharmacology. 2009;34(4):932–43.
Marchand WR, Lee JN, Johnson S, Thatcher J, Gale P, Wood N, et al. Striatal and cortical midline circuits in major depression: implications for suicide and symptom expression. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2012;36(2):290–9.
Dannlowski U, Stuhrmann A, Beutelmann V, Zwanzger P, Lenzen T, Grotegerd D, et al. Limbic scars: long-term consequences of childhood maltreatment revealed by functional and structural magnetic resonance imaging. Biol Psychiatry. 2012;71(4):286–93.
Packard MG, Knowlton BJ. Learning and memory functions of the basal ganglia. Annu Rev Neurosci. 2002;25:563–93.
Koziol LF, Budding D, Andreasen N, D’Arrigo S, Bulgheroni S, Imamizu H, et al. Consensus paper: the cerebellum’s role in movement and cognition. Cerebellum. 2014;13(1):151–77.
Ramnani N. The primate cortico-cerebellar system: anatomy and function. Nat Rev Neurosci. 2006;7(7):511–22.
Leiner HC, Leiner AL, Dow RS. Cognitive and language functions of the human cerebellum. Trends Neurosci. 1993;16(11):444–7.
Hart H, Rubia K. Neuroimaging of child abuse: a critical review. Front Hum Neurosci. 2012;6:52.
Lee HY, Tae WS, Yoon HK, Lee BT, Paik JW, Son KR, et al. Demonstration of decreased gray matter concentration in the midbrain encompassing the dorsal raphe nucleus and the limbic subcortical regions in major depressive disorder: an optimized voxel-based morphometry study. J Affect Disord. 2011;133(1–2):128–36.
Yin Y, Li L, Jin C, Hu X, Duan L, Eyler LT, et al. Abnormal baseline brain activity in posttraumatic stress disorder: a resting-state functional magnetic resonance imaging study. Neurosci Lett. 2011;498(3):185–9.
Wei XH, Ren JL, Liu WH, Yang RM, Xu XD, Liu J, et al. Increased interhemispheric functional connectivity in college students with non-clinical depressive symptoms in resting state. Neurosci Lett. 2015;589:67–72.
Drevets WC. Neuroimaging studies of mood disorders. Biol Psychiatry. 2000;48(8):813–29.
Maddock RJ. The retrosplenial cortex and emotion: new insights from functional neuroimaging of the human brain. Trends Neurosci. 1999;22(7):310–6.
Zhang YQM, Xie B, et al. Brain’s default network in patients with post-traumatic stress disorder at resting state. J Third Mil Med Univ. 2011;33:2271–3.
Margulies DS, Vincent JL, Kelly C, Lohmann G, Uddin LQ, Biswal BB, et al. Precuneus shares intrinsic functional architecture in humans and monkeys. Proc Natl Acad Sci USA. 2009;106(47):20069–74.
Yin Y, Jin C, Eyler LT, Jin H, Hu X, Duan L, et al. Altered regional homogeneity in post-traumatic stress disorder: a resting-state functional magnetic resonance imaging study. Neurosci Bull. 2012;28(5):541–9.
Brunet E, Sarfati Y, Hardy-Bayle MC, Decety J. A PET investigation of the attribution of intentions with a nonverbal task. Neuroimage. 2000;11(2):157–66.
Zhong WJ, Zhou ZM, Zhao JN, Wu W, Guo DJ. Abnormal spontaneous brain activity in minimal hepatic encephalopathy: resting-state fMRI study. Diagn Interv Radiol. 2016;22(2):196–200.
Hund B, Reuter K, Harter M, Brahler E, Faller H, Keller M, et al. Stressors, symptom profile, and predictors of adjustment disorder in cancer patients. Results from an epidemiological study with the composite international diagnostic interview, adaptation for oncology (Cidi-O). Depress Anxiety. 2016;33(2):153–61.