Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một bài báo tổng quan hệ thống và phương pháp phân tích tổng hợp về các đặc điểm lâm sàng và dịch tễ học của rối loạn khứu giác (OD) trong bệnh coronavirus 2019 (COVID-19)
Tóm tắt
Đại dịch bệnh coronavirus 2019 (COVID-19) đã gây ra nhiều đợt bùng phát nghiêm trọng và lặp đi lặp lại ở nhiều quần thể người trên toàn thế giới. Rất nhiều biểu hiện lâm sàng của hội chứng hô hấp cấp tính nặng do virus coronavirus 2 (SARS-CoV-2) đã được mô tả rộng rãi, trong đó, rối loạn khứu giác (OD) được xác lập là một biểu hiện ngoài phổi quan trọng và phổ biến của nhiễm COVID-19. Mục tiêu của giao thức này là thực hiện một cuộc tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp về các bài báo đã trải qua đánh giá đồng nghiệp mô tả dữ liệu lâm sàng về OD ở bệnh nhân COVID-19. Giao thức nghiên cứu này đã được đăng ký trước với Đăng ký Nghiên cứu Tổng quan Hệ thống (PROSPERO; CRD42020196202). Các cơ sở dữ liệu như CINAHL, ClinicalTrials.gov, Cochrane Central, EMBASE, MEDLINE và PubMed, cùng với các cơ sở dữ liệu y tế Trung Quốc như China National Knowledge Infrastructure (CNKI), VIP và WANFANG, sẽ được tìm kiếm bằng cách sử dụng các từ khóa bao gồm ‘COVID-19’, ‘bệnh coronavirus’, ‘2019-nCoV’, ‘SARS-CoV-2’, ‘virus corona mới’, ‘anosmia’, ‘hypoosmia’, ‘mất khứu giác’, và ‘rối loạn khứu giác’. Cuộc tổng quan và phân tích tổng hợp sẽ được tiến hành theo các hướng dẫn của Các mặt hàng báo cáo ưu tiên cho Tổng quan Hệ thống và Phân tích Tổng hợp (PRISMA) và Phân tích Tổng hợp Các Nghiên cứu Quan sát trong Dịch tễ học (MOOSE). Các bài báo sẽ được sàng lọc theo các tiêu chí tuyển chọn và loại trừ đã được xác định trước để trích xuất các nghiên cứu bao gồm dữ liệu lâm sàng mới điều tra về ảnh hưởng của COVID-19 đối với rối loạn khứu giác. Các bài báo đã bao gồm sẽ được xem xét đầy đủ; dữ liệu bao gồm đặc điểm nhân khẩu học của bệnh nhân, đặc điểm lâm sàng của OD liên quan đến COVID-19, các phương pháp đánh giá khứu giác và các kết quả lâm sàng liên quan sẽ được trích xuất. Các phân tích thống kê sẽ được thực hiện bằng phần mềm Comprehensive Meta-Analysis phiên bản 3. Giao thức tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp này sẽ nhằm tổng hợp và tổng hợp tất cả các bằng chứng lâm sàng hiện có liên quan đến OD liên quan đến COVID-19 như một rối loạn thần kinh cảm giác quan trọng của nhiễm COVID-19. Một chiến lược tìm kiếm toàn diện và quy trình sàng lọc sẽ được thực hiện để tích hợp dữ liệu lâm sàng rộng rãi cho các phân tích thống kê vững chắc và đại diện. Kết quả của tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp sẽ nhằm cải thiện hiểu biết của chúng ta về triệu chứng và đặc điểm lâm sàng của OD liên quan đến COVID-19 và xác định các khoảng trống trong kiến thức về quá trình bệnh lý, điều này sẽ hướng dẫn các nghiên cứu trong tương lai về khiếm khuyết thần kinh cảm giác cụ thể này. Số đăng ký PROSPERO: CRD42020196202.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
World Health Organisation. Weekly Operational Update on COVID-19 – 1 February 2021. https://www.who.int/publications/m/item/weekly-operational-update-on-covid-19%2D%2D-1-february-2021 Access date: 5 Feb 2021.
Dhama K, Khan S, Tiwari R, Sircar S, Bhat S, Malik Y, et al. Coronavirus Disease 2019–COVID-19. Clin Microbiol Rev. 2020;33(4).
Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708–20.
Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. JAMA. 2020;323(20):2052–9.
Chan JF, Yuan S, Kok KH, To KK, Chu H, Yang J, et al. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. Lancet. 2020;395(10223):514–23.
Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H. Clinical Characteristics of Patients Who Died of Coronavirus Disease 2019 in China. JAMA Netw Open. 2020;3(4):e205619.
Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020;323(16):1574–81.
Chung T, Sridhar S, Zhang A, Chan K, Li H, Wong F, et al. Olfactory Dysfunction in Coronavirus Disease 2019 Patients: Observational Cohort Study and Systematic Review. Open Forum Infect Dis. 2020;7(6).
Vaira L, Deiana G, Fois A, Pirina P, Madeddu G, De Vito A, et al. Objective evaluation of anosmia and ageusia in COVID -19 patients: Single-center experience on 72 cases. Head Neck. 2020;42(6):1252–8.
Moein S, Hashemian S, Mansourafshar B, Khorram-Tousi A, Tabarsi P, Doty R. Smell dysfunction: a biomarker for COVID-19. Int Forum Allergy Rhinol. 2020;10(8):944–50.
Tong J, Wong A, Zhu D, Fastenberg J, Tham T. The Prevalence of Olfactory and Gustatory Dysfunction in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-analysis. Otolaryngol–Head Neck Surg. 2020;163(1):3–11.
Agyeman A, Lee Chin K, Landersdorfer C, Liew D, Ofori-Asenso R. Smell and Taste Dysfunction in Patients With COVID-19: A Systematic Review and Meta-analysis. Mayo Clin Proc. 2020;95(8):1621–31.
Giorli A, Ferretti F, Biagini C, Salerni L, Bindi I, Dasgupta S, et al. A literature systematic review with meta-analysis of symptoms prevalence in Covid-19: the relevance of olfactory symptoms in infection not requiring hospitalization. Curr Treat Options Neurol. 2020;22(10):36.
Cain W, Goodspeed R, Gent J, Leonard G. Evaluation of olfactory dysfunction in the Connecticut Chemosensory Clinical Research Center. Laryngoscope. 1988;98(1):83–8.
Doty R, Shaman P, Dann M. Development of the university of pennsylvania smell identification test: a standardized microencapsulated test of olfactory function. Physiol Behav. 1984;32(3):489–502.
Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman D. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. PLoS Med. 2009;6(7):e1000097.
Stroup DF, Berlin JA, Morton SC, Olkin I, Williamson GD, Rennie D, Moher D, Becker BJ, Sipe TA, Thacker SB. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) group. JAMA. 2000;283(15):2008–12.
Shamseer L, Moher D, Clarke M, Ghersi D, Liberati A, Petticrew M, et al. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation. BMJ. 2015;g7647:350.
Wells G, Shea B, O’Connell D, et al. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for assessing the quality of nonrandomised studies in meta-analyses. 2013. http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp. Access date: 8 Jul 2020.
Hardy R, Thompson S. Detecting and describing heterogeneity in meta-analysis. Stat Med. 1998;17(8):841–56.
Duval S, Tweedie R. Trim and Fill: A Simple Funnel-Plot-Based Method of Testing and Adjusting for Publication Bias in Meta-Analysis. Biometrics. 2000;56(2):455–63.
Egger M, Smith G, Schneider M, Minder C. Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ. 1997;315(7109):629–34.