Một mô hình vĩ mô kiểu dáng với các thị trường thực, tiền tệ và chứng khoán tương tác

Journal of Economic Interaction and Coordination - Tập 17 Số 1 - Trang 225-257 - 2022
Fausto Cavalli1, Ahmad Naimzada1, Nicolò Pecora2
1Department of Economics, Quantitative Methods and Management, University of Milano Bicocca, Piazza Ateneo Nuovo 1, 20126, Milan, Italy
2Department of Economics and Social Sciences, Catholic University, Via Emilia Parmense 84, 29100 Piacenza, Italy

Tóm tắt

Tóm tắt

Chúng tôi đề xuất một mô hình kinh tế bao gồm các thị trường thực, thị trường tiền tệ và thị trường chứng khoán có tính tương tác với nhau. Thị trường tiền tệ bị ảnh hưởng bởi thị trường thực thông qua một phương trình LM tiêu chuẩn. Chi tiêu cá nhân phụ thuộc vào giá cổ phiếu, và giá cổ phiếu lại bị ảnh hưởng bởi lãi suất và lợi nhuận thực, vì những yếu tố này góp phần xác định mức độ tham gia vào thị trường chứng khoán. Một cơ chế tiến hóa điều tiết sự tham gia của các tác nhân vào thị trường chứng khoán dựa trên một chỉ số sức khỏe mà phụ thuộc vào sự so sánh giữa lợi suất chứng khoán và lãi suất. Dựa vào các nghiên cứu phân tích kết hợp với mô phỏng số, chúng tôi nghiên cứu các thuộc tính tĩnh và động quan trọng về mặt kinh tế của điểm cân bằng, xác định các nguồn có thể gây ra sự không ổn định và các kênh thông qua đó chúng lan rộng trên các thị trường. Mục tiêu của chúng tôi là hiểu rõ những yếu tố vi mô và vĩ mô nào ảnh hưởng đến động lực và đồng thời, cách mà động lực giá tài sản, cuối cùng bị ảnh hưởng bởi thị trường tiền tệ, diễn ra qua chu kỳ kinh doanh. Bắt đầu từ các thị trường riêng biệt, chúng tôi cho thấy tác động của việc tăng cường tính tương tác giữa các thị trường đến thu nhập quốc gia, giá cổ phiếu và tỷ lệ các tác nhân tham gia vào thị trường chứng khoán tại điểm cân bằng. Hơn nữa, chúng tôi điều tra vai trò ổn định/không ổn định của sự tích hợp thị trường và khả năng xuất hiện các động lực ngoài cân bằng.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Agliari A, Naimzada A, Pecora N (2018) Boom-bust dynamics in a stock market participation model with heterogeneous traders. J Econ Dyn Control 91:458–468

Aliber RZ, Kindleberger CP (2017) Manias, panics, and crashes: a history of financial crises. Springer, Berlin

Asada T, Chiarella C, Flaschel P, Mouakil T, Proaño CR, Semmler W (2010) Stabilizing an unstable economy: on the choice of proper policy measures. Econ Open Access E J 4

Ascari G, Pecora N, Spelta A (2018) Booms and busts in a housing market with heterogeneous agents. Macroecon Dyn 22(7):1808–1824

Bask M (2011) Asset price misalignments and monetary policy. Int J Financ Econ 17(3):221–241

Blanchard OJ (1981) Output, the stock market, and interest rates. Am Econ Rev 71(1):132–143

Blaurock I, Schmitt N, Westerhoff F (2018) Market entry waves and volatility outbursts in stock markets. J Econ Behav Organ 153:19–37

Brock WA, Hommes CH (1998) Heterogeneous beliefs and routes to chaos in a simple asset pricing model. J Econ Dyn Control 22(8–9):1235–1274

Browne F, Cronin D (2012) The new dynamic between US stock prices and money holdings. World Econ 13(1):137–156

Carlson JB, Schwarz JC (1999) Effects of movements in equities prices on M2 demand. Tech. Rep. 35, Economic Review-Federal Reserve Bank of Cleveland

Cavalli F, Naimzada AK, Pecora N, Pireddu M (2018) Agents’ beliefs and economic regimes polarization in interacting markets. Chaos Interdiscip J Nonlinear Sci 28(5):055911

Charpe M, Flaschel P, Hartmann F, Proaño C (2011) Stabilizing an unstable economy: Fiscal and Monetary policy, stocks, and the term structure of interest rates. Econ Model 28(5):2129–2136

Chen Q, Goldstein I, Jiang W (2007) Price informativeness and investment sensitivity to stock price. Rev Financ Stud 20(3):619–650

Chiarella C, Flaschel P, Semmler C (2001) Real-financial interaction: a reconsideration of the Blanchard model with state-of-market dependent reaction coefficient. Tech. rep., Working Paper, School of Finance and Economics, UTS

Chiarella C, Semmler W, Mittnik S, Zhu P (2002) Stock market, interest rate and output: a model and estimation for US time series data. Stud Nonlinear Dyn Econ 6(1):1–39

Chiarella C, Giansante S, Sordi S, Vercelli A (2010) Financial fragility and interacting units: an exercise. In: Decision theory and choices: a complexity approach. Springer, pp 117–126

Chiarella C, He XZ, Zwinkels RC (2014) Heterogeneous expectations in asset pricing: empirical evidence from the s&p500. J Econ Behav Organ 105:1–16

De Grauwe P, Kaltwasser PR (2012) Animal spirits in the foreign exchange market. J Econ Dyn Control 36(8):1176–1192

Dow JP, Elmendorf DW (1998) The effect of stock prices on the demand for money market mutual funds. Tech. rep., Division of Research and Statistics, Division of Monetary Affairs, Federal Reserve Board

Fama EF (1995) Random walks in stock market prices. Financ Anal J 51(1):75–80

Flaschel P, Charpe M, Galanis G, Proaño CR, Veneziani R (2018) Macroeconomic and stock market interactions with endogenous aggregate sentiment dynamics. J Econ Dyn Control 91:237–256

Friedman M (1988) Money and the stock market. J Polit Econ 96(2):221–245

Gori M, Ricchiuti G (2018) A dynamic exchange rate model with heterogeneous agents. J Evolut Econ 28(2):399–415

Hicks JR (1937) Mr. Keynes and the classics; a suggested interpretation. Econ J Econ Soc 5(2):147–159

Hommes C (2011) The heterogeneous expectations hypothesis: some evidence from the lab. J Econ Dyn Control 35(1):1–24

Hommes C (2013) Behavioral rationality and heterogeneous expectations in complex economic systems. Cambridge University Press, Cambridge

Hommes CH (2006) Heterogeneous agent models in economics and finance. Handb Comput Econ 2:1109–1186

Keynes JM (1936) The general theory of employment, interest and money. Palgrave Macmillan, London

Kirman A, Zimmermann JB (eds) (2012) Economics with heterogeneous interacting agents. Springer, Berlin

Lengnick M, Wohltmann HW (2013) Agent-based financial markets and New Keynesian macroeconomics: a synthesis. J Econ Interact Coord 8(1):1–32

Lengnick M, Wohltmann HW (2016) Optimal monetary policy in a New Keynesian model with animal spirits and financial markets. J Econ Dyn Control 64:148–165

Manski CF, McFadden D et al (1981) Structural analysis of discrete data with econometric applications. MIT Press, Cambridge

Medio A, Lines M (2001) Nonlinear dynamics: a primer. Cambridge University Press, Cambridge

Naimzada A, Pecora N (2017) Dynamics of a multiplier-accelerator model with nonlinear investment function. Nonlinear Dyn 88(2):1147–1161

Naimzada A, Pireddu M (2015) Real and financial interacting markets: a behavioral macro-model. Chaos Solitons Fract 77:111–131

Noussair C, Robin S, Ruffieux B (2001) Price bubbles in laboratory asset markets with constant fundamental values. Exp Econ 4(1):87–105

Onozaki T (2018) Nonlinearity, bounded rationality, and heterogeneity. Springer, Berlin

Schmitt N, Westerhoff F (2017) Heterogeneity, spontaneous coordination and extreme events within large-scale and small-scale agent-based financial market models. J Evolut Econ 27(5):1041–1070

Semmler W (2011) Asset prices, booms and recessions: financial economics from a dynamic perspective. Springer, Berlin

Shiller RJ (2015) Irrational exuberance: revised and expanded, 3rd edn. Princeton University Press, Princeton

Sordi S, Davila-Fernandez MJ (2020) Investment behaviour and bull & bear dynamics: modelling real and stock market interactions. J Econ Interact Coord

Tramontana F, Westerhoff F, Gardini L (2010) On the complicated price dynamics of a simple one-dimensional discontinuous financial market model with heterogeneous interacting traders. J Econ Behav Organ 74(3):187–205

Westerhoff F (2012) Interactions between the real economy and the stock market: a simple agent-based approach. Discret Dyn Nature Soc 2012