Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phương pháp xác định vị trí trong nhà mới sử dụng mảng MIMO
Tóm tắt
Trong một hệ thống Mạng Không dây Cục bộ (WLAN) dựa trên Đa đầu vào Đa đầu ra (MIMO) và Bước sóng phân tách tần số (OFDM), cả Điểm truy cập (AP) và Thiết bị di động (MT) đều được cấu hình với nhiều ăng-ten, nhằm cho phép một phương pháp xác định vị trí trong nhà mới. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một thuật toán hợp nhất dữ liệu mới dựa trên Máy vector hỗ trợ tối thiểu (LS-SVM) để hợp nhất các phép đo cường độ tín hiệu cho xác định vị trí trong nhà chỉ sử dụng một AP duy nhất với các mảng MIMO. Chúng tôi đánh giá các thuật toán đề xuất của mình trong các điều kiện môi trường trong nhà qua mô phỏng bằng MATLAB. Kết quả mô phỏng cho thấy thuật toán dựa trên MIMO của chúng tôi vượt trội hơn so với thuật toán tối thiểu thông thường.
Từ khóa
#MIMO #OFDM #WLAN #xác định vị trí trong nhà #hợp nhất dữ liệu #máy vector hỗ trợ.Tài liệu tham khảo
K. Pahlavan, X. Li. Indoor geo-location science and technology. IEEE Communications Magazine, 40(2002)2, 112–118.
V. Vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory. New York, John Wiley & Sons, 1998, 52–112.
J. A. K. Sukykens, T. van Gestel, J. De Brabanter, B. De Moor, J. Vandewalle. Least Squares Support Vector Machines. London, UK, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd, 2002, 20–40.
V. Cherkassky, Y. Ma. Practical selection of SVM parameters and noise estimation for SVM regression. Technical Report, University of Minnesota, Minneapolis, USA, 2002.
N. Patwari, Y. Wang, R. J. O’Dea. The importance of the multi-point to multi-point indoor radio channel in ad hoc networks. IEEE Wireless Commun. and Networking Conf., Orlando, FL, Mar. 2002, 608–612.
M. McGuire, K. N. Plataniotis, A. N. Venetsanopoulos. Robust estimation of mobile terminal position. IEE Electronics Letters, 36(2000)8, 1426–1428.