Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một chỉ số đánh giá hiện tượng chặn không tham chiếu cho video B-DCT
Zhejiang University Press - 2006
Tóm tắt
Bài báo này trình bày một chỉ số đánh giá hiện tượng chặn không tham chiếu mới cho video nén B-DCT. Trước tiên, chúng tôi giới thiệu một định nghĩa mới về hiện tượng chặn và một phương pháp mới để đo lường hiện tượng chặn theo cảm nhận dựa trên hệ thống thị giác con người, xem xét đặc điểm che lấp độ sáng và che lấp hoạt động. Sau đó, chúng tôi đề xuất một khái niệm mới về cụm hiện tượng chặn và thuật toán để phân cụm các hiện tượng chặn. Với việc xem xét chuyển động và điểm nhìn của mắt, chúng tôi chọn một số cụm có hiện tượng chặn nghiêm trọng nhất và sử dụng trung bình của các hiện tượng chặn của chúng để đánh giá tổng thể hiện tượng chặn của video tái tạo B-DCT. Kết quả thử nghiệm minh họa hiệu suất của phương pháp được đề xuất đã được trình bày và đánh giá.
Từ khóa
#hiện tượng chặn #video B-DCT #đánh giá không tham chiếu #thuật toán phân cụm #hệ thống thị giác con ngườiTài liệu tham khảo
Boccignone, G., Marcelli, A., Somma, G., 2003. Foveated Analysis of Video. IEEE Proceeding of ICIAP, p.638–643.
Gao, W., Mermer, C., Kim, Y., 2002. A de-blocking algorithm and a blockiness metric for highly compressed images. IEEE Trans. CSVT, 12:1150–1159.
ITU-T Recommendation BT.500-10, 2000. Methodology for the Subjective Assessment of the Quality of Television Pictures.
Karunasekera, S.A., Kingsbury, N.G., 1995. A distortion measure for blocking artifacts in images based on human visual sensitivity. IEEE Trans. Image Processing, 4(6):713–724. [doi:10.1109/83.388074]
Privitera, C.M., Stark, L.W., 2000. Algorithms for defining visual regions-of-interest: comparison with eye fixations. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(9):970–982. [doi:10.1109/34.877520]
Triantafyllidis, G.A., Tzovaras, D., Strintzis, M.G., 2002. Blocking artifact detection and reduction in compressed data. IEEE Trans. CSVT, 12:877–890.
Vlachos, T., 2000. Detection of blocking artifacts in compressed video. Electronics Letters, 36(13):1106–1108. [doi:10.1049/el:20000847]
VQEG Report, 2003. Draft Final Report from the Video Quality Experts Group on the Validation of Objective Models of Video Quality Assessment.
Winkler, S., 1999. Issues in vision modeling for perceptual video quality assessment. Signal Processing, 78(2):231–252. [doi:10.1016/S0165-1684(99)00062-6]
Winkler, S., 2000. Quality Metric Design: A Closer Look. Proc. SPIE Human Vision and Electronic Imaging V, 3959:37–44.
Wu, H.R., 1995. Analysis of Video Reconestruction Artifacts and Quality Metrics. Proc. Australian Telecommunications Network and Application Conf., p.191–194.
Wu, H.R., Yuen, M., 1997. A generalized block-edge impairment metric for video coding. IEEE Signal Processing Letters, 4(11):317–320. [doi:10.1109/97.641398]
Yu, Z., Wu, H.R., Winkler, S., Chen, T., 2002. Vision-model-based impairment metric to evaluate blocking artifacts in digital video. Proceedings of the IEEE, 90:154–169. [doi:10.1109/5.982412]
Yuen, M., Wu, H.R., 1998. A survey of hybrid MC/DPCM/DCT video coding distortion. Signal Processing, 70(3):247–278. [doi:10.1016/S0165-1684(98)00128-5]