Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một phương pháp định vị mới sử dụng neo di động đơn và mô hình lập kế hoạch đường đi dựa trên mạng
Tóm tắt
Định vị là một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực Mạng cảm biến không dây. Phương pháp không dựa vào khoảng cách (range-free) là giải pháp hứa hẹn nhất được sử dụng cho các mạng nhờ vào chi phí thấp và tiêu thụ năng lượng ít. Hạn chế chính của phương pháp không dựa vào khoảng cách là độ chính xác thấp do bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như mật độ nút, độ bao phủ và sự đa dạng về cấu trúc mạng. Công trình này đề xuất một giải pháp đạt được độ chính xác cao hơn và cung cấp độ bao phủ tốt hơn cho tất cả các loại kịch bản mạng, ngay cả đối với mạng thưa. Phương pháp này chủ yếu được phát triển để cải thiện phương pháp không dựa vào khoảng cách truyền thống (DV-Hop) bằng cách sử dụng một neo di động đơn và các mô hình lập kế hoạch đường đi dựa trên mạng. Neo di động đơn xác định các điểm tham chiếu khác nhau theo cách đồng nhất để định vị các nút trong khu vực mạng. Hiệu suất của các phương pháp đã đề xuất được đánh giá thông qua các mô phỏng để chứng minh hiệu quả của nó và kết quả mô phỏng xác nhận tính đầy đủ của các giải pháp đã đề xuất với độ chính xác và độ bao phủ cao hơn so với phương pháp truyền thống.
Từ khóa
#định vị #mạng cảm biến không dây #phương pháp không dựa vào khoảng cách #độ chính xác #lập kế hoạch đường điTài liệu tham khảo
Rawat, P., Singh, K. D., Chaouchi, H., & Bonnin, J. M. (2014). Wireless sensor networks: A survey on recent developments and potential synergies. The Journal of Supercomputing, 68(1), 1–48.
Kaur, A., Kumar, P., & Gupta, G. P. (2019). A weighted centroid localization algorithm for randomly deployed wireless sensor networks. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 31(1), 82–91.
Zhao, J., Xi, W., He, Y., Liu, Y., Li, X. Y., Mo, L., et al. (2013). Localization of wireless sensor networks in the wild: Pursuit of ranging quality. IEEE/ACM Transactions on Networking, 21(1), 311–323.
Han, G., Xu, H., Duong, T. Q., Jiang, J., & Hara, T. (2013). Localization algorithms of wireless sensor networks: A survey. Telecommunication Systems, 52(4), 2419–2436.
Bulusu, N., Heidemann, J., & Estrin, D. (2000). GPS-less low cost outdoor localization for very small devices. IEEE Personal Communications Magazine, 7(5), 28–34.
Kunz, T., & Tatham, B. (2012). Localization in wireless sensor networks and anchor placement. Journal of Sensor and Actuator Networks, 1(1), 36–58.
Girod, L., Bychobvskiy, V., Elson, J., & Estrin, D. (2002). Locating tiny sensors in time and space: A case study. In Proceedings of 2002 IEEE international conference on computer design: VLSI in computers and processors, Los Alamitos (pp. 214–219).
Harter, A., Hopper, A., Steggles, P., Ward, A., & Webster, P. (2002). The anatomy of a context-aware application. Wireless Networks, 8(2), 187–197.
Cheng, X., Thaeler, A., Xue, G., & Chen, D. (2004). TPS: A time-based positioning scheme for outdoor wireless sensor networks. In Proceedings of the 23rd IEEE annual joint conference of the IEEE computer and communications societies (INFOCOM’04) (pp. 2685–2696), Hong Kong, China.
Niculescu, D., & Nath, B. (2003). Ad hoc positioning system (APS) using AoA. In Twenty-second annual joint conference of the IEEE computer and communications (Vol. 3, pp. 1734–1743). IEEE Societies.
Niculescu, D., & Nath, B. (2001). Ad hoc positioning system. In IEEE on global telecommunications conference (Vol. 5, pp. 2926–2931).
Nagpal, R. (1999). Organizing a global coordinate system from local information on an amorphous computer. A.I. Memo1666, MIT A.I. Laboratory.
Shang, Y., & Ruml, W. (2004). Improved MDS-based localization. In Proceedings of the IEEE conference on computer communications (INFOCOM’04) (pp. 2640–2651), HongKong.
He, T., Huang, C. D., Blum, B. M., Stankovic, J. A., & Abdelzaher, T. (2003). Range-free localization schemes for large scale sensor networks. In Proceedings of the 9th the annual international conference on mobile computing and networking (pp. 81–95). ACM, San Diego, CA.
Tomic, S., & Mezei, I. (2016). Improvements of DV-Hop localization algorithm for wireless sensor networks. Telecommunication Systems, 61(1), 93–106.
Song, G., & Tam, D. (2015). Two novel DV-Hop localization algorithms for randomly deployed wireless sensor networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 11(7), 187670.
Zhang, B., Ji, M., & Shan, L. (2012). A weighted centroid localization algorithm based on DV-hop for wireless sensor network. In Proceedings of the 8th international conference on wireless communications, networking and mobile computing, Shanghai, China (pp. 1–5).
Fang, X. (2015). Improved DV-Hop positioning algorithm based on compensation coefficient. Journal of Software Engineering, 9(3), 650–657.
Peng, B., & Li, L. (2015). An improved localization algorithm based on genetic algorithm in wireless sensor networks. Cognitive Neurodynamics, 9(2), 249–256.
Gui, L., Val, T., Wei, A., & Dalce, R. (2015). Improvement of range-free localization technology by a novel DV-hop protocol in wireless sensor networks. Ad Hoc Networks, 24, 55–73.
Shahzad, F., Shaltami, T., & Shakshukhi, E. (2017). DV-maxHop: A fast and accurate range-free localization algorithm for anisotropic wireless networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 16(9), 2494–2505.
Wang, F., Wang, C., Wang, Z., & Zhang, X. Y. (2015). A hybrid algorithm of GA + simplex method in the WSN localization. International Journal of Distributed Sensor Networks, 11(7), 731894.
Kumar, S., & Lobiyal, D. K. (2016). Novel DV-Hop localization algorithm for wireless sensor networks. Telecommunication Systems, 64(3), 509–524.
Kaur, A., Gupta, G. P., & Kumar, P. (2017). A survey of recent developments in DV-Hop localization techniques for wireless sensor network. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering, 9(2), 61–71.
Kaur, A., Kumar, P., & Gupta, G. P. (2018). Nature inspired algorithm-based improved variants of DV-Hop algorithm for randomly deployed 2D and 3D wireless sensor networks. Wireless Personal Communications, 101(1), 567–582.
Kerdabadi, M. S., Nejad, F. P., Ghazizadeh, R., & Farrokhi, H. (2018). Wireless sensor network localisation using new heuristic optimisation algorithms. International Journal of Ultra Wideband Communications and Systems, 3(4), 209–218.
Cui, L., Xu, C., Li, G., Ming, Z., Feng, Y., & Lu, N. (2018). A high accurate localization algorithm with DV-Hop and differential evolution for wireless sensor network. Applied Soft Computing, 68, 39–52.
Ahmad, T., Li, X. J., & Seet, B. C. (2017). Parametric loop division for 3D localization in wireless sensor networks. Sensors, 17(7), 1697.
Singh, M., & Khillar, P. M. (2016). An analytical geometric range free localization scheme based on mobile beacon points in wireless sensor network. Wireless Networks, 22(8), 2537–2550.
Gupta, V., & Singh, B. (2018). Performance evaluation of DV-Hop localization algorithm in wireless sensor networks. In Soft computing: Theories and applications, advances in intelligent systems and computing (Vol. 584, pp. 433–440), Singapore: Springer.