Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một phương pháp mới để xây dựng ma trận trích dẫn chung giữa các tạp chí dựa trên số lượng bài báo được trích dẫn chung trong các tạp chí
Tóm tắt
Phân tích trích dẫn chung là một trong những phương pháp quan trọng nhất trong khoa học thông tin. Phân tích trích dẫn chung giữa các tạp chí đã được sử dụng rộng rãi để phân tích sự liên quan, mối quan hệ và cấu trúc của các bài viết cơ bản giữa các tạp chí. Việc xây dựng ma trận trích dẫn chung một cách chính xác là chìa khóa để phân tích trích dẫn chung giữa các tạp chí một cách chính xác. Tuy nhiên, việc xây dựng ma trận trích dẫn chung truyền thống dựa trên tần suất trích dẫn của các tạp chí không phản ánh chính xác sự tương đồng giữa các tạp chí. Bài báo này đề xuất một phương pháp xây dựng ma trận trích dẫn chung mới dựa trên số lượng bài báo bị trích dẫn chung trong các tạp chí. Việc xác minh thử nghiệm đã được thực hiện với các tập dữ liệu thực từ Chỉ số Trích dẫn Khoa học Xã hội Trung Quốc và Cơ sở Hạ tầng Tri thức Quốc gia. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể nắm bắt chính xác sự tương đồng giữa các tạp chí và vượt trội hơn so với các phương pháp hiện có (tức là phương pháp tần suất trích dẫn chung và tỷ lệ trích dẫn chung). Ngoài ra, phương pháp đề xuất không cần chỉ mục toàn văn của một bài báo, điều này mang lại giá trị gia tăng trong lĩnh vực này.
Từ khóa
#phân tích trích dẫn chung #ma trận trích dẫn chung #tạp chí khoa học #chỉ số trích dẫn #khoa học thông tinTài liệu tham khảo
Bu, Y., Ni, Sh K, & Huang, W. B. (2017). Combining multiple scholarly relationships with author cocitation analysis: A preliminary exploration on improving knowledge domain mappings. Journal of Informetrics, 11(3), 810–822.
Eto, M. (2013). Evaluations of context-based co-citation Searching. Scientometrics, 94(2), 651–673.
Gipp, B. & Beel, J. (2009). Identifying related documents for research paper recommender by CPA and COA. In Proceedings of international conference on education and information technology. Berkeley: International Association of Engineers, pp. 636–639.
He, L. R. (2005). Analysis on correlative tendency of frequency of cited journals or impact factor and article counts. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals, 16(4), 500–503.
Huang, L. P. (2011). Literature aging research based on citation analysis: An analysis in library and information science and management science. Journal of Intelligence, 30(10), 30–35.
Jeong, Y. K., Song, M., & Ding, Y. (2014). Content-based author co-citation analysis. Journal of Informetrics, 8(1), 197–211.
Leydesdorff, L., & Vaughan, L. (2006). Co-occurrence matrices and their applications in information science: Extending ACA to the web environment. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(12), 1616–1628.
Liu, Sh B, & Chen, Ch M. (2012). The proximity of co-citation. Scientometrics, 91(2), 495–511.
Liu, Sh B, Zhang, Ch B, Ding, K., & Liu, Z. Y. (2013). The improvement of co-citation analysis based on the citation context and citation position. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 32(12), 1248–1255.
Marshakova, I. V. (1973). System of document connections based on references. Scientific and Technical Information Serial of VINITI, 6(2), 3–8.
McCain, K. W. (1990). Mapping authors in intellectual space: A technical overview. Journal of the American society for information science, 41(6), 433–443.
Mongeon, P., & Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of web of science and scopus: A comparative analysis. Scientometrics, 106(1), 213–228.
Qin, Ch J. (2010). The empirical research of the knowledge domains map between subject relationship based on journal co-citation analysis method. Journal of Modern Information, 5, 9–11.
Qiu, J. P., & Li, J. P. (2009). The co-citation analysis of the Journal of Library and Information Science. Information Studies: Theory & Application, 39(2), 17–19.
Qiu, J. P., Ma, R. M., & Li, Y. J. (2008). Reconsiderations on co-citation analysis. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 27(1), 69–74.
Small, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of American Society for Information Science, 24(4), 265–269.
Susana, S. G., Juan, G., & David, M. F. (2018). Reference density trends in the major disciplines. Journal of Informetrics, 12(1), 42–58.
van Veller, M. G. P., & Gerritsma, W. (2015). Development of a journal recommendation tool based upon co-citation analysis of journals cited in Wageningen UR research articles. Qualitative and Quantitative Methods in Libraries, 4(2), 233–257.
Waltman, L., van Eck, N. J., van Leeuwen, T. N., & Visser, M. S. (2013). Some modifications to the SNIP journal impact indicator? Journal of Informetrics, 7(2), 272–285.
Wang, X. W., & Liu, Z. Y. (2009). Study on journal classification based on co-citation ratio analysis. Science Research Management, 30(5), 187–195.
White, H. D., & Griffith, B. C. (1981). Author cocitation: A literature measure of intellectual structure. Journal of the American Society for Information Science, 32(3), 163–171.