Thuật toán mới để giám sát các hiện tượng biến dạng cục bộ dựa trên giao thoa kế SAR vi phân với độ trễ ngắn

O. Mora1, R. Lanari2, J.J. Mallorqui1, P. Berardino2, E. Sansosti2
1Signal Theory and Communication Department (TSC), Universitat Poliltècnica de Catalunya, Barcelona, Spain
2Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dellE28099Ambiente (IREA), National Research Council, Napoli, Italy

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một giải pháp mới để phát hiện và theo dõi sự phát triển theo thời gian của các hiện tượng biến dạng quy mô nhỏ; đặc biệt, cách tiếp cận của chúng tôi mở rộng khả năng của kỹ thuật SBAS, được trình bày trong P. Berardino và cộng sự (2001), vốn chủ yếu tập trung vào việc điều tra các biến dạng quy mô lớn với độ phân giải không gian khoảng 100 m × 100 m. Kỹ thuật được đề xuất dựa vào giao thoa kế SAR vi phân với độ trễ ngắn (DIFSAR) mà chỉ sử dụng, nhưng nó được thực hiện bằng cách sử dụng hai bộ dữ liệu khác nhau được tạo ra ở độ phân giải không gian thấp (dữ liệu đa quan sát) và cao (dữ liệu đơn quan sát), tương ứng. Các dữ liệu trước được sử dụng để xác định và ước lượng, thông qua kỹ thuật SBAS hoặc O. Mora và cộng sự (2001, 2002), các hiện tượng pha khí quyển có thể có và các mẫu biến dạng quy mô lớn; dữ liệu sau để phát hiện, trên các thành phần pha còn lại có độ phân giải cao, các cấu trúc có tính liên kết cao theo thời gian (các tòa nhà, đá, cấu trúc dung nham, v.v.), được xác định cùng với chiều cao và độ dịch chuyển của chúng. Đặc biệt, việc ước lượng sự phát triển theo thời gian của các biến dạng cục bộ này dễ dàng được thực hiện bằng cách áp dụng kỹ thuật SVD. Thuật toán được trình bày đã được kiểm tra với dữ liệu thu được từ các vệ tinh Giám sát Từ xa Châu Âu (ERS) liên quan đến khu vực Campania (Ý).

Từ khóa

#Giám sát #Độ phân giải không gian #Hệ thống quy mô lớn #Các tòa nhà #Độ phân giải tín hiệu #Hội đồng #Ước lượng pha #Phát hiện pha #Kiểm tra #Giám sát từ xa

Tài liệu tham khảo

10.1109/IGARSS.2001.976760

10.1109/IGARSS.2002.1026745

10.1109/36.868878

10.1109/TGRS.2002.803792

10.1109/IGARSS.2001.978085