Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Phương pháp phân loại lại nguyên nhân tử vong trong các trường hợp được phân loại là "sự kiện không xác định ý định"
Tóm tắt
Chúng tôi trình bày một phương pháp để phân loại lại các nguyên nhân tử vong bên ngoài được phân loại là “sự kiện không xác định ý định” (EUI) thành các vụ tai nạn không vận tải, tự tử hoặc giết người. Ở những quốc gia như Nga và Vương quốc Anh, số lượng tuyệt đối các EUI là lớn, tỷ lệ tử vong EUI cao, hoặc EUI chiếm một tỷ lệ không nhỏ trong tổng số tử vong do nguyên nhân bên ngoài. Việc lạm dụng danh mục này có thể dẫn đến (1) đánh giá quá thấp tỷ lệ tử vong của các nguyên nhân tử vong bên ngoài cụ thể và (2) gây ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các nghiên cứu về các kiểu hình và nguyên nhân tử vong bên ngoài cũng như các đánh giá về tác động của các can thiệp nhằm giảm thiểu chúng. Chúng tôi sử dụng các đặc điểm có sẵn về người đã khuất và sự kiện để ước lượng nguyên nhân tử vong có khả năng xảy ra nhất bằng cách sử dụng hồi quy logistic đa thức. Chúng tôi sử dụng tập hợp những vụ tai nạn không vận tải đã biết, tự tử và giết người để tính toán một điểm số tuyến tính dựa trên mlogit và xác suất phân loại ước lượng (ECP). ECP này được áp dụng cho các EUI, với các mức xác suất phân loại tối thiểu khác nhau. Chúng tôi cũng trình bày một bước tùy chọn thứ hai sử dụng điều chỉnh theo mức độ dân số để phân loại lại các trường hợp tử vong vẫn chưa xác định (tỷ lệ của chúng thay đổi dựa trên xác suất phân loại tối thiểu). Chúng tôi minh họa phương pháp của mình bằng cách áp dụng nó cho Nga. Giữa năm 2000 và 2011, có 521.000 trường hợp tử vong ở Nga (15% tổng số tử vong do nguyên nhân bên ngoài) được phân loại là EUI. Chúng tôi đã sử dụng dữ liệu từ số liệu vi mô ẩn danh về khoảng 3 triệu trường hợp chết do nguyên nhân bên ngoài. Mô hình phân loại lại của chúng tôi đã sử dụng 10 đặc điểm của người đã khuất và sự kiện từ các hồ sơ tử vong điện tử. Kết quả cho thấy trong giai đoạn này, khoảng 14% các vụ tai nạn không vận tải, 13% tự tử và 33% giết người đã được phân loại chính thức là EUI. Các phát hiện của chúng tôi cũng cho thấy mức độ của các vụ tai nạn không vận tải và tự tử vào năm 2011 sẽ cao hơn khoảng 24% và vụ giết người cao hơn khoảng 82% so với dữ liệu thống kê sinh tử chính thức công bố. Việc lạm dụng phân loại nguyên nhân tử vong bên ngoài “sự kiện không xác định ý định” có thể chỉ ra chất lượng dữ liệu tử vong về các nguyên nhân bên ngoài là đáng nghi ngờ. Điều này có thể có các tác động rộng lớn đến các gia đình, các chuyên gia y tế, hệ thống tư pháp, các nhà nghiên cứu và quản lý chính sách. Với xác suất phân loại của chúng tôi thiết lập bằng hoặc cao hơn 0,75, chúng tôi đã có thể phân loại lại khoảng hai phần ba số tử vong EUI trong mẫu của chúng tôi. Bước bổ sung tùy chọn của chúng tôi cho phép chúng tôi phân phối lại các EUI chưa được phân loại còn lại. Phương pháp của chúng tôi có thể được áp dụng cho dữ liệu từ bất kỳ quốc gia hoặc quần thể cấp quốc gia nào mà danh mục EUI được sử dụng.
Từ khóa
#EUI #phân loại lại #tỷ lệ tử vong #nguyên nhân tử vong bên ngoài #hồi quy logistic đa thứcTài liệu tham khảo
Gavrilova NS, Semyonova VG, Dubrovina E, Evdokushkina GN, Ivanova AE, Gavrilov LA. Russian mortality crisis and the quality of vital statistics. Popul Res Policy Rev. 2008;27:551–74.
Wasserman D, Varnik A. Reliability of statistics on violent death and suicide in the former USSR, 1970–1990. Acta Psychiatr Scand. 1998;98:34–41.
Semenova VG, Antonova OI. Dostovernost’ statistiki smertnosti (na primere smertnosti ot travm I otravlenij v Moskve [Reliability of mortality statistics (on example of injuries and poisoning in Moscow]. Social’nye aspekty zdorov’ja naselenija [Social aspects of poplation health]. 2007. Available online at http://www.vestnik.mednet.ru/content/view/28/30.
Semyonova VG, Dubrovina EV, Gavrilova NS, Evdokushkina GN, Gavrilov LA. On the problems of trauma mortality in Russia: The case of the Kirov Region. [In Russian]. Obschestvennoe zdorovye i profilaktika zabolevaniy [Public Health and Disease Prevention]. 2004;3:3–9.
Chervyakov VV, Shkolnikov VM, Pridemore WA, McKee M. The changing nature of murder in Russia. Soc Sci Med. 2002;55:1713–24.
Pridemore WA. Vodka and violence: Alcohol consumption and homicide rates in Russia. Am J Public Health. 2002;92:1921–30.
Pridemore WA. Measuring homicide in Russia: A comparison of estimates from the crime and vital statistics reporting systems. Soc Sci Med. 2003;57:1343–54.
Pridemore WA. Weekend effects on binge drinking and homicide mortality: Preliminary evidence for the social connection between alcohol and violence in Russia. Addiction. 2004;99:1034–41.
Gilinsky Y, Rumyantseva G. Main trends of suicide in Russia. Demoscope Weekly [Russian electronic edition]. 2004;2004:161–2.
Bhalla K, Harrison JE, Shahraza S, Fingerhut L. Availability and quality of cause-of-death data for estimating the global burden of injuries. Bull World Health Organ. 2010;88:831–88.
Hill C, Cook L. Narrative verdicts and their impact on mortality statistics in England and Wales. Health Stat Q. 2011;49:81–100.
Leon DA, Shkolnikov VM, McKee M. Alcohol and Russian mortality: a continuing crisis. Addiction. 2009;104:1630–6.
Shkolnikov VM, Andreev EM, Leon DA, McKee M, Mesle F, Vallin J. Mortality reversal in Russia: the story so far. Hygiea Internationalis. 2004;4(4):29–80. Available online at http://www.ep.liu.se/ej/hygiea/ra/020/paper.pdf.
Shkolnikov VM, Andreev EM, McKee M, Leon DA. Components and possible determinants of decrease in Russian mortality in 2004–2010. Demogr Res. 2013;28:917–50.
Andreev EM, Pridemore WA, Shkolnikov VM, Antonova OI. An investigation of the growing number of deaths of unidentified people in Russia. Eur J Public Health. 2008;18:252–7.
ICD-10 Version. Chapter XX. External causes of morbidity and mortality (V01-Y98). 2012 [http://apps.who.int/classifications/icd10/browse/2010/en#/XX].
Värnik P, Sisask M, Värnik A, Yur'yev A, Kõlves K, Leppik L, et al. Massive increase in injury deaths of undetermined intent in ex-USSR Baltic and Slavic countries: Hidden suicides? Scand J Public Health. 2010;38:395–403.
Andreev EM, Vishnevsky AG. In: Vishnevsky AG, editor. The Population of Russia, 2001. The Ninth Annual Demographic Report. [In Russian.]. Moscow: Moscow University Press; 2002. p. 99–126.
Grigoriev P, Meslé F, Vallin J. Reconstruction of continuous time series of mortality by cause of death in Belarus, 1965–2010. MPIDR Working Paper WP-2012-023, 2012, available online at http://www.demogr.mpg.de/en/projects_publications/publications_1904/mpidr_working_papers/reconstruction_of_continuous_time_series_of_mortality_by_cause_of_death_in_belarus_19652010_4655.htm
Meslé F, Vallin J. Reconstructing Series of Deaths by Cause with Constant Definitions. In: Meslé F, Vallin J, editors. Mortality and Causes of Death in 20th-Century Ukraine. 2012. p. 131–52. doi:10.1007/978-94-007-2433-4_9.
Ivanova AE, Semyonova VG, Dubrovina E. Marginalization of Russian mortality. Demoscope Weekly [Russian electronic edition]. 2004. p. 181–2. In Russian.
Ivanova AE, Sabgayda TP, Semenova VG, Zaporozhchenko VG, Zemlyanova EV, Nikitina SYu. Factors distorting structure of death causes in working population in Russia. Sotsial'nye aspekty zdorov'ia naseleniia [Russian electronic edition] 2013, 4:[http://vestnik.mednet.ru/content/view/491/27/lang,ru/] (In Russian).
Antonova OI. Regional'nye osobennosti smertnosti naseleniia Rossii ot vneshnikh prichin. [Regional characteristics of Russian mortality from external causes], PhD thesis. Russian Academy of Sciences: Institute of Social and Political Studies; 2007.