Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một mô hình Rasch tổng quát cho các yếu tố quan sát
Tóm tắt
Một mô hình hồi quy logistic được đề xuất để ước lượng mối quan hệ giữa một tập hợp các yếu tố quan sát và một đặc điểm tiềm ẩn được giả định được đo lường bằng một tập hợp các mục nhị phân. Thông thường, các tham số ước lượng của đối tượng trong các mô hình đặc điểm tiềm ẩn có xu hướng bị thiên lệch, đặc biệt là với các bài kiểm tra ngắn. Do đó, mối quan hệ giữa một đặc điểm tiềm ẩn và một tập hợp các yếu tố dự đoán không nên được ước lượng bằng một mô hình hồi quy mà trong đó các tham số ước lượng của đối tượng được sử dụng như một biến phụ thuộc. Thay vào đó, việc ước lượng trực tiếp mối quan hệ giữa đặc điểm tiềm ẩn và một hoặc nhiều biến độc lập được đề xuất. Các phương pháp ước lượng và thống kê kiểm định cho mô hình Rasch được thảo luận và mô hình được minh họa bằng dữ liệu giả lập và thực tế.
Từ khóa
#hồi quy logistic #mô hình Rasch #đặc điểm tiềm ẩn #dữ liệu nhị phân #tham số ước lượngTài liệu tham khảo
Abramowitz, M., & Stegun, I. A. (Eds.). (1964).Handbook of mathematical functions. New York: Dover Publications.
Andersen, E. B. (1970). Asymptotic properties of conditional maximum likelihood estimates.Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 32, 283–301.
Andersen, E. B. (1973). A goodness of fit test for the Rasch model.Psychometrika, 38, 123–140.
Andersen, E. B., & Madsen, M. (1977). Estimating the parameters of the latent population distribution.Psychometrika, 35, 357–374.
Anderson, J. A. (1972). Separate sample logistic discrimination.Biometrika, 59, 19–35.
Bock, R. D., & Aitkin, M. (1981). Marginal maximum likelihood estimation of item parameters: Application of an EM algorithm.Psychometrika, 46, 443–459.
Breslow, N. E., & Day, N. E. (1980).Statistical methods in cancer research, Vol. 1. The analysis of case-control studies. Lyon: IARC Scientific Publications.
Dixon, W. J. (1985).BMDP statistical software. Berkeley: University of California Press.
Fischer, G. H. (1974).Einführung in die Theorie Psychologischer Tests [Introduction into the theory of psychological tests]. Bern: Verlag Hans Huber.
Glas, C. A. W. (1988). The derivation of some tests for the Rasch model from the multinomial distribution.Psychometrika, 53, 525–546.
Glas, C. A. W. (1989).Contributions to estimating and testing Rasch models. Unpublished doctoral dissertation, Cito, Arnhem.
Goldstein, H. (1980). Dimensionality, bias, independence and measurement scale problems in latent trait test score models.British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 33, 234–260.
Lord, F. M. (1980).Applications of item response theory to practical test problems. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Lord, F. M. (1984).Maximum likelihood and bayesian parameter estimation in IRT (RR-84-30-ONR). Princeton, NJ: Educational Testing Service.
Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968).Statistical theories of mental test scores. Reading: Addison-Wesley.
Molenaar, I. W. (1983). Some improved diagnostics for the Rasch model.Psychometrika, 49, 49–72.
Prentice, R. L., & Pyke, R. (1979). Logistic disease incidence models and case-control studies.Biometrika, 66, 403–411.
Rao, C. R. (1973).Linear statistical inference and its applications (2nd ed.). New York: Wiley.
Rigdon, S. E., & Tsutakawa, R. K. (1983). Parameter estimation in latent trait models.Psychometrika, 48, 567–574.
van Houwelingen, J. C., & le Cessie, S. (1988). Logistic regression: A review.Statistica Neerlandica, 42, 215–232.
Zwinderman, A. H. (in press). A two stage Rasch model approach to dependent item responses: An application of constrained item response models.Methodika.
Zwinderman, A. H., Verhey, Th. J. M. Hermans, J., Kaptein, A. A., & Mulder, J. D. (in press). Application of the Rasch model for the prescription behavior of general practitioners.Journal of Clinical Epidemiology.