Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô hình lan truyền tin đồn trong mạng lưới dựa trên lý thuyết trò chơi: dựa trên các thí nghiệm trò chơi
Tóm tắt
Bài viết này xem xét mối quan hệ giữa người tạo tin đồn và nhiều người phát tán như một trò chơi và thiết lập Mô hình Trò chơi Độ tin cậy Bùng nổ (ET). Mô hình này coi mức độ bùng nổ tin đồn và độ tin cậy của nút nguồn là các yếu tố ảnh hưởng đến việc tạo ra và phát tán tin đồn. Mục tiêu của cả hai bên trong trò chơi là đạt được lợi ích tối đa. Dựa trên mô hình ET, chúng tôi thực hiện các thí nghiệm mô phỏng chế độ phát tán thông tin trong các mạng xã hội. Chúng tôi phát hiện rằng người tạo tin đồn không tạo ra tin đồn với mức độ bùng nổ quá cao vì những người khác sẽ nghi ngờ về tính xác thực của tin đồn như vậy, dẫn đến tỷ lệ truyền tải thấp. Bài viết này tìm ra giá trị tối ưu cho việc phát tán tin đồn qua các thí nghiệm và điều kiện nào mà độ tin cậy sẽ có ảnh hưởng quan trọng đến việc phát tán tin đồn. Dựa trên kết quả thí nghiệm, các tác giả tóm tắt các đặc điểm phổ quát của tin đồn được phát tán rộng rãi. Các kết luận sẽ được sử dụng để phát hiện tin đồn.
Từ khóa
#mô hình tin đồn #lý thuyết trò chơi #mạng xã hội #độ tin cậy #bùng nổ tin đồnTài liệu tham khảo
Peterson WA, Gist NP (1951) Rumor and public opinion. Am J Sociol 57(2):160–163
Jiang S (2012) Formation, transmission and public opinion guiding mechanism of network rumors. Chongqing Soc Sci 6:19–20
Fengming Liu L, Wang H, Johnson H, Zhao (2015) Analysis of network trust dynamics based on evolutionary game, Scientia Iranica. Trans E. Indus Eng 22(6):2548–2557
Huo L (2012) False information spreading research after emergencies. Shanghai Jiaotong University, Shanghai
Huo L, Huang P, Guo CX (2012) Analyzing the dynamics of a rumor transmission model with incubation. Discr Dyn Nat Soc 2012:21 (Article ID 328151)
Moreno Y, Nekovee M, Pacheco AF (2004) Dynamics of rumor spreading in complex networks. Phys Rev E 69(6):066130
Han S, Zhuang FZ, He Q, Shi Z, Ao X (2014) Energy model for rumor propagation on social networks. Physica A Stat Mech Appl 394(2):99–109
Naimi Y, Naimi M (2013) Reliability and efficiency of generalized rumor spreading model on complex social networks. Commun Theor Phys 07:139–144
Giakkoupis G, Wowlfel P (2011) On the randomness requirements of rumor spreading. Proceedings of the 22nd annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, pp 449–461
Berenbrink P, Elsässer R, Sauerwald T (2010) Communication complexity of quasirandom rumor spreading. Algorithms—ESA 2010, Berlin, Germany, pp 134–145
Sauerwald T, Stauery A et al (2011) Rumor spreading and vertex expansion on regular graphs. Proceedings of the 22nd ACM-SIAM Symposium. Francisco, Calif, USA, pp 462–475
Isham V, Harden S, Nekovee M (2010) Stochastic epidemics and rumors on finite random networks. Phys A 389(3):561–576
Benjamin D, Mahmoud F, Tobias F (2012) Experimental analysis of rumor spreading in social networks. Design and analysis of algorithms, vol 7659 of Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Germsny, pp 159–173
Zhao LJ, Cui HX, Qiu XY, Wang X, Wang J (2013) SIR rumor spreading model in the new media age. Phys A 392(4):995–1003
Zhao L, Wang J, Huang R (2014) SIRaRu rumor spreading model in complex networks. Phys A 398:43–55
Gu J, Li W, Cai X (2008) The effect of the forget-remember mechanism on spreading. Eur Phys J B 62(2):247–255
Zhao L, Xie W, Oliver Gao H, Qiu X, Wang X, Zhang S (2013) A rumor spreading model with variable forgetting rate. Physica A: Stat Mech Appl 392:6146–6154
Zhao LJ, Qiu XY, Wang XL, Wang J (2013) Rumor spreading model considering forgetting and remembering mechanisms in inhomogeneous networks. Phys A 392(4):987–994
Zhang Y, Xu J, Vecchio A (2015). A rumor spreading model considering the cumulative effects of memory. Discr Dyn Nat Soc 2015:11
Zhao XX, Wang JZ, Yuan S (2014) Dynamical behaviors of rumor spreading model with control measure. Abstr Appl Anal 2014:11
Zhu X, Liu F (2017) Research on behavior model of rumor maker based on system dynamics. Complexity 2017:9. https://doi.org/10.1155/2017/5094218 (Article ID 5094218)