Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Điểm hình ảnh gan chức năng để dự đoán trước phẫu thuật sự suy gan sau khi cắt bỏ khối u tế bào gan
Tóm tắt
Suy gan sau phẫu thuật cắt gan (PHLF) là một biến chứng khó khăn sau khi cắt bỏ để điều trị khối u tế bào gan (HCC), và nó liên quan đến tỷ lệ tử vong cao. Dự đoán trước phẫu thuật về PHLF có thể cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và giảm thiểu tỷ lệ tử vong. Nghiên cứu này đã xem xét liệu một điểm hình ảnh gan chức năng (FLIS) dựa trên hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) với chất cản quang gadoxetic acid có thể dự đoán PHLF hay không. Nghiên cứu bao gồm 502 bệnh nhân đã thực hiện MRI tăng cường bằng gadoxetic acid trước phẫu thuật, sau đó tiến hành cắt bỏ tổn thương HCC. Các yếu tố dự đoán có ý nghĩa trước phẫu thuật của PHLF đã được xác định thông qua phân tích hồi quy logistic. Khả năng dự đoán PHLF của FLIS đã được đánh giá bằng các đường cong đặc trưng cho độ nhạy và độ đặc hiệu, và sức mạnh dự đoán của nó đã được so sánh với mô hình điểm bệnh gan giai đoạn cuối (MELD), điểm albumin-bilirubin (ALBI), và tỷ lệ giữ indocyanine green 15 phút (ICG-R15). Trong phân tích đa biến, PHLF có liên quan độc lập với FLIS (OR 0.452, 95% CI 0.361 đến 0.568, p < 0.001) và sự cắt bỏ lớn (OR 1.898, 95% CI 1.057 đến 3.408, p = 0.032). FLIS có liên quan đến diện tích dưới đường cong ROC (0.752) cao hơn so với điểm MELD (0.557), điểm ALBI (0.609) hoặc ICG-R15 (0.605) (tất cả đều có p < 0.05). Bệnh nhân có FLIS ≤ 4 khi thực hiện cắt bỏ lớn có nguy cơ PHLF cao gấp 9.4 lần so với bệnh nhân có FLIS thấp hơn khi thực hiện cắt bỏ nhỏ. FLIS là một yếu tố dự đoán độc lập của PHLF, và nó có thể hoạt động tốt hơn so với điểm MELD, điểm ALBI, và độ thanh thải ICG-R15. Chúng tôi đề xuất việc điều trị FLIS cao và sự cắt bỏ lớn như những yếu tố rủi ro cho PHLF.
Từ khóa
#suy gan sau phẫu thuật #điểm hình ảnh gan chức năng #phẫu thuật cắt bỏ khối u tế bào gan #dự đoán trước phẫu thuật #biến chứng y tếTài liệu tham khảo
Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A (2018) Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 68:394–424. https://doi.org/10.3322/caac.21492
Torre LA, Bray F, Siegel RL, Ferlay J, Lortet-Tieulent J, Jemal A (2015) Global cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin 65:87–108. https://doi.org/10.3322/caac.21262
Forner A, Llovet JM, Bruix J (2012) Hepatocellular carcinoma. Lancet 379:1245–1255. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)61347-0
Berzigotti A, Reig M, Abraldes JG, Bosch J, Bruix J (2015) Portal hypertension and the outcome of surgery for hepatocellular carcinoma in compensated cirrhosis: a systematic review and meta-analysis. Hepatology 61:526–536. https://doi.org/10.1002/hep.27431
Citterio D, Facciorusso A, Sposito C, Rota R, Bhoori S, Mazzaferro V (2016) Hierarchic interaction of factors associated with liver decompensation after resection for hepatocellular carcinoma. JAMA Surg 151:846–853. https://doi.org/10.1001/jamasurg.2016.1121
Prodeau M, Drumez E, Duhamel A et al (2019) An ordinal model to predict the risk of symptomatic liver failure in patients with cirrhosis undergoing hepatectomy. J Hepatol 71:920–929. https://doi.org/10.1016/j.jhep.2019.06.003
Hobeika C, Cauchy F, Sartoris R et al (2020) Relevance of liver surface nodularity for preoperative risk assessment in patients with resectable hepatocellular carcinoma. Br J Surg 107:878–888. https://doi.org/10.1002/bjs.11511
Delis SG, Bakoyiannis A, Biliatis I, Athanassiou K, Tassopoulos N, Dervenis C (2009) Model for end-stage liver disease (MELD) score, as a prognostic factor for post-operative morbidity and mortality in cirrhotic patients, undergoing hepatectomy for hepatocellular carcinoma. HPB (Oxford) 11:351–357. https://doi.org/10.1111/j.1477-2574.2009.00067.x
Ross SW, Seshadri R, Walters AL et al (2016) Mortality in hepatectomy: model for end-stage liver disease as a predictor of death using the National Surgical Quality Improvement Program database. Surgery 159:777–792. https://doi.org/10.1016/j.surg.2015.08.021
Zou H, Yang X, Li QL, Zhou QX, Xiong L, Wen Y (2018) A comparative study of albumin-bilirubin score with Child-Pugh score, model for end-stage liver disease score and indocyanine green R15 in predicting posthepatectomy liver failure for hepatocellular carcinoma patients. Dig Dis 36:236–243. https://doi.org/10.1159/000486590
Wang YY, Zhao XH, Ma L et al (2018) Comparison of the ability of Child-Pugh score, MELD score, and ICG-R15 to assess preoperative hepatic functional reserve in patients with hepatocellular carcinoma. J Surg Oncol 118:440–445. https://doi.org/10.1002/jso.25184
Wang L, Xie L, Zhang N et al (2020) Predictive value of intraoperative indocyanine green clearance measurement on postoperative liver function after anatomic major liver resection. J Gastrointest Surg 24:1342–1351. https://doi.org/10.1007/s11605-019-04262-5
Wong JS, Wong GL, Chan AW et al (2013) Liver stiffness measurement by transient elastography as a predictor on posthepatectomy outcomes. Ann Surg 257:922–928. https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e318269d2ec
Simpson AL, Adams LB, Allen PJ et al (2015) Texture analysis of preoperative CT images for prediction of postoperative hepatic insufficiency: a preliminary study. J Am Coll Surg 220:339–346. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2014.11.027
Ramacciato G, D'Angelo F, Baldini R et al (2012) Hepatocellular carcinomas and primary liver tumors as predictive factors for postoperative mortality after liver resection: a meta-analysis of more than 35,000 hepatic resections. Am Surg 78:456–467
Ba-Ssalamah A, Baroud S, Bastati N, Qayyum A (2010) MR imaging of benign focal liver lesions. Magn Reson Imaging Clin N Am 18(403-419):ix. https://doi.org/10.1016/j.mric.2010.08.001
Choi SH, Lee SS, Park SH et al (2019) LI-RADS classification and prognosis of primary liver cancers at gadoxetic acid-enhanced MRI. Radiology 290:388–397. https://doi.org/10.1148/radiol.2018181290
Tsuboyama T, Onishi H, Kim T et al (2010) Hepatocellular carcinoma: hepatocyte-selective enhancement at gadoxetic acid-enhanced MR imaging--correlation with expression of sinusoidal and canalicular transporters and bile accumulation. Radiology 255:824–833. https://doi.org/10.1148/radiol.10091557
Wibmer A, Prusa AM, Nolz R, Gruenberger T, Schindl M, Ba-Ssalamah A (2013) Liver failure after major liver resection: risk assessment by using preoperative gadoxetic acid-enhanced 3-T MR imaging. Radiology 269:777–786. https://doi.org/10.1148/radiol.13130210
Asenbaum U, Kaczirek K, Ba-Ssalamah A et al (2018) Post-hepatectomy liver failure after major hepatic surgery: not only size matters. Eur Radiol 28:4748–4756. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5487-y
Bastati N, Wibmer A, Tamandl D et al (2016) Assessment of orthotopic liver transplant graft survival on gadoxetic acid-enhanced magnetic resonance imaging using qualitative and quantitative parameters. Invest Radiol 51:728–734. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000000286
Bastati N, Beer L, Mandorfer M et al (2020) Does the functional liver imaging score derived from gadoxetic acid-enhanced MRI predict outcomes in chronic liver disease. Radiology 294:98–107. https://doi.org/10.1148/radiol.2019190734
Pang YY (2002) The Brisbane 2000 terminology of liver anatomy and resections. HPB (Oxford) 4(2):99; author reply 99-100
Rahbari NN, Garden OJ, Padbury R et al (2011) Posthepatectomy liver failure: a definition and grading by the International Study Group of Liver Surgery (ISGLS). Surgery 149:713–724. https://doi.org/10.1016/j.surg.2010.10.001
Fukushima K, Fukumoto T, Kuramitsu K et al (2014) Assessment of ISGLS definition of posthepatectomy liver failure and its effect on outcome in patients with hepatocellular carcinoma. J Gastrointest Surg 18:729–736. https://doi.org/10.1007/s11605-013-2423-y
Luo N, Li W, Xie J et al (2021) Preoperative normalized iodine concentration derived from spectral CT is correlated with early recurrence of hepatocellular carcinoma after curative resection. Eur Radiol 31:1872–1882. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07330-6
Meador KJ, Pennell PB, May RC et al (2020) Effects of periconceptional folate on cognition in children of women with epilepsy: NEAD study. Neurology 94:e729–e740. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008757
Lee HJ, Hong SB, Lee NK et al (2021) Validation of functional liver imaging scores (FLIS) derived from gadoxetic acid-enhanced MRI in patients with chronic liver disease and liver cirrhosis: the relationship between Child-Pugh score and FLIS. Eur Radiol. https://doi.org/10.1007/s00330-021-07955-1
Beer L, Mandorfer M, Bastati N et al (2019) Inter- and intra-reader agreement for gadoxetic acid-enhanced MRI parameter readings in patients with chronic liver diseases. Eur Radiol 29:6600–6610. https://doi.org/10.1007/s00330-019-06182-z
Yoon JH, Lee JM, Kang HJ et al (2019) Quantitative assessment of liver function by using gadoxetic acid-enhanced MRI: hepatocyte uptake ratio. Radiology 290:125–133. https://doi.org/10.1148/radiol.2018180753
Lee NK, Kim S, Kim GH et al (2012) Significance of the “delayed hyperintense portal vein sign” in the hepatobiliary phase MRI obtained with Gd-EOB-DTPA. J Magn Reson Imaging 36:678–685. https://doi.org/10.1002/jmri.23700
Shirabe K, Shimada M, Gion T et al (1999) Postoperative liver failure after major hepatic resection for hepatocellular carcinoma in the modern era with special reference to remnant liver volume. J Am Coll Surg 188:304–309. https://doi.org/10.1016/s1072-7515(98)00301-9
Schindl MJ, Redhead DN, Fearon KC, Garden OJ, Wigmore SJ (2005) The value of residual liver volume as a predictor of hepatic dysfunction and infection after major liver resection. Gut 54:289–296. https://doi.org/10.1136/gut.2004.046524