Một khuôn khổ cho chỉ số xác suất kết nối dựa trên dòng chảy (PICo) thông qua việc giải thích cấu trúc của các phép đo khuếch tán MRI
Tóm tắt
Thiết lập một phương pháp tổng quát để định lượng các phương pháp theo dõi sợi dựa trên dòng chảy về xác suất kết nối giữa các điểm và/hoặc các vùng.
Phương pháp dòng chảy thường được sử dụng được điều chỉnh để tận dụng sự không chắc chắn trong định hướng của phương hướng khuếch tán chính được xác định cho mỗi voxel ảnh. Việc chạy quy trình dòng chảy lặp lại sử dụng các phương pháp Monte Carlo để khai thác sự không chắc chắn vốn có này tạo ra các bản đồ xác suất kết nối. Sự không chắc chắn được định nghĩa bằng cách diễn giải hình dạng của hồ sơ định hướng khuếch tán do tensor khuếch tán cung cấp theo cấu trúc vi mô cơ bản.
Hai ứng cử viên để mô tả sự không chắc chắn trong tensor khuếch tán được đề xuất và các bản đồ xác suất kết nối với các điểm xuất phát hoặc các vùng đã chọn được tạo ra trong một số lộ trình chính.
Các phương pháp được trình bày cung cấp một khung tổng quát cho việc sử dụng các phương pháp dòng chảy để tạo ra các bản đồ xác suất kết nối. J. Magn. Reson. Imaging 2003;18:242–254. © 2003 Wiley‐Liss, Inc.
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
ParkerGJM.Tracing fibre tracts using fast marching. In: Proceedings of the 8th Annual Meeting of ISMRM Denver 2000.
TuchDS BelliveauJW WeedenVJ.A path integral approach to white matter tractography. In: Proceedings of the 8th Annual Meeting of ISMRM Denver 2000.
BatchelorPG HillDLG CalamanteF AtkinsonD.Study of connectivity in the brain using the full diffusion tensor from MRI. In: Proceedings of Information Processing in Medical Imaging IPMI 2001 Davis California Lecture Notes in Computer Science 2082 18–22 June2001. p121–133.
GembrisD SchumacherH SuteD.Solving the diffusion equation for fiber tracking in the living human brain. In: Proceedings of the 9th Annual Meeting of ISMRM Glasgow Scotland 2001.
VemuriBC ChenY RaoM McGrawT WangZ MareciT.Fiber tract mapping from diffusion tensor MRI. In: Proceedings of the IEEE Workshop on Variational and Level Set Methods Vancouver 13 July2001. p81–88.
TuchDS WiegellMR ReeseTG BelliveauJW WeedenVJ.Measuring cortico‐cortical connectivity matrices with diffusion spectrum imaging. In: Proceedings of the 9th Annual Meeting of ISMRM Glasgow Scotland 2001.
ParkerGJM Wheeler‐KingshottCAM BarkerGJ.Distributed anatomical brain connectivity derived from diffusion tensor imaging. In: Proceedings of Information Processing in Medical Imaging IPMI 2001 Davis California 2082 18–22 June2001. p106–120.
BehrensTEJ JenkinsonM BradyJM SmithSM.A probabilistic framework for estimating neural connectivity from diffusion weighted MRI. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
LazarM AlexanderAL.White matter tractography using random vector (RAVE) perturbation. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
ParkerGJM BarkerGJ ThackerNA JacksonA.A framework for a streamline‐based probabilistic index of connectivity (PICo) using a structural interpretation of anisotropic diffusion. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
ParkerGJM BarkerGJ BuckleyDL.A probabilistic index of connectivity (PICo) determined using a Monte Carlo approach to streamlines. In: ISMRM Workshop on Diffusion MRI (Biophysical Issues). Saint‐Malo France;2002. p245–255.
Wheeler‐KingshottCAM BoulbyPA SymmsMR BarkerGJ.Optimised cardiac gating for high angular‐resolution whole‐brain DTI on a standard scanner. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
SymmsMR BarkerGJ FranconiF ClarkCA.Correction of eddy‐current distortions in diffusion‐weighted echo‐planar images with a two‐dimensional registration technique. In: Proceedings of the 5th Annual Meeting of ISMRM Vancouver Canada 1997.
Carpenter MB, 1991, Core text of neuroanatomy
BehrensTEJ WoolrichMW JenkinsonM BradyJM SmithSM.Bayesian parameter estimation in diffusion weighted MRI. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
JonesDK PajevicS HowardRJ.Just how reproducible are estimates of axonal fibre orientation by DT‐MRI? Characterising the cone of uncertainty. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.
FrankLR.Characterization of anisotropy in high angular resolution diffusion weighted MRI. In: Proceedings of the 9th Annual Meeting of ISMRM Glasgow Scotland 2001.
AndersonA DingZ.Sub‐voxel measurement of fibre orientation using high angular resolution diffusion tensor imaging. In: Proceedings of the 10th Annual Meeting of ISMRM Honolulu 2002.