Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tình trạng suy giảm tính toàn vẹn cấu trúc của dây thần kinh tọa có liên quan đến các kiểu hình cảm giác ngoại vi khác nhau ở những người mắc bệnh tiểu đường type 2
Tóm tắt
Kiểm tra cảm giác định lượng (QST) cho phép xác định những cá nhân có sự tiến triển nhanh chóng của bệnh đa xơ dây thần kinh cảm giác vận động do tiểu đường (DSPN) dựa trên một số kiểu hình cảm giác nhất định. Do đó, mục tiêu của nghiên cứu này là điều tra mối quan hệ của các kiểu hình này với tính toàn vẹn cấu trúc của dây thần kinh tọa ở những người mắc bệnh tiểu đường type 2. Bảy mươi sáu người tham gia mắc bệnh tiểu đường type 2 đã tham gia vào nghiên cứu cắt ngang này và trải qua QST ở bàn chân phải và chụp thần kinh cộng hưởng từ có độ phân giải cao bao gồm hình ảnh tensor khuếch tán của dây thần kinh tọa xa bên phải để xác định tỷ lệ riêng biệt của dây thần kinh tọa (FA) và diện tích mặt cắt ngang (CSA), cả hai chỉ số này đều là dấu hiệu của tính toàn vẹn cấu trúc của các dây thần kinh ngoại vi. Người tham gia được phân loại thành bốn kiểu hình cảm giác (người tham gia mắc bệnh tiểu đường type 2 và có hồ sơ cảm giác khỏe mạnh [HSP], tăng cảm giác đau do nhiệt [TH], tăng cảm giác đau do cơ học [MH], mất cảm giác [SL]) bằng thuật toán phân loại tiêu chuẩn dựa trên QST. Các thiếu hụt thần kinh khách quan cho thấy sự gia tăng dần dần trong các nhóm HSP, TH, MH và SL, với tần suất cao hơn ở MH so với HSP và ở SL so với HSP và TH. Số người tham gia được phân loại là HSP, TH, MH và SL lần lượt là 16, 24, 17 và 19. Có sự giảm dần của FA thần kinh tọa (HSP 0.444, TH 0.437, MH 0.395, SL 0.382; p=0.005) và tăng CSA (HSP 21.7, TH 21.5, MH 25.9, SL 25.8 mm2; p=0.011) giữa bốn kiểu hình. Hơn nữa, MH và SL có liên quan đến FA thần kinh tọa thấp hơn (MH hệ số hồi quy không chuẩn hóa [B]=−0.048 [95% CI −0.091, −0.006], p=0.027; SL B=−0.062 [95% CI −0.103, −0.020], p=0.004) và CSA (MH β=4.3 [95% CI 0.5, 8.0], p=0.028; SL B=4.0 [95% CI 0.4, 7.7], p=0.032) trong phân tích hồi quy đa biến. FA thần kinh tọa tương quan âm với CSA thần kinh tọa (r=−0.35, p=0.002) và các dấu hiệu của tổn thương vi mạch (troponin T độ nhạy cao, tỷ lệ albumin/creatinine trong nước tiểu). Những kiểu hình cảm giác nghiêm trọng nhất của DSPN (MH và SL) cho thấy tính toàn vẹn cấu trúc dây thần kinh tọa bị giảm sút, được chỉ ra bằng FA thấp hơn, có thể phản ánh sự mất mát trục tiếp diễn, cùng với việc tăng CSA của dây thần kinh tọa, điều này không thể phát hiện ở những cá nhân có TH. Những người mắc bệnh tiểu đường type 2 có thể trải qua một chuỗi thiệt hại mô dây thần kinh được định trước trong quá trình bệnh lý, từ tình trạng khỏe mạnh đến TH, đến MH và cuối cùng là SL, trong khi những thay đổi cấu trúc ở dây thần kinh gần như có vẻ diễn ra trước khi mất cảm giác của các dây thần kinh ngoại vi và chỉ ra các mục tiêu tiềm năng cho việc ngăn ngừa giai đoạn cuối của DSPN. ClinicalTrials.gov NCT03022721
Từ khóa
Tài liệu tham khảo
Pop-Busui R, Ang L, Boulton AJM et al (2022) Diagnosis and treatment of painful diabetic peripheral neuropathy. ADA Clinical Compendia 2022(1):1–32. https://doi.org/10.2337/db-2022-01
Galer BS, Gianas A, Jensen MP (2000) Painful diabetic polyneuropathy: epidemiology, pain description, and quality of life. Diabetes Res Clin Pract 47(2):123–128. https://doi.org/10.1016/s0168-8227(99)00112-6
Gordois A, Scuffham P, Shearer A, Oglesby A, Tobian JA (2003) The health care costs of diabetic peripheral neuropathy in the US. Diabetes Care 26(6):1790–1795. https://doi.org/10.2337/diacare.26.6.1790
Schreiber AK, Nones CF, Reis RC, Chichorro JG, Cunha JM (2015) Diabetic neuropathic pain: physiopathology and treatment. World J Diabetes 6(3):432–444. https://doi.org/10.4239/wjd.v6.i3.432
Yang H, Sloan G, Ye Y et al (2019) New perspective in diabetic neuropathy: from the periphery to the brain, a call for early detection, and precision medicine. Front Endocrinol (Lausanne) 10:929. https://doi.org/10.3389/fendo.2019.00929
Themistocleous AC, Crombez G, Baskozos G, Bennett DL (2018) Using stratified medicine to understand, diagnose, and treat neuropathic pain. Pain 159(Suppl 1):S31–S42. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001301
Baron R, Maier C, Attal N et al (2017) Peripheral neuropathic pain: a mechanism-related organizing principle based on sensory profiles. Pain 158(2):261–272. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000753
Vollert J, Maier C, Attal N et al (2017) Stratifying patients with peripheral neuropathic pain based on sensory profiles: algorithm and sample size recommendations. Pain 158(8):1446–1455. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000935
Rolke R, Baron R, Maier C et al (2006) Quantitative sensory testing in the German Research Network on Neuropathic Pain (DFNS): standardized protocol and reference values. Pain 123(3):231–243. https://doi.org/10.1016/j.pain.2006.01.041
Mooshage CM, Schimpfle L, Kender Z et al (2023) Diametrical effects of glucose levels on microvascular permeability of peripheral nerves in patients with type 2 diabetes with and without diabetic neuropathy. Diabetes 72(2):290–298. https://doi.org/10.2337/db22-0548
Groener JB, Jende JME, Kurz FT et al (2020) Understanding diabetic neuropathy-from subclinical nerve lesions to severe nerve fiber deficits: a cross-sectional study in patients with type 2 diabetes and healthy control subjects. Diabetes 69(3):436–447. https://doi.org/10.2337/db19-0197
Jende JME, Groener JB, Kender Z et al (2020) Troponin T parallels structural nerve damage in type 2 diabetes: a cross-sectional study using magnetic resonance neurography. Diabetes 69(4):713–723. https://doi.org/10.2337/db19-1094
Jeon T, Fung MM, Koch KM, Tan ET, Sneag DB (2018) Peripheral nerve diffusion tensor imaging: overview, pitfalls, and future directions. J Magn Reson Imaging 47(5):1171–1189. https://doi.org/10.1002/jmri.25876
Heckel A, Weiler M, Xia A et al (2015) Peripheral nerve diffusion tensor imaging: assessment of axon and myelin sheath integrity. PLoS One 10(6):e0130833. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130833
Jende JME, Mooshage C, Kender Z et al (2021) Magnetic resonance neurography reveals smoking-associated decrease in sciatic nerve structural integrity in type 2 diabetes. Front Neurosci 15:811085. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.811085
Kender Z, Jende JME, Kurz FT et al (2023) Sciatic nerve fractional anisotropy and neurofilament light chain protein are related to sensorimotor deficit of the upper and lower limbs in patients with type 2 diabetes. Front Endocrinol (Lausanne) 14:1046690. https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1046690
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH et al (2009) A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 150(9):604–612. https://doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
Kopf S, Groener JB, Kender Z et al (2018) Deep phenotyping neuropathy: an underestimated complication in patients with pre-diabetes and type 2 diabetes associated with albuminuria. Diabetes Res Clin Pract 146:191–201. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.10.020
Tesfaye S, Boulton AJ, Dyck PJ et al (2010) Diabetic neuropathies: update on definitions, diagnostic criteria, estimation of severity, and treatments. Diabetes Care 33(10):2285–2293. https://doi.org/10.2337/dc10-1303
Jende JME, Kender Z, Morgenstern J et al (2021) Fractional anisotropy and Troponin T parallel structural nerve damage at the upper extremities in a group of patients with prediabetes and type 2 diabetes - a study using 3T magnetic resonance neurography. Front Neurosci 15:741494. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.741494
Lehmann HC, Zhang J, Mori S, Sheikh KA (2010) Diffusion tensor imaging to assess axonal regeneration in peripheral nerves. Exp Neurol 223(1):238–244. https://doi.org/10.1016/j.expneurol.2009.10.012
Vaeggemose M, Haakma W, Pham M et al (2020) Diffusion tensor imaging MR neurography detects polyneuropathy in type 2 diabetes. J Diabetes Complications 34(2):107439. https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2019.107439
Sumner CJ, Sheth S, Griffin JW, Cornblath DR, Polydefkis M (2003) The spectrum of neuropathy in diabetes and impaired glucose tolerance. Neurology 60(1):108–111. https://doi.org/10.1212/wnl.60.1.108
Dyck PJ, Dyck PJ, Larson TS, O’Brien PC, Velosa JA (2000) Patterns of quantitative sensation testing of hypoesthesia and hyperalgesia are predictive of diabetic polyneuropathy: a study of three cohorts. Nerve growth factor study group. Diabetes Care 23(4):510–517. https://doi.org/10.2337/diacare.23.4.510
Hovaguimian A, Gibbons CH (2011) Diagnosis and treatment of pain in small-fiber neuropathy. Curr Pain Headache Rep 15(3):193–200. https://doi.org/10.1007/s11916-011-0181-7
Fabry V, Gerdelat A, Acket B et al (2020) Which method for diagnosing small fiber neuropathy? Front Neurol 11:342. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00342
Perkins B, Bril V (2014) Electrophysiologic testing in diabetic neuropathy. Handb Clin Neurol 126:235–248. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-53480-4.00018-7
Kollmer J, Hegenbart U, Kimmich C et al (2020) Magnetization transfer ratio quantifies polyneuropathy in hereditary transthyretin amyloidosis. Ann Clin Transl Neurol 7(5):799–807. https://doi.org/10.1002/acn3.51049
Rother C, Bumb JM, Weiler M et al (2022) Characterization and quantification of alcohol-related polyneuropathy by magnetic resonance neurography. Eur J Neurol 29(2):573–582. https://doi.org/10.1111/ene.15127
Pitarokoili K, Kronlage M, Baumer P et al (2018) High-resolution nerve ultrasound and magnetic resonance neurography as complementary neuroimaging tools for chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy. Ther Adv Neurol Disord 11:1756286418759974. https://doi.org/10.1177/1756286418759974
Kronlage M, Baumer P, Pitarokoili K et al (2017) Large coverage MR neurography in CIDP: diagnostic accuracy and electrophysiological correlation. J Neurol 264(7):1434–1443. https://doi.org/10.1007/s00415-017-8543-7
Pulikkottil BJ, Schub M, Kadow TR, Wang W, Fowler JR (2016) Correlating median nerve cross-sectional area with nerve conduction studies. J Hand Surg Am 41(10):958–962. https://doi.org/10.1016/j.jhsa.2016.08.018
Senarai T, Pratipanawatr T, Yurasakpong L et al (2022) Cross-sectional area of the tibial nerve in diabetic peripheral neuropathy patients: a systematic review and meta-analysis of ultrasonography studies. Medicina (Kaunas) 58(12):1696. https://doi.org/10.3390/medicina58121696
Evans MC, Wade C, Hohenschurz-Schmidt D et al (2021) Magnetic resonance imaging as a biomarker in diabetic and HIV-associated peripheral neuropathy: a systematic review-based narrative. Front Neurosci 15:727311. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.727311
Kelle B, Evran M, Balli T, Yavuz F (2016) Diabetic peripheral neuropathy: correlation between nerve cross-sectional area on ultrasound and clinical features. J Back Musculoskelet Rehabil 29(4):717–722. https://doi.org/10.3233/BMR-160676
Vo NQ, Hoang NT, Nguyen DD et al (2022) Quantitative parameters of diffusion tensor imaging in the evaluation of carpal tunnel syndrome. Quant Imaging Med Surg 12(6):3379–3390. https://doi.org/10.21037/qims-21-910
Jende JME, Mooshage C, Kender Z et al (2022) Sciatic nerve microvascular permeability in type 2 diabetes decreased in patients with neuropathy. Ann Clin Transl Neurol 9(6):830–840. https://doi.org/10.1002/acn3.51563
Jende JME, Mooshage C, Kender Z et al (2022) Troponin T is negatively associated with 3 Tesla magnetic resonance peripheral nerve perfusion in type 2 diabetes. Front Endocrinol (Lausanne) 13:839774. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.839774
Rosenberger DC, Blechschmidt V, Timmerman H, Wolff A, Treede RD (2020) Challenges of neuropathic pain: focus on diabetic neuropathy. J Neural Transm (Vienna) 127(4):589–624. https://doi.org/10.1007/s00702-020-02145-7
Attal N, Fermanian C, Fermanian J, Lanteri-Minet M, Alchaar H, Bouhassira D (2008) Neuropathic pain: are there distinct subtypes depending on the aetiology or anatomical lesion? Pain 138(2):343–353. https://doi.org/10.1016/j.pain.2008.01.006
Tsilingiris D, Schimpfle L, Mooshage C et al (2023) Changes in sural nerve structural integrity are associated with distinct peripheral sensory phenotypes in individuals with type 2 diabetes. Diabetologie und Stoffwechsel 18(S1):35–46. https://doi.org/10.1055/s-0043-1767921