Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Tiêu chí hội tụ cho các đường hầm dẫn nước
Tóm tắt
Một trong những phương pháp quan trọng mà các kỹ sư xây dựng hầm sử dụng để kiểm tra thiết kế, yếu tố an toàn trong xây dựng và quy trình khoan hầm là đo lường sự hội tụ. Sự hội tụ lớn hơn có thể dẫn đến các vấn đề an toàn như phá đá, máy khoan bị kẹt, chậm tiến độ dự án, hoặc thậm chí là thảm họa địa chất, trong trường hợp đó, đo lường hội tụ được coi là phương pháp tốt nhất. Mục tiêu của nghiên cứu này là giới thiệu một tiêu chí hội tụ mới cho đường hầm dẫn nước dựa trên dữ liệu từ 31 trạm đo lường hội tụ của đường hầm dẫn nước Chehel Chay. Để đạt được mục tiêu này, ba phương pháp khác nhau đã được sử dụng bao gồm thống kê (SPSS), mạng nơron nhân tạo (ANN) và mô hình số (3DEC). Các điểm quan sát được xác định trên tường hầm trong mô hình số thực tế để so sánh các kết quả hội tụ. Kết quả cho thấy sự thành công của mạng nơron nhân tạo và cho thấy rằng mạng này đã ước lượng dữ liệu kiểm tra với hệ số tương quan cao.
Từ khóa
#hội tụ #đường hầm dẫn nước #đo lường sự hội tụ #mạng nơron nhân tạo #mô hình sốTài liệu tham khảo
Kia M (2010) Neural network in MATLAB, 2nd edn. Kian Rayaneh Sabz, Tehran
Panet M, Guenot A (1982) Analysis of convergence behind the face of a tunnel. In: Proceedings of the International Conference on Tunnelling, Brighton: The Institution of Mining and Metallurgy, 197–204
Hoek E, Kaiser PK, Bawden WF (1997) Support of underground excavation in hard rock. Balkema pub
Ghosh CN, Ghose AK (1992) Estimation of critical convergence and rock load in coal mine roadways—an approach based on rock mass rating. Geotech Geol Eng 10:185–202
Barton N (1998) Quantitative description of rock mass for the design of NMT reinforcement (Special Lecture 1). Int. Conf. on Hydro Power Development in Himalayas. Shimla, India
www.google.com/maps/@37.1972552,55.4092042,14z
Sustainable development water consulting engineers (2006) Engineering geology report Chehel Chay and Khormalu conveyance routes to the Narmab dam (In Persian)
Sepasad Technical Assistance (2006) Instrument reports (In Persian)
Li Yuan-hui, Shi-da Xu, Liu Jian-po (2015) A new convergence monitoring system for tunnel or drift based on draw-wire displacement sensors. Tunn Undergr Space Technol 49:92–97
Lee J, Akutagawa S (2009) Quick prediction of tunnel displacements using artificial neural network and field measurement results. Int J JCRM 5(2):53–62
Kontogianni V, Stiros S (2003) Tunnel monitoring during the excavation phase: 3-D kinematic analysis based on geodetic data. In: Proceedings, 11th fig symposium on deformation measurements, Santorini, Greece
Kavvadas MJ (2005) Monitoring ground deformation in tunnelling: current practice in transportation tunnels. Eng Geol 79:93–113
Simeoni L, Zanei L (2009) A method for estimating the accuracy of tunnel convergence measurements using tape distometers. Int J Rock Mech Min Sci 46:796–802
Mahdevari S, Shirzad Haghighat H, Torabi SR (2013) A dynamically approach based on SVM algorithm for prediction of tunnel convergence during excavation. Tunn Undergr Space Technol 38:59–68
Niu S, Jing H, Hu K, Yang D (2010) Numerical investigation on the sensitivity of jointed rock mass strength to various factors. Min Sci Technol 20:0530–0534
Deng XF, Zhu JB, Chen SG, Zhao ZY, Zhou YX, Zhao J (2014) Numerical study on tunnel damage subject to blast-induced shock wave in jointed rock masses. Tunn Undergr Space Technol 43:88–100
González-Nicieza C, Álvarez-Vigil AE, Menéndez-Díaz A (2008) Influence of the depth and shape of a tunnel in the application of the convergence—confinement method. Tunn Undergr Space Technol 23(1):25–37
Kontogianni VA, Stiros SC (2002) Predictions and observations of convergence in shallow tunnels: case histories in Greece. Eng Geol 63(3):333–345