Mô hình tính toán về sự tham gia vào thị trường lao động với các cú sốc sức khỏe và sự hợp lý có giới hạn

Knowledge and Information Systems - Tập 54 - Trang 617-631 - 2017
Alessandro Moro1, Paolo Pellizzari2
1Statistical Data Collection and Processing Directorate, External Statistics Division, Bank of Italy, Rome, Italy
2Department of Economics, Ca’ Foscari University, Venice, Italy

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một mô hình đại lý dựa trên tính toán về sự tham gia vào thị trường lao động, trong đó một quần thể đại lý, bị ảnh hưởng bởi các cú sốc sức khỏe bất lợi làm ảnh hưởng đến chi phí liên quan đến nỗ lực làm việc, quyết định xem có rời bỏ thị trường lao động và nghỉ hưu hay không. Quyết định này được đưa ra đơn giản bằng cách quan sát hành vi làm việc của các đại lý khác, so sánh mức độ phúc lợi tương ứng và bắt chước quyết định có lợi hơn của người khác. Phân tích cho thấy cơ chế học tập xã hội và bắt chước như vậy đủ để tái hiện bằng chứng thực nghiệm hiện có liên quan đến sự suy giảm trong sự tham gia của người cao tuổi vào thị trường lao động. Do đó, bài báo chứng minh rằng không cần giả định sự hợp lý hoàn hảo và phi thực tế ở cấp độ cá nhân để tái tạo hành vi hợp lý ở mức tổng thể.

Từ khóa

#thị trường lao động #cú sốc sức khỏe #hợp lý có giới hạn #mô hình đại lý #học tập xã hội

Tài liệu tham khảo

Alonso-Ortiz J (2014) Social security and retirement across the OECD. J Econ Dyn Control 47:300–316 Axtell RL, Epstein JM (1999) Coordination in transient social networks: an agent-based computational model of the timing of retirement. In: Aaron HJ (ed) Behavioral dimensions of retirement economics. Brookings Institution Press, Washington, DC, pp 161–183 Bound J, Stinebrickner TR, Waidmann TA (2010) Health, economic resources and the work decisions of older men. J Econom 156:106–129 Burkhauser RV, Butler JS, Gumus G (2004) Dynamic programming model estimates of social security disability insurance application timing. J Appl Econom 19:671–685 Camerer CF (1997) Progress in behavioral game theory. J Econ Perspect 11:167–188 Epstein JM (2014) Agent_Zero: toward neurocognitive foundations for generative social science. Princeton University Press, Princeton French E (2005) The effects of health, wealth, and wages on labour supply and retirement behaviour. Rev Econ Stud 72:395–427 Gilleskie DB (1998) A dynamic stochastic model of medical care use and work absence. Econometrica 66:1–45 Goudet O, Kant JD, Ballot G (2015) Forbidding fixed duration contracts: unfolding the opposing consequences with a multi-agent model of the french labor market. In: Amblard F et al (eds) Advances in artificial economics. Springer, Berlin, pp 151–167 Gustman AL, Steinmeier TL (2002) Retirement and the stock market bubble. In: NBER working paper no. 9404. National Bureau of Economic Research, Cambridge Gustman AL, Steinmeier TL (2015) Effects of social security policies on benefit claiming, retirement and saving. J Public Econ 129:51–62 Haan P, Prowse V (2014) Longevity, life-cycle behavior and pension reform. J Econom 178:582–601 Heyma A (2004) A structural dynamic analysis of retirement behaviour in the Netherlands. J Appl Econom 19:739–759 Laun T, Wallenius J (2015) A life cycle model of health and retirement: the case of Swedish pension reform. J Public Econ 127:127–136 Laun T, Wallenius J (2016) Social insurance and retirement: a cross-country perspective. Rev Econ Dyn 22:72–92 Lettau M (1997) Explaining the facts with adaptive agents: the case of mutual fund flows. J Econ Dyn Control 21:1117–1147 Lurie NH (2004) Decision making in information-rich environments: the role of information structure. J Consum Res 30:473–486 Malhotra NK (1982) Information load and consumer decision making. J Consum Res 8:419–430 Moro A, Pellizzari P (2016) An agent-based model of labor market participation with health shocks. In: Demazeau Y et al (eds) Advances in practical applications of scalable multi-agent systems. The PAAMS collection. Springer, Cham, pp 157–168 OECD (2013) How’s life? 2013: measuring well-being. OECD Publishing, Paris Pelgrin F, St-Amour P (2016) Life cycle responses to health insurance status. J Health Econ 49:76–96 Rabin M (1998) Psychology and economics. J Econ Lit 36:11–46 Reyna VF, Brainerd CJ (2007) The importance of mathematics in health and human judgment: numeracy, risk communication, and medical decision making. Learn Individ Differ 17:147–159 Rust J, Phelan C (1997) How social security and medicare affect retirement behavior in a world of incomplete markets. Econometrica 65:781–831 Wilensky U (1999) NetLogo: center for connected learning and computer-based modeling. Northwestern University, Evanston. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/