Công cụ dự đoán lâm sàng cho nhiễm trùng đường tiết niệu do Enterobacteriaceae sản xuất beta-lactamase phổ rộng

BMC Infectious Diseases - Tập 22 - Trang 1-13 - 2022
Hui Liu1, Suishan Qiu1, Minghao Chen1, Jun Lyu2, Guangchao Yu3, Lianfang Xue1
1Department of Pharmacy, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, China
2Department of Clinical Research, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, China
3Department of Laboratory Medicine, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, China

Tóm tắt

Tỷ lệ Enterobacteriaceae sản xuất beta-lactamase phổ rộng (ESBL-E) đã tăng lên ở bệnh nhân bị nhiễm trùng đường tiết niệu. Mục tiêu của nghiên cứu này là khám phá các yếu tố nguy cơ nhiễm trùng ESBL-E ở bệnh nhân nội trú và xây dựng một mô hình dự đoán. Nghiên cứu hồi cứu này bao gồm tất cả các bệnh nhân có mẫu nước tiểu dương tính với Enterobacteriaceae tại bệnh viện liên kết đầu tiên của Đại học Jinan từ tháng 1 năm 2018 đến tháng 12 năm 2019. Các mẫu nhạy cảm kháng sinh của ESBL-E đã được phân tích và phân tích đa biến của các yếu tố liên quan đã được thực hiện. Từ những yếu tố này, một biểu đồ nomogram đã được xây dựng để dự đoán khả năng nhiễm trùng ESBL-E. Đồng thời, thử nghiệm độ nhạy của một loạt kháng sinh carbapenem đã được thực hiện trên các loại cấy ESBL-E để khám phá các tùy chọn điều trị thay thế có thể. Trong tổng số 874 bệnh nhân có nhiễm trùng đường tiết niệu (UTIs), có 272 (31,1%) dương tính với ESBL-E. Trong phân tích dự đoán, năm biến số đã được xác định là các yếu tố nguy cơ độc lập đối với nhiễm trùng ESBL-E: giới tính nam (OR = 1.607, 95% CI 1.066–2.416), tuổi cao (OR = 4.100, 95% CI 1.678–12.343), thời gian nằm viện trong 3 tháng trước (OR = 1.872, 95% CI 1.141–3.067), thủ thuật tiết niệu xâm lấn (OR = 1.810, 95% CI 1.197–2.729), và việc sử dụng kháng sinh trong 3 tháng trước (OR = 1.833, 95% CI 1.055–3.188). Trong phân tích đa biến, tập dữ liệu được chia thành một tập huấn luyện gồm 611 bệnh nhân và một tập kiểm tra gồm 263 bệnh nhân. Mô hình phát triển để dự đoán nhiễm trùng ESBL-E là hiệu quả, với AuROC là 0.650 (95% CI 0.577–0.725). Trong số các kháng sinh được kiểm tra, một số cho thấy hiệu quả rất cao đối với ESBL-E: amikacin (85,7%), carbapenem (83,8%), tigecycline (97,1%) và polymyxin (98,2%). Biểu đồ nomogram hữu ích cho việc ước tính khả năng nhiễm trùng với ESBL-E của bệnh nhân UTI. Nó có thể cải thiện quyết định lâm sàng và cho phép điều trị kinh nghiệm hiệu quả hơn. Điều trị kinh nghiệm có thể được thông tin bởi kết quả của việc thử nghiệm độ nhạy kháng sinh.

Từ khóa

#Enterobacteriaceae #beta-lactamase phổ rộng #nhiễm trùng đường tiết niệu #mô hình dự đoán #kháng sinh

Tài liệu tham khảo

Lim MSS, Wong PL, Sulaiman H, Atiya N, Shunmugam HR, Liew SM. Clinical prediction models for ESBL-Enterobacteriaceae colonization or infection: a systematic review. J Hospital Infect. 2019;102(1):8–16. Xiao Y, Hang Y, Chen Y, Fang X, Cao X, Hu X, et al. A retrospective analysis of risk factors and patient outcomes of bloodstream infection with extended-spectrum β-lactamase-producing Escherichia coli in a Chinese Tertiary Hospital. Infect Drug Resist. 2020;13:4289–96. Martinez-Valencia AJ, Gomez MB, Montanez AA, Garcia K, Sanchez PR, Jimenez CL, et al. Development and validation of a scoring system for predicting cancer patients at risk of extended-spectrum b-lactamase-producing Enterobacteriaceae infections. Bmc Infect Dis. 2020;20(1):558. Kim M, Song KH, Kim CJ, Choe PG, Park WB, Bang JH, et al. Clinical prediction score for community-onset bloodstream infections caused by extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli and Klebsiella species. J Korean Med Sci. 2019;34(14):e116. Yi-Te C, Shigemura K, Nishimoto K, Yamada N, Kitagawa K, Sung SY, et al. Urinary tract infection pathogens and antimicrobial susceptibilities in Kobe, Japan and Taipei, Taiwan: an international analysis. J Int Med Res. 2020;48(2):1219667378. Xiao T, Wu Z, Shi Q, Zhang X, Zhou Y, Yu X, et al. A retrospective analysis of risk factors and outcomes in patients with extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli bloodstream infections. J Glob Antimicrob Resist. 2019;17:147–56. Vachvanichsanong P, McNeil EB, Dissaneewate P. Extended-spectrum beta-lactamase Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae urinary tract infections. Epidemiol Infect. 2020;149:e12. Hu FP, Guo Y, Zhu DM, Wang F, Jiang XF, Xu YC, et al. Resistance trends among clinical isolates in China reported from CHINET surveillance of bacterial resistance, 2005–2014. Clin Microbiol Infect. 2016;22(Suppl 1):S9-14. Raphael E, Glymour MM, Chambers HF. Trends in prevalence of extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli isolated from patients with community- and healthcare-associated bacteriuria: results from 2014 to 2020 in an urban safety-net healthcare system. Antimicrob Resist Infect Control. 2021;10:118. Lee H, Han SB, Kim JH, Kang S, Durey A. Risk factors of urinary tract infection caused by extended spectrum β-lactamase-producing Escherichia coli in emergency department. Am J Emerg Med. 2018;36(9):1608–12. Tacconelli E, Cataldo MA, Dancer SJ, De Angelis G, Falcone M, Frank U, et al. ESCMID guidelines for the management of the infection control measures to reduce transmission of multidrug-resistant Gram-negative bacteria in hospitalized patients. Clin Microbiol Infect. 2014;20(Suppl 1):1–55. Xie J, Peters BM, Li B, Li L, Yu G, Xu Z, et al. Clinical features and antimicrobial resistance profiles of important Enterobacteriaceae pathogens in Guangzhou representative of Southern China, 2001–2015. Microb Pathogenesis. 2017;107:206–11. Tenney J, Hudson N, Alnifaidy H, Li J, Fung KH. Risk factors for aquiring multidrug-resistant organisms in urinary tract infections: a systematic literature review. Saudi Pharm J. 2018;26(5):678–84. Gomila A, Shaw E, Carratala J, Leibovici L, Tebe C, Wiegand I, et al. Predictive factors for multidrug-resistant gram-negative bacteria among hospitalised patients with complicated urinary tract infections. Antimicrob Resist Infect Control. 2018;7:111. Goossens H. MYSTIC SGE. MYSTIC program: summary of European data from 1997 to 2000. Diagn Micr Infec Dis. 2001;41(4):183–9. Toner L, Papa N, Aliyu SH, Dev H, Lawrentschuk N, Al-Hayek S. Extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae in hospital urinary tract infections: incidence and antibiotic susceptibility profile over 9 years. World J Urol. 2016;34(7):1031–7. Albaramki JH, Abdelghani T, Dalaeen A, Khdair AF, Alassaf A, Odeh R, et al. Urinary tract infection caused by extended-spectrum beta-lactamase-producing bacteria: risk factors and antibiotic resistance. Pediatr Int. 2019;61(11):1127–32. Fernando MM, Luke WA, Miththinda JK, Wickramasinghe RD, Sebastiampillai BS, Gunathilake MP, et al. Extended spectrum beta lactamase producing organisms causing urinary tract infections in Sri Lanka and their antibiotic susceptibility pattern -A hospital based cross sectional study. Bmc Infect Dis. 2017;17(1):138. Boyer A, Couallier V, Clouzeau B, Lasheras A, M’Zali F, Kann M, et al. Control of extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae nosocomial acquisition in an intensive care unit: a time series regression analysis. Am J Infect Control. 2015;43(12):1296–301. Golzarri MF, Silva-Sanchez J, Cornejo-Juarez P, Barrios-Camacho H, Chora-Hernandez LD, Velazquez-Acosta C, et al. Colonization by fecal extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae and surgical site infections in patients with cancer undergoing gastrointestinal and gynecologic surgery. Am J Infect Control. 2019;47(8):916–21. Vock I, Aguilar-Bultet L, Egli A, Tamma PD, Tschudin-Sutter S. Independent, external validation of clinical prediction rules for the identification of extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacterales, University Hospital Basel, Switzerland, January 2010 to December 2016. Euro Surveill. 2020. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.26.1900317. Garcia-Tello A, Gimbernat H, Redondo C, Meilan E, Arana DM, Cacho J, et al. Prediction of infection caused by extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae: development of a clinical decision-making nomogram. Scand J Urol. 2018;52(1):70–5. Wu W, Li Y, Feng A, Li L, Huang T, Xu A, et al. Data mining in clinical big data: the frequently used databases, steps, and methodological models. Mil Med Res. 2021;8(1):1–44. https://doi.org/10.1186/s40779-021-00338-z. Liao K, Chen Y, Wang M, Guo P, Yang Q, Ni Y, et al. Molecular characteristics of extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae causing intra-abdominal infections from 9 tertiary hospitals in China. Diagn Microbiol Infect Dis. 2017;87(1):45–8. Espinar MJ, Miranda IM, Costa-de-Oliveira S, Rocha R, Rodrigues AG, Pina-Vaz C. Urinary tract infections in kidney transplant patients due to Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae-producing extended-spectrum beta-lactamases: risk factors and molecular epidemiology. Plos One. 2015;10(8):e134737. Kwon KT, Kim B, Ryu S, Wie S, Kim J, Jo H, et al. Changes in clinical characteristics of community-acquired acute pyelonephritis and antimicrobial resistance of uropathogenic Escherichia coli in South Korea in the Past Decade. Antibiotics (Basel). 2020;9(9):1. Yu Y, Shen H, Zhu C, Guo R, Gao Y, Lu L. Infections caused by extended-spectrum beta-lactamase producing Escherichia Coli in systemic lupus erythematosus patients: prevalence, risk factors, and predictive model. Biomed Res Int. 2018;2018:8296720. Sader HS, Flamm RK, Jones RN. Frequency of occurrence and antimicrobial susceptibility of Gram-negative bacteremia isolates in patients with urinary tract infection: results from United States and European hospitals (2009–2011). J Chemotherapy (Florence). 2014;26(3):133–8. Wu G, Abraham T, Saad N. Role of tigecycline for the treatment of urinary tract infections. J Pharm Technol. 2014;30(3):87–92.