Một bảng hỏi về tần suất thực phẩm của Đài Loan có mối liên hệ với nồng độ axit docosahexaenoic trong huyết tương nhưng không có liên hệ với nồng độ axit eicosapentaenoic trong huyết tương: bảng hỏi và các chỉ số sinh học trong huyết tương

BMC Medical Research Methodology - Tập 13 - Trang 1-9 - 2013
Kuo-Liong Chien1,2, Meei-Shyuan Lee3, Yi-Tsen Tsai1, Pey-Rong Chen4, Hung-Ju Lin2, Hsiu-Ching Hsu2, Yuan-The Lee2,5, Ming-Fong Chen2
1Institute of Epidemiology and Preventive Medicine, College of Public School, National Taiwan University, Taipei, Taiwan
2Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan
3School of Public Health, National Defense Medical Center, Taipei, Taiwan
4Department of Dietetics, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan
5Chinese Medical University Hospital, Taichung, Taiwan

Tóm tắt

Ít bằng chứng cho thấy tính hợp lệ của chế độ ăn uống liên quan đến việc tiêu thụ cá và axit béo không bão hòa đa được lấy từ bảng hỏi do phỏng vấn viên thực hiện và nồng độ axit docosahexaenoic (DHA) và axit eicosapentaenoic (EPA) trong huyết tương. Chúng tôi đã ước lượng mối tương quan giữa việc tiêu thụ DHA và EPA từ cả bảng hỏi và các phép đo sinh hóa. Cán bộ người Hoa với độ tuổi trung bình (± SD) là 59.8 (±12.8) năm (n = 297) (47% phụ nữ) đã hoàn thành một bảng hỏi tần suất thực phẩm bán định lượng 38 mục và cung cấp một mẫu huyết tương. Axit béo trong huyết tương được phân tích bằng phương pháp sắc ký khí mao quản. Hệ số tương quan xếp hạng Spearman giữa việc tiêu thụ các loại cá khác nhau và axit béo n-3 từ biển cũng như DHA trong huyết tương là có ý nghĩa, dao động từ 0.20 đến 0.33 (P < 0.001). Ngoài ra, EPA chế độ ăn, C22:5 n-3 và DHA cũng có mối tương quan đáng kể với các mức axit béo n-3 từ biển và DHA, với các hệ số tương quan xếp hạng Spearman dao động từ 0.26 đến 0.35 (P < 0.001). Hơn nữa, so với những người trong quý tiêu thụ cá thấp nhất, những người tham gia trong quý cao nhất có mức DHA cao hơn một cách có ý nghĩa (khác biệt trung bình đã điều chỉnh, 0.99 ± 0.10%, kiểm tra xu hướng, P < 0.001). Các mẫu tương tự giữa việc tiêu thụ DHA trong chế độ ăn uống và mức DHA trong huyết tương cũng đã được tìm thấy. Tuy nhiên, mối liên hệ giữa việc tiêu thụ cá trong chế độ ăn và EPA trong huyết tương không có ý nghĩa (kiểm tra xu hướng, P = 0.69). Các mức tiêu thụ cá và axit béo n-3 chuỗi dài trong chế độ ăn uống, như được xác định bởi bảng hỏi tần suất thực phẩm, có mối tương quan với tỷ lệ phần trăm của các axit béo này trong huyết tương, đặc biệt là với DHA trong huyết tương. Mức DHA trong huyết tương có mối tương quan với việc tiêu thụ axit béo n-3 chuỗi dài.

Từ khóa

#DHA #EPA #axit béo không bão hòa đa #tần suất thực phẩm #huyết tương

Tài liệu tham khảo

Tavazzi L, Maggioni AP, Marchioli R, Barlera S, Franzosi MG, Latini R, Lucci D, Nicolosi GL, Porcu M, Tognoni G, Gissi-HF Investigators: Effect of n-3 polyunsaturated fatty acids in patients with chronic heart failure (the GISSI-HF trial): a randomised, double-blind, placebo-controlled trial. Lancet. 2008, 372 (9645): 1223-1230. 10.1016/S0140-6736(08)61239-8. Baylin A, Kabagambe EK, Siles X, Campos H: Adipose tissue biomarkers of fatty acid intake. Am J Clin Nutr. 2002, 76 (4): 750-757. Baylin A, Kim MK, Donovan-Palmer A, Siles X, Dougherty L, Tocco P, Campos H: Fasting whole blood as a biomarker of essential fatty acid intake in epidemiologic studies: comparison with adipose tissue and plasma. Am J Epidemiol. 2005, 162 (4): 373-381. 10.1093/aje/kwi213. Ma J, Folsom AR, Shahar E, Eckfeldt JH: Plasma fatty acid composition as an indicator of habitual dietary fat intake in middle-aged adults. The atherosclerosis risk in communities (ARIC) study investigators. Am J Clin Nutr. 1995, 62 (3): 564-571. Arsenault LN, Matthan N, Scott TM, Dallal G, Lichtenstein AH, Folstein MF, Rosenberg I, Tucker KL: Validity of estimated dietary eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid intakes determined by interviewer-administered food frequency questionnaire among older adults with mild-to-moderate cognitive impairment or dementia. Am J Epidemiol. 2009, 170 (1): 95-103. 10.1093/aje/kwp089. Motoyama KR, Curb JD, Kadowaki T, El-Saed A, Abbott RD, Okamura T, Evans RW, Nakamura Y, Sutton-Tyrrell K, Rodriquez BL, et al: Association of serum n-6 and n-3 polyunsaturated fatty acids with lipids in 3 populations of middle-aged men. Am J Clin Nutr. 2009, 90 (1): 49-55. 10.3945/ajcn.2008.26761. Kaaks R, Riboli E: Validation and calibration of dietary intake measurements in the EPIC project: methodological considerations. European prospective investigation into cancer and nutrition. Int J Epidemiol. 1997, 26 (Suppl 1): S15-S25. Kaaks RJ: Biochemical markers as additional measurements in studies of the accuracy of dietary questionnaire measurements: conceptual issues. Am J Clin Nutr. 1997, 65 (4 Suppl): 1232S-1239S. Hodson L, Skeaff CM, Fielding BA: Fatty acid composition of adipose tissue and blood in humans and its use as a biomarker of dietary intake. Prog Lipid Res. 2008, 47 (5): 348-380. 10.1016/j.plipres.2008.03.003. Sun Q, Ma J, Campos H, Hankinson SE, Hu FB: Comparison between plasma and erythrocyte fatty acid content as biomarkers of fatty acid intake in US women. Am J Clin Nutr. 2007, 86 (1): 74-81. Hunter D: Nutritional epidemiology. Biochemical indicators of dietary intake. Edited by: Willett WC. 1998, New York: Oxford University Press, 174-243. 2 Lee MS, Pan WH, Liu KL, Yu MS: Reproducibility and validity of a Chinese food frequency questionnaire used in Taiwan. Asia Pac J Clin Nutr. 2006, 15 (2): 161-169. Hjartaker A, Lund E, Bjerve KS: Serum phospholipid fatty acid composition and habitual intake of marine foods registered by a semi-quantitative food frequency questionnaire. Eur J Clin Nutr. 1997, 51 (11): 736-742. 10.1038/sj.ejcn.1600475. Amiano P, Dorronsoro M, de Renobales M, de Gordoa JC R, Irigoien I: Very-long-chain omega-3 fatty acids as markers for habitual fish intake in a population consuming mainly lean fish: the EPIC cohort of gipuzkoa. European prospective investigation into cancer and nutrition. Eur J Clin Nutr. 2001, 55 (10): 827-832. 10.1038/sj.ejcn.1601242. Mina K, Fritschi L, Knuiman M: A valid semiquantitative food frequency questionnaire to measure fish consumption. Eur J Clin Nutr. 2007, 61 (8): 1023-1031. 10.1038/sj.ejcn.1602617. Fuhrman BJ, Barba M, Krogh V, Micheli A, Pala V, Lauria R, Chajes V, Riboli E, Sieri S, Berrino F, et al: Erythrocyte membrane phospholipid composition as a biomarker of dietary fat. Ann Nutr Metab. 2006, 50 (2): 95-102. 10.1159/000090496. Garaulet M, Perez-Llamas F, Perez-Ayala M, Martinez P, de Medina FS, Tebar FJ, Zamora S: Site-specific differences in the fatty acid composition of abdominal adipose tissue in an obese population from a Mediterranean area: relation with dietary fatty acids, plasma lipid profile, serum insulin, and central obesity. Am J Clin Nutr. 2001, 74 (5): 585-591. Garland M, Sacks FM, Colditz GA, Rimm EB, Sampson LA, Willett WC, Hunter DJ: The relation between dietary intake and adipose tissue composition of selected fatty acids in US women. Am J Clin Nutr. 1998, 67 (1): 25-30. Swierk M, Williams PG, Wilcox J, Russell KG, Meyer BJ: Validation of an Australian electronic food frequency questionnaire to measure polyunsaturated fatty acid intake. Nutrition. 2011, 27 (6): 641-646. 10.1016/j.nut.2010.06.011. Sullivan BL, Brown J, Williams PG, Meyer BJ: Dietary validation of a new Australian food-frequency questionnaire that estimates long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids. Br J Nutr. 2008, 99 (3): 660-666. Sullivan BL, Williams PG, Meyer BJ: Biomarker validation of a long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acid food frequency questionnaire. Lipids. 2006, 41 (9): 845-850. 10.1007/s11745-006-5039-0. Chang SC, Lee MS, Li CH, Chen ML: Dietary fiber content and composition of vegetables in Taiwan area. Asia Pac J Clin Nutr. 1995, 4: 204-210. Chang SC, Lee MS, Lin CJ, Chen ML: Dietary fiber contents and composition of fruits in Taiwan area. Asia Pac J Clin Nutr. 1998, 7: 206-210. Lyu LC, Huang SH, Hsu CY, Lee MS, Lin SH: Inter-relationships of nutrient intakes for urban Chinese spouses in Taiwan. Int J Food Sci Nutr. 2004, 55 (3): 227-236. 10.1080/09637480410001733851. Chien KL, Chen MF, Hsu HC, Chang WT, Su TC, Lee YT, Hu FB: Plasma uric acid and the risk of type 2 diabetes in a chinese community. Clin Chem. 2008, 54 (2): 310-316. 10.1373/clinchem.2007.095190. Chien KL, Sung FC, Hsu HC, Su TC, Lin RS, Lee YT: Apolipoprotein A1 & B, and stroke events in a community-based cohort in taiwan: report of chin-shan community cardiovascular study. Stroke. 2002, 33: 39-44. 10.1161/hs0102.101626. Lee YT, Lin RS, Sung FC, Yang CY, Chien KL, Chen WJ, Su TC, Hsu HC, Huang YC: Chin-shan community cardiovascular cohort in Taiwan: baseline data and five-year follow-up morbidity and mortality. J Clin Epidemiol. 2000, 53: 836-846. Chen PR, Chien KL, Su TC, Chang CJ, Liu TL, Cheng HC, Tsai HC: Dietary sesame reduces serum cholesterol and enhances antioxidant capacity in hypercholesterolemia. Nutr Res. 2005, 25 (6): 559-567. 10.1016/j.nutres.2005.05.007. Chien KL, Hsu HC, Sung FC, Su TC, Chen MF, Lee YT: Hyperuricemia as a risk factor on cardiovascular events in Taiwan: the chin-shan community cardiovascular cohort study. Atherosclerosis. 2005, 183: 147-155. 10.1016/j.atherosclerosis.2005.01.018. Lee MM, Pan WH, Yu SL, Huang PC: Foods predictive of nutrient intake in Chinese diet in Taiwan: I. Total calories, protein, fat and fatty acids. Int J Epidemiol. 1992, 21 (5): 922-928. 10.1093/ije/21.5.922. Pan WH, Lee MM, Yu SL, Huang PC: Foods predictive of nutrient intake in chinese diet in Taiwan: II. Vitamin a, vitamin B1, vitamin B2, vitamin C and calcium. Int J Epidemiol. 1992, 21 (5): 929-934. 10.1093/ije/21.5.929. Department of Health: Nutrient composition data bank for foods in Taiwan area (in Chinese). 1998, Taipei: Department of Health, Republic of China Huang PC, Wei HN, Huang SC, Yu SL: Composition of foods used in Taiwan-supplements (in chinese). J Chin Nutr Soc. 1978, 3: 11-15. Tung TC, Huang PC, Li HC, Chen HL: Composition of foods used in Taiwan (in Chinese). J Formosa Med Assoc. 1961, 60: 973-1005. Chinese Academy of Preventive Medicine IoNaFH: Food composition table (in Chinese). 1991, Beijing: People’s Health Press Lopes-Virella M, Stone P, Ellis S, Colwell JA: Cholesterol determination in high-density lipoproteins separated by three different methods. Clin Chem. 1977, 23 (5): 882-884. Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS: Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972, 18 (6): 499-502. Hunter DJ, Rimm EB, Sacks FM, Stampfer MJ, Colditz GA, Litin LB, Willett WC: Comparison of measures of fatty acid intake by subcutaneous fat aspirate, food frequency questionnaire, and diet records in a free-living population of US men. Am J Epidemiol. 1992, 135 (4): 418-427. Willett W, Stampfer MJ: Total energy intake: implications for epidemiologic analyses. Am J Epidemiol. 1986, 124 (1): 17-27. Fleiss JL: The design and analysis of clinical experiments. 1986, New York: John Wiley & Sons Signorello LB, Buchowski MS, Cai Q, Munro HM, Hargreaves MK, Blot WJ: Biochemical validation of food frequency questionnaire-estimated carotenoid, {alpha}-tocopherol, and folate intakes among african americans and non-hispanic whites in the southern community cohort study. Am J Epidemiol. 2010, 171 (4): 488-497. 10.1093/aje/kwp402. Holmes MD, Powell IJ, Campos H, Stampfer MJ, Giovannucci EL, Willett WC: Validation of a food frequency questionnaire measurement of selected nutrients using biological markers in African-American men. Eur J Clin Nutr. 2007, 61 (11): 1328-1336. 10.1038/sj.ejcn.1602641. Khairallah RJ, O’Shea KM, Brown BM, Khanna N, Des Rosiers C, Stanley W: Treatment with docosahexaenoic acid, but Not eicosapentaenoic acid, delays Ca2 + −induced mitochondria permeability transition in normal and hypertrophied myocardium. J Pharmacol Exp Ther. 2010, 335 (1): 155-162. 10.1124/jpet.110.170605. Goldberg GR, Prentice AM, Coward WA, Davies HL, Murgatroyd PR, Sawyer MB, Ashford J, Black AE: Longitudinal assessment of the components of energy balance in well-nourished lactating women. Am J Clin Nutr. 1991, 54 (5): 788-798. Black AE: The sensitivity and specificity of the Goldberg cut-off for EI:BMR for identifying diet reports of poor validity. Eur J Clin Nutr. 2000, 54 (5): 395-404. 10.1038/sj.ejcn.1600971. The pre-publication history for this paper can be accessed here:http://www.biomedcentral.com/1471-2288/13/23/prepub