Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Một cách tiếp cận trò chơi Stackelberg cho quản lý phản ứng với nhu cầu của nhiều microgrid có khu vực bán hàng chồng chéo
Tóm tắt
Microgrid ngày càng tham gia trực tiếp vào thị trường điện như những người bán để đáp ứng nhu cầu năng lượng tại các khu vực cụ thể. Trong nghiên cứu này, chúng tôi xem xét một mô hình quản lý phản ứng với nhu cầu cho nhiều microgrid và nhiều người sử dụng, với các khu vực bán hàng chồng chéo. Chúng tôi xây dựng một mô hình trò chơi Stackelberg giữa các microgrid và người dùng, và sau đó phân tích các chiến lược cân bằng một cách hệ thống. Như vậy, chúng tôi chứng minh rằng tồn tại một giải pháp cân bằng Stackelberg duy nhất cho trò chơi. Ở trạng thái cân bằng, các chiến lược giá điện của các microgrid và các chiến lược nhu cầu của người dùng đạt được một sự cân bằng. Hơn nữa, chúng tôi đề xuất một thuật toán số, được hỗ trợ bởi một mô phỏng, để tính toán giải pháp cân bằng và đưa ra chứng minh về sự hội tụ.
Từ khóa
#quản lý phản ứng với nhu cầu #microgrid #trò chơi Stackelberg #chiến lược cân bằng #khu vực bán hàng chồng chéoTài liệu tham khảo
Lu Q, Mei S W. A review of modern power system. J Syst Sci Math Sci, 2012, 32: 1207–1225
Deng R L, Yang Z Y, Chow M Y, et al. A survey on demand response in smart grids: mathematical models and approaches. IEEE Trans Ind Inf, 2015, 11: 570–582
Saad W, Han Z, Poor H, et al. Game-theoretic methods for the smart grid: an overview of microgrid systems, demand-side management, and smart grid communications. IEEE Signal Process Mag, 2012, 29: 86–105
Yu M M, Hong S H. A real-time demand-response algorithm for smart grids: a Stackelberg game approach. IEEE Trans Smart Grid, 2016, 7: 879–888
Ma L, Liu N, Zhang J H, et al. Energy management for joint operation of CHP and PV prosumers inside a grid-connected microgrid: a game theoretic approach. IEEE Trans Ind Inf, 2016, 12: 1930–1942
Soliman H M, Leon-Garcia A. Game-theoretic demand-side management with storage devices for the future smart grid. IEEE Trans Smart Grid, 2014, 5: 1475–1485
Mohsenian-Rad A H, Wong V W S, Jatskevich J, et al. Autonomous demand-side management based on game-theoretic energy consumption scheduling for the future smart grid. IEEE Trans Smart Grid, 2010, 1: 320–331
Park S, Lee J, Bae S, et al. Contribution-based energy-trading mechanism in microgrids for future smart grid: a game theoretic approach. IEEE Trans Ind Electron, 2016, 63: 4255–4265
Wei W, Liu F, Mei S W. Energy pricing and dispatch for smart grid retailers under demand response and market price uncertainty. IEEE Trans Smart Grid, 2015, 6: 1364–1374
Mei S W, Wei W. Hierarchal game and its applications in the smart grid. J Syst Sci Math Sci, 2015, 34: 1331–1344
Yu M M, Hong S H. Supply-demand balancing for power management in smart grid: a Stackelberg game approach. Appl Energy, 2016, 164: 702–710
Lee J H, Guo J, Choi J K, et al. Distributed energy trading in microgrids: a game theoretic model and its equilibrium analysis. IEEE Trans Ind Electron, 2015, 62: 3524–3533
Maharjan S, Zhu Q Y, Zhang Y, et al. Dependable demand response management in the smart grid: a Stackelberg game approach. IEEE Trans Smart Grid, 2013, 4: 120–132
Chai B, Chen J M, Yang Z Y, et al. Demand response management with multiple utility companies: a two-level game approach. IEEE Trans Smart Grid, 2014, 5: 722–731
Ma G Q, Li J, Li T, et al. A demand response management model of multiple microgrids with different sales areas based on stackelberg game theory. In: Proceedings of the 7th IFAC Workshop on Distributed Estimation and Control in Networked Systems, Groningen, 2018. 160–165
Zeng H, Yu J J, Kang X G, et al. Countering JPEG anti-forensics based on noise level estimation. Sci China Inf Sci, 2018, 61: 032103
Bolton P, Dewatripont M. Contract Theory. Cambridge: MIT Press, 2005
Lovász L, Plummer M. Matching Theory. New York: North-Holland Publishing, 1986
Klemperer P. Auction theory: a guide to the literature. J Econ Surv, 1999, 13: 227–286
Başar T, Olsder G J. Dynamic Noncooperative Game Theory. 2nd ed. New York: Academic Press, 1995
Zhang W Y. Game Theory Information Economics (in Chinese). Shanghai: Shanghai People’s Publishing House, 2012
Yates R D. A framework for uplink power control in cellular radio systems. IEEE J Sel Areas Commun, 1995, 13: 1341–1347
Tang C B, Li X, Wang Z, et al. Cooperation and distributed optimization for the unreliable wireless game with indirect reciprocity. Sci China Inf Sci, 2017, 60: 110205