Một cái nhìn tổng quan về các phương pháp thống kê và thực hiện để đánh giá sự đồng nhất của các vật liệu tham chiếu chứng nhận liên quan đến độ không chắc chắn

MAPAN - Tập 35 - Trang 457-470 - 2020
Amit Kumar1, D. K. Misra2
1CSIR- National Physical Laboratory, New Delhi, India
2CSIR - National Physical Laboratory, New Delhi, India

Tóm tắt

Sự quan trọng của việc phân tích dữ liệu, các phương pháp kiểm tra tính đồng nhất và đánh giá độ không chắc chắn tiêu chuẩn liên quan đến bất kỳ phép đo nào nhằm định lượng chính xác giá trị chứng nhận của bất kỳ sản phẩm nào cần được nhấn mạnh trong cộng đồng khoa học. Trong bài viết này, chúng tôi đã tóm tắt một cách tập hợp các thảo luận chi tiết về các tham số thống kê cơ bản như trung bình, trung vị, mốt, độ lệch chuẩn, phương sai, khoảng, phân phối chuẩn và định lý giới hạn trung tâm. Các phương pháp phân tích thống kê khác nhau như thử nghiệm z, thử nghiệm t, kiểm định Chi-bình phương, và ANOVA bao gồm kiểm định F cũng đã được thảo luận chi tiết để kiểm tra tính đồng nhất của các mẫu cho việc chứng nhận vật liệu tham chiếu. Hướng dẫn ISO 35 (2006) và Hướng dẫn về Độ không chắc chắn trong Thí nghiệm (GUM) chủ yếu được xem xét để mô tả khái niệm cơ bản về đánh giá độ không chắc chắn liên quan trong ánh sáng của mô hình GUM nhằm tránh sai sót trong các phép đo, điều thường xảy ra trong nhiều báo cáo khoa học.

Từ khóa

#phân tích dữ liệu #kiểm tra tính đồng nhất #độ không chắc chắn #vật liệu tham chiếu chứng nhận #phương pháp thống kê

Tài liệu tham khảo

S.M. Gore, I.G. Jones and E.C. Rytter, Misuse of statistical methods: a critical assessment of articles in BMJ from January to March 1976, Br. Med. J., 1 (1977) 85–87. S. Schor and I. Karten, Statistical evaluation of medical journal manuscripts, JAMA, 195 (1966) 1123–1128. J.S. Kim, D.K. Kim and S.J. Hong, Assessment of errors and misused statistics in dental research, Int. Dent. J., 61 (2011) 163–167. R.D. MacArthur and G.G. Jackson, An evaluation of the use of statistical methodology in the Journal of Infectious Diseases, J. Infect. Dis., 149 (1984) 349–354. International Committee of Medical Journal Editors, Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals, N. Engl. J. Med., 336 (1997) 309–315. N.A. Weiss, Introductory statistics, Addison Wesley, Boston (1999). G.M. Clarke and D. Cooke, A basic course in statistics, 5ed; Arnold, London (1998). R. Williams, Normal distribution, 1ed; (2004) (www3.nd.edu/~rwilliam/stats1/x21.pdf). C.R. Kothari, Research methodology methods and techniques, 2ed; New Age International Publishers, New Delhi, (2004) pp. 256–260. C.R. Kothari, Research methodology methods and techniques, 2ed; New Age International Publishers, New Delhi, (2004) p. 157. R. Kumar, Research methodology, 3ed; SAGE Publications Ltd, New Delhi (2011). M.J. de Smith, Statistical analysis handbook, 1ed; Troubador Publishing Ltd., Leicester (2018) p. 132. http://www.cs.bilkent.edu.tr/~korpe/courses/cs515-fall2002/z-table.jpeg. J. Isotalo, Basics of statistics, University of Tampere, Finland, (2001) pp. 53–54. M.J. de Smith, Statistical analysis handbook, 1ed; Troubador Publishing Ltd., Leicester, (2018) p. 423. M.J. de Smith, Statistical analysis handbook, 1ed; Troubador Publishing Ltd., Leicester, (2018) pp. 443–445. https://math.stackexchange.com/questions/2009660/basic-question-about-using-the-chi-square-table. https://www.calvin.edu/~scofield/courses/m143/materials/handouts/anova1And2.pdf. C.R. Kothari, Research methodology methods and techniques, 2ed. http://ssl.safaribooksonline.com/getfile?item=ODE3ZzRkLzR0c2NpZ3AvbS85ZTAxOXI3NzU0YWFyYWxfcGlzaGJ0NGMvMDkxYWcuZnQ2aQ. BIPM JCGM 100:2008, Evaluation of measurement data—guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM 1995 with minor corrections), p. 71. Guide to the expression of uncertainty in measurement—JCGM 100:2008 (GUM 1995 with minor corrections—evaluation of measurement data). Guide to the expression of uncertainty in measurement, (1995), ISO, ISBN 92-67-10188-9. BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP, and OIML, Evaluation of measurement data—concepts and basic principles, Joint Committee for Guides in Metrology, JCGM 105, (in preparation), p. 2. BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP, and OIML, Evaluation of measurement data—supplement 3 to the “guide to the expression of uncertainty in measurement”—modelling, Joint Committee for Guides in Metrology, JCGM 103, (in preparation) pp. 10–11. C. Elster, Calculation of uncertainty in the presence of prior knowledge. Metrologia, 44 (2007) p. 111. Introducing the concept of uncertainty of measurement in testing in association with the application of the standard ISO/IEC 17025 ILAC-G17, p. 5. EURACHEM/CITAC, Quantifying uncertainty in analytical measurement, 2ed; Technical report guide CG4, EURACHEM/CITEC,[EURACHEM/CITAC Guide], (2000) pp. 101–103. National Institute of Standards and Technology (NIST), Guidelines for evaluating and expressing the uncertainty of NIST measurement results, NIST technical note 1297, NIST, Gaithersburg, MD, (1994) pp. 3–6. Certification of reference materials—general and statistical principles, (1989) ISO Guide 35. Quality system guidelines for the production of reference materials, (1996) ISO Guide 34. Certification of reference materials—general and statistical principles (1989) ISO Guide 35, pp. 18–19.