Khả Năng Chịu Đựng của Nền Kinh Tế Địa Phương Trước Cú Sốc COVID-19: Doanh Thu Của Các Doanh Nghiệp Siêu Nhỏ, Nhỏ và Vừa Tại Hàn Quốc

Seong-Jin Lee1, Joong-Hoo Park2, Seung-Min Cha2, Dong-Hyun Kim2
1Department of Public Policy and Management, Pusan National University, Busan, South Korea
2Department of Urban Planning and Engineering, Pusan National University, Busan, South Korea

Tóm tắt

Tóm tắtBệnh coronavirus 2019 (COVID-19) là một đại dịch toàn cầu đã ảnh hưởng nặng nề không chỉ đến lĩnh vực y tế, mà còn đến lĩnh vực kinh tế nói chung. Nhiều quốc gia đã dự đoán tác động kinh tế tiêu cực, và tác động đến các doanh nghiệp siêu nhỏ, nhỏ và vừa (MSMEs) được dự đoán là rất lớn. Nghiên cứu này ước lượng khả năng chịu đựng của doanh thu bán hàng MSME theo vùng và xác định các yếu tố kinh tế khu vực ảnh hưởng đến khả năng này bằng cách phân tích Hàn Quốc, một quốc gia có một trong những dự đoán về tác động kinh tế từ COVID-19 thấp nhất. Khả năng chịu đựng được ước lượng thông qua việc so sánh doanh thu bán hàng và những thay đổi trong khả năng chịu đựng quan sát được trong giai đoạn đầu của COVID-19 với các số liệu ghi nhận trong cùng các tuần (tuần 6 đến tuần 9) của năm 2019. Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng chịu đựng khu vực được xác định thông qua các phân tích hồi quy mạnh mẽ và hồi quy không gian. Kết quả cho thấy số lượng ca COVID-19 xác nhận, một yếu tố rủi ro trực tiếp, có mối quan hệ âm với khả năng phục hồi khu vực, trong khi sự đa dạng có mối liên hệ dương với khả năng chịu đựng vùng. Để cải thiện khả năng chịu đựng của khu vực đối với các sự kiện không chắc chắn, nghiên cứu này khuyến nghị tăng cường sự đa dạng trong cấu trúc công nghiệp khu vực nhằm giảm thời gian bị sốc ban đầu của một sự kiện xấu bất ngờ.

Từ khóa

#COVID-19 #MSMEs #khả năng chịu đựng khu vực #tác động kinh tế #Hàn Quốc

Tài liệu tham khảo

ADB (Asian Development Bank). 2020. Asian development outlook: What drives innovation in Asia? Specific topic: The impact of the coronavirus outbreak—An update: Highlights. Manila, Philippines: Asian Development Bank.

Andrews, M.R., K. Tamura, J.N. Best, J.N. Ceasar, K.G. Batey, T.A. Kearse, Jr., L.V. Allen III, Y. Baumer, et al. 2021. Spatial clustering of county-level COVID-19 rates in the U. S. International Journal of Environmental Research and Public Health 18(22): Article 12170.

Anselin, L. 2002. Under the hood issues in the specification and interpretation of spatial regression models. Agricultural Economics 27(3): 247–267.

Anselin, L. 2005. Exploring spatial data with GeoDa™: A workbook. Santa Barbara, CA: Center for Spatially Integrated Social Science, University of California. https://geodacenter.github.io/docs/geodaworkbook.pdf. Accessed 1 Mar 2022.

Asgary, A., A.I. Ozdemir, and H. Özyürek. 2020. Small and medium enterprises and global risks: Evidence from manufacturing SMEs in Turkey. International Journal of Disaster Risk Science 11(1): 59–73.

Bartik, A.W., M. Bertrand, Z.B. Cullen, E. Glaeser, M. Luca, and C.T. Stanton. 2020. How are small businesses adjusting to COVID-19? Early evidence from a survey. NBER (National Bureau of Economic Research) Working Paper No. 26989. https://doi.org/10.3386/w26989. Accessed 1 Mar 2022.

Boschma, R. 2005. Proximity and innovation: A critical assessment. Regional Studies 39(1): 61–74.

Boschma, R., G. Heimeriks, and P.-A. Balland. 2014. Scientific knowledge dynamics and relatedness in biotech cities. Research Policy 43(1): 107–114.

Brown, L., and R.T. Greenbaum. 2017. The role of industrial diversity in economic resilience: An empirical examination across 35 years. Urban Studies 54(6): 1347–1366.

Castex, G., E. Dechter, and M. Lorca. 2021. COVID-19: The impact of social distancing policies, cross-country analysis. Economics of Disasters and Climate Change 5(1): 135–159.

Ceylan, R.F., B. Ozkan, and E. Mulazimogullari. 2020. Historical evidence for economic effects of COVID-19. European Journal of Health Economics 21(6): 817–823.

Di Caro, P. 2017. Testing and explaining economic resilience with an application to Italian regions. Papers in Regional Science 96(1): 93–113.

Fairlie, R., and F.M. Fossen. 2021. The early impacts of the COVID-19 pandemic on business sales. Small Business Economics. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00479-4.

Fratesi, U., and G. Perucca. 2018. Territorial capital and the resilience of European regions. Annals of Regional Science 60(2): 241–264.

Frenken, K., F. Van Oort, and T. Verburg. 2007. Related variety, unrelated variety and regional economic growth. Regional Studies 41(5): 685–697.

Giannakis, E., and A. Bruggeman. 2020. Regional disparities in economic resilience in the European Union across the urban–rural divide. Regional Studies 54(9): 1200–1213.

Glogowsky, U., E. Hansen, and S. Schächtele. 2021. How effective are social distancing policies? Evidence on the fight against COVID-19. PLOS ONE 16: Article e0257363.

Hong, S., and S.-H. Choi. 2021. The urban characteristics of high economic resilient neighborhoods during the COVID-19 pandemic: A case of Suwon, South Korea. Sustainability 13(9): Article 4679.

IMF (International Monetary Fund). 2020. World economic outlook update, June 2020: A crisis like no other, an uncertain recovery. Washington, DC: International Monetary Fund.

Joo, H., B.A. Maskery, A.D. Berro, L.D. Rotz, Y.-K. Lee, and C.M. Brown. 2019. Economic impact of the 2015 MERS outbreak on the Republic of Korea’s tourism-related industries. Health Security 17(2): 100–108.

Jung, E., and H. Sung. 2017. The influence of the Middle East Respiratory Syndrome outbreak on online and offline markets for retail sales. Sustainability 9(3): Article 411.

Kim, D. 2021. Visualizing the regional patterns of two crises: The COVID-19 outbreak and decreasing MSME sales during three different phases of 2020 in Korea. Environment and Planning A: Economy and Space 53(7): 1591–1593.

Kim, D., and U. Lim. 2016. Urban resilience in climate change adaptation: A conceptual framework. Sustainability 8(4): Article 405.

Korea Credit Data. 2021. Data portal. https://forum.cashnote.kr/data_portal. Accessed 27 Jul 2021.

Korea Disease Control and Prevention Agency. 2020. Coronavirus (COVID-19), Republic of Korea. http://ncov.mohw.go.kr/en. Accessed 1 Mar 2022.

Liu, M., M. Liu, Z. Li, Y. Zhu, Y. Liu, X. Wang, L. Tao, and X. Guo. 2021. The spatial clustering analysis of COVID-19 and its associated factors in mainland China at the prefecture level. Science of the Total Environment 777: Article 145992.

Lu, L., J. Peng, J. Wu, and Y. Lu. 2021. Perceived impact of the COVID-19 crisis on SMEs in different industry sectors: Evidence from Sichuan, China. International Journal of Disaster Risk Reduction 55: Article 102085.

Martin, A., M. Markhvida, S. Hallegatte, and B. Walsh. 2020. Socio-economic impacts of COVID-19 on household consumption and poverty. Economics of Disasters and Climate Change 4(3): 453–479.

Martin, R. 2012. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography 12(1): 1–32.

Martin, R., and B. Gardiner. 2019. The resilience of cities to economic shocks: A tale of four recessions (and the challenge of Brexit). Papers in Regional Science 98: 1801–1832.

Martin, R., and P. Sunley. 2015. On the notion of regional economic resilience: Conceptualization and explanation. Journal of Economic Geography 15(1): 1–42.

Martin, R., P. Sunley, B. Gardiner, and P. Tyler. 2016. How regions react to recessions: Resilience and the role of economic structure. Regional Studies 50(4): 561–585.

Motoyama, Y. 2020. What kind of cities are more vulnerable during the COVID-19 crisis?. Local Development & Society 1(1): 74–82.

Napierała, T., K. Leśniewska-Napierała, and R. Burski. 2020. Impact of geographic distribution of COVID-19 cases on hotels’ performances: Case of Polish cities. Sustainability 12(11): Article 4697.

OECD (Organization for Economic Co-Operation and Development). 2020. OECD Economic Outlook 2020(1). Paris: OECD.

OECD (Organization for Economic Co-Operation and Development). 2020. OECD economic survey: Korea 2020. Paris: OECD.

Rousseeuw, P.J., and A.M. Leroy. 1987. Robust regression and outlier detection. New York: Wiley.

Sedita, S.R., I. De Noni, and L. Pilotti. 2017. Out of the crisis: An empirical investigation of place-specific determinants of economic resilience. European Planning Studies 25(2): 155–180.

Shafi, M., J. Liu, and W. Ren. 2020. Impact of COVID-19 pandemic on micro, small, and medium-sized enterprises operating in Pakistan. Research in Globalization 2: Article 100018.

Shafi, M., J. Liu, J. Deng, I.U. Rahman, and X. Chen. 2021. Impact of the COVID-19 pandemic on rural communities: A cross-sectional study in the Sichuan Province of China. BMJ Open 11: Article e046745.

Siu, A., and Y.C.R. Wong. 2004. Economic impact of SARS: The case of Hong Kong. Asian Economic Papers 3(1): 62–83.

Statistics Korea. 2018. Korea Statistical Information Service. https://kosis.kr/index/index.do. Accessed 27 Jul 2021.

Ur Rahman, I., J. Deng, J. Liu, and M. Shafi. 2021. Socio-economic status, resilience, and vulnerability of households under COVID-19: Case of village-level data in Sichuan Province. PLOS ONE 16: Article e0249270.

Verardi, V., and C. Croux. 2009. Robust regression in Stata. The Stata Journal: Promoting Communications on Statistics and Stata 9(3): 439–453.

Woskie, L.R., J. Hennessy, V. Espinosa, T.C. Tsai, S. Vispute, B.H. Jacobson, C. Cattuto, L. Gauvin, et al. 2021. Early social distancing policies in Europe, changes in mobility & COVID-19 case trajectories: Insights from spring 2020. PLOS ONE 16: Article e0253071.

Yang, H.-Y., and K.-H. Chen. 2009. A general equilibrium analysis of the economic impact of a tourism crisis: A case study of the SARS epidemic in Taiwan. Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events 1(1): 37–60.

Yang, Z. 2010. A robust LM test for spatial error components. Regional Science and Urban Economics 40(5): 299–310.