Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Mô Hình Lý Thuyết Trò Chơi của Sự Cạnh Tranh Giữa Các Nhà Vận Hành Ảo Trong Thị Trường Viễn Thông Hai Chiều
Tóm tắt
Bài báo này xem xét một thị trường nơi hai công ty lớn cung cấp dịch vụ cho người dân thông qua các nhà vận hành ảo “đám mây” mua dịch vụ của các công ty và bán lại cho khách hàng. Mỗi công ty lớn ấn định một mức giá để bán dịch vụ của mình cho các nhà vận hành ảo. Ngoài ra, số lượng khách hàng của nó và tài nguyên (một đặc điểm về sức hấp dẫn của công ty đối với khách hàng) cũng đã được xác định. Quá trình trò chơi là một sự lặp lại của các trò chơi hai bước, nơi các nhà vận hành ảo chọn các công ty và giá cho dịch vụ của họ. Mỗi nhà vận hành ảo cần chọn một công ty mà dịch vụ của nó sẽ được bán và cũng cần xác định một mức giá cho dịch vụ sẽ được bán cho khách hàng. Mỗi nhà vận hành ảo thiết lập xác suất để chọn công ty và mức giá cho dịch vụ, với việc lưu ý rằng sự phân chia của khách hàng công ty chọn một nhà vận hành nhất định được xác định bởi đặc tả Hotelling. Tại mỗi bước, mỗi nhà vận hành ảo tìm cách tối đa hóa lợi nhuận của mình. Chúng tôi tìm ra các chiến lược tối ưu của các nhà vận hành ảo và cũng khám phá câu hỏi sau. Liệu hệ thống có đạt đến một trạng thái tĩnh nào đó trong trò chơi lặp lại hai bước này hay là một chu kỳ độc lập của các trạng thái được hình thành?
Từ khóa
#mô hình viễn thông #trò chơi lý thuyết #nhà vận hành ảo #cạnh tranh #thương mại điện tửTài liệu tham khảo
Armstrong, M., Competition in Two-Sided Markets, RAND J. Economics, 2006, vol. 37, no. 3, pp. 668–691.
Chang, F., Ren, J., and Viswanathan, R., Optimal Resource Allocation in Clouds, Proc. 3rd Int. Conf. on Cloud Computing, Cloud 2010, Washington: IEEE Computer Society, 2010, pp. 418–425.
Chaisiri, S., Lee, B.-S., and Niyato, D., Optimization of Resource Provisioning Cost in Cloud Computing, IEEE Trans. Services Comput., 2012, vol. 5 (2), pp. 164–177.
Karakitsiou, A. and Migdalas, A., Locating Facilities in a Competitive Environment, Optimiz. Lett., 2017, vol. 11 (5), pp. 929–945.
Kiiski, A. and Hämmäinen, H., Mobile Virtual Network Operator Strategies: Case Finland, ITS 15th Biennial Conf., Berlin, 2004. http://www.netlab.tkk.fi/tutkimus/lead/leaddocs/KiiskiHammainen MVNO.pdf
Kllapi, H., Sitaridi, E., Tsangaris, M.M., and Ioannidis, Y., Schedule Optimization for Data Processing Ows on the Cloud, Proc. 2011 ACM SIGMOD Int. Conf. on Management of Data (SIGMOD’11), New York: ACM, 2011, pp. 289–300. http://doi.acm.org/10.1145/1989323.1989355
Mazalov, V.V., Mathematical Game Theory and Applications, New York: Wiley, 2014.
Mazalov, V., Lukyanenko, A., and Luukkainen, S., Equilibrium in Cloud Computing Market, Perform. Evaluat., 2015, vol. 92, pp. 40–50.
Mazalov, V.V. and Melnik, A.V., Equilibrium Prices and Flows in the Passenger Traffic Problem, Int. Game Theory Rev., 2016, vol. 18, no.1.
Raivio, Y., Mazhelis, O., Annapureddy, K., Mallavarapu, R., and Tyrväinen, P., Hybrid Cloud Architecture for Short Message Services, Proc. 2nd Int. Conf. on Cloud Computing and Services Science, Closer: SciTePress, 2012, pp. 489–500.