Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Khung Khảo Định Quyết Định Nhóm Dựa Trên ISM-FANP-FTOPSIS Để Đánh Giá Chiến Lược Quản Lý Lưu Vực
Tóm tắt
Quá trình lập kế hoạch và quản lý lưu vực là một quy trình phức tạp do có nhiều tiêu chí ảnh hưởng khác nhau trong các lĩnh vực xã hội, kinh tế và môi trường cũng như các tương tác phức tạp giữa chúng. Do đó, việc đánh giá các chương trình quản lý lưu vực cần một phương pháp toàn diện xem xét mối quan hệ mạng lưới giữa các tiêu chí và các đánh giá đa dạng từ các nhà quyết định. Bài báo này trình bày một khung mới về quyết định nhóm trong việc đánh giá và xếp hạng các lưu vực nhằm thực hiện các chiến lược phát triển. Mô hình bao gồm 18 tiêu chí thuộc các cụm xã hội, kinh tế, quản lý và môi trường. Năm lưu vực được xem xét như các lựa chọn thay thế. Đầu tiên, các mối quan hệ mạng lưới giữa các tiêu chí khác nhau được xác định thông qua phương pháp Mô hình Hstructural Giải thích (ISM). Sau đó, dựa trên các mối quan hệ thu được từ ISM và các đánh giá của các nhà quyết định, ưu tiên của các lựa chọn thay thế được xác định thông qua phương pháp Quy trình Mạng Phân tích Mờ (FANP). Để tổng hợp kết quả quyết định nhóm, phương pháp TOPSIS mở rộng mờ được đề xuất và trọng số của các nhà quyết định được tính toán bằng cách sử dụng phương pháp entropy của Shannon. Cuối cùng, phân tích độ nhạy của trọng số của các nhà quyết định và ưu tiên của lựa chọn thay thế đã được thực hiện. Phương pháp Monte Carlo được áp dụng để tạo dữ liệu cho phân tích độ nhạy. Theo các kết quả, Hồ Urmia là lưu vực được ưu tiên nhất và lưu vực Atrak được xếp ở vị trí cuối.
Từ khóa
#quản lý lưu vực #lập kế hoạch lưu vực #quyết định nhóm #ISM #FANP #TOPSISTài liệu tham khảo
Arab Ameri A, Pourghasemi HR, Cerda A (2018) Erodibility prioritization of sub-watersheds using morphometric parameters analysis and its mapping: a comparison among TOPSIS, VIKOR, SAW, and CF multi-criteria decision making models. Sci Total Environ 613-614:1385–1400
Beikkhakhian Y, Javanmardi M, Karbasian M, Khayambashi B (2015) The application of ISM model in evaluating agile suppliers’ selection criteria and ranking suppliers using fuzzy TOPSIS-AHP methods. Expert Syst Appl 42(15- 16):6224–6236
Cai X, Vogel R, Ranjithan R (2013) Special issue on the role of systems analysis in watershed management. J Water Res Pl-ASCE 139(5):461–463
Chang CL, Hsu CH (2009) Multi-criteria analysis via the VIKOR method for prioritizing land-use restraint strategies in the Tseng-Wen reservoir watershed. J Environ Manag 90:3226–3230
Chen TC (2000) Extensions of the TOPSIS for group decision making under fuzzy environment. J Fuzzy Set Syst 114(1):1–9
Chen VYC, Lien HP, Liu CH, Liou JJH, Tzeng GH, Yang LS (2011) Fuzzy MCDM approach for selecting the best environment-watershed plan. Appl Soft Comput 11(1):265–275
Chowdary VM, Chakraborthy D, Jeyaram A, Krishna Murthy YVN, Sharma JR, Dadhwal VK (2013) Multicriteria decision making approach for watershed prioritization using analytic hierarchy process technique and GIS. Water Resour Manag 27(10):3555–3571
Garfi M, Marti MF, Bonoli A, Tondelli S (2011) Multi-criteria analysis for improving strategic environmental assessment of water programmes. A case study in semi-arid region of Brazil. J Environ Manag 92:665–675
Giri S, Nejadhashemi AP (2014) Application of analytical hierarchy process for effective selection of agricultural best management practices. J Environ Manag 132:165–177
Govindan K, Palaniappan M, Zhu Q, Kannan D (2012) Analysis of third party reverse logistics provider using interpretive structural modeling. Int J Prod Econ 140:204–211
Hajkowicz S, Higgins A (2008) A comparison of multiple criteria analysis techniques for water resource management. Eur J Oper Res 184:255–265
Hussain M, Awasthi A, Tiwari MK (2016) An ISM-ANP integrated framework for evaluating alternatives for sustainable supply chain management. Appl Math Model 40(5–6):3671–3687
Jain P, Ramsankaran R (2019) GIS-based integrated multi-criteria modelling framework for watershed prioritisation in India-a demonstration in Marol watershed. J Hydrol. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124131
Jaiswal RK, Ghosh NC, Lohani AK, Thomas T (2015) Fuzzy AHP based multi criteria decision support for watershed prioritization. Water Resour Manag 29(12):4205–4227
Kannan G, Haq AN (2007) Analysis of interactions of criteria and sub-criteria for the selection of supplier in the built-in-order supply chain environment. Int J Prod Res 45(17):3831–3852
Kundu S, Khare D, Mondal A (2017) Landuse change impact on sub-watersheds prioritization by Analytical Hierarchy Process (AHP). Ecol Inform 42:100–113
Liao CH, Chiu AS (2011) Evaluate municipal solid waste management problems using hierarchical framework. Procedia Soc Behav Sci 25:353–362
Mathiyazhagan K, Govindan K, NoorulHaq A, Geng Y (2013) An ISM approach for the barrier analysis in implementing green supply chain management. J Clean Prod 47:283–297
Mohaghar A, Fathi MR, Faghih A, Turkayesh MM (2012) An integrated approach of fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS for R&D project selection: a case study. Aust J Basic Appl Sci 6(2):66–75
Opricovic S (2011) Fuzzy VIKOR with an application to water resources planning. Expert Syst Appl 38:12983–12990
Opricovic S, Tzeng GH (2003) Defuzzification within a multicriteria decision model. International Journal of Uncertainty. Int J Uncertain Fuzziness Knowl-Based Syst 11(5):635–652
Piltan M, Sowlati T (2016) A multi-criteria decision support model for evaluating the performance of partnerships. Expert Syst Appl 45:373–384
RazaviToosi SL, Samani JMV (2012) Evaluating water transfer projects using analytic network process (ANP). Water Resour Manag 26:1999–2014
RazaviToosi SL, Samani JMV (2014) A new integrated MADM technique combined with ANP, FTOPSIS and fuzzy max-min set method for evaluating water transfer projects. Water Resour Manag 28:4257–4272
RazaviToosi SL, Samani JMV (2016) Evaluating water management strategies in watersheds by new hybrid Fuzzy Analytical Network Process (FANP) methods. J Hydrol 534:364–376
RazaviToosi SL, Samani JMV (2017) Prioritizing watersheds using a novel hybrid decision model based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy VIKOR. Water Resour Manag 31(9):853–2867
RazaviToosi SL, Samani JMV, Koorehpazan Dezfuli A (2009) Ranking water transfer projects using fuzzy methods. Water Manag_ICE WM4 163:189–197
Saaty TL (1996) Decision making with dependence and feedback: the analytic network process: the organization and prioritization of complexity. RWS Publications, Pittsburgh
Sabbaghian RJ, Zarghami M, Nejadhashemi AP, Sharifi MB, Herman MR, Daneshvar F (2016) Application of risk-based multiple criteria decision analysis for selection of the best agricultural scenario for effective watershed management. J Environ Manag 168:260–272
Srinivas R, Singh AP, Dhadse K, Garg C, Deshmukh A (2018) Sustainable management of a river basin by integrating an improved fuzzy based hybridized SWOT model and geo-statistical weighted thematic overlay analysis. J Hydrol 563:92–105
Tuzkaya G, Ozgen A, Ozgen D, Tuzkaya UR (2009) Environmental performance evaluation of suppliers: a hybrid fuzzy multi-criteria decision approach. Int J Environ Sci Technol 6:477–490
Zarghami M, Ardakanian R, Memariani A, Szidarovszky F (2008) Extended OWA operator for group decision making on water resources projects. J Water Res Pl-ASCE 134:266–275
Zarghami M, Szidarovszky F, Ardakanian R (2009) Multi-attribute decision making on inter-basin water transfer projects. Sci Iran 16(1):73–80