Mejora en el manejo de la sospecha del síndrome aórtico agudo en urgencias mediante un algoritmo clínico y el estudio de factores predictivos
B. Lumbreras-Fernández1, A. Vicente Bártulos2, B.M. Fernandez-Felix3, J. Corres González4, J. Zamora5, A. Muriel6
1Servicio de Radiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España
2Servicio de Radiología de Urgencias, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades respiratorias (CIBERES), Madrid, España
3Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal (IRYCIS), Madrid, CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, España
4Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España
5Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal (IRYCIS), Madrid, CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, España, Institute of Metabolism and Systems Research, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido
6Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal, IRYCIS, CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, Departamento de Enfermería de la Universidad de Alcalá, Madrid, España