Ảnh hưởng của công cụ hỗ trợ quyết định trực tuyến đến ý định tự kiểm tra chẩn đoán cholesterol và tiểu đường: một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng

BMC Public Health - Tập 14 - Trang 1-12 - 2014
Gaby Ronda1,2, Janaica EJ Grispen1,2, Martine HP Ickenroth1,2, Geert-Jan Dinant1,2, Nanne K De Vries3,2, Trudy Van der Weijden1,2
1Department of General Practice, Faculty of Health, Medicine, and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands
2CAPHRI School for Public Health and Primary Care, Maastricht, The Netherlands
3Department of Health Promotion, Faculty of Health, Medicine and Life Sciences, Maastricht University, Maastricht, The Netherlands

Tóm tắt

Các bài kiểm tra tự chẩn đoán đang trở nên ngày càng phổ biến. Do những ưu điểm và nhược điểm của việc tự kiểm tra chưa rõ ràng và thông tin trung lập về việc tự kiểm tra còn thiếu, hai công cụ hỗ trợ quyết định (DAs) về tự kiểm tra cholesterol và tiểu đường đã được phát triển nhằm hỗ trợ người tiêu dùng trong việc đưa ra lựa chọn thông tin phù hợp với giá trị cá nhân của họ. Chúng tôi nhằm mục tiêu đánh giá tác động của các công cụ hỗ trợ quyết định đến ý định tự kiểm tra cholesterol hoặc tiểu đường, cũng như các yếu tố xã hội - nhận thức quyết định ý định đó. 1137 người tham gia từ một bảng khảo sát trực tuyến với ý định sử dụng bài kiểm tra chẩn đoán tự thực hiện cho cholesterol hoặc tiểu đường đã được tuyển chọn trong một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng dựa trên web bao gồm bốn nhóm: một nhóm can thiệp cholesterol và một nhóm đối chứng cholesterol, cùng một nhóm can thiệp tiểu đường và một nhóm đối chứng tiểu đường. Nghiên cứu được thực hiện vào tháng 9 và tháng 10 năm 2011. Các nhóm can thiệp nhận được một công cụ hỗ trợ quyết định trực tuyến tương tác với thông tin chung về tự kiểm tra và thông tin cụ thể về tự kiểm tra cholesterol hoặc tiểu đường, trong khi các nhóm đối chứng nhận được một bảng thông tin hạn chế với thông tin chung về tự kiểm tra. Ý định sử dụng tự kiểm tra cho cholesterol hoặc tiểu đường và các yếu tố như khả năng cảm nhận, mức độ nghiêm trọng cảm nhận, các yếu tố thúc đẩy hành động, lợi ích cảm nhận, rào cản cảm nhận, tự hiệu quả và sự lưỡng lự đối với việc tự kiểm tra đã được đánh giá ngay sau khi tiếp xúc với thông tin can thiệp hoặc đối chứng. Đo lường theo dõi sau đó đã được hoàn thành bởi 922 người. Phân tích cho thấy có hiệu ứng tương tác đáng kể giữa nhóm và ý định tại thời điểm cơ bản trong điều kiện tiểu đường. Khám phá thêm về sự tương tác này cho thấy hiệu ứng nhóm chính chỉ được quan sát thấy ở những người có ý định chắc chắn. Ý định của những người tham gia trong nhóm can thiệp không thay đổi giữa thời điểm cơ bản và theo dõi, trong khi ý định của nhóm đối chứng có sự gia tăng nhẹ. Chúng tôi quan sát thấy một hiệu ứng chính đáng kể của nhóm đến các yếu tố thúc đẩy hành động trong điều kiện cholesterol. Chúng tôi nhận thấy các tác động hạn chế của các công cụ hỗ trợ quyết định đến ý định và các yếu tố của nó. Mặc dù thời gian dành cho các công cụ này là hạn chế, nhưng chúng tôi có thể giả định rằng các công cụ hỗ trợ quyết định của chúng tôi chứa thông tin trung lập về tự kiểm tra cholesterol và tiểu đường. Bằng cách áp dụng các công cụ hỗ trợ quyết định của chúng tôi vào thực tế với những người có thể hoặc chắc chắn có ý định sử dụng bài kiểm tra tự thực hiện và bằng cách đánh giá các tệp nhật ký web, chúng tôi có thể xác định hiệu quả của các công cụ hỗ trợ quyết định của chúng tôi đối với hành vi tự kiểm tra.

Từ khóa


Tài liệu tham khảo

Van der Weijden T, Ronda G, Norg R, Portegijs P, Buntinx F, Dinant GJ: Diagnostische zelftests op lichaamsmateriaal: aanbod, validiteit en gebruik door de consument [Diagnostic self-tests on body materials: availability, validity and frequency of use]. 2007, Maastricht: Maastricht University, School for Public Health and Primary Care (Caphri) Ronda G, Portegijs P, Dinant GJ, Buntinx F, Norg R, Van der Weijden T: Use of diagnostic self-tests on body materials among Internet users in the Netherlands: prevalence and correlates of use. BMC Public Health. 2009, 9: 100-10.1186/1471-2458-9-100. Ryan A, Wilson S, Greenfield S, Clifford S, McManus RJ, Pattison HM: Range of self-tests available to buy in the United Kingdom: an Internet survey. J Public Health. 2006, 28: 370-374. 10.1093/pubmed/fdl051. Ickenroth MHP, Ronda G, Grispen JEJ, Dinant GJ, De Vries N, Van der Weijden T: How do people respond to self-test results? A cross-sectional survey. BMC Fam. Pract. 2010, 11: 77-10.1186/1471-2296-11-77. Campbell S, Klein R: Home testing to detect human immunodeficiency virus: boon or bane?. J. Clin. Microbiol. 2006, 44: 3473-3476. 10.1128/JCM.01511-06. Nielen MM, Schellevis FG, Verheij RA: The usefulness of a free self-test for screening albuminuria in the general population: a cross-sectional survey. BMC Public Health. 2009, 9: 381-10.1186/1471-2458-9-381. Ryan A, Greenfield S, McManus R, Wilson S: Self-care–has DIY gone too far?. Br. J. Gen. Pract. 2006, 56 (533): 907-908. Ryan A, Greenfield S, Wilson S: Prevalence and determinants of the use of self-tests by members of the public: a mixed methods study. Study protocol. BMC Public Health. 2006, 6: 193-10.1186/1471-2458-6-193. Van Harreveld F, Van der Pligt J, De Liver YN: The agony of ambivalence and ways to resolve it: Introducing the MAID model. Pers Soc Psychol Rev. 2009, 13: 45-61. 10.1177/1088868308324518. Stacey D, Bennett CL, Barry MJ, Col NF, Eden KB, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Lyddiatt A, Légaré F, Thomson R: Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane DB Syst Rev. 2011, 10: CD001431- Grispen JEJ, Ickenroth MHP, De Vries NK, Van der Weijden T, Ronda G: Quality and use of consumer information provided with home test kits: room for improvement. Health Expect. 2012, doi:10.1111/j.1369-7625.2012.00805.x Grispen JEJ, Ronda G, Dinant GJ, De Vries N, Van der Weijden T: To test or not to test: a cross-sectional survey of the psychosocial determinants of self-testing for cholesterol, glucose, and HIV. BMC Public Health. 2011, 11: 112-10.1186/1471-2458-11-112. Ickenroth MH, Grispen JE, Ronda G, Tacken M, Dinant GJ, de Vries NK, Van der Weijden T: Motivation and experiences of self-testers regarding tests for cardiovascular risk factors. Health Expect. 2011, doi:10.1111/j.1369-7625.2011.00733.x Ickenroth MH, Grispen JE, Ronda G, Dinant GJ, de Vries NK, Van der Weijden T: Educating consumers in self-testing: the development of an online decision aid. Health Educ. J. in press Elwyn G, O’Connor A, Stacey D, Volk R, Edwards A, Coulter A, Barratt A, Barry M, Bernstein S, Butow P, Clarke A, Entwistle V, Feldman-Stewart D, Holmes-Rovner M, Llewellyn-Thomas H, Moumjid N, Mulley A, Ruland C, Sepucha K, Sykes A, Whelan T: Developing a quality criteria framework for patient decision aids: online international Delphi consensus process. BMJ. 2006, 333: 417-423. 10.1136/bmj.38926.629329.AE. Elwyn G, O’Connor AM, Bennett C, Newcombe RG, Politi M, Durand MA, Drake E, Joseph-Williams N, Khangura S, Saarimaki A, Stiel SS, Bernstein SJ, Col N, Coulter A, Eden K, Harter M, Holmes Rovner M, Moumjid N, Stacey D, Thomson R, Whelan T, Van der Weijden T, Edwards A: Assessing the quality of decision support technologies using the International Patient Decision Aid Standards instrument (IPDASi). PLoS One. 2009, 4 (3): e4705-10.1371/journal.pone.0004705. Janz NK, Becker MH: The health belief model: a decade later. Health Educ Quart. 1984, 11: 1-47. 10.1177/109019818401100101. Janz NK, Champion VL, Strecher VJ: The Health Belief Model. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. Edited by: Glanz K, Rimer BK, Lewis FM. 2002, San Francisco: Jossey-Bass, 45-66. 3 Bartholomew LK, Parcel GS, Kok G, Gottlieb NH: Behavior-Oriented Theories Used in Health Promotion. Planning Health Promotion Programs: An Intervention Mapping Approach. Edited by: Bartholomew LK, Parcel GS, Kok G, Gottlieb NH. 2006, San Francisco, CA: Jossey-Bass, 81-135. 1 Champion VL, Skinner CS: The Health Belief Model. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. Edited by: Glanz K, Rimer BK, Viswanath K. 2008, San Fransisco: Jossey-Bass, 45-65. 4 Ickenroth MH, Grispen JEJ, De Vries NK, Dinant GJ, Elwyn G, Ronda G, Van der Weijden W: A single-blind randomised controlled trial of the effects of a web-based decision aid on self-testing for cholesterol and diabetes. Study protocol. BMC Public Health. 2012, 12: 6-22. 10.1186/1471-2458-12-6. Flycatcher institute. https://www.flycatcher.eu/eng/home/, Lipsey MW: Design Sensivity. Statistical Power for Experimental Research. 1990, Newbury Park, California: SAGE Publications O’Connor AM, Bennett CL, Stacey D, Barry M, Col NF, Eden KB, Entwistle VA, Fiset V, Holmes-Rovner M, Khangura S, Llewellyn-Thomas H, Rovner D: Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2009, 3: CD001431- Questionnaires. http://www.biomedcentral.com/1471-2458/12/6/additional, Ronda G, Bokhoven L, Van der Weijden T: Psychosocial determinants of the intention to use a chlamydia home self-test: awareness of risk behaviour and test accuracy are important elements of educational interventions. Sex. Health. 2013, 10: 93-94. Priester JR, Petty RE: The gradual threshold model of ambivalence: relating the positive and negative bases of attitudes to subjective ambivalence. J Pers Soc Psychol. 1996, 71: 431-449. Godin G, Sheeran P, Conner M, Germain M: Asking questions changes behavior: mere measurement effects on frequency of blood donation. Health Psychol. 2008, 27: 179-184. Weinstein ND, Sandman PM: The Precaution Adoption Process Model. Health Behavior and Health Education: Theory, Research, and Practice. Edited by: Glanz K, Rimer BK, Lewis FM. 2002, San Francisco: Jossey-Bass, 121-143. 3 Statistics Netherlands. http://www.cbs.nl/en-GB/menu/themas/onderwijs/publicaties/artikelen/archief/2013/2013-3905-wm.htm?Languageswitch=on, Brouwer W, Oenema A, Crutzen R, De Nooijer J, De Vries NK, Brug J: What makes people decide to visit and use an Internet-delivered behavior-change intervention? A qualitative study among adults. Health Educ. 2009, 109: 460-473. 10.1108/09654280911001149. Van’t Riet J, Crutzen R, De Vries H: Investigating predictors of visiting, using, and revisiting an online health-communication program: a longitudinal study. J Med Internet Res. 2010, 12: e37-10.2196/jmir.1345. Brouwer W, Oenema A, Crutzen R, De Nooijer J, De Vries NK, Brug J: An exploration of factors related to dissemination of and exposure to internet-delivered behavior change interventions aimed at adults: a Delphi study approach. J Med Internet Res. 2008, 10: e10-10.2196/jmir.956. The pre-publication history for this paper can be accessed here:http://www.biomedcentral.com/1471-2458/14/921/prepub