So sánh các giao thức giao dịch khác nhau trong một thị trường dựa trên tác nhân

Paolo Pellizzari1,2, Arianna Dal Forno1
1Department of Applied Mathematics, “Ca’ Foscari” University, Venice, Italy
2School of Advanced Studies in Venice (SSAV), Venice, Italy

Tóm tắt

Chúng tôi so sánh động lực giá của các giao thức thị trường khác nhau (đấu giá theo lô, đấu giá kép liên tục và thị trường giao dịch) trong một sàn giao dịch nhân tạo dựa trên tác nhân. Để phân biệt các tác động của kiến trúc thị trường đơn thuần, chúng tôi sử dụng một môi trường kiểm soát nơi các vấn đề phân bổ và thông tin bị bỏ qua và các tác nhân không tối ưu hóa hoặc học hỏi. Do đó, chúng tôi loại trừ khả năng rằng hành vi của các nhà giao dịch điều khiển động lực giá. Nhằm so sánh tính ổn định giá và chất lượng thực hiện một cách rộng rãi, chúng tôi phân tích độ lệch chuẩn, độ cao vượt mức, chỉ số hiệu suất của lợi nhuận, khối lượng, lợi ích cảm nhận của các nhà giao dịch và chênh lệch giá hỏi – giá chào. Nhìn chung, thị trường giao dịch dường như là ứng cử viên tốt nhất, tạo ra khối lượng và độ biến động thấp, hầu như không có độ cao vượt mức và lợi ích cảm nhận cao.

Từ khóa

#giao thức giao dịch #thị trường dựa trên tác nhân #ổn định giá #chất lượng thực hiện #đấu giá #độ lệch chuẩn #độ cao vượt mức #khối lượng giao dịch

Tài liệu tham khảo

Amihud Y, Mendelson H (1987) Trading mechanisms and stock returns: an empirical investigation. J Finance 42(3):533–553 Amihud Y, Mendelson H (1991) Volatility, efficiency, and trading: evidence from the japanese stock market. J Finance 46(5):1765–1789 Audet N, Gravelle T, Yang J (2001) Optimal market structure: Does one shoe fit all?. Technical report, Bank of Canada Bernanke B, Gertler M (1999) Monetary policy and asset price volatility. Econ Rev, Federal Reserve Bank of Kansas City 0:17–51 Bottazzi G, Dosi G, Rebesco I (2005) Institutional architectures and behavioral ecologies in the dynamics of financial markets. J Math Econ 41(1–2):197–228 Cliff D (2003) Explorations in evolutionary design of online auction market mechanisms. Electronic Commer Res Appl 2:162–175 Cox T, Cox M (2000) Multidimensional scaling. Chapman and Hall/CRC, London Day R, Huang W (1990) Bulls, bears and market sheep. J Econ Behav Organ 14(3):299–329 Edwards J, Oman P (2003) Dimensional reduction for data mapping. R News 3(3) LeBaron B (2001) A builder’s guide to agent based financial markets. Quant Finance 1(2):254–261 LiCalzi M, Pellizzari P (2003) Fundamentalists clashing over the book: a study of order driven stock markets. Quant Finance 3:470–480 LiCalzi M, Pellizzari P (2005) Simple market protocols for efficient risk sharing. Mimeo (submitted) Lux T, Marchesi M (1999) Scaling and criticality in a stochastic multi-agent model of a financial market. Nature 397:498–500 Madhavan A (2000) Market microstructure: a survey. J Financ Mark 3:205–258 Maslov S (2000) A simple model of an order-driven market. Physica A 278:571–578 Smith V (1988) Bubbles, crashes, and endogenous expectations in experimental spot asset markets. Econometrica 56(5):1119–1151 Vila A (2000) Asset price crises and banking crises: some empirical evidence. Technical report, Bank of International Settlements