Nội dung được dịch bởi AI, chỉ mang tính chất tham khảo
Siêu âm đàn hồi sóng cắt 2 chiều kết hợp với MELD cải thiện độ chính xác dự đoán ở bệnh nhân suy gan cấp trên nền mạn tính do viêm gan B
Tóm tắt
Để đánh giá độ chính xác của siêu âm đàn hồi sóng cắt 2 chiều (2D SWE) và phát triển và xác thực một điểm số dự đoán mới trong việc dự đoán tiên lượng cho bệnh nhân suy gan cấp trên nền mạn tính (ACLF). Từ 1 tháng 10 năm 2013 đến 30 tháng 9 năm 2015, chúng tôi đã liên tiếp tuyển chọn 290 bệnh nhân, thu thập dữ liệu theo trình tự (bao gồm 2D SWE, các thông số siêu âm, dữ liệu xét nghiệm và các điểm số dự đoán) và ghi nhận kết quả của bệnh nhân (khỏi/ổn định hoặc xấu đi) trong thời gian theo dõi 90 ngày. Chúng tôi đã đánh giá khả năng của 2D SWE trong việc dự đoán kết quả cho bệnh nhân suy gan cấp trên nền viêm gan B (ACLF-HBV). Chúng tôi đã phát triển một điểm số mới (MELD-SWE, kết hợp giá trị MELD và SWE) để dự đoán rủi ro tử vong của ACLF-HBV ở 179 bệnh nhân trong nhóm phát triển, và xác thực ở 111 bệnh nhân. Giá trị 2D SWE cao hơn ở những bệnh nhân xấu đi so với những người hồi phục hoặc ổn định (p < 0.001). Độ chính xác của 2D SWE trong việc dự đoán kết quả của ACLF-HBV tương đương với điểm số MELD (p = 0.441). MELD-SWE cho thấy giá trị dự đoán đáng kể cao hơn so với MELD trong cả nhóm phát triển (AUROC, 0.80 so với 0.76, p = 0.040) và nhóm xác thực (AUROC, 0.87 so với 0.82, p = 0.018). Điểm số MELD-SWE, kết hợp giữa giá trị MELD và SWE, vượt trội hơn so với MELD đơn thuần trong việc dự đoán kết quả ở bệnh nhân mắc ACLF-HBV. • 2D SWE là một công cụ đánh giá tiên lượng đơn giản cho bệnh nhân mắc ACLF-HBV. • MELD-SWE được tạo ra trong nghiên cứu này: 1.3×MELD + 0.3×2D SWE (kPa). • Điểm số MELD-SWE vượt trội so với MELD đơn thuần trong việc dự đoán kết quả ở ACLF-HBV. • Trong nghiên cứu này, 46.8 là giá trị cắt đứt tối ưu của điểm số MELD-SWE.
Từ khóa
#2D SWE #ACLF #viêm gan B #điểm số MELD #tiên lượngTài liệu tham khảo
Moreau R, Jalan R, Gines P et al (2013) Acute-on-chronic liver failure is a distinct syndrome that develops in patients with acute decompensation of cirrhosis. Gastroenterology 144(7):1426–1437
Sarin SK, Kedarisetty CK, Abbas Z et al (2014) Acute-on-chronic liver failure: consensus recommendations of the Asian Pacific Association for the Study of the Liver (APASL) 2014. Hepatol Int 8(4):453–471
World Health Organization (2015) Guidelines for the prevention, care and treatment of persons with chronic hepatitis B infection. WHO, Geneva
Bernal W, Jalan R, Quaglia A, Simpson K, Wendon J, Burroughs A (2015) Acute-on-chronic liver failure. Lancet 386(10003):1576–1587
Gustot T, Fernandez J, Garcia E et al (2015) Clinical course of acute-on-chronic liver failure syndrome and effects on prognosis. Hepatology 62(1):243–252
Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M et al (2001) A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology 33(2):464–470
Malinchoc M, Kamath PS, Gordon FD, Peine CJ, Rank J, ter Borg PCJ (2000) A model to predict poor survival in patients undergoing transjugular intrahepatic portosystemic shunts. Hepatology 31(4):864–871
Martin P, DiMartini A, Feng S, Brown R, Fallon M (2014) Evaluation for liver transplantation in adults: 2013 practice guideline by the American Association for the Study of Liver Diseases and the American Society of Transplantation. Hepatology 59(3):1144–1165
Barr RG, Ferraioli G, Palmeri ML et al (2015) Elastography assessment of liver fibrosis: Society of Radiologists in ultrasound consensus conference statement. Radiology 276(3):845–861
Dietrich CF, Bamber J, Berzigotti A et al (2017) EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Liver Ultrasound Elastography, Update 2017 (Long Version). Ultraschall Med 38(4):e16–e47
Ferraioli G, Filice C, Castera L et al (2015) WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound Elastography: Part 3: Liver. Ultrasound Med Biol 41(5):1161–1179
Dechêne A, Sowa JP, Gieseler RK et al (2010) Acute liver failure is associated with elevated liver stiffness and hepatic stellate cell activation. Hepatology 52(3):1008–1016
Karlas TF, Pfrepper C, Rosendahl J et al (2011) Acoustic radiation force impulse (ARFI) elastography in acute liver failure: necrosis mimics cirrhosis. Z Gastroenterol 49(4):443–448
Kuroda H, Kakisaka K, Oikawa T et al (2015) Liver stiffness measured by acoustic radiation force impulse elastography reflects the severity of liver damage and prognosis in patients with acute liver failure. Hepatol Res 45(5):571–577
Sharma P, Bansal R, Matin A et al (2015) Role of transient Elastography (Fibroscan) in differentiating severe acute hepatitis and acute on chronic liver failure. J Clin Exp Hepatol 5(4):303–309
Bamber J, Cosgrove D, Dietrich C et al (2013) EFSUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound Elastography. Part 1: Basic principles and technology. Ultraschall in der Medizin. Eur J Ultrasound 34:169–184
Stravitz RT, Kramer AH, Davern T et al (2007) Intensive care of patients with acute liver failure: recommendations of the U.S. Acute Liver Failure Study Group. Crit Care Med 35(11):2498–2508
Castéra L, Foucher J, Bernard PH et al (2010) Pitfalls of liver stiffness measurement: A 5-year prospective study of 13,369 examinations. Hepatology 51(3):828–835
Zheng J, Guo HY, Zeng J et al (2015) Two-dimensional shear-wave elastography and conventional US: the optimal evaluation of liver fibrosis and cirrhosis. Radiology 275(1):290–300
Kim WR, Biggins SW, Kremers WK et al (2008) Hyponatremia and mortality among patients on the liver-transplant waiting list. N Engl J Med 359(10):1018–1026
Pugh RNH, Murray-Lyon IM, Dawson JL et al (1973) Transection of the oesophagus for bleeding oesophageal varices. Br J Surg 60(8):646–649
O’Grady JG, Alexander GJM, Hayllar KM et al (1989) Early indicators of prognosis in fulminant hepatic failure. Gastroenterology 97(2):439–445
Zheng YB, Xie SB, Xie DY et al (2012) A Novel prognostic scoring system to predict 3-month mortality risk in patients with acute-on-chronic liver failure in hepatitis B: a retrospective cohort study. Hepatol Int 6(4):727–734
Poynard T, Munteanu M, Luckina E et al (2013) Liver fibrosis evaluation using real-time shear wave elastography: applicability and diagnostic performance using methods without a gold standard. J Hepatol 58(5):928–935
Bavu E, Gennisson JL, Couade M et al (2011) Noninvasive in vivo liver fibrosis evaluation using supersonic shear imaging: A Clinical Study on 113 hepatitis C virus patients. Ultrasound Med Biol 37(9):1361–1373
Cassinotto C, Lapuyade B, Mouries A et al (2014) Non-invasive assessment of liver fibrosis with impulse elastography: comparison of Supersonic Shear Imaging with ARFI and FibroScan. J Hepatol 61(3):550–557
Ferraioli G, Tinelli C, Dal Bello B, Zicchetti M, Filice G, Filice C (2012) Accuracy of real-time shear wave elastography for assessing liver fibrosis in chronic hepatitis C: a pilot study. Hepatology 56(6):2125–2133
Leung VY, Shen J, Wong VW et al (2013) Quantitative elastography of liver fibrosis and spleen stiffness in chronic hepatitis B carriers: comparison of shear-wave elastography and transient elastography with liver biopsy correlation. Radiology 269(3):910–918
Huang ZP, Zhang XL, Zeng J, Zheng J, Wang P, Zheng RQ (2014) Study of detection times for liver stiffness evaluation by shear wave elastography. World J Gastroenterol 20(28):9578–9584
Huang ZP, Zheng J, Zeng J, Wang XL, Wu T, Zheng RQ (2014) Normal liver stiffness in healthy adults assessed by real-time shear wave Elastography and factors that influence this method. Ultrasound Med Biol 40(11):2549–2555
Wang CZ, Zheng J, Huang ZP et al (2014) Influence of measurement depth on the stiffness assessment of healthy liver with real-time shear wave Elastography. Ultrasound Med Biol 40(3):461–469
Zheng RQ, Wang QH, Lu MD et al (2003) Liver fibrosis in chronic viral hepatitis: an ultrasonographic study. World J Gastroenterol 9(11):2484–2489
Liang XE, Chen YP, Zhang Q, Dai L, Zhu YF, Hou JL (2011) Dynamic evaluation of liver stiffness measurement to improve diagnostic accuracy of liver cirrhosis in patients with chronic hepatitis B acute exacerbation. J Viral Hepat 18(12):884–891
Durand F, Valla D (2005) Assessment of the prognosis of cirrhosis: child-Pugh versus MELD. J Hepatol 42(1):S100–S107
Zipprich A, Kuss O, Rogowski S et al (2010) Incorporating indocyanin green clearance into the Model for End Stage Liver disease (MELD-ICG) improves prognostic accuracy in intermediate to advanced cirrhosis. Gut 59(7):963–968