“Bayesian ngược”: Lý thuyết lựa chọn về nhận thức ngày càng tăng

Bài viết này giới thiệu một tiếp cận mới để mô hình hóa vũ trụ mở rộng của các nhà ra quyết định trong bối cảnh nhận thức ngày càng gia tăng, và áp dụng phương pháp tiên đề để mô hình hóa sự tiến hóa của niềm tin của các nhà ra quyết định khi nhận thức tăng lên. Vũ trụ mở rộng đi kèm với việc mở rộng tập hợp các hành động, các quan hệ ưu tiên mà chúng liên kết với nhau thông qua một tiên đề mới, ưu tiên rủi ro bất biến, khẳng định rằng thứ bậc của các trò chơi xổ số là độc lập với tập hợp các hành động đang xem xét. Những kết quả chính là các định lý đại diện và các quy tắc để cập nhật niềm tin trên các không gian trạng thái và các sự kiện mở rộng, với sắc thái của “Bayesian ngược.” (JEL D81, D83)