ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP MÔ HÌNH HÓA QSPR ĐỂ PHÁT TRIỂN CÁC PHỨC CHẤT MỚI GIỮA ION KIM LOẠI VÀ DẪN XUẤT THIOSEMICARBAZONE

Bộ mô tả của mô hình trong nghiên cứu đã được tính toán cho các phức chất giữa ion kim loại và dẫn xuất thiosemicarbazone (kim loại-thio). Các mô tả này đã được chọn để xây dựng mô hình quan hệ định lượng cấu trúc-tính chất (QSPR) dựa trên các giá trị hằng số bền (log11) của các phức chất kim loại-thio trong nước bằng cách sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến và phi tuyến tính theo phương pháp máy học (ML). Các mô tả của mô hình QSPR như Dipole, xp5, SsCH3 và xch6 kèm các giá trị thống kê được sử dụng để khẳng định chất lượng của chúng. Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến QSPRMLR có R2train = 0,921; Q2LOO = 0,886; MSE = 0,639 và F-stat = 143,72. Trong khi đó, mô hình ML có kết quả thống kê ấn tượng như: R2train = 0,985, R2test = 0,919 và Q2CV = 0,965. Các mô hình QSPR đã vượt qua kỹ thuật đánh giá ngoại về khả năng dự đoán trên tập dữ liệu bao gồm mười hai giá trị logβ11 từ thực nghiệm. Kết quả mười sáu hợp chất kim loại mới đã được phát hiện bằng cách sử dụng mô hình QSPR và kết quả nghiên cứu có thể được sử dụng để tạo ra các phức chất kim loại-thio mới để sử dụng trong hóa học phân tích