[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"_public_topic_byId_watermarking":3},{"code":4,"data":5,"meta":26},"SUCCESS",{"id":6,"title":7,"description":8,"content":9,"term":10,"englishTitle":11,"synonyms":12,"definition":16,"discipline":17,"references":18,"faqs":47,"createUser":57,"publishUser":61,"keywords":65,"keywordCount":76,"enrichTopicLink":77,"status":78,"createTime":79,"updateTime":80,"publishTime":81,"linkEnrichedTime":82,"contentErrorMessage":26,"viewCount":83,"relateTopics":84},"watermarking","Watermarking là gì? Các bài nghiên cứu khoa học liên quan","Watermarking là kỹ thuật nhúng thông tin ẩn vào nội dung đa phương tiện như hình ảnh, video hoặc âm thanh nhằm bảo vệ bản quyền và xác thực nguồn gốc. Phương pháp này giữ nguyên chất lượng gốc, sử dụng miền biến đổi hoặc không gian để đảm bảo watermark khó phát hiện và chống các tấn công xử lý tín hiệu. ","\u003Cp>Watermarking (thủy vân số hoặc đóng dấu ngầm kỹ thuật số) là kỹ thuật nhúng một tín hiệu thông tin định danh hoặc dữ liệu kiểm chứng trực tiếp vào trong đối tượng đa phương tiện (hình ảnh, âm thanh, video, văn bản hoặc mô hình dữ liệu) một cách vô hình hoặc hữu hình nhằm mục đích bảo vệ bản quyền, xác thực tính toàn vẹn và truy vết nguồn gốc. Bài viết này trình bày các nguyên lý xử lý tín hiệu nền tảng, phân loại kỹ thuật thủy vân, các yêu cầu kỹ thuật cốt lõi, cùng các ứng dụng hiện đại trong trí tuệ nhân tạo và bảo vệ bản quyền số.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Bản chất và nguyên lý hoạt động của watermarking\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Trong kỷ nguyên số hóa và truyền thông đa phương tiện, việc sao chép, chỉnh sửa và phân phối trái phép các sản phẩm số diễn ra với tốc độ nhanh chóng và chi phí gần như bằng không. Kỹ thuật \u003Cstrong>watermarking\u003C\u002Fstrong> ra đời nhằm cung cấp một giải pháp công nghệ bền vững cho phép nhúng vĩnh viễn thông tin tác quyền vào chính cấu trúc nội dung số mà không làm suy giảm chất lượng cảm nhận trực quan của người dùng.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Một hệ thống thủy vân số điển hình bao gồm ba quy trình chính:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Quá trình tạo và nhúng thủy vân (Watermark Generation & Embedding):\u003C\u002Fstrong> Tín hiệu thủy vân (có thể là chuỗi bit nhị phân ngẫu nhiên, logo tác quyền hoặc mã định danh tác giả) được kết hợp với dữ liệu gốc thông qua một khóa bí mật (secret key). Thuật toán nhúng điều chỉnh các giá trị điểm ảnh hoặc các hệ số tần số để đưa tín hiệu thủy vân vào vật mang mà mắt người hoặc tai người không thể phân biệt được.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Kênh truyền và các tác động làm biến dạng (Channel & Distortions):\u003C\u002Fstrong> Sau khi nhúng, đối tượng số mang thủy vân có thể trải qua nhiều phép biến đổi xử lý tín hiệu vô tình hoặc cố ý như nén mất mát dữ liệu (JPEG, MPEG), cắt xén, lọc nhiễu, biến đổi hình học (xoay, co giãn), hoặc các cuộc tấn công phá hủy dấu bản quyền.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Quá trình trích xuất và phát hiện thủy vân (Extraction & Detection):\u003C\u002Fstrong> Phía nhận sử dụng khóa bảo mật để trích xuất lại thông tin thủy vân hoặc sử dụng các {{topic|%7B%22topic%22%3A%22ph%C6%B0%C6%A1ng%20ph%C3%A1p%20th%E1%BB%91ng%20k%C3%AA%22%7D}} nhằm kiểm định giả thuyết xem đối tượng đang xét có chứa thủy vân hợp lệ hay không. Quá trình này giúp khẳng định {{topic|%7B%22topic%22%3A%22t%C3%ADnh%20x%C3%A1c%20th%E1%BB%B1c%22%7D}} và quyền sở hữu hợp pháp của sản phẩm.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>Tam giác cân bằng kỹ thuật trong thủy vân số\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Thiết kế một thuật toán thủy vân số luôn đòi hỏi sự thỏa hiệp kỹ thuật phức tạp giữa ba yếu tố tương phản cốt lõi:\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n    \u003Cthead>\n        \u003Ctr>\n            \u003Cth>Yếu tố kỹ thuật\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth>Mục tiêu định lượng\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth>Thách thức và sự đánh đổi\u003C\u002Fth>\n        \u003C\u002Ftr>\n    \u003C\u002Fthead>\n    \u003Ctbody>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Tính vô hình (Imperceptibility)\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Dữ liệu sau khi nhúng phải có độ tương đồng quang học hoặc thính giác cao nhất với bản gốc (đo bằng tỷ số tín hiệu trên nhiễu đỉnh PSNR hoặc chỉ số SSIM).\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Nhúng tín hiệu biên độ càng nhỏ thì tính vô hình càng cao, nhưng độ bền vững trước các phép xử lý tín hiệu và tấn công nén lại càng suy giảm.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Độ bền vững (Robustness)\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Thủy vân phải tồn tại và giải mã chính xác sau các phép biến đổi nén ảnh, lọc làm mịn, tăng độ tương phản, hoặc cắt xén.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Tăng cường năng lượng nhúng để nâng cao độ bền vững sẽ dẫn đến hiện tượng biến dạng mắt thường nhìn thấy được, làm hỏng giá trị thẩm mỹ của tác phẩm.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Dung lượng nhúng (Capacity)\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Số lượng bit thông tin bản quyền hoặc dữ liệu phụ trợ có thể nhúng thành công vào một đơn vị dữ liệu mang.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Nhúng lượng bit càng lớn đòi hỏi chiếm dụng nhiều vị trí mang tin, làm gia tăng nguy cơ làm biến dạng dữ liệu và giảm khả năng chống chịu tấn công.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n    \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch2>Phân loại các kỹ thuật thủy vân số\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Dựa trên miền xử lý tín hiệu và đặc tính kỹ thuật, watermarking được phân chia thành nhiều nhóm phương pháp khác nhau:\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch3>1. Theo miền nhúng dữ liệu\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân miền không gian (Spatial Domain):\u003C\u002Fstrong> Nhúng trực tiếp thông tin vào các điểm ảnh (pixel) của dữ liệu, phổ biến nhất là kỹ thuật thay thế bit ít ý nghĩa nhất (Least Significant Bit - LSB). Ưu điểm của phương pháp này là độ phức tạp tính toán thấp và tốc độ thực thi nhanh, nhưng khả năng kháng cự trước các phép nén dữ liệu và lọc nhiễu rất hạn chế.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân miền biến đổi tần số (Transform Domain):\u003C\u002Fstrong> Chuyển đổi dữ liệu ảnh sang miền tần số thông qua các phép biến đổi như Biến đổi Cosine rời rạc (Discrete Cosine Transform - DCT), Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete Wavelet Transform - DWT), hoặc Phân tích giá trị kỳ dị (Singular Value Decomposition - SVD). Nghiên cứu kinh điển của Cox và cộng sự (1997) chứng minh rằng việc nhúng thủy vân phổ rộng vào các hệ số tần số quan trọng nhất giúp tối ưu hóa độ bền vững trước hầu hết các phép {{topic|%7B%22topic%22%3A%22x%E1%BB%AD%20l%C3%BD%20%E1%BA%A3nh%22%7D}} và tấn công thông thường.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân dựa trên mô hình thị giác người (HVS):\u003C\u002Fstrong> Nghiên cứu của Barni và cộng sự (2001) trong miền DWT đã khai thác các đặc tính che khuất về độ sáng và kết cấu của mắt người để tự động điều chỉnh năng lượng nhúng tại từng vùng ảnh, giúp tối đa hóa độ bền mà không gây ra biến dạng nhận thức.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch3>2. Theo mức độ bền vững và ứng dụng\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân bền vững (Robust Watermarking):\u003C\u002Fstrong> Được thiết kế để chống chịu tối đa mọi phép biến dạng và tấn công cố ý, chủ yếu phục vụ mục đích bảo hộ bản quyền tác giả và truy vết phát tán bất hợp pháp.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân mỏng manh (Fragile Watermarking):\u003C\u002Fstrong> Cực kỳ nhạy cảm với bất kỳ sự thay đổi nhỏ nào của dữ liệu. Nếu bức ảnh bị can thiệp dù chỉ một vài điểm ảnh, thủy vân sẽ bị phá hủy ngay lập tức, phục vụ hiệu quả cho việc kiểm tra tính toàn vẹn và phát hiện chỉnh sửa giả mạo trong pháp y số học.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Thủy vân bán mỏng manh (Semi-fragile Watermarking):\u003C\u002Fstrong> Cho phép dữ liệu trải qua các phép nén mất mát thông thường nhưng sẽ cảnh báo khi xuất hiện hành vi can thiệp ác ý hoặc chỉnh sửa nội dung cục bộ.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>So sánh giữa Watermarking, Steganography và Mã hóa dữ liệu\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Để tránh nhầm lẫn giữa các kỹ thuật bảo mật an toàn thông tin, bảng so sánh dưới đây làm rõ sự khác biệt giữa ba công nghệ phổ biến:\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n    \u003Cthead>\n        \u003Ctr>\n            \u003Cth>Tiêu chí\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth>Thủy vân số (Watermarking)\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth>Che giấu thông tin (Steganography)\u003C\u002Fth>\n            \u003Cth>Mã hóa dữ liệu (Cryptography)\u003C\u002Fth>\n        \u003C\u002Ftr>\n    \u003C\u002Fthead>\n    \u003Ctbody>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Mục đích chính\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ, xác thực nguồn gốc và tính toàn vẹn của vật mang.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Truyền tin bí mật qua kênh công khai mà không để bên thứ ba biết có sự tồn tại của thông điệp.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Bảo mật nội dung thông điệp, biến bản rõ thành bản mã không thể đọc nếu không có khóa giải mã.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Mối quan hệ với vật mang\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Thông tin nhúng gắn liền hữu cơ với dữ liệu mang (thủy vân là thuộc tính của ảnh\u002Fâm thanh).\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Vật mang chỉ đóng vai trò là vỏ bọc trung chuyển, không quan tâm tới giá trị của vật mang sau truyền tin.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Dữ liệu bị biến đổi hoàn toàn thành chuỗi ký tự mật mã, không giữ lại dạng thức nội dung ban đầu.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n        \u003Ctr>\n            \u003Ctd>Yêu cầu chống tấn công\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Kháng cự các nỗ lực gỡ bỏ hoặc làm hỏng dấu bản quyền từ kẻ tấn công.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Kháng cự các phương pháp {{topic|%7B%22topic%22%3A%22ph%C3%A2n%20t%C3%ADch%20th%E1%BB%91ng%20k%C3%AA%22%7D}} nhằm phát hiện sự có mặt của thông điệp giấu kín.\u003C\u002Ftd>\n            \u003Ctd>Kháng cự các thuật toán thám mã và tấn công vét cạn để khôi phục bản rõ.\u003C\u002Ftd>\n        \u003C\u002Ftr>\n    \u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch2>Ứng dụng hiện đại và xu hướng phát triển trong kỷ nguyên AI\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Trong bối cảnh bùng nổ của {{topic|%7B%22topic%22%3A%22tr%C3%AD%20tu%E1%BB%87%20nh%C3%A2n%20t%E1%BA%A1o%22%7D}} và các công nghệ mới, watermarking không chỉ giới hạn ở bảo vệ hình ảnh truyền thống mà đang mở rộng mạnh mẽ sang nhiều lĩnh vực tiên phong:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Định danh nội dung sinh bởi AI (Generative AI Watermarking):\u003C\u002Fstrong> Sự phát triển của các mô hình {{topic|%7B%22topic%22%3A%22h%E1%BB%8Dc%20s%C3%A2u%22%7D}} và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mô hình khuếch tán hình ảnh (Diffusion Models) tạo ra khối lượng khổng lồ văn bản và hình ảnh tổng hợp giả mạo. Các phương pháp đóng dấu ngầm vào phân phối xác suất sinh từ hoặc không gian tiềm ẩn (latent space) giúp các công cụ phân tích thống kê phát hiện nguồn gốc nội dung do AI tạo ra một cách đáng tin cậy.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Tích hợp trong {{topic|%7B%22topic%22%3A%22th%E1%BB%B1c%20t%E1%BA%BF%20%E1%BA%A3o%20t%C4%83ng%20c%C6%B0%E1%BB%9Dng%22%7D}} và metaverse:\u003C\u002Fstrong> Bảo vệ quyền tác giả đối với các mô hình 3D, họa tiết bề mặt và tài sản số tương tác trong môi trường không gian ảo.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Kết hợp với chuỗi khối (Blockchain) và hợp đồng thông minh:\u003C\u002Fstrong> Tín hiệu thủy vân được ánh xạ trực tiếp vào mã băm lưu trữ phi tập trung trên {{topic|%7B%22topic%22%3A%22blockchain%22%7D}}, tạo nên một {{topic|%7B%22topic%22%3A%22c%C6%A1%20ch%E1%BA%BF%20b%E1%BA%A3o%20v%E1%BB%87%22%7D}} bản quyền toàn trình minh bạch, giúp xác thực quyền sở hữu mà vẫn bảo đảm {{topic|%7B%22topic%22%3A%22quy%E1%BB%81n%20ri%C3%AAng%20t%C6%B0%22%7D}} của tác giả gốc.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>Khung pháp lý về bảo vệ quyền tác giả số tại Việt Nam\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Tại Việt Nam, các biện pháp công nghệ nhằm bảo vệ quyền tác giả số đã được thể chế hóa rõ ràng trong hệ thống pháp luật. Theo Luật Sở hữu trí tuệ số 50\u002F2005\u002FQH11 (được sửa đổi, bổ sung bởi Luật số 07\u002F2022\u002FQH15 thông qua năm 2022), các tổ chức và cá nhân nắm giữ quyền tác giả có quyền áp dụng các biện pháp công nghệ tự bảo vệ, bao gồm việc nhúng thông tin quản lý quyền và các dấu hiệu nhận dạng kỹ thuật số để kiểm soát và ngăn chặn hành vi xâm phạm trên môi trường mạng.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Hành vi cố ý gỡ bỏ hoặc thay đổi thông tin quản lý quyền dưới dạng điện tử mà không được phép của chủ sở hữu quyền, hoặc phân phối các bản sao tác phẩm đã bị gỡ bỏ dấu hiệu bảo vệ công nghệ bị coi là hành vi xâm phạm quyền tác giả nghiêm trọng và phải chịu chế tài xử phạt theo quy định pháp luật.\u003C\u002Fp>\n","Watermarking","Digital watermarking",[13,14,15],"thủy vân số","đóng dấu ngầm kỹ thuật số","digital watermarking","Watermarking (thủy vân số) là kỹ thuật nhúng một tín hiệu thông tin định danh hoặc dữ liệu kiểm chứng trực tiếp vào trong đối tượng đa phương tiện một cách vô hình hoặc hữu hình nhằm bảo vệ bản quyền, xác thực tính toàn vẹn và truy vết nguồn gốc.","ENGINEERING_TECHNOLOGY",[19,27,34,40],{"citationText":20,"title":21,"authors":22,"source":23,"year":24,"doi":25,"url":26},"Cox, I. J., Kilian, J., Leighton, F. T., & Shamoon, T. (1997). Secure spread spectrum watermarking for multimedia. IEEE Transactions on Image Processing, 6(12), 1673-1687.","Secure spread spectrum watermarking for multimedia","Cox, I. J., Kilian, J., Leighton, F. T., Shamoon, T.","IEEE Transactions on Image Processing",1997,"10.1109\u002F83.650120",null,{"citationText":28,"title":29,"authors":30,"source":31,"year":32,"doi":33,"url":26},"Petitcolas, F. A., Anderson, R. J., & Kuhn, M. G. (1999). Information hiding-a survey. Proceedings of the IEEE, 87(7), 1062-1078.","Information hiding-a survey","Petitcolas, F. A., Anderson, R. J., Kuhn, M. G.","Proceedings of the IEEE",1999,"10.1109\u002F5.771065",{"citationText":35,"title":36,"authors":37,"source":23,"year":38,"doi":39,"url":26},"Barni, M., Bartolini, F., & Piva, A. (2001). Improved wavelet-based watermarking through pixel-wise masking. IEEE Transactions on Image Processing, 10(5), 783-791.","Improved wavelet-based watermarking through pixel-wise masking","Barni, M., Bartolini, F., Piva, A.",2001,"10.1109\u002F83.918570",{"citationText":41,"title":42,"authors":43,"source":44,"year":45,"doi":26,"url":46},"Quốc hội nước CHXHCN Việt Nam (2022). Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Sở hữu trí tuệ số 07\u002F2022\u002FQH15.","Luật Sở hữu trí tuệ","Quốc hội nước CHXHCN Việt Nam","Cổng thông tin điện tử Chính phủ",2022,"https:\u002F\u002Fchinhphu.vn",[48,51,54],{"question":49,"answer":50},"Watermarking khác với Steganography (giấu tin) ở điểm nào?","Watermarking tập trung vào việc bảo vệ quyền sở hữu và đòi hỏi độ bền vững cao trước các tấn công nhằm gỡ bỏ dấu bản quyền của vật mang; trong khi Steganography tập trung vào việc giấu sự tồn tại của thông điệp bí mật và vật mang chỉ đóng vai trò vỏ bọc trung chuyển.",{"question":52,"answer":53},"Tại sao thủy vân miền tần số (DCT\u002FDWT) bền vững hơn miền không gian (Spatial Domain)?","Theo nghiên cứu của Cox và cộng sự (1997), nhúng thủy vân vào các hệ số tần số quan trọng nhất của ảnh giúp tín hiệu phân tán trên toàn bộ bức ảnh và không bị mất đi khi trải qua các phép nén dữ liệu như JPEG hay lọc nhiễu thông thường.",{"question":55,"answer":56},"Thủy vân số có vai trò gì trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo (AI)?","Thủy vân số được ứng dụng để đóng dấu ngầm vào dữ liệu sinh bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình khuếch tán hình ảnh (Diffusion Models), giúp các cơ quan quản lý và nền tảng phát hiện nội dung do AI tạo ra và ngăn chặn thông tin giả mạo.",{"id":58,"researcherId":26,"name":59,"imageUrl":60},2681,"Cuong Ta","https:\u002F\u002Flh3.googleusercontent.com\u002Fa\u002FACg8ocKFuWh0ZD601Hp0_V_2xAK3kIOs20Kyv3V5ZLBo6fwfjyymJYzE=s96-c",{"id":62,"researcherId":26,"name":63,"imageUrl":64},2633,"Hoài Đặng","https:\u002F\u002Flh3.googleusercontent.com\u002Fa\u002FACg8ocLVXVafUxrnnC_H60UeQdpLE3UgeKGCSesypz_6Vi59B-n9C41A=s96-c",[66,67,68,69,70,71,72,73,74,75],"phương pháp thống kê","phân tích thống kê","tính xác thực","cơ chế bảo vệ","xử lý ảnh","thực tế ảo tăng cường","trí tuệ nhân tạo","học sâu","quyền riêng tư","blockchain",10,true,"PUBLISHED","2025-07-03T02:50:23.525+00:00","2026-08-26T09:13:32.478+00:00","2025-07-04T08:24:33.642+00:00","2026-08-26T09:05:02.077+00:00",351,[85,88,91,94,97,100,103,106,109,112],{"id":86,"title":87,"term":86,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"ngữ nghĩa","Ngữ nghĩa là gì? Các nghiên cứu khoa học về Ngữ nghĩa",{"id":89,"title":90,"term":89,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"mô hình lý thuyết","Mô hình lý thuyết là gì? Các nghiên cứu về Mô hình lý thuyết",{"id":92,"title":93,"term":92,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"hình thái","Hình thái là gì? Các công bố khoa học về Hình thái",{"id":95,"title":96,"term":95,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"toán cao cấp","Toán cao cấp là gì? Các nghiên cứu khoa học về Toán cao cấp",{"id":98,"title":99,"term":98,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"chất lượng thông tin","Chất lượng thông tin là gì? Nghiên cứu khoa học liên quan",{"id":101,"title":102,"term":101,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"artificial intelligence","Artificial Intelligence là gì? Các nghiên cứu khoa học về AI",{"id":104,"title":105,"term":104,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"autonomy","Autonomy là gì? Các công bố khoa học về Autonomy",{"id":107,"title":108,"term":107,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"năng lực số","Năng lực số là gì? Các công bố nghiên cứu khoa học liên quan",{"id":110,"title":111,"term":110,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"nghiên cứu tổng quan","Nghiên cứu tổng quan là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học",{"id":113,"title":114,"term":113,"englishTitle":26,"definition":26,"discipline":26,"disciplineCode":26,"disciplineLabel":26,"disciplineColor":26,"disciplineIcon":26},"tối ưu hoá","Tối ưu hoá là gì? Các nghiên cứu khoa học về Tối ưu hoá"]