[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"_public_topic_publications_s%E1%BB%91%20h%C3%B3a{\"limit\":5}":3,"_public_topic_byId_số hóa":26},{"code":4,"data":5,"meta":17},"SUCCESS",{"latest":6,"mostCited":7,"vietnamFeatured":24,"vietnamLatest":25},[],[8],{"publicationId":9,"title":10,"originalTitle":11,"authorNames":12,"authorCount":16,"journalName":17,"vietnamJournal":18,"publishDate":19,"publishYear":20,"totalCitation":17,"url":21,"doi":22,"summary":23},"69e10451-c48d-42dd-b9d2-45c25f7c59e1","Các công cụ học máy cho sản xuất năng lượng hóa thạch, năng lượng địa nhiệt và cô lập địa chất carbon — bước tiến hướng tới số hóa năng lượng và chuyển đổi số trong khoa học địa chất","Machine Learning Tools for Fossil and Geothermal Energy Production and Carbon Geo-sequestration—a Step Towards Energy Digitization and Geoscientific Digitalization",[13,14,15],"Siddharth Misra","Rui Liu","Aditya Chakravarty",4,null,false,"2021-08-24",2021,"https:\u002F\u002Flink.springer.com\u002Farticle\u002F10.1007\u002Fs43615-021-00105-1","10.1007\u002Fs43615-021-00105-1","\u003Cp>Tổng quan công nghệ địa chất phân tích vai trò của học máy \u003Ci>machine learning\u003C\u002Fi> trong tiến trình \u003Cb class=\"publication-topic-keywords\">số hóa\u003C\u002Fb> năng lượng và địa khoa học phục vụ khai thác địa nhiệt \u003Ci>geothermal\u003C\u002Fi> và cô lập carbon. Tác giả chỉ ra các thuật toán tích hợp dữ liệu đa thang đo giúp cải thiện hiệu suất mô phỏng các tầng địa chất phức tạp. Kết quả nhấn mạnh xu hướng chuyển đổi \u003Cb class=\"publication-topic-keywords\">số hóa\u003C\u002Fb> trong quản lý tài nguyên lòng đất và phát triển năng lượng bền vững.\u003C\u002Fp>",[],[],{"code":4,"data":27,"meta":17},{"id":28,"title":29,"description":30,"content":31,"term":32,"englishTitle":33,"synonyms":17,"definition":34,"discipline":35,"references":36,"faqs":53,"createUser":63,"publishUser":17,"keywords":67,"keywordCount":74,"enrichTopicLink":18,"status":75,"createTime":76,"updateTime":77,"publishTime":17,"linkEnrichedTime":78,"publicationScanTime":79,"contentErrorMessage":17,"viewCount":80,"relateTopics":81},"số hóa","Số hóa là gì? Ý nghĩa và ứng dụng chuyên sâu","Tìm hiểu Số hóa (Digitization \u002F Digitalization): định nghĩa khoa học chuẩn mực, cơ chế vận hành, các thông số thực nghiệm và ứng dụng chuyên sâu.","\u003Cp>\u003Cstrong>Số hóa\u003C\u002Fstrong> (\u003Cem>Digitization \u002F Digitalization\u003C\u002Fem>) là quá trình chuyển đổi thông tin, tài liệu và tín hiệu từ dạng tương tự (analog) hoặc vật lý sang định dạng kỹ thuật số nhị phân (0 và 1) để máy tính và các hệ thống điện tử có thể lưu trữ, xử lý và truyền tải.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Phân Biệt Các Khái Niệm Trong Hệ Sinh Thái Số\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Thuật ngữ 'số hóa' trong tiếng Việt thường được dùng chung cho nhiều cấp độ chuyển đổi công nghệ khác nhau trong khoa học quản lý hiện đại:\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Cấp độ chuyển đổi\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Thuật ngữ tiếng Anh\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Bản chất hoạt động\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Mục tiêu chính\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Số hóa dữ liệu\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Digitization\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Chuyển đổi vật lý sang số (quét văn bản, chụp ảnh vi phim, số hóa âm thanh)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng nhị phân đọc được bởi máy tính\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Số hóa quy trình\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Digitalization\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Tự động hóa và ứng dụng công nghệ số vào luồng công việc hiện tại (ERP, CRM)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Nâng cao năng suất lao động, giảm chi phí vận hành và sai sót thủ công\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Chuyển đổi số\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Digital Transformation\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Tái định hình toàn diện {{topic|%7B%22topic%22%3A%22m%C3%B4%20h%C3%ACnh%20kinh%20doanh%22%7D}}, văn hóa tổ chức và tạo giá trị mới\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Tạo ra lợi thế cạnh tranh đột phá và {{topic|%7B%22topic%22%3A%22m%C3%B4%20h%C3%ACnh%20t%C4%83ng%20tr%C6%B0%E1%BB%9Fng%22%7D}} mới trên môi trường số\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch2>Nguyên Lý Kỹ Thuật Chuyển Đổi Tín Hiệu Tương Tự Sang Số (ADC)\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Quá trình chuyển đổi tín hiệu vật lý liên tục sang dữ liệu số rời rạc tuân theo các nguyên tắc toán học và điện tử nghiêm ngặt:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Lấy mẫu (Sampling):\u003C\u002Fstrong> Đo lường giá trị biên độ của tín hiệu tại các khoảng thời gian đều đặn. Theo định lý lấy mẫu Nyquist-Shannon, tần số lấy mẫu phải lớn hơn ít nhất hai lần tần số cao nhất của tín hiệu để tránh hiện tượng méo do chồng phổ (aliasing).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Lượng tử hóa (Quantization):\u003C\u002Fstrong> Làm tròn biên độ liên tục tại mỗi điểm lấy mẫu thành một mức giá trị rời rạc gần nhất trong thang đo nhị phân (phụ thuộc vào độ phân giải bit, ví dụ 8-bit, 16-bit hay 24-bit).\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Mã hóa (Encoding):\u003C\u002Fstrong> Chuyển các mức {{topic|%7B%22topic%22%3A%22l%C6%B0%E1%BB%A3ng%20t%E1%BB%AD%20h%C3%B3a%22%7D}} thành chuỗi các bit nhị phân (0 và 1) để lưu trữ vào bộ nhớ hoặc truyền qua mạng.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>Công Nghệ Và Phương Pháp Số Hóa Tài Liệu\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Trong quản trị văn thư và lưu trữ học thuật, số hóa tài liệu sử dụng nhiều công nghệ tiên tiến:\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Công nghệ\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Đặc điểm kỹ thuật\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Phạm vi ứng dụng\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Nhận dạng ký tự quang học (OCR)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Thuật toán {{topic|%7B%22topic%22%3A%22th%E1%BB%8B%20gi%C3%A1c%20m%C3%A1y%20t%C3%ADnh%22%7D}} nhận diện văn bản in hoặc viết tay thành văn bản có thể chỉnh sửa\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Số hóa hồ sơ hành chính, sách báo, luận văn và tài liệu pháp lý\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Quét 3D (3D Scanning)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Sử dụng chùm laser hoặc ánh sáng có cấu trúc để thu thập đám mây điểm (point cloud)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Bảo tồn {{topic|%7B%22topic%22%3A%22di%20s%E1%BA%A3n%20v%C4%83n%20h%C3%B3a%22%7D}}, khảo cổ học, kiến trúc và đo kiểm công nghiệp\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Mô hình hóa thông tin công trình (BIM)\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Chuyển đổi bản vẽ xây dựng 2D sang mô hình số hóa không gian 3D tích hợp dữ liệu\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>Quản lý vòng đời dự án xây dựng và công trình hạ tầng\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch2>Thách Thức Và Vấn Đề Bảo Quản Số Dài Hạn\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Quá trình số hóa đặt ra nhiều vấn đề kỹ thuật và {{topic|%7B%22topic%22%3A%22an%20to%C3%A0n%20th%C3%B4ng%20tin%22%7D}} cần được giải quyết:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Sự lỗi thời công nghệ:\u003C\u002Fstrong> Các định dạng tệp và thiết bị đọc số có thể biến mất sau vài thập kỷ, đòi hỏi chiến lược di trú dữ liệu (migration) định kỳ.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Toàn vẹn và an toàn thông tin:\u003C\u002Fstrong> Nguy cơ bị tấn công mạng, thay đổi trái phép dữ liệu đòi hỏi áp dụng chữ ký số, công nghệ Blockchain và sao lưu phân tán.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Chuẩn hóa siêu dữ liệu (Metadata):\u003C\u002Fstrong> Cần gắn kèm các siêu dữ liệu theo chuẩn Dublin Core hoặc METS để đảm bảo khả năng tìm kiếm, định danh và truy xuất lâu dài.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>","Số hóa","Digitization \u002F Digitalization","Số hóa là quá trình chuyển đổi thông tin, tài liệu và tín hiệu từ dạng tương tự (analog) hoặc vật lý sang định dạng kỹ thuật số nhị phân (0 và 1) để máy tính và các hệ thống điện tử có thể lưu trữ, xử lý và truyền tải.","ENGINEERING_TECHNOLOGY",[37,44,50],{"citationText":38,"title":39,"authors":40,"source":41,"year":42,"doi":43,"url":17},"Bhattacharya (2026). Digitization, Digitalization, and Digital Transformation. Digital Business and Analytics. doi:10.4135\u002F9798348861780","Digitization, Digitalization, and Digital Transformation","Bhattacharya","Digital Business and Analytics",2026,"10.4135\u002F9798348861780",{"citationText":45,"title":39,"authors":46,"source":47,"year":48,"doi":49,"url":17},"Vrana, Singh (2022). Digitization, Digitalization, and Digital Transformation. Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0. doi:10.1007\u002F978-3-030-73206-6_39","Vrana, Singh","Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0",2022,"10.1007\u002F978-3-030-73206-6_39",{"citationText":51,"title":39,"authors":46,"source":47,"year":20,"doi":52,"url":17},"Vrana, Singh (2021). Digitization, Digitalization, and Digital Transformation. Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0. doi:10.1007\u002F978-3-030-48200-8_39-1","10.1007\u002F978-3-030-48200-8_39-1",[54,57,60],{"question":55,"answer":56},"Sự khác biệt cốt lõi giữa số hóa dữ liệu (Digitization) và số hóa quy trình (Digitalization) là gì?","Digitization là chuyển đổi tài liệu\u002Fdữ liệu từ vật lý sang định dạng số; trong khi Digitalization là việc ứng dụng công nghệ số để tái thiết kế quy trình kinh doanh và cách thức vận hành nhằm nâng cao hiệu quả.",{"question":58,"answer":59},"Hai bước cơ bản trong quá trình chuyển đổi tín hiệu tương tự sang số (ADC) là gì?","Hai bước cơ bản là lấy mẫu (sampling - rời rạc hóa thời gian theo định lý Nyquist-Shannon) và lượng tử hóa (quantization - rời rạc hóa biên độ thành các mức nhị phân xác định).",{"question":61,"answer":62},"Lợi ích chiến lược của số hóa trong quản trị tổ chức là gì?","Số hóa giúp tối ưu hóa không gian lưu trữ, nâng cao tốc độ truy xuất thông tin, tăng cường bảo mật dữ liệu, tạo khả năng khai phá dữ liệu lớn (Big Data) và là nền tảng tất yếu của chuyển đổi số (Digital Transformation).",{"id":64,"researcherId":17,"name":65,"imageUrl":66},1,"Nguyễn Ngọc Sơn","https:\u002F\u002Flh3.googleusercontent.com\u002Fa\u002FACg8ocLGfGsF1nYQqYK5BasTLhNu1dBrBXg2fcEgBNPXJ0p2gqLQnO7i=s96-c",[68,69,70,71,72,73],"mô hình kinh doanh","mô hình tăng trưởng","lượng tử hóa","thị giác máy tính","di sản văn hóa","an toàn thông tin",6,"PUBLISHED","2023-09-27T02:40:42.777+00:00","2026-09-04T10:10:57.895+00:00","2026-09-04T10:10:57.493+00:00","2026-09-04T09:14:42.506+00:00",444,[82,85,88,91,94,103,106,115,118,123],{"id":83,"title":84,"term":83,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"bộ lọc kalman","Bộ lọc kalman là gì? Các nghiên cứu khoa học về Bộ lọc kalman",{"id":86,"title":87,"term":86,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"mô hình hóa toán học","Mô hình hóa toán học là gì? Các nghiên cứu khoa học",{"id":89,"title":90,"term":89,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"integration","Integration là gì? Các nghiên cứu khoa học về Integration",{"id":92,"title":93,"term":92,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"tương tác trực tuyến","Tương tác trực tuyến là gì? Các nghiên cứu khoa học",{"id":95,"title":96,"term":95,"englishTitle":95,"definition":97,"discipline":98,"disciplineCode":99,"disciplineLabel":100,"disciplineColor":101,"disciplineIcon":102},"entropy","Entropy là gì? Từ nhiệt động lực học đến học máy","Entropy là đại lượng vật lý và toán học trung tâm biểu thị mức độ hỗn loạn, độ bất định hoặc lượng thông tin cần thiết để mô tả trạng thái của một hệ thống vật lý, thống kê hoặc mô hình tính toán.","NATURAL_SCIENCES","natural-sciences","Khoa học tự nhiên","#0E9F9C","atom",{"id":104,"title":105,"term":104,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"phương trình sai phân","Phương trình sai phân là gì? Nghiên cứu khoa học liên quan",{"id":107,"title":108,"term":107,"englishTitle":109,"definition":110,"discipline":35,"disciplineCode":111,"disciplineLabel":112,"disciplineColor":113,"disciplineIcon":114},"trích xuất đặc trưng","Trích xuất đặc trưng là gì? Các bài báo nghiên cứu khoa học","feature extraction","Trích xuất đặc trưng là quá trình biến đổi dữ liệu thô đầu vào thành một tập hợp các thuộc tính số lượng đại diện cô đọng và có tính phân biệt cao phục vụ cho các thuật toán học máy và nhận dạng mẫu.","engineering-technology","Kỹ thuật và công nghệ","#5B62F4","cpu",{"id":116,"title":117,"term":116,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"robot delta","Robot delta là gì? Các nghiên cứu khoa học về Robot delta",{"id":119,"title":120,"term":119,"englishTitle":121,"definition":122,"discipline":35,"disciplineCode":111,"disciplineLabel":112,"disciplineColor":113,"disciplineIcon":114},"sinh trắc học","Sinh trắc học là gì? Công nghệ nhận dạng và ứng dụng","biometrics","Sinh trắc học là ngành khoa học và công nghệ đo lường, phân tích các đặc điểm thể chất hoặc hành vi sinh học duy nhất của con người (như vân tay, mống mắt, khuôn mặt, giọng nói) nhằm mục đích xác thực danh tính và kiểm soát truy cập tự động.",{"id":124,"title":125,"term":124,"englishTitle":17,"definition":17,"discipline":17,"disciplineCode":17,"disciplineLabel":17,"disciplineColor":17,"disciplineIcon":17},"phát triển du lịch bền vững","Phát triển du lịch bền vững là gì? Các công bố khoa học về Phát triển du lịch bền vững"]