[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"_public_topic_publications_mortality{\"limit\":5}":3,"_public_topic_byId_mortality":11},{"code":4,"data":5,"meta":10},"SUCCESS",{"latest":6,"mostCited":7,"vietnamFeatured":8,"vietnamLatest":9},[],[],[],[],null,{"code":4,"data":12,"meta":10},{"id":13,"title":14,"description":15,"content":16,"term":17,"englishTitle":18,"synonyms":10,"definition":19,"discipline":20,"references":21,"faqs":43,"createUser":53,"publishUser":10,"keywords":57,"keywordCount":10,"enrichTopicLink":58,"status":59,"createTime":60,"updateTime":61,"publishTime":10,"linkEnrichedTime":10,"publicationScanTime":10,"contentErrorMessage":10,"viewCount":62,"relateTopics":63},"mortality","Mortality là gì? Các nghiên cứu khoa học về Mortality","Mortality là tỷ lệ tử vong trong một quần thể xác định trên một khoảng thời gian nhất định, phản ánh tình hình sức khỏe cộng đồng và hiệu quả của hệ thống y tế công cộng. Mortality khác với morbidity ở chỗ tập trung vào kết cục cuối cùng của bệnh tật hoặc chấn thương, không xét giai đoạn mắc bệnh, dùng để so sánh quần thể và hoạch định chính sách.","\u003Cp>\u003Cstrong>Mortality\u003C\u002Fstrong> (\u003Cem>Mortality \u002F Mortality rate\u003C\u002Fem>) là thước đo thống kê y tế công cộng cốt lõi phản ánh mức độ tử vong trong một nhóm dân số, được sử dụng để đánh giá gánh nặng bệnh tật, tuổi thọ kỳ vọng và hiệu quả của các can thiệp y tế dự phòng. \u003C\u002Fp>\u003Cp>Mortality, hay tỷ lệ tử vong, là chỉ số đo lường số ca tử vong xảy ra trong một quần thể nhất định trên một khoảng thời gian xác định, thường là một năm. Đây là thước đo cơ bản phản ánh tình trạng sức khỏe cộng đồng, hiệu quả hệ thống chăm sóc y tế và mức độ an toàn của môi trường sống.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Mortality khác biệt với morbidity (tỷ lệ mắc bệnh) ở chỗ tập trung vào kết cục cuối cùng của bệnh tật hoặc chấn thương, không xét đến giai đoạn sống chung với bệnh. Trong dân số học, mortality còn được phân biệt thành nhiều khái niệm chuyên sâu như mortality sơ sinh, mortality trẻ em dưới 5 tuổi, mortality mẹ và mortality theo nhóm tuổi.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Khái niệm này cho phép so sánh chéo giữa các quần thể khác nhau và theo dõi xu hướng biến động theo thời gian. Trong bối cảnh y tế công cộng, việc giám sát mortality giúp phát hiện sớm các đợt dịch bệnh, đánh giá tác động của can thiệp y tế và điều chỉnh chính sách sức khỏe.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Các chỉ số đo lường\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Tỷ lệ tử vong thô (Crude Death Rate – CDR)\u003C\u002Fstrong> được tính bằng số ca tử vong chia cho dân số trung bình trong cùng kỳ, nhân 1.000 hoặc 100.000 để biểu thị trên mỗi nghìn hoặc mỗi trăm nghìn dân:\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cscript type=\"math\u002Ftex\">CDR = \\frac{\\text{Số ca tử vong}}{\\text{Dân số trung bình}} \\times 1\\,000\u003C\u002Fscript>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Chỉ số này phản ánh tổng thể mức độ tử vong nhưng không phân biệt theo nhóm tuổi, do đó dễ bị ảnh hưởng bởi cơ cấu dân số trẻ hoặc già. Để so sánh chính xác hơn giữa quần thể có cơ cấu tuổi khác nhau, người ta sử dụng chỉ số chuẩn hóa tuổi.\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable>\n  \u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Cth>Chỉ số\u003C\u002Fth>\u003Cth>Công thức\u003C\u002Fth>\u003Cth>Ý nghĩa\u003C\u002Fth>\u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\u003Ctd>Crude Death Rate (CDR)\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Cscript type=\"math\u002Ftex\">CDR = \\frac{D}{P_m} \\times1000\u003C\u002Fscript>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Tổng số tử vong trên 1.000 dân\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\u003Ctd>Age‐specific Mortality Rate\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>\u003Cscript type=\"math\u002Ftex\">ASMR_x = \\frac{D_x}{P_x} \\times1000\u003C\u002Fscript>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Tử vong ở nhóm tuổi x trên 1.000 dân nhóm tuổi\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n  \u003Ctr>\u003Ctd>Age‐standardized Rate\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>–\u003C\u002Ftd>\u003Ctd>Chuẩn hóa theo chuẩn dân số tham chiếu để so sánh quốc tế\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\n\n\u003Ch2>Phân loại mortality\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Tử vong sơ sinh (Neonatal Mortality)\u003C\u002Fstrong> bao gồm các ca tử vong xảy ra trong 28 ngày đầu đời, là chỉ số quan trọng đánh giá chất lượng chăm sóc sản khoa và điều kiện dinh dưỡng mẹ con. Chỉ số này thường cao ở các nước đang phát triển do thiếu trang thiết bị y tế và điều kiện sinh hoạt chưa đảm bảo.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Tử vong trẻ em dưới 5 tuổi (Under‐5 Mortality)\u003C\u002Fstrong> đo số ca tử vong trước khi tròn năm thứ năm, phản ánh tích lũy cả tử vong sơ sinh và tử vong ở giai đoạn nhiễm trùng, dinh dưỡng kém, tai nạn ở trẻ nhỏ. Mục tiêu phát triển bền vững SDG 3 của Liên Hợp Quốc hướng tới giảm mortality trẻ em dưới 5 tuổi xuống dưới 25\u002F1.000 năm 2030.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Tử vong theo nguyên nhân\u003C\u002Fstrong> được phân chia thành bệnh truyền nhiễm, bệnh không lây nhiễm và tai nạn. Ví dụ, tỷ lệ tử vong do bệnh tim mạch chiếm khoảng một phần tư tổng số tử vong toàn cầu, trong khi bệnh truyền nhiễm như sốt rét và HIV\u002FAIDS vẫn còn ảnh hưởng lớn ở khu vực cận Sahara châu Phi.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Yếu tố ảnh hưởng\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Đặc điểm dân số:\u003C\u002Fstrong> Cơ cấu tuổi và giới tính tác động mạnh đến mortality. Quần thể già hóa sẽ có CDR cao hơn do tỉ lệ tử vong theo tuổi tăng. Nữ giới thường có tuổi thọ cao hơn nam giới, dẫn đến mortality thấp hơn trong nhiều nhóm tuổi.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Chất lượng y tế:\u003C\u002Fstrong> Tiếp cận dịch vụ chăm sóc sơ cấp, tỷ lệ giường bệnh trên 1.000 dân và số bác sĩ trên dân số là các chỉ số đánh giá hiệu quả hệ thống y tế. Các quốc gia có hệ thống y tế phát triển như Nhật Bản, Thụy Điển thường có mortality tổng thể thấp hơn so với các nước kém phát triển (\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdata.worldbank.org\u002Findicator\u002FSH.MED.BEDS.ZS\">World Bank – Hospital Beds\u003C\u002Fa>).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Yếu tố xã hội – kinh tế:\u003C\u002Fstrong> Thu nhập bình quân đầu người, mức độ giáo dục và điều kiện nhà ở ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng phòng ngừa và điều trị bệnh. Nghiên cứu của WHO chỉ ra GDP bình quân đầu người cao đi kèm với mortality thấp hơn, do khả năng đầu tư vào y tế và cải thiện điều kiện sống.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>Nguồn dữ liệu và phương pháp thu thập\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Dữ liệu mortality thường được thu thập qua các hệ thống đăng ký dân sự và giấy chứng tử do cơ quan y tế công cộng quản lý. Mỗi ca tử vong được ghi nhận với thông tin cơ bản: ngày tháng, nguyên nhân tử vong chính, tuổi, giới, địa điểm xảy ra, giúp xây dựng các chỉ số thống kê chính xác.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Bên cạnh hệ thống hành chính, các chương trình khảo sát y tế quốc gia như Demographic and Health Surveys (DHS) và Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) do UNICEF và USAID tổ chức đóng vai trò bổ sung, thu thập dữ liệu từ mẫu hộ gia đình về tình trạng tử vong trẻ em, tử vong mẹ và các yếu tố liên quan. Kết hợp hai nguồn này giúp ước tính mortality ở khu vực nông thôn và nhóm dân cư khó tiếp cận.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ở cấp quốc tế, Liên Hợp Quốc và WHO công bố thường niên các báo cáo Global Health Estimates dựa trên mô hình hóa và ước tính số liệu từ hơn 190 quốc gia. Các nhóm nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thống nhất (mortality modeling) để điều chỉnh sự thiếu hụt hoặc sai lệch dữ liệu và công bố khung thời gian dài hạn, từ đó hỗ trợ hoạch định chính sách toàn cầu (\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.who.int\u002Fdata\u002Fgho\">WHO GHO\u003C\u002Fa>).\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Xu hướng và biến động toàn cầu\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Từ năm 2000 đến 2020, mortality do bệnh truyền nhiễm đã giảm mạnh nhờ thành tựu y tế, vaccine và kiểm soát dịch; ngược lại, tỷ lệ tử vong do bệnh không lây nhiễm (tim mạch, ung thư, tiểu đường) tăng lên khi dân số già hóa và lối sống thay đổi. WHO báo cáo rằng năm 2021, bệnh tim mạch chiếm gần 17,9 triệu ca tử vong toàn cầu, chiếm 32 % tổng số ca tử vong.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Chênh lệch mortality giữa các vùng vẫn rất lớn: châu Phi cận Sahara có CDR thô trung bình 7–9 ‰, trong khi châu Âu chỉ 9–12 ‰, phần do cơ cấu dân số và phần do điều kiện y tế. Đại dịch COVID-19 (2020–2022) đã gây đột biến trong chỉ số tử vong ngắn hạn ở nhiều quốc gia, làm tăng CDR trong giai đoạn dịch lên 20–40 % so với bình thường do tử vong trực tiếp và gián tiếp (hạn chế tiếp cận dịch vụ y tế).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Xu hướng dài hạn dự báo mortality toàn cầu tiếp tục giảm nhẹ nhờ phát triển y học và phòng chống dịch bệnh, nhưng sự già hóa dân số và gia tăng bệnh không lây nhiễm đòi hỏi phải tập trung vào quản lý các bệnh mãn tính và chăm sóc người cao tuổi. Mô hình của Liên Hợp Quốc ước tính đến năm 2050, dân số trên 60 tuổi sẽ chiếm 22 % tổng dân số, đặt áp lực lên hệ thống chăm sóc dài hạn và an sinh xã hội.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Phân tích và mô hình hóa mortality\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Mô hình Gompertz–Makeham thường được dùng để mô tả sự gia tăng mortality theo tuổi x:\u003Cbr>\n\u003Cscript type=\"math\u002Ftex\">\\mu(x) = A + B e^{C x}\u003C\u002Fscript>\u003Cbr>\ntrong đó A là tỷ lệ tử vong nền (background mortality), B và C là tham số điều chỉnh độ dốc tăng theo tuổi. Mô hình này dễ ước lượng và phù hợp với dữ liệu mortality ở nhóm tuổi trung niên và cao tuổi.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Life table (bảng sinh mạng) xây dựng dựa trên mortality theo tuổi cho phép tính xác suất sống sót (l_x), xác suất tử vong (q_x) và số năm sống kỳ vọng (e_x). Ví dụ, bảng lụa life table cho trẻ sinh năm 2020 ở Nhật Bản cho thấy e₀ (tuổi thọ kỳ vọng sơ sinh) đạt 84,5 năm, phản ánh điều kiện y tế và xã hội ưu việt.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Phương pháp Lee–Carter là một mô hình thống kê sử dụng phân tích thành phần chính để dự báo mortality time series, với công thức:\u003Cbr>\n\u003Cscript type=\"math\u002Ftex}\\ln(m_{x,t}) = a_x + b_x k_t + \\epsilon_{x,t}\u003C\u002Fscript>\u003Cbr>\ntrong đó m_{x,t} là mortality rate ở tuổi x năm t, a_x, b_x là thông số mô hình và k_t là chỉ số tổng hợp theo thời gian. Kết quả k_t được dự báo bằng mô hình ARIMA, giúp đưa ra kịch bản mortality tương lai phục vụ hoạch định chính sách.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Tác động đến dân số học\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Mortality là thành phần quan trọng trong quy mô và cơ cấu dân số, xác định tỷ lệ phụ thuộc (dependency ratio) và lực lượng lao động. Tỷ lệ tử vong giảm kéo dài tuổi thọ trung bình, đồng thời làm tăng tỷ lệ người già trên tổng dân số, ảnh hưởng đến cân bằng tài khóa của các quỹ hưu trí và chi phí y tế.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Ví dụ, ở Đức năm 2021, tỷ lệ dân số trên 65 tuổi đạt 22 %, trong khi tỷ lệ sinh chỉ 1,5 con\u002Fphụ nữ, khiến tỷ lệ phụ thuộc già (elderly dependency ratio) tăng lên 35 %, buộc chính phủ phải điều chỉnh chính sách thuế và an sinh.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Trong lĩnh vực an sinh xã hội, mortality trends giúp dự báo nhu cầu giường bệnh, dịch vụ chăm sóc tại nhà và quỹ hưu trí. Mô hình dân số (cohort component) kết hợp fertility, mortality và migration cung cấp công cụ để lập kế hoạch dài hạn về giáo dục, y tế và hạ tầng.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Chiến lược giảm mortality\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Cải thiện chăm sóc sức khỏe mẹ – trẻ sơ sinh:\u003C\u002Fstrong> Tăng tỷ lệ chăm sóc trước sinh, tiêm vaccine phòng bệnh mẹ con (bạch hầu, sởi), đào tạo nhân viên y tế cơ sở và cung cấp dinh dưỡng hợp lý. WHO khuyến nghị giảm neonatal mortality xuống \u003C12 ca\u002F1.000 sống đến năm 2030 thông qua can thiệp cơ bản (\u003Ca href=\" https: www.unicef.org>UNICEF\u003C\u002Fa>).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Phòng chống bệnh không lây nhiễm:\u003C\u002Fstrong> Kiểm soát yếu tố nguy cơ như hút thuốc, chế độ ăn nhiều rau quả, hoạt động thể chất và quản lý huyết áp, đường huyết. Chiến lược “WHO Best Buys” liệt kê 16 biện pháp hiệu quả về chi phí để giảm tử vong do tim mạch và tiểu đường.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>An toàn giao thông:\u003C\u002Fstrong> Áp dụng quy định tốc độ, đội mũ bảo hiểm và thắt dây an toàn, nâng cao chất lượng đường sá. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ước tính 1,3 triệu người chết do tai nạn giao thông mỗi năm, giảm 30 % nhờ chính sách quyết liệt.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fscript>\u003C\u002Fp>","Mortality","Mortality \u002F Mortality rate","Mortality (tỷ lệ tử vong) là chỉ số dịch tễ học và nhân khẩu học định lượng số ca tử vong xảy ra trong một quần thể xác định trong một khoảng thời gian cụ thể, thường được tính trên 1.000 hoặc 100.000 người-năm.","MEDICAL_HEALTH_SCIENCES",[22,29,36],{"citationText":23,"title":24,"authors":25,"source":26,"year":27,"doi":28,"url":10},"Jayanthi, Iyyanki (2020). Crude Birth Rate and Crude Mortality Rate in India: A Case of Application of Regression in Healthcare. Aging - Life Span and Life Expectancy.","Crude Birth Rate and Crude Mortality Rate in India: A Case of Application of Regression in Healthcare","Jayanthi, Iyyanki","Aging - Life Span and Life Expectancy",2020,"10.5772\u002Fintechopen.90840",{"citationText":30,"title":31,"authors":32,"source":33,"year":34,"doi":35,"url":10},"Liang, Guo, Tuljapurkar (2023). Why life expectancy over-predicts crude death rate. Genus.","Why life expectancy over-predicts crude death rate","Liang, Guo, Tuljapurkar","Genus",2023,"10.1186\u002Fs41118-023-00188-8",{"citationText":37,"title":38,"authors":39,"source":40,"year":41,"doi":42,"url":10},"MURRAY (1988). The Infant Mortality Rate, Life Expectancy at Birth, and a Linear Index of Mortality as Measures of General Health Status. International Journal of Epidemiology.","The Infant Mortality Rate, Life Expectancy at Birth, and a Linear Index of Mortality as Measures of General Health Status","MURRAY","International Journal of Epidemiology",1988,"10.1093\u002Fije\u002F17.1.122",[44,47,50],{"question":45,"answer":46},"Tỷ lệ tử vong thô (Crude Death Rate) và tỷ lệ tử vong chuẩn hóa theo tuổi (Age-standardized Mortality Rate) khác nhau như thế nào?","Tỷ lệ tử vong thô là tỷ số giữa tổng số ca tử vong trên tổng dân số trung bình trong năm. Tỷ lệ tử vong chuẩn hóa theo tuổi loại bỏ sự sai lệch do khác biệt về cơ cấu dân số già hóa giữa các quốc gia hoặc vùng lãnh thổ bằng cách áp dụng một quần thể chuẩn.",{"question":48,"answer":49},"Tỷ lệ tử vong chu sinh (Perinatal Mortality) được định nghĩa như thế nào trong sản nhi khoa?","Tỷ lệ tử vong chu sinh bao gồm số ca thai chết lưu từ tuần thứ 28 thai kỳ (hoặc trọng lượng từ 1000g) cộng với số ca tử vong sơ sinh sớm trong vòng 7 ngày đầu sau sinh, tính trên 1.000 tổng số ca sinh.",{"question":51,"answer":52},"Ý nghĩa của bảng sống (Life Table) trong việc nghiên cứu tỷ lệ tử vong nhân khẩu học là gì?","Bảng sống biểu diễn xác suất sống sót và xác suất tử vong ở từng độ tuổi xác định, cho phép tính toán kỳ vọng sống (tuổi thọ trung bình khi sinh) của một thế hệ dân số giả định.",{"id":54,"researcherId":10,"name":55,"imageUrl":56},1,"Nguyễn Ngọc Sơn","https:\u002F\u002Flh3.googleusercontent.com\u002Fa\u002FACg8ocLGfGsF1nYQqYK5BasTLhNu1dBrBXg2fcEgBNPXJ0p2gqLQnO7i=s96-c",[13],false,"PUBLISHED","2023-09-05T03:41:13.739+00:00","2026-09-11T15:28:22.295+00:00",299,[64,73,79,84,90,95,101,107,112,117],{"id":65,"title":66,"term":65,"englishTitle":67,"definition":68,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"cao chiết","Cao chiết là gì? Phân loại, quy trình và tiêu chuẩn","botanical extract","Cao chiết là chế phẩm đậm đặc thu được bằng cách chiết xuất hoạt chất sinh học từ nguyên liệu tự nhiên bằng dung môi thích hợp, sau đó loại bỏ bã và bốc hơi một phần hoặc toàn bộ dung môi để đạt thể chất quy định.","medical-health-sciences","Khoa học y - dược","#D6336C","stethoscope",{"id":74,"title":75,"term":76,"englishTitle":77,"definition":78,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"dass 21","DASS-21 là gì? Cấu trúc, cách tính điểm và ý nghĩa sàng lọc","DASS-21","Depression Anxiety Stress Scales - 21 Items","DASS-21 (Depression Anxiety Stress Scales - 21 Items) là thang đo tự báo cáo gồm 21 câu hỏi trắc lượng tâm lý, được sử dụng để sàng lọc và đánh giá mức độ nghiêm trọng của ba trạng thái cảm xúc tiêu cực: trầm cảm, lo âu và căng thẳng.",{"id":80,"title":81,"term":80,"englishTitle":82,"definition":83,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"brca1","BRCA1 là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan","BRCA1 DNA repair associated","BRCA1 là gen ức chế khối u nằm trên nhiễm sắc thể 17q21 của người, mã hóa một protein nhân có vai trò duy trì tính toàn vẹn của bộ gen thông qua cơ chế sửa chữa đứt gãy sợi đôi DNA bằng tái tổ hợp tương đồng.",{"id":85,"title":86,"term":87,"englishTitle":88,"definition":89,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"pi rads","PI-RADS là gì? Thang điểm đánh giá MRI tuyến tiền liệt","PI-RADS","Prostate Imaging Reporting and Data System","PI-RADS là hệ thống chuẩn hóa quốc tế phân tầng nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt có ý nghĩa lâm sàng dựa trên hình ảnh chụp cộng hưởng từ đa thông số (mpMRI).",{"id":91,"title":92,"term":91,"englishTitle":93,"definition":94,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"tình trạng sức khỏe","Tình trạng sức khỏe là gì? Định nghĩa WHO, thang đo SF-36 và các chỉ số","Health Status","Tình trạng sức khỏe là trạng thái toàn diện về thể chất, tâm thần và xã hội của một cá nhân hay quần thể theo định nghĩa WHO, được đo lường qua các thang đo chức năng như SF-36 và các chỉ số dịch tễ học.",{"id":96,"title":97,"term":98,"englishTitle":99,"definition":100,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"bệnh hbh","Bệnh HbH là gì? Các nghiên cứu khoa học về Bệnh HbH","Bệnh HbH","Hemoglobin H disease","Bệnh HbH (bệnh Hemoglobin H) là một thể bệnh alpha-thalassemia mức độ trung gian do mất chức năng 3 trong số 4 gen alpha-globin, dẫn đến sự thiếu hụt nghiêm trọng chuỗi alpha-globin và làm dư thừa các chuỗi beta tự do kết tụ thành tetramer beta-4 không bền vững (Hemoglobin H), gây thiếu máu tán huyết mạn tính.",{"id":102,"title":103,"term":104,"englishTitle":105,"definition":106,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"mô sẹo","Mô sẹo là gì? Quá trình hình thành, phân loại và điều trị","Mô sẹo","scar tissue","Mô sẹo là vùng mô liên kết sợi giàu collagen hình thành trong quá trình tự làm lành sau tổn thương mô hoặc phẫu thuật để thay thế mô bình thường.",{"id":108,"title":109,"term":108,"englishTitle":110,"definition":111,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"báo cáo ca bệnh","Báo cáo ca bệnh là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan","case report","Báo cáo ca bệnh (case report) là một ấn phẩm y học mô tả chi tiết và có hệ thống về triệu chứng, chẩn đoán, điều trị và diễn tiến bất thường hoặc hiếm gặp của một bệnh nhân đơn lẻ trong thực hành lâm sàng.",{"id":113,"title":114,"term":113,"englishTitle":115,"definition":116,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"adrenalin","Adrenalin là gì? Công thức, cơ chế tác dụng và ứng dụng cấp cứu sinh tử","adrenaline","Adrenalin (epinephrine) là hormone và chất dẫn truyền thần kinh nhóm catecholamine do tủy thượng thận tiết ra, giữ vai trò thuốc cấp cứu đầu tay trong sốc phản vệ và hồi sinh tim phổi.",{"id":118,"title":119,"term":118,"englishTitle":118,"definition":120,"discipline":20,"disciplineCode":69,"disciplineLabel":70,"disciplineColor":71,"disciplineIcon":72},"apexification","Apexification là gì? Kỹ thuật đóng chóp răng chưa hoàn thiện","Apexification (thủ thuật đóng chóp) là một phương pháp điều trị nội nha nhằm kích thích sự hình thành hàng rào khoáng hóa cứng (calcified barrier) hoặc đặt trực tiếp một nút chặn nhân tạo tại vùng cuống của răng vĩnh viễn chưa trưởng thành bị hoại tử tủy và mở rộng chóp, tạo điều kiện thuận lợi cho việc trám bít ống tủy kín khít hoàn toàn."]