[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"_public_publisher_byId_2901b1c1-2d0e-4c4c-81c6-06469ff96777":3,"_public_publication_all{\"sortAscending\":false,\"sortField\":\"updateTime\",\"page\":0,\"size\":10,\"facet\":true,\"searchKey\":\"publisherId:2901b1c1-2d0e-4c4c-81c6-06469ff96777,\"}":80},{"code":4,"data":5,"meta":21},"SUCCESS",{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":9,"slug":10,"properties":11,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":24,"manageAffiliations":25,"indexDatabases":26,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":28,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},"2901b1c1-2d0e-4c4c-81c6-06469ff96777","2023-06-13T09:26:09.295+00:00","2026-06-17T10:01:22.778+00:00",[],"JOURNAL-OF-GEODESY-AND-CARTOGRAPHY",{"country":12,"issn":14,"title":16},{"VOID":13},"VN",{"VOID":15},"27349292",{"EN":17,"VI":18},"JOURNAL OF GEODESY AND CARTOGRAPHY","Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ","PUBLISHER","VERIFIED",null,"PENDING",37,[],[],[],"https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal",{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":30,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":40,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":53,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":65,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},0,{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},0.08,0.07,0.04,0.09,0.12,0.01,0.05,0.02,574,{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},29,42,39,34,35,40,43,38,30,36,18,194,{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},4,8,12,9,14,23,19,7,13,6,0.34,{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},0.14,0.19,0.31,0.26,0.4,0.35,0.62,0.47,0.79,0.37,0.3,0.49,0.2,5,{"meta":81,"data":83},{"total":82},"575",[84,134,181,228,272,354,421,466,512,556],{"id":85,"createTime":86,"updateTime":87,"relativeEntities":88,"slug":89,"properties":90,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":86,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":103,"primaryUrl":104,"fullTextUrl":105,"authors":106,"publicationType":107,"publisherRelationship":108,"citationCount":29,"citationInfo":129,"publishDate":132,"publishYear":130,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":87,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"958303e7-37e1-45c9-b5f9-0f72cc0a989e","2023-06-13T10:17:08.772+00:00","2024-12-30T23:58:07.688+00:00",[],"Back-to-a-problem-of-using-of-free-network-adjustment-method-for-the-estimation-of-Earth-crustal-movement",{"gsPaper":91,"abstract":93,"title":96,"doi":99},{"VOID":92},"10035772128732208073",{"EN":94,"VI":95},"This scientific article considers problems related to determination of fixed point (or surface) for estimation horizontal, space movement vectors (or vertical movement) of Earth crustal from results of the free network adjustment. Reserch results in this article takes a profoundity of theoretic base of using of free network adjustment method for the estimation of Earth crustal movement.","Bài báo khoa học này xem xét các vấn đề liên quan đến việc xác định điểm cố định (hoặc mặt cố định) trong việc nghiên cứu xác định các vectơ chuyển dịch ngang, không gian (hoặc đứng) của vỏ Trái đất khi bình sai các mạng lưới trắc địa tự do. Các kết quả nghiên cứu trong bài báo này sẽ góp phần làm sâu sắc thêm cơ sở lý luận của việc sử dụng phương pháp bình sai mạng lưới trắc địa tự do trong việc xác định chuyển dịch của vỏ Trái đất nhờ kết quả đo lặp các mạng lưới này. ",{"EN":97,"VI":98},"Back to a problem of using of free network adjustment method for the estimation of Earth crustal movement","Quay trở lại vấn đề sử dụng phương pháp bình sai lưới trắc địa tự do trong nghiên cứu chuyển dịch của vỏ Trái đất",{"VOID":100},"10.54491\u002Fjgac.2010.6.427","PUBLICATION","db14310a-9423-45b7-b1a0-397fe7aa428a",1,"https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F427","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F427\u002F411",[],"ARTICLE",{"url":104,"publisher":109,"properties":123},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":110,"slug":10,"properties":111,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":115,"manageAffiliations":116,"indexDatabases":117,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":118,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":112,"issn":113,"title":114},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":119,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":120,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":121,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":122,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":124,"title":126},{"VOID":125},"6",{"EN":127,"VI":128},"No. 6","Số 6",{"total":29,"publishYear":130,"statisticByYear":131},2010,{},"2010-12-01",false,{"id":135,"createTime":136,"updateTime":137,"relativeEntities":138,"slug":139,"properties":140,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":136,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":151,"primaryUrl":152,"fullTextUrl":153,"authors":154,"publicationType":107,"publisherRelationship":155,"citationCount":29,"citationInfo":176,"publishDate":179,"publishYear":177,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":180,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"f7c67baa-bbf8-4d82-bd16-ebda1226a09c","2023-06-13T10:20:32.742+00:00","2025-08-20T23:55:26.510+00:00",[],"Survey-precision-principal-component-analysis-of-multi-spectral-landsat-satellite-imagery-changes-in-agricultural-land-in-Red-detta-region-",{"gsPaper":141,"abstract":143,"title":146,"doi":149},{"VOID":142},"17788282408531841612",{"EN":144,"VI":145},"null","không có",{"EN":147,"VI":148},"Survey precision principal component analysis of multi spectral landsat satellite imagery changes in agricultural land in Red detta\nregion.","Khảo sát độ chính xác phương pháp phân tích thành phần chính ảnh vệ tinh đa phổ Landsat trong theo dõi biến động đất nông nghiệp khu vực đồng bằng sông Hồng\n",{"VOID":150},"10.54491\u002Fjgac.2012.11.483",3,"https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F483","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F483\u002F467",[],{"url":152,"publisher":156,"properties":170},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":157,"slug":10,"properties":158,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":162,"manageAffiliations":163,"indexDatabases":164,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":165,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":159,"issn":160,"title":161},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":166,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":167,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":168,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":169,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":171,"title":173},{"VOID":172},"11",{"EN":174,"VI":175},"No. 11","Số 11",{"total":29,"publishYear":177,"statisticByYear":178},2012,{},"2012-03-01","2025-08-20T23:55:26.509+00:00",{"id":182,"createTime":183,"updateTime":184,"relativeEntities":185,"slug":186,"properties":187,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":183,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":29,"primaryUrl":198,"fullTextUrl":199,"authors":200,"publicationType":107,"publisherRelationship":201,"citationCount":29,"citationInfo":222,"publishDate":224,"publishYear":225,"citationAnalyzeStatus":226,"lastCitationAnalyze":227,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"13ee0dea-8c0f-4ef6-b647-fea332699121","2023-06-13T10:28:44.754+00:00","2026-05-16T23:53:12.156+00:00",[],"Application-of-radar-remote-sensing-data-in-determining-the-forest-biomass-in-Vietnam",{"gsPaper":188,"abstract":190,"title":193,"doi":196},{"VOID":189},"9096175005297192120",{"EN":191,"VI":192},"Climate change has severe impacted to human socio-economic. Forest plays critical role in the works of climate change reduction and mitigation. To protect the forests, the forest investigation data including the forest biomass is very important. This paper introduces the works of forest above ground estimation using radar backscattering data. The experiment calculating forest above ground biomass in Hoa Binh province has significant result with the RMSE of 6.7 ton\u002Fha, which improve that radar backscattering data could be the potential data for forest above biomass estimation in Vietnam.","Biến đổi khí hậu đang diễn biến phức tạp và ảnh hưởng ngày càng lớn đến mọi mặt kinh tế, xã hội của loài người. Để giảm nhẹ biến đổi khí hậu thì việc bảo tồn và phát triển rừng có ý nghĩa hết sức to lớn. Để có thể bảo tồn và phát triển rừng thì các số liệu về rừng trong đó có sinh khối rừng có ý nghĩa hết sức quan trọng. Trong bài báo này tác giả giới thiệu phương pháp tính sinh khối rừng trên mặt đất dưa trên giá trị tán xạ ngược trên ảnh radar. Kết quả thử nghiệm tính sinh khối rừng tại tỉnh Hòa Bình là khả quan chứng tỏ đây là phương pháp rất có tiềm năng trong tính sinh khối rừng tại Việt Nam.",{"EN":194,"VI":195},"Application of radar remote sensing data in determining the forest biomass in Vietnam","Ứng dụng dữ liệu viễn thám Radar trong xác định sinh khối lớp phủ rừng tại Việt Nam",{"VOID":197},"10.54491\u002Fjgac.2014.19.100","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F100","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F100\u002F92",[],{"url":198,"publisher":202,"properties":216},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":203,"slug":10,"properties":204,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":208,"manageAffiliations":209,"indexDatabases":210,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":211,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":205,"issn":206,"title":207},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":212,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":213,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":214,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":215,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":217,"title":219},{"VOID":218},"19",{"EN":220,"VI":221},"No. 19","Số 19",{"total":29,"publishYear":29,"statisticByYear":223},{},"2014-03-01",2014,"DONE_ANALYZE_CITATION","2026-05-16T23:53:12.155+00:00",{"id":229,"createTime":230,"updateTime":231,"relativeEntities":232,"slug":233,"properties":234,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":230,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":29,"primaryUrl":245,"fullTextUrl":246,"authors":247,"publicationType":107,"publisherRelationship":248,"citationCount":29,"citationInfo":269,"publishDate":271,"publishYear":225,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":231,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"9799f481-427e-47c2-aa95-813d5a712c9c","2023-06-13T10:28:39.512+00:00","2024-12-23T23:49:39.872+00:00",[],"Application-of-Remote-Sensing-and-Geographical-Information-System-in-vegetation-cover-mapping-and-initial-establishment-of-accumulation-carbon-in-Yok-Don-National-Park",{"gsPaper":235,"abstract":237,"title":240,"doi":243},{"VOID":236},"8609954533233458300",{"EN":238,"VI":239},"Remotely sensed image and Geographical Information Systems (GIS) technology has been used effectively in the evaluation of current vegetation cover status and in monitoring of vegetation cover change. This approach helds to overcome the disadvantages of the traditional methods of investigation in forestry. This study presents a summary of the results of vegetation cover mapping in Yok Don National Park at scale of 1:50,000 by using SPOT5 image captured in January 2011, in which the rich evergreen broadleaf forest has 4145.76 ha; average evergreen broadleaf forest has 16928.97 ha; dipterocarp forest has 84595.43 ha of and poor semi-deciduous broadleaf forest covers 8216.88 ha. In combination with survey data of the surface biomass of these forest types, the stock of accumulation carbon in each forest types was estimated. The total of carbon stock of Yok Don National Park is 5,861,237.48 tons. This is the original scientific basis for estimating the economic value of the forest environment of Yok Don National Park through participation in the carbon market.","Tư liệu ảnh viễn thám và công nghệ hệ thông tin địa lý (GIS) đã và đang được sử dụng hiệu quả trong công tác đánh giá hiện trạng và theo dõi biến động của lớp phủ thực vật, giúp khắc phục được các nhược điểm của các phương pháp điều tra truyền thống trong lâm nghiệp. Nghiên cứu này trình bày tóm tắt kết quả thành lập bản đồ thảm thực vật VQG Yok Don tỷ lệ 1:50.000 từ ảnh SPOT5 chụp tháng 1\u002F2011, trong đó rừng lá rộng thường xanh giàu có 4.145,76 ha; rừng lá rộng thường xanh trung bình có 16.928,97 ha; rừng khộp có 84.595,43 ha và rừng lá rộng nửa rụng lá nghèo có 8.216,88 ha. Kết hợp với số liệu điều tra sinh khối bề mặt của các kiểu rừng này, nghiên cứu đã ước tính nhanh trữ lượng carbon tích lũy trong từng kiểu rừng và trên toàn bộ lâm phần của VQG Yok Don khoảng 5.861.237,48 tấn. Đây là cơ sở khoa học ban đầu giúp lượng giá giá trị kinh tế của môi trường rừng VQG Yok Don thông qua tham gia thị trường carbon.",{"EN":241,"VI":242},"Application of Remote Sensing and Geographical Information System in vegetation cover mapping and initial establishment of accumulation carbon in Yok Don National Park","Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS thành lập bản đồ thảm thực vật và bước đầu ước tính khả năng tích tụ carbon ở vườn quốc gia Yok Don",{"VOID":244},"10.54491\u002Fjgac.2014.21.114","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F114","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F114\u002F106",[],{"url":245,"publisher":249,"properties":263},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":250,"slug":10,"properties":251,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":255,"manageAffiliations":256,"indexDatabases":257,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":258,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":252,"issn":253,"title":254},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":259,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":260,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":261,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":262,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":264,"title":266},{"VOID":265},"21",{"EN":267,"VI":268},"No. 21","Số 21",{"total":29,"publishYear":225,"statisticByYear":270},{},"2014-09-01",{"id":273,"createTime":274,"updateTime":274,"relativeEntities":275,"slug":276,"properties":277,"entityType":101,"verifyStatus":22,"verifyTime":274,"verifyNote":290,"syncStatus":22,"languages":291,"translateLanguages":21,"viewCount":29,"primaryUrl":293,"fullTextUrl":294,"authors":295,"publicationType":107,"publisherRelationship":329,"citationCount":103,"citationInfo":349,"publishDate":352,"publishYear":350,"citationAnalyzeStatus":226,"lastCitationAnalyze":274,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":353,"isForceReanalyzing":133},"48adfcdc-7319-4326-b1ca-186f2fcb408b","2024-12-25T23:49:28.780+00:00",[],"L%E1%BA%ADp-b%E1%BA%A3n-%C4%91%E1%BB%93-d%E1%BB%B1-b%C3%A1o-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-%C4%91%E1%BA%A5t-t%E1%BB%89nh-B%C3%ACnh-D%C6%B0%C6%A1ng-%C4%91%E1%BA%BFn-n%C4%83m-2030-b%E1%BA%B1ng-m%C3%B4-h%C3%ACnh-Land-changer-modeler-LCM-k%E1%BA%BFt-h%E1%BB%A3p-d%E1%BB%AF-li%E1%BB%87u-%E1%BA%A3nh-v%E1%BB%87-tinh-Landsat",{"keywords":278,"gsPaper":280,"abstract":282,"title":285,"doi":288},{"VI":279},"Dự báo sử dụng đất, Land Change Modeler, LCM, viễn thám, GIS",{"VOID":281},"[\"11080325452534251065\"]",{"VI":283,"EN":284},"Mục đích của nghiên cứu này là thành lập bản đồ dự báo biến động sử dụng đất giai đoạn trung hạn và dài hạn của tỉnh Bình Dương với nhiều lớp đối tượng sử dụng đất bằng mô hình dự báo LCM và dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat. Kết quả phân tích bản đồ dự báo đến năm 2030 cho thấy một số loại hình sử dụng đất sẽ thay đổi đáng kể có thể gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến môi trường đô thị và ảnh hưởng đến việc phát triển bền vững của khu vực. ","The purpose of this study is to establish the forecast map of land use changes the medium term and long term in Binh Duong province with land use land cover by using Land Change Modeler (LCM) and Landsat data. Analytical results forecast map in 2030 showed some type of land use will change significantly can cause serious threats to the urban environment and affect the sustainable development of the area area.",{"VI":286,"EN":287},"Lập bản đồ dự báo sử dụng đất tỉnh Bình Dương đến năm 2030 bằng mô hình Land changer modeler (LCM) kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Landsat","Mapping forecast land-use change 2030 in Binh Duong province using Land Changer Modeler (LCM) combined with Landsat data",{"VOID":289},"10.54491\u002Fjgac.2017.31.210","Author affiliation is blank",[292],"EN","https:\u002F\u002Fwww.jgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F210","https:\u002F\u002Fwww.jgac.vn\u002Findex.php\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F210\u002F198",[296,303,312,319],{"id":297,"sortIndex":103,"researcher":21,"roles":298,"affiliations":299,"properties":300},"fd123f4d-1717-43a0-8fdf-8f940105e13d",[],[],{"title":301},{"EN":302},"Mai Văn Sỹ",{"id":304,"sortIndex":29,"researcher":21,"roles":305,"affiliations":306,"properties":307},"38c52edf-a91c-44ce-b700-1b6eb120ba1b",[],[],{"gsAuthor":308,"title":310},{"VOID":309},"f4DhR9sAAAAJ",{"EN":311},"Đỗ Thị Phương Thảo",{"id":313,"sortIndex":151,"researcher":21,"roles":314,"affiliations":315,"properties":316},"622d29e6-b78a-444f-821e-b7edb586f656",[],[],{"title":317},{"EN":318},"Nghiêm Thị Huyền",{"id":320,"sortIndex":321,"researcher":21,"roles":322,"affiliations":323,"properties":324},"34d37632-7773-4b0e-9334-a9992cb0d013",2,[],[],{"gsAuthor":325,"title":327},{"VOID":326},"LO4e0RUAAAAJ",{"EN":328},"Bùi Ngọc Quý",{"url":21,"publisher":330,"properties":344},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":331,"slug":10,"properties":332,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":336,"manageAffiliations":337,"indexDatabases":338,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":339,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":333,"issn":334,"title":335},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":340,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":341,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":342,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":343,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"pages":345,"issue":347},{"VOID":346},"44-51",{"VOID":348},"31",{"total":103,"publishYear":350,"statisticByYear":351},2017,{},"2017-03-01",[],{"id":355,"createTime":356,"updateTime":356,"relativeEntities":357,"slug":358,"properties":359,"entityType":101,"verifyStatus":22,"verifyTime":371,"verifyNote":290,"syncStatus":22,"languages":372,"translateLanguages":21,"viewCount":29,"primaryUrl":373,"fullTextUrl":374,"authors":375,"publicationType":107,"publisherRelationship":396,"citationCount":103,"citationInfo":416,"publishDate":419,"publishYear":417,"citationAnalyzeStatus":226,"lastCitationAnalyze":371,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":420,"isForceReanalyzing":133},"439b1e87-fe4f-4766-94f1-c5a8d2b26571","2024-12-25T23:49:28.116+00:00",[],"K%E1%BA%BFt-h%E1%BB%A3p-d%E1%BB%AF-li%E1%BB%87u-th%E1%BB%91ng-k%C3%AA-d%C3%A2n-s%E1%BB%91-v%C3%A0-t%C6%B0-li%E1%BB%87u-vi%E1%BB%85n-th%C3%A1m-th%C3%A0nh-l%E1%BA%ADp-b%E1%BA%A3n-%C4%91%E1%BB%93-ph%C3%A2n-b%E1%BB%91-d%C3%A2n-c%C6%B0",{"keywords":360,"gsPaper":361,"abstract":363,"title":366,"doi":369},{},{"VOID":362},"[\"9490237029615751447\"]",{"VI":364,"EN":365},"Mục đích của nghiên cứu này là thành lập bản đồ phân bố dân cư sử dụng phương pháp dasy-metric trên cơ sở số liệu thống kê dân số hàng năm của một đơn vị hành chính kết hợp với dữ liệu phụ trợ (thường là bản đồ hiện trạng sử dụng đất hoặc dữ liệu viễn thám). Kết quả bản đồ thành lập thể hiện phân bố dân cư theo điểm ảnh, mỗi điểm ảnh mang một giá trị, màu sắc nhất định đại diện cho số dân sinh sống theo đúng không gian thực tế, không theo ranh giới hành chính như các bản đồ sử dụng phương pháp đồ giải, chấm điểm trước đây.","The purpose of this paper is to establish the density map populations using dasymetric method. This is method integration between census data and land use. The result show that people is distrib-uted in real spatial areas, not only follows administration bordaries like severals traditional methods ago (choropleth map, dot map,...).",{"VI":367,"EN":368},"Kết hợp dữ liệu thống kê dân số và tư liệu viễn thám thành lập bản đồ phân bố dân cư","Intergrate census data and land use for population mapping.",{"VOID":370},"10.54491\u002Fjgac.2018.36.276","2024-12-25T23:49:28.115+00:00",[292],"https:\u002F\u002Fwww.jgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F276","https:\u002F\u002Fwww.jgac.vn\u002Findex.php\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F276\u002F263",[376,383,390],{"id":377,"sortIndex":321,"researcher":21,"roles":378,"affiliations":379,"properties":380},"b88c9cc4-f869-44eb-ae70-91c007e547d2",[],[],{"title":381},{"EN":382},"Nguyễn Văn Lợi",{"id":384,"sortIndex":29,"researcher":21,"roles":385,"affiliations":386,"properties":387},"8082dde1-b292-4bfd-b64d-2d7cb64c427b",[],[],{"gsAuthor":388,"title":389},{"VOID":309},{"EN":311},{"id":391,"sortIndex":103,"researcher":21,"roles":392,"affiliations":393,"properties":394},"15d69245-2228-4571-a895-901e36b878af",[],[],{"title":395},{"EN":302},{"url":21,"publisher":397,"properties":411},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":398,"slug":10,"properties":399,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":403,"manageAffiliations":404,"indexDatabases":405,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":406,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":400,"issn":401,"title":402},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":407,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":408,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":409,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":410,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"pages":412,"issue":414},{"VOID":413},"52-58",{"VOID":415},"36",{"total":103,"publishYear":417,"statisticByYear":418},2018,{},"2018-06-01",[],{"id":422,"createTime":423,"updateTime":424,"relativeEntities":425,"slug":426,"properties":427,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":423,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":29,"primaryUrl":438,"fullTextUrl":439,"authors":440,"publicationType":107,"publisherRelationship":441,"citationCount":29,"citationInfo":462,"publishDate":465,"publishYear":463,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":424,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"76a70a31-dca0-46c4-9442-06c54eac974e","2023-06-13T10:24:43.022+00:00","2026-05-01T23:48:04.451+00:00",[],"The-effects-of-VNREDSat-1-sensor-and-of-atmosphere-in-image-radiation-processing",{"gsPaper":428,"abstract":430,"title":433,"doi":436},{"VOID":429},"10466088912905968814",{"EN":431,"VI":432},"The conversion of image recorded in digital number DN with optical satellite sensor into surface reflectance like reality in the field is a very complex problem. First, it is necessary to mention the influence of the image recognition system of sensor and later again by the environmental effects of the atmosphere. Synthetic influences of sensor’s recognition system have been offered by image providers, through two parameters of Gain and Offset contained in image metadata file. Based on that, we can transform DN image into physical quantity that is at-sensor radiative image (or at top of atmosphere). The next step we need to eliminate environmental effect of atmosphere on radiative image to get surface reflectance image. Considered method DOS (Dark Object Substraction) is very practical one because it do not requires the measured parameters of the atmosphere, of which some information can be just extracted from the image contained in the metadata file. In our study satellite imagery VNREDSAT-1 has been used. Experimental results show that the NDVI product generated from surface reflectance, Ro-surf, is with higher reliability in comparison with NDVI created from the raw image DN, or from at-sensor image R, or from the reflectance image at the top of atmosphere Ro-toa. This is consistent with studies in the world.","Biến đổi bức xạ ảnh mà đầu thu ảnh vệ tinh quang học ghi nhận được từ trị DN về ảnh bức xạ phản xạ bề mặt đất giống như thực tế ngoài thực địa là vấn đề rất phức tạp. Trước hết cần kể đến ảnh hưởng của hệ thống ghi nhận ảnh của đầu thu và tiếp theo là ảnh hưởng của môi trường khí quyển. Ảnh hưởng hệ thống ghi nhận ảnh được nhà cung cấp ảnh đưa ra, thông qua hai tham số kiểm định Gain và Offset (Bias) trong tệp siêu dữ liệu (header file) của ảnh. Từ đó, chúng ta biến đổi ảnh DN về ảnh bức xạ ở đỉnh khí quyển (hay ảnh bức xạ trước đầu thu). Bước tiếp theo, chúng ta cần loại bỏ ảnh hưởng của môi trường khí quyển tới bức xạ ảnh để nhận được ảnh phản xạ ở bề mặt đất của đối tượng. Phương pháp DOS (Dark Object Substraction) được coi là phương pháp rất thực tế vì không đòi hỏi các tham số về khí quyển, mà chỉ cần trích xuất một số thông tin từ ảnh có trong tệp siêu dữ liệu. Trong nghiên cứu của chúng tôi sử dụng ảnh vệ tinh VNREDSAT-1. Kết quả thực nghiệm cho thấy sản phẩm NDVI được tạo ra từ ảnh phản xạ bề mặt (Ro-surf) đảm bảo tính trung thực hơn so với ảnh NDVI được tạo ra từ ảnh gốc DN, hay từ ảnh bức xạ ở đỉnh khí quyển R, hoặc từ ảnh phản xạ ở đỉnh khí quyển (Ro-toa). Điều này phù hợp với các nghiên cứu trên thế giới.",{"EN":434,"VI":435},"The effects of VNREDSat-1 sensor and of atmosphere in image radiation processing","Nghiên cứu ảnh hưởng hệ thống đầu thu VNREDSat-1 và môi trường khí quyển tới kết quả xử lý bức xạ ảnh",{"VOID":437},"10.54491\u002Fjgac.2016.27.168","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F168","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F168\u002F159",[],{"url":438,"publisher":442,"properties":456},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":443,"slug":10,"properties":444,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":448,"manageAffiliations":449,"indexDatabases":450,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":451,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":445,"issn":446,"title":447},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":452,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":453,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":454,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":455,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":457,"title":459},{"VOID":458},"27",{"EN":460,"VI":461},"No. 27","Số 27",{"total":29,"publishYear":463,"statisticByYear":464},2016,{},"2016-03-01",{"id":467,"createTime":468,"updateTime":469,"relativeEntities":470,"slug":471,"properties":472,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":468,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":103,"primaryUrl":483,"fullTextUrl":484,"authors":485,"publicationType":107,"publisherRelationship":486,"citationCount":29,"citationInfo":507,"publishDate":510,"publishYear":508,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":511,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"e78e173e-7ef9-4771-8ea5-24bcebb9a772","2023-06-13T10:22:56.930+00:00","2026-05-01T23:48:04.448+00:00",[],"Proposed-longitudinal-axis-using-for-the-data-provincial-cadastral-under-the-accuracy-of-maps-from-the-land-value",{"gsPaper":473,"abstract":475,"title":478,"doi":481},{"VOID":474},"3227656660205861930",{"EN":476,"VI":477},"There are 2 types of distortion of a land parcel’s area when projecting from the Earth surface to UTM plane. One of them is distortion caused by the effect from longitudinal projection zone of Geoid to UTM. The second one is distortion caused by measurement errors of each land parcel’s vertex. In this paper, we have calculated and compared land parcel’s distortion caused by the longitudinal projection zone in each province, in which value were measured with accuracy proposed by a new land price value method. The results show that error caused by distortion of a land parcel’s area from the Earth surface to UTM plane is less than that of distortion caused by measurement errors of each land parcel’s vertex. Therefore, it is necessary to define 3 degree longitudinal projection zones by uniform province instead of  3 degree zones for each province.","Sai số diện tích của thửa đất từ mặt vật lý Trái đất về mặt phẳng UTM bao gồm sai số do biến dạng diện tích do ảnh hưởng của phép chiếu (trong phép chiếu UTM: chiếu từ mặt ellipsoid WGS84  về mặt phẳng - hình trụ khai triển thành mặt phẳng) và sai số do đo đạc vị trí điểm góc thửa đất gây nên. Trong bài báo này đã tính toán và so sánh biến dạng diện tích của thửa đất khi đo theo độ chính xác được đề xuất mới từ giá trị đất tính trên kinh tuyến trục thống nhất cho các tỉnh với sai số biến dạng diện tích do múi chiếu gây ra. Kết quả của việc so sánh này đã đi đến kết luận rằng “sai số do biến dạng diện tích do múi chiếu là rất nhỏ so với sai số diện tích thửa đất do đo đạc gây ra”,  từ đó đề xuất cần thiết nên quy định kinh tuyến trục múi 3o thống nhất cho các địa phương thay cho quy định kinh tuyến trục theo từng tỉnh.",{"EN":479,"VI":480},"Proposed longitudinal axis using for the data provincial cadastral under the accuracy of maps from the land value","Đề xuất sử dụng kinh tuyến trục thống nhất cho bản đồ địa chính các tỉnh khi quy định độ chính xác của bản đồ tính giá trị đất",{"VOID":482},"10.54491\u002Fjgac.2013.16.68","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F68","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F68\u002F60",[],{"url":483,"publisher":487,"properties":501},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":488,"slug":10,"properties":489,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":493,"manageAffiliations":494,"indexDatabases":495,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":496,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":490,"issn":491,"title":492},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":497,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":498,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":499,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":500,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":502,"title":504},{"VOID":503},"16",{"EN":505,"VI":506},"No. 16","Số 16",{"total":29,"publishYear":508,"statisticByYear":509},2013,{},"2013-06-01","2026-05-01T23:48:04.447+00:00",{"id":513,"createTime":514,"updateTime":515,"relativeEntities":516,"slug":517,"properties":518,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":527,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":321,"primaryUrl":528,"fullTextUrl":529,"authors":530,"publicationType":107,"publisherRelationship":531,"citationCount":29,"citationInfo":552,"publishDate":554,"publishYear":177,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":555,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"dba2502c-2c33-4eeb-b930-92de8e69b828","2023-06-13T10:26:21.599+00:00","2025-10-28T23:45:10.538+00:00",[],"Work-adjustment-of-administrative-oundaries-in-the-problems-of-urbanization-and-urban-upgrading-administrative-",{"gsPaper":519,"abstract":521,"title":522,"doi":525},{"VOID":520},"7762853936527149396",{"EN":144,"VI":145},{"EN":523,"VI":524},"Work adjustment of administrative oundaries in the problems of urbanization and urban upgrading administrative.","Công tác điều chỉnh địa giới hành chính trong vấn đề đô thị hóa và nâng cấp đô thị hành chính",{"VOID":526},"10.54491\u002Fjgac.2012.14.509","2023-06-13T10:26:21.598+00:00","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F509","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F509\u002F493",[],{"url":528,"publisher":532,"properties":546},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":533,"slug":10,"properties":534,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":538,"manageAffiliations":539,"indexDatabases":540,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":541,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":535,"issn":536,"title":537},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":542,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":543,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":544,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":545,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":547,"title":549},{"VOID":548},"14",{"EN":550,"VI":551},"No. 14","Số 14",{"total":29,"publishYear":177,"statisticByYear":553},{},"2012-12-01","2025-10-28T23:45:10.537+00:00",{"id":557,"createTime":558,"updateTime":559,"relativeEntities":560,"slug":561,"properties":562,"entityType":101,"verifyStatus":20,"verifyTime":558,"verifyNote":102,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":54,"primaryUrl":575,"fullTextUrl":576,"authors":577,"publicationType":107,"publisherRelationship":578,"citationCount":321,"citationInfo":596,"publishDate":224,"publishYear":225,"citationAnalyzeStatus":22,"lastCitationAnalyze":559,"indexDatabases":21,"openAccess":21,"references":21,"isForceReanalyzing":133},"35876397-bed9-4b91-933b-3d055dfe3508","2023-06-13T10:29:04.192+00:00","2025-09-10T23:43:18.092+00:00",[],"GIS-application-on-establishing-3D-model-for-urban-spatial-planning-in-Hai-Chau-District-Da-Nang-City",{"gsPaper":563,"keywords":565,"abstract":567,"title":570,"doi":573},{"VOID":564},"10416913796273005398",{"VI":566},"Arcmap, Arcsence, DEM, GIS-3D, quy hoạch đô thị.",{"EN":568,"VI":569},"The objective of this study is establishing current and future 3D-GIS map of Hai Chau district, Da Nang city. This study presents a comprehensive methodology, applied GIS and GPS combine with the growth of 3D-GIS for urban spatial management in the form of three-dimensional effects and power management features, ability to share information in a flexible way, creating a new breakthrough in the management of urban space and urban planning, to help managers look visually detailed each area with many different angles. The basic data on DEM, landuse maps, cadastral maps, the layer of transport, house and tree related research. This study is using ArcMap and ArcSence to set up the database, present and future 3D map of Hai Chau district, Da Nang city. The management of spatial urban in 3D–GIS environment can have a greatly helps for decision makers and planners on reality view about urban spatial patterns in Hai Chau. Based on that, they can make suitable orientations for urban spatial development in the future.","Mục tiêu của nghiên cứu này là xây dựng bản đồ 3D-GIS hiện tại và tương lai của quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng. Bài viết trình bày một phương pháp toàn diện, đã ứng dụng công nghệ GIS, GPS và RS cùng với sự phát triển của 3D-GIS để quản lý đô thị dưới dạng 3 chiều với những hiệu ứng và tính năng quản lý mạnh, khả năng chia sẻ thông tin ở mọi nơi một cách linh hoạt, tạo nên bước đột phá trong quản lý không gian đô thị và quy hoạch đô thị, giúp các nhà quản lý có cái nhìn trực quan, chi tiết từng khu vực với nhiều góc độ khác nhau. Các dữ liệu cơ bản về bản đồ DEM, bản đồ hiện trạng, bản đồ địa chính, lớp nhà, lớp giao thông và lớp cây xanh liên quan đến nghiên cứu được thu thập. Sử dụng phần mềm Arcmap và ArcSence để thành lập được bộ cơ sở dữ liệu và bản đồ 3D không gian quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng hiện tại và tương lai. Xây dựng bản đồ 3D-GIS phục vụ quy hoạch không gian đô thị ở thành phố Đà Nẵng nói chung cũng như quận Hải Châu nói riêng có ý nghĩa quan trọng và cần thiết, giúp các nhà quản lý có cái nhìn thực tế về thế giới thực, những hạn chế của kiến trúc không gian đô thị hiện tại để từ đó có định hướng phù hợp cho công tác quy hoạch đô thị trong tương lai.",{"EN":571,"VI":572},"GIS application on establishing 3D model for urban spatial planning in Hai Chau District, Da Nang City","Ứng dụng GIS trong xây dựng mô hình 3D phục vụ cho quy hoạch không gian đô thị quận Hải Châu, thành phố Đà Nẵng",{"VOID":574},"10.54491\u002Fjgac.2014.19.101","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fview\u002F101","https:\u002F\u002Fjgac.vn\u002Fjournal\u002Farticle\u002Fdownload\u002F101\u002F93",[],{"url":575,"publisher":579,"properties":593},{"id":6,"createTime":7,"updateTime":8,"relativeEntities":580,"slug":10,"properties":581,"entityType":19,"verifyStatus":20,"verifyTime":21,"verifyNote":21,"syncStatus":22,"languages":21,"translateLanguages":21,"viewCount":23,"subjectFields":585,"manageAffiliations":586,"indexDatabases":587,"url":27,"thumbnailPath":21,"statistic":588,"gsStatistic":21,"type":21,"analyzePriority":21},[],{"country":582,"issn":583,"title":584},{"VOID":13},{"VOID":15},{"EN":17,"VI":18},[],[],[],{"impactFactor":29,"impactFactorByYear":589,"i10Index":29,"i10IndexLast5Year":29,"totalPublication":39,"totalPublicationByYear":590,"totalCitation":52,"totalCitationByYear":591,"totalCitationPerPublication":64,"totalCitationPerPublicationByYear":592,"hindexLast5Year":79,"hindex":79},{"2013":31,"2014":32,"2015":33,"2016":33,"2017":34,"2018":35,"2019":36,"2020":37,"2021":36,"2022":37,"2023":32,"2024":38},{"2009":41,"2010":42,"2011":43,"2012":44,"2013":45,"2014":44,"2015":23,"2016":46,"2017":47,"2018":48,"2019":23,"2020":47,"2021":43,"2022":49,"2023":50,"2024":51},{"2009":54,"2010":55,"2011":56,"2012":57,"2013":58,"2014":56,"2015":59,"2016":60,"2017":44,"2018":58,"2019":61,"2020":62,"2021":60,"2022":63},{"2009":66,"2010":67,"2011":68,"2012":69,"2013":70,"2014":71,"2015":72,"2016":73,"2017":74,"2018":75,"2019":67,"2020":76,"2021":77,"2022":78},{"issue":594,"title":595},{"VOID":218},{"EN":220,"VI":221},{"total":321,"publishYear":225,"statisticByYear":597},{"2023":103}]