[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"_public_publisher_all{\"sortAscending\":false,\"sortField\":\"updateTime\",\"page\":0,\"size\":10,\"facet\":true,\"searchKey\":\"\"}":3,"_public_publication_all{\"sortAscending\":false,\"sortField\":\"totalCitation\",\"page\":0,\"size\":10,\"facet\":true,\"searchKey\":\"publisherId:735c51af-6705-4bed-963a-e8cd2ad96f6d,\"}":656,"_public_publisher_byId_735c51af-6705-4bed-963a-e8cd2ad96f6d":1622},{"meta":4,"data":6},{"total":5},"117",[7,60,176,207,299,413,445,480,543,572],{"id":8,"createTime":9,"updateTime":10,"relativeEntities":11,"slug":12,"properties":13,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":27,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":29,"subjectFields":30,"manageAffiliations":31,"indexDatabases":32,"url":33,"thumbnailPath":34,"statistic":35,"gsStatistic":26,"type":26,"analyzePriority":26},"5a09599f-54d1-44c3-8f16-3847ac552024","2023-08-17T04:28:50.832+00:00","2025-10-13T23:58:52.517+00:00",[],"T%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-Truy%E1%BB%81n-nhi%E1%BB%85m-Vi%E1%BB%87t-Nam",{"country":14,"issn":16,"introduce":18,"title":21},{"VOID":15},"VN",{"VOID":17},"08667829",{"EN":19,"VI":20},"{\"ops\":[{\"insert\":\"Vietnam Journal of Infectious Diseases is a social - professional forum of the Vietnam Society for Infectious Diseases, whose responsibility is to introduce the researches, the scientific advances in Vietnam and from the world; to contribute to the improvement of knowledges for health care staffs about clinic, treatment, guideline, prevention, epidemiology for infectious diseases, HIV\u002FAIDS and community health care; to provide, exchange and publish scientific information to the public accurately and promptly.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Vietnam Journal of Infectious Diseases publishes in the whole country; serves the professional work for researchers, clinical staffs, administrators, undergraduate and postgraduate students who are working and studying in the infections, tropical diseases and HIV\u002FAIDS from central to local levels, also organizations and individuals in the world who are interested in infectious and tropical diseases and prevention for HIV\u002FAIDS.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Editor in Chief:\"},{\"attributes\":{\"header\":4},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Prof. Dr. Nguyen Van Kinh. - Chairman of Editorial Board\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\",\"blockquote\":true},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Prof. Dr. Nguyen Van Mui.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\",\"blockquote\":true},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Headquarter:\"},{\"attributes\":{\"header\":4},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Address:\"},{\"insert\":\" Level 6, National Hospital for Tropical Diseases, No. 78 Giai Phong Street, Dong Da District, Hanoi city, Vietnam.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Tel:\"},{\"insert\":\" \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Ftel:02435765464\"},\"insert\":\"02435765464\"},{\"insert\":\"; \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Ftel:0913552672\"},\"insert\":\"0913552672\"},{\"insert\":\"; \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Ftel:0913228072\"},\"insert\":\"0913228072\"},{\"insert\":\".\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Email\"},{\"insert\":\": \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Findex\u002Fadmin\u002Fcontexts\u002Fmailto:tungphamvan52@gmail.com\"},\"insert\":\"tungphamvan52@gmail.com\"},{\"insert\":\"; \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Fmailto:tapchitruyennhiem@gmail.com\"},\"insert\":\"tapchitruyennhiem@gmail.com\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Bank account:\"},{\"insert\":\" 0021000275119, Vietcombank Hanoi Branch. Transaction office No. 7, 402 Tran Khat Chan, Hai Ba Trung District, Hanoi city, Vietnam.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"\\n\"}]}","{\"ops\":[{\"insert\":\"Tạp chí Truyền nhiễm Việt Nam là cơ quan ngôn luận của Hội Truyền nhiễm Việt Nam, chịu sự lãnh đạo, chỉ đạo trực tiếp của Thường vụ Ban Chấp hành Hội Truyền nhiễm Việt Nam; sự kiểm tra, giám sát về nghiệp vụ báo chí của các cơ quan chức năng quản lý báo chí thuộc Bộ Thông tin và Truyền thông và Ban Tuyên giáo Trung ương Đảng.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Tạp chí có trách nhiệm giới thiệu các công trình nghiên cứu khoa học, những tiến bộ khoa học trên thế giới và trong nước, góp phần nâng cao kiến thức khoa học cho cán bộ y tế về lâm sàng, điều trị, hướng dẫn, dự phòng, dịch tễ học các bệnh truyền nhiễm, HIV\u002FAIDS và chăm sóc sức khỏe cộng đồng; cung cấp, trao đổi, phổ biến các thông tin khoa học tới công chúng chính xác và kịp thời.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Tạp chí xuất bản 03 tháng\u002F01 kỳ và được phát hành qua Bưu điện và tự phát hành trong phạm vi toàn quốc.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Lãnh đạo Tạp chí: \"},{\"attributes\":{\"header\":4},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Tổng Biên tập: ThS.BSCKII Nguyễn Trung Cấp\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\",\"blockquote\":true},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Phó Tổng Biên tập:\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\",\"blockquote\":true},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"            TS.BSCKII Phạm Ngọc Thạch\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\",\"blockquote\":true},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Trụ sở tòa soạn:\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Địa chỉ: Tầng 6, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương, 78 đường Giải Phóng, phường Phương Mai, quận Đống Đa, thành phố Hà Nội.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Điện thoại:\"},{\"insert\":\" \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Ftel:02435765464\"},\"insert\":\"02435765464\"},{\"insert\":\" - \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Ftel:0913228072\"},\"insert\":\"0913228072\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Email\"},{\"insert\":\": \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Findex\u002Fadmin\u002Fcontexts\u002Fmailto:tungphamvan52@gmail.com\"},\"insert\":\"tungphamvan52@gmail.com\"},{\"insert\":\"; \"},{\"attributes\":{\"color\":\"#008d45\",\"background\":\"transparent\",\"link\":\"https:\u002F\u002Fbvnd.vojs.vn\u002Findex.php\u002Fvjid\u002Fmanagement\u002Fsettings\u002Fcontext\u002Fmailto:tapchitruyennhiem@gmail.com\"},\"insert\":\"tapchitruyennhiem@gmail.com\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Tài khoản:\"},{\"insert\":\" Số 0021000275119 Ngân hàng Ngoại thương Việt Nam, chi nhánh Hà Nội (Vietcombank Hà Nội). Phòng giao dịch số 7, 402 Trần Khát Chân, quận Hai Bà Trưng, Thành phố Hà Nội.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"\\n\"}]}",{"EN":22,"VI":23},"Vietnam Journal of Infectious Diseases","Tạp chí Truyền nhiễm Việt Nam","PUBLISHER","VERIFIED",null,"Admin update database","PENDING",51,[],[],[],"https:\u002F\u002Ftruyennhiemvietnam.vn\u002Findex.php\u002Fvjid","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002F5a09599f-54d1-44c3-8f16-3847ac552024\u002Fadb0e52bf25e0de580fd4289519cb8bf.jpg",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":37,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":41,"totalPublicationByYear":42,"totalCitation":48,"totalCitationByYear":49,"totalCitationPerPublication":54,"totalCitationPerPublicationByYear":55,"hindexLast5Year":59,"hindex":59},0,{"2022":38,"2023":39,"2024":40},0.01,0.03,0.13,315,{"2020":43,"2021":44,"2022":45,"2023":46,"2024":47},63,58,57,65,72,43,{"2020":50,"2021":51,"2022":52,"2023":53},8,15,9,11,0.14,{"2020":40,"2021":56,"2022":57,"2023":58},0.26,0.16,0.17,3,{"id":61,"createTime":62,"updateTime":63,"relativeEntities":64,"slug":65,"properties":66,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":78,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":79,"subjectFields":80,"manageAffiliations":81,"indexDatabases":136,"url":137,"thumbnailPath":26,"statistic":138,"gsStatistic":155,"type":175,"analyzePriority":26},"25b6bd10-676c-40c0-8dc3-356d1679a284","2023-05-19T02:22:33.430+00:00","2026-06-18T23:33:57.141+00:00",[],"T%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-Y-D%C6%B0%E1%BB%A3c-h%E1%BB%8Dc-C%E1%BA%A7n-Th%C6%A1",{"country":67,"issn":68,"introduce":70,"title":73,"gsId":76},{"VOID":15},{"VOID":69},"23541210",{"EN":71,"VI":72},"\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">04\u002F10\u002F2015 Ministry of Information and Communications allowed Can Tho journal of medicine and pharmacy to operate (102 \u002FGP-BTTTT)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">07\u002F16\u002F2015 Can Tho journal of medicine and pharmacy is internationally recognized: ISSN 2354-1210\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">In 2016, The journal has been included in the list of medical science journals by The State Council for professorship which is awarded a work score of 0-0.5 points for a published article.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Can Tho Journal of Medicine and Pharmacy welcome original works that haven’t been submitted or published in other medical journals. Posts must contain content related to one of the journal’s categories.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">The content published\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">The journal is divided into 3 categories:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Scientific research article: are valuable scientific works, which have been researched and accepted.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Overview of medicine, biology and pharmacy: serving the objective of continuing training in the fields of medicine, biology and pharmacy; to systematize classical and modern knowledge.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Update information on new knowledge about medicine, biology, pharmacy in the country and in the world.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Scope\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Publication and introduction of scientific research in the fields:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">+ Medicine (internal medicine, surgery, pediatrics, obstetrics and gynecology, odonto-stomatology, laboratory, oncology, traditional medicine, nursing).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">+ Biology (genetics, biotechnology).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">+ Pharmacology (pharmaceutics, drug quality analysis-control, synthetic pharmaceutical chemistry, biochemistry, pharmacognosy, botany, clinical pharmacy).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- To enhance the quality of undergraduate, postgraduate education, scientifically researching and meet the necessary treatment in hospital.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Introducing the updated domestic and oversea information about science technology to promote scientific research and exchanging technology in local, other universities.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">- Exchanging pharmaceutical and medical information for social health developing in the Mekong Delta and Vietnam.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">The object\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Postgraduate students, student of Can Tho University of Medicine and Pharmacy, scientists from schools, research institutes, hospitals, health centers, pharmaceutical companies of the Mekong Delta; other provinces and regions in Vietnam and other country.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Address\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Headquarters of Can Tho Journal of Medicine and Pharmacy, located Scientific Research and International Cooperation Office: 179 Nguyen Van Cu Street, An Khanh Ward, Ninh Kieu District, Can Tho City, Vietnam.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>","\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Ngày 16\u002F7\u002F2015, Tạp chí Y Dược học Cần Thơ được cấp chỉ số quốc tế: ISSN 2354-1210.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Từ tháng 4\u002F2016, Tạp chí đã được Hội đồng Giáo sư ngành Y đưa vào danh sách các tạp chí khoa học Y học được tính điểm công trình 0-0,5 điểm cho một bài báo đăng.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Năm 2020 Tạp chí Y Dược học Cần Thơ đã được phê duyệt vào danh mục của các Hội đồng Giáo sư ngành Dược học được tính điểm công trình 0-0,5 điểm cho một bài báo đăng.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tạp chí Y Dược học Cần Thơ ra 12 số\u002Fnăm, 180-200 trang\u002Fsố.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Từ tháng 12\u002F2022 Tạp chí Y Dược học Cần Thơ là thành viên của hệ thống Crossref và từ tháng 01\u002F2023 tạp chí thực hiện bình duyệt online kín 2 chiều nhằm tăng tính minh bạch, tin cậy của các công trình nghiên cứu khoa học và đảm bảo tốt nhất chất lượng khoa học của bài viết.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tôn chỉ, mục đích và phạm vi của tạp chí\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tôn chỉ và mục đích hoạt động của tạp chí: xuất bản nhằm mục đích phổ biến kết quả từ các đề tài nghiên cứu khoa học; giao lưu trao đổi khoa học, chia sẻ kinh nghiệm, học tập, đồng thời cập nhật thông tin khoa học mới trong các lĩnh vực y, sinh, dược học trong và ngoài nước.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Phạm vi của tạp chí: Tạp chí xuất bản được chia thành 3 chuyên mục: (i) Bài báo nghiên cứu khoa học là kết quả công trình nghiên cứu khoa học có giá trị đã được triển khai nghiên cứu, (ii) Bài tổng quan y, sinh, dược học: phục vụ mục tiêu đào tạo liên tục trong lĩnh vực y, sinh, dược học; nhằm hệ thống hóa những kiến thức kinh điển và hiện đại; (iii) Thông tin cập nhật kiến thức mới về y, sinh, dược học trong nước và trên thế giới.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Chính sách truy cập mở\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tạp chí Y Dược học Cần Thơ áp dụng chính sách truy cập mở đối với các bài báo đã xuất bản đến với độc giả, nhằm mở rộng cơ hội tiếp cận các kết quả nghiên cứu chất lượng cao và tăng cường trao đổi kiến thức. Tạp chí đăng tải trực tuyến (miễn phí) toàn văn các bài báo được công bố trên website của Tạp chí (https:\u002F\u002Ftapchi.ctump.edu.vn).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Đạo đức xuất bản\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tạp chí Y Dược học Cần Thơ cam kết tuân thủ đạo đức xuất bản phù hợp với các hướng dẫn và tiêu chuẩn của the Committee on Publication Ethics (COPE), tuân thủ các nguyên tắc của COPE’s Core Practices, Best Practices Guidelines for Journal Editors và Guidelines on Good Publication Practices.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Bản thảo bài báo chỉ được chấp nhận khi được tác giả chịu trách nhiệm chính cam kết các nội dung sau: Các nội dung của bản thảo chưa được đăng tải toàn bộ hoặc một phần ở các tạp chí khác; Tất cả các tác giả đều có đóng góp một cách đáng kể vào quá trình nghiên cứu hoặc chuẩn bị bản thảo và cùng chịu trách nhiệm về các nội dung của bản thảo; Tuân thủ các biện pháp đảm bảo đạo đức nghiên cứu (ví dụ thỏa thuận đồng ý tham gia nghiên cứu).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Cam kết bảo mật\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tạp chí cam kết thực hiện và tuân thủ các quy định của luật và các văn bản hướng dẫn liên quan đến bảo mật thông tin cá nhân trên không gian mạng. Các thông tin mà người dùng (tác giả, độc giả, biên tập viên, người phản biện) nhập vào các biểu mẫu trên Hệ thống Quản lý xuất bản trực tuyến của tạp chí chỉ được sử dụng vào các mục đích đã được tuyên bố rõ ràng và sẽ không được cung cấp cho bất kỳ bên thứ ba nào khác, hay dùng vào bất kỳ mục đích nào khác.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Phí gửi bài\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Lệ phí gửi đăng bài: 1.000.000đ\u002Fbài báo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Lệ phí gửi đăng nhanh: 1.500.000đ\u002Fbài báo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Đối với tác giả là cán bộ viên chức thuộc Trường Đại học Y Dược Cần Thơ thì được hỗ trợ 50% lệ phí gửi đăng bài.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Đối với sinh viên thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường được hỗ trợ 100% lệ phí đăng bài ( Tác giả gửi đính kèm “ Quyết định về việc giao tổ chức thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học cấp Trường của sinh viên”).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Hình thức nộp lệ phí:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">1. Tiền mặt:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Nộp trực tiếp tại Phòng Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Y Dược Cần Thơ, số 179 Nguyễn Văn Cừ, P. An Khánh, Q. Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">2. Chuyển khoản:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tên Tài khoản: Trường ĐHYD Cần Thơ, Số TK: 0111000115668, tại ngân hàng Vietcombank chi nhánh Cần Thơ.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Thời gian: Áp dụng từ ngày 01\u002F02\u002F2023.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">* Phí gửi bài không được hoàn trả khi bài viết bị từ chối hoặc tác giả xin rút bài viết.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Quy trình phản biện bài báo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tạp chí Y Dược học Cần Thơ thực hiện quy trình phản biện kín hai chiều nghiêm ngặt. Danh tính của những người phản biện không được tiết lộ cho các tác giả và ngược lại. Quy trình thẩm định bài báo đăng gồm các bước sau:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tiếp nhận bản thảo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Tác giả liên hệ gửi bản thảo đến Tạp chí qua hệ thống trực tuyến tại website: https:\u002F\u002Ftapchi.ctump.edu.vn. Hướng dẫn về cách đăng ký, gửi bài và chuẩn bị bản thảo được cung cấp trên website của Tạp chí.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Sàng lọc sơ bộ\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Sau khi Tòa soạn nhận được bài báo của tác giả, Ban Thư ký sẽ tiến hành kiểm tra sơ bộ bài báo (các yêu cầu về nội dung và hình thức). Những bài báo không đúng quy cách hoặc có nội dung không phù hợp hoặc vi phạm bản quyền sẽ bị từ chối (Ban Thư ký thông báo phản hồi đến tác giả trong vòng 1 tuần). Những bài báo đủ điều kiện, được Ban Thư ký tòa soạn chuyển đến Ban Biên tập có cùng chuyên môn với nội dung bài báo để đề xuất người phản biện. Thời gian kể từ khi Ban Biên tập nhận bài báo đến khi đề xuất người phản biện bài báo chậm nhất là 5 ngày.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Vòng phản biện\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">1. Ban Thư ký gửi bài và yêu cầu phản biện đến 02 phản biện độc lập.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">2. Các phản biện gởi nhận xét cho Ban Thư ký. Thời gian từ khi gửi bài cho phản biện đến khi nhận ý kiến của phản biện tối đa là 20 ngày.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Xử ký kết quả phản biện\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">1. Nếu ý kiến đồng ý cho đăng và không cần chỉnh sửa, Ban Thư ký tiếp tục đăng bài theo qui trình.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">2. Nếu ý kiến đồng ý đăng và cần chỉnh sửa, Ban Thư ký sẽ thông tin đến tác giả chỉnh sửa theo yêu cầu của người phản biện. Thời gian chỉnh sửa và gửi lại kéo dài không quá 2 tuần, từ khi tác giả bài báo nhận được thông tin (Quá trình này có thể lặp lại tối đa 2 lần\u002F1 bài báo). Khi có sự thống nhất, đồng ý của người phản biện; bài báo được tiếp tục đăng theo qui trình.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">3. Những bài báo có chất lượng không đạt yêu cầu, cả 2 phản biện không đồng ý cho đăng sẽ bị Tòa soạn từ chối đăng.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">Xuất bản\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">1. Ban Thư ký tổng hợp các bản thảo đã được tác giả hoàn thiện sau thẩm định trình Ban Biên tập xem xét, Tổng Biên tập phê duyệt, quyết định bài đăng theo các tiêu chí: sự phù hợp nội dung với tôn chỉ và mục đích, thể loại bài viết (ưu tiên các bài có bài có nghiên cứu chuyên sâu, hàm lượng khoa học cao), đóng góp mới bài báo, bài báo được ưu tiên đăng trong số gần nhất của Tạp chí theo thứ tự: tính thời sự, chất lượng bài báo và thời gian gửi bài.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">2. Ban Biên tập và Ban Thư ký biên tập bản thảo, chế bản, đọc rà soát lỗi. Thời gian hoàn thành từ 10-15 ngày.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">3. Ban Thư ký có trách nhiệm thông báo cho tác giả bài báo (bằng e-mail) về tình hình phê duyệt bài báo, thời gian, số kỳ, tập xuất bản bài báo theo qui định.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan style=\"color: rgb(0, 0, 0);\">4. Danh sách bài báo theo số Tạp chí được in ấn và phát hành trong năm định kỳ được công bố chính thức trên website: https:\u002F\u002Ftapchi.ctump.edu.vn\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>\u003C\u002Fp>",{"EN":74,"VI":75},"Cantho Journal of Medicine and Pharmacy","Tạp chí Y Dược học Cần Thơ",{"VOID":77},"wcQ1uqwAAAAJ","2023-05-30T08:17:21.868+00:00",32,[],[82],{"id":83,"createTime":84,"updateTime":85,"relativeEntities":86,"slug":87,"properties":88,"entityType":98,"verifyStatus":25,"verifyTime":99,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":100,"translateLanguages":26,"viewCount":103,"url":104,"parentIds":105,"statistic":106},"6413896b-eca9-442b-a73f-182a58a0ce40","2023-06-12T14:59:13.446+00:00","2026-06-19T02:29:32.871+00:00",[],"Tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-Y-D%C6%B0%E1%BB%A3c-C%E1%BA%A7n-Th%C6%A1",{"country":89,"title":90,"address":93,"abbreviation":96},{"VOID":15},{"EN":91,"VI":92},"Can Tho University of Medicine and Pharmacy","Trường Đại học Y Dược Cần Thơ",{"VI":94,"EN":95},"Số 179, đường Nguyễn Văn Cừ, phường An Khánh, quận Ninh Kiều, thành phố Cần Thơ, Việt Nam","No 179, Nguyen Van Cu street, An Khanh ward, Ninh Kieu district, Can Tho city, Vietnam",{"VOID":97},"ctump","AFFILIATION","2023-08-01T14:07:27.977+00:00",[101,102],"VI","EN",12,"http:\u002F\u002Fwww.ctump.edu.vn\u002F",[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":107,"i10Index":111,"i10IndexLast5Year":59,"totalPublication":112,"totalPublicationByYear":113,"totalCitation":122,"totalCitationByYear":123,"totalCitationPerPublication":128,"totalCitationPerPublicationByYear":129,"hindexLast5Year":135,"hindex":135},{"2022":108,"2023":109,"2024":110,"2025":38},0.1,0.05,0.07,4,1489,{"2013":114,"2014":115,"2015":115,"2016":111,"2017":115,"2018":59,"2019":114,"2020":116,"2021":117,"2022":118,"2023":119,"2024":120,"2025":121,"2026":111},2,1,10,84,281,680,260,156,313,{"2013":59,"2014":114,"2018":124,"2021":125,"2022":126,"2023":127},17,36,123,132,0.21,{"2013":130,"2014":114,"2018":131,"2021":132,"2022":133,"2023":134},1.5,5.67,0.43,0.44,0.19,6,[],"https:\u002F\u002Ftapchi.ctump.edu.vn\u002Findex.php\u002Fctump",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":139,"i10Index":114,"i10IndexLast5Year":114,"totalPublication":140,"totalPublicationByYear":141,"totalCitation":147,"totalCitationByYear":148,"totalCitationPerPublication":151,"totalCitationPerPublicationByYear":152,"hindexLast5Year":135,"hindex":135},{"2022":38,"2023":36,"2024":39,"2025":38},1956,{"0":114,"2019":114,"2020":50,"2021":142,"2022":143,"2023":144,"2024":145,"2025":146},76,403,789,305,371,524,{"0":114,"2019":135,"2021":124,"2022":149,"2023":150,"2024":111,"2025":114},287,206,0.27,{"0":115,"2019":59,"2021":153,"2022":154,"2023":56,"2024":38,"2025":38},0.22,0.71,{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":114,"i10IndexLast5Year":114,"totalPublication":156,"totalPublicationByYear":157,"totalCitation":163,"totalCitationByYear":164,"totalCitationPerPublication":169,"totalCitationPerPublicationByYear":170,"hindexLast5Year":135,"hindex":135},461,{"0":158,"2019":114,"2021":159,"2022":160,"2023":161,"2024":158,"2025":162},7,37,296,107,5,419,{"2021":59,"2022":59,"2023":165,"2024":166,"2025":167,"2026":168},71,126,171,41,0.91,{"2021":171,"2022":38,"2023":172,"2024":173,"2025":174},0.08,0.66,18,34.2,"JOURNAL",{"id":177,"createTime":178,"updateTime":179,"relativeEntities":180,"slug":181,"properties":182,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":193,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":194,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":195,"manageAffiliations":196,"indexDatabases":197,"url":198,"thumbnailPath":26,"statistic":26,"gsStatistic":199,"type":175,"analyzePriority":26},"f8d0bf97-8d89-482e-b58c-2fc481a0b79b","2025-10-27T06:27:08.591+00:00","2026-06-18T23:33:41.667+00:00",[],"T%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-Khoa-h%E1%BB%8Dc-v%C3%A0-C%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-nhi%E1%BB%87t-%C4%91%E1%BB%9Bi",{"country":183,"introduce":184,"gsId":186,"title":188,"issn":191},{"VOID":15},{"EN":185},"\u003Cp style=\"text-align:justify;\">&nbsp; &nbsp; &nbsp;Journal of Tropical Science and Engineering (JTSE) is a multidisciplinary scientific journal, licensed to operate as a print journal in 2012 and an electronic journal in 2024 (License No.1479\u002FGP-BTTTT dated August 20, 2012 and No.91\u002FGP-BTTTT dated April 9, 2024 issued by the Ministry of Information and Communications of Vietnam). The JTSE is headquartered in Hanoi.\u003C\u002Fp>\u003Cp style=\"text-align:justify;\">&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; The JTSE is published every 3 months (4 issues\u002Fyear), publishing research results and overview articles in 3 groups of fields: Tropical Ecology and Environment; Chemistry and Material Sciences; Biomedicine and Pharmacy. In 2022, the JTSE registered the international identifier Digital Object Identifier (DOI): 10.58334\u002Fvrtc.jtst and assigned DOI codes to all articles of the journal. The members of the Editorial Board of the JTSE are prestigious scientists and leading scientists from Vietnam and many countries in the world. The JTSE has been recognized by the Vietnam State Council for Professorship to score scientific articles in Chemistry, Medicine and Biology with scores ranging from 0-0.75 points.\u003C\u002Fp>\u003Cp style=\"text-align:justify;\">&nbsp; &nbsp; &nbsp; Currently, the JTSE is building and perfecting a set of criteria and making efforts to join the List of prestigious&nbsp; international journals with a roadmap to enter Scopus and SCIE in the coming time.\u003C\u002Fp>",{"VOID":187},"MS2_GJQAAAAJ",{"VI":189,"EN":190},"Tạp chí Khoa học và Công nghệ nhiệt đới","Journal of Tropical Science and Engineering",{"VOID":192},"08667535","2025-10-27T06:27:25.058+00:00",[101,102],[],[],[],"https:\u002F\u002Ftapchikhcnnd.com.vn",{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":200,"totalPublicationByYear":201,"totalCitation":161,"totalCitationByYear":203,"totalCitationPerPublication":153,"totalCitationPerPublicationByYear":205,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},481,{"0":115,"2020":115,"2021":115,"2022":114,"2024":115,"2025":202,"2026":115},474,{"2017":114,"2018":115,"2019":111,"2020":162,"2021":162,"2022":116,"2023":50,"2024":162,"2025":204,"2026":52},52,{"2020":162,"2021":162,"2022":162,"2024":162,"2025":206,"2026":52},0.11,{"id":208,"createTime":209,"updateTime":210,"relativeEntities":211,"slug":212,"properties":213,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":221,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":222,"subjectFields":223,"manageAffiliations":224,"indexDatabases":225,"url":226,"thumbnailPath":26,"statistic":227,"gsStatistic":276,"type":175,"analyzePriority":26},"a3d1e82a-57e2-40f9-940e-f5fa8b9ef64a","2023-06-01T07:11:26.039+00:00","2026-06-18T23:33:28.573+00:00",[],"VNU-Journal-of-Science-Earth-and-Environmental-Sciences",{"issn":214,"title":216,"country":218,"gsId":219},{"VOID":215},"26159279",{"EN":217},"VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences",{"VOID":15},{"VOID":220},"UmXD8vEAAAAJ","2023-06-01T07:17:59.210+00:00",27,[],[],[],"https:\u002F\u002Fjs.vnu.edu.vn\u002FEES",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":228,"i10Index":234,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":235,"totalPublicationByYear":236,"totalCitation":246,"totalCitationByYear":247,"totalCitationPerPublication":261,"totalCitationPerPublicationByYear":262,"hindexLast5Year":103,"hindex":103},{"2010":229,"2012":40,"2013":230,"2014":230,"2015":231,"2016":54,"2017":171,"2018":109,"2019":110,"2020":57,"2021":232,"2022":233,"2023":151,"2024":58},0.02,0.04,0.09,0.31,0.4,19,656,{"2008":237,"2009":238,"2010":239,"2011":238,"2012":240,"2013":241,"2014":239,"2015":242,"2016":243,"2017":244,"2018":245,"2019":165,"2020":125,"2021":168,"2022":125,"2023":222,"2024":111},23,24,22,28,25,20,146,29,78,1038,{"2008":248,"2009":249,"2010":250,"2011":251,"2012":252,"2013":253,"2014":254,"2015":255,"2016":256,"2017":257,"2018":161,"2019":258,"2020":259,"2021":29,"2022":260},119,64,66,86,38,73,59,31,129,39,97,53,26,1.58,{"2008":263,"2009":264,"2010":59,"2011":265,"2012":266,"2013":267,"2014":268,"2015":269,"2016":270,"2017":271,"2018":272,"2019":272,"2020":273,"2021":274,"2022":275},5.17,2.67,3.58,1.36,2.92,2.68,1.55,0.88,1.34,1.37,1.47,1.24,0.72,{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":173,"i10IndexLast5Year":135,"totalPublication":277,"totalPublicationByYear":278,"totalCitation":279,"totalCitationByYear":280,"totalCitationPerPublication":288,"totalCitationPerPublicationByYear":289,"hindexLast5Year":158,"hindex":298},113,{"2007":114,"2008":103,"2009":173,"2010":116,"2011":51,"2012":239,"2013":103,"2014":162,"2015":53,"2016":135},616,{"2009":162,"2010":114,"2011":52,"2012":124,"2013":222,"2014":255,"2015":48,"2016":44,"2017":281,"2018":282,"2019":259,"2020":283,"2021":284,"2022":285,"2023":286,"2024":257,"2025":287,"2026":59},54,60,49,47,34,44,33,5.45,{"2009":290,"2010":291,"2011":292,"2012":293,"2013":294,"2014":295,"2015":296,"2016":297},0.28,0.2,0.6,0.77,2.25,6.2,3.91,9.67,14,{"id":300,"createTime":301,"updateTime":302,"relativeEntities":303,"slug":304,"properties":305,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":316,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":234,"subjectFields":317,"manageAffiliations":318,"indexDatabases":388,"url":389,"thumbnailPath":390,"statistic":391,"gsStatistic":409,"type":175,"analyzePriority":26},"a7166325-6c9e-4db3-8a59-7c879701a372","2023-07-31T04:28:49.231+00:00","2026-06-18T23:33:22.428+00:00",[],"VNU-Journal-of-Science-Policy-and-Management-Studies",{"country":306,"issn":307,"eissn":309,"title":311,"gsId":314},{"VOID":15},{"VOID":308},"26159295",{"VOID":310},"25881116",{"EN":312,"VI":313},"VNU Journal of Science: Policy and Management Studies","Tạp chí Nghiên cứu Chính sách và Quản lý",{"VOID":315},"xKW2E_cAAAAJ","2023-08-01T03:23:46.688+00:00",[],[319],{"id":320,"createTime":321,"updateTime":322,"relativeEntities":323,"slug":324,"properties":325,"entityType":98,"verifyStatus":25,"verifyTime":335,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":336,"url":337,"parentIds":338,"statistic":339},"12466116-8f60-4b01-8faf-2411483a0977","2023-05-30T09:37:38.472+00:00","2026-06-19T02:14:28.352+00:00",[],"Vietnam-National-University",{"country":326,"title":327,"abbreviation":330,"address":332},{"VOID":15},{"EN":328,"VI":329},"Vietnam National University, Hanoi","Đại học Quốc gia Hà Nội",{"VOID":331},"VNU",{"VI":333,"EN":334},"Số 144 Xuân Thủy, Phường Dịch Vọng Hậu, Quận Cầu Giấy, Hà Nội, Việt Nam","No. 144 Xuan Thuy Street, Dich Vong Hau Ward, Cau Giay District, Hanoi, Vietnam","2023-08-02T13:58:17.029+00:00",16,"http:\u002F\u002Fwww.vnu.edu.vn\u002F",[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":340,"i10Index":285,"i10IndexLast5Year":162,"totalPublication":344,"totalPublicationByYear":345,"totalCitation":354,"totalCitationByYear":355,"totalCitationPerPublication":368,"totalCitationPerPublicationByYear":369,"hindexLast5Year":336,"hindex":336},{"2014":109,"2015":231,"2016":231,"2017":206,"2018":341,"2019":110,"2020":342,"2021":343,"2022":171,"2023":231,"2024":110,"2025":39},0.06,0.18,0.35,1247,{"2003":115,"2004":115,"2005":114,"2006":59,"2007":111,"2008":162,"2009":59,"2010":50,"2011":124,"2012":336,"2013":260,"2014":244,"2015":250,"2016":281,"2017":346,"2018":347,"2019":348,"2020":349,"2021":350,"2022":351,"2023":352,"2024":353,"2025":255,"2026":50},94,88,83,67,176,185,187,93,1644,{"2004":111,"2005":115,"2006":52,"2007":298,"2008":356,"2009":298,"2010":286,"2011":357,"2012":244,"2013":358,"2014":359,"2015":360,"2016":361,"2017":362,"2018":363,"2019":364,"2020":365,"2021":366,"2022":367,"2023":367,"2024":162},13,81,48,70,151,115,109,259,174,181,121,101,1.32,{"2004":111,"2005":370,"2006":59,"2007":371,"2008":372,"2009":373,"2010":374,"2011":375,"2012":376,"2013":377,"2014":378,"2015":379,"2016":380,"2017":381,"2018":382,"2019":383,"2020":384,"2021":385,"2022":386,"2023":387,"2024":109},0.5,3.5,2.6,4.67,5.5,4.76,1.81,1.85,2.41,2.29,2.13,1.16,2.94,2.1,2.7,0.69,0.55,0.54,[],"https:\u002F\u002Fjs.vnu.edu.vn\u002FPaM","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002Fa7166325-6c9e-4db3-8a59-7c879701a372\u002Fecfe83f4bcc60c7023ae04d8900fe0ac.jpg",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":392,"i10Index":111,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":394,"totalPublicationByYear":395,"totalCitation":399,"totalCitationByYear":400,"totalCitationPerPublication":293,"totalCitationPerPublicationByYear":403,"hindexLast5Year":158,"hindex":158},{"2018":109,"2019":171,"2020":393,"2021":108,"2022":54,"2023":206,"2024":54},0.23,320,{"2015":50,"2016":239,"2017":286,"2018":396,"2019":397,"2020":159,"2021":398,"2022":168,"2023":79,"2024":255},30,35,40,247,{"2015":115,"2016":242,"2017":401,"2018":222,"2019":402,"2020":79,"2021":239,"2022":50,"2023":116},77,50,{"2015":404,"2016":169,"2017":405,"2018":406,"2019":407,"2020":408,"2021":386,"2022":291,"2023":232},0.12,1.75,0.9,1.43,0.86,{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":103,"totalPublicationByYear":410,"totalCitation":234,"totalCitationByYear":411,"totalCitationPerPublication":261,"totalCitationPerPublicationByYear":412,"hindexLast5Year":114,"hindex":59},{"2015":114,"2016":116},{"2016":115,"2017":114,"2018":114,"2019":59,"2020":114,"2021":59,"2022":114,"2023":114,"2024":115,"2026":115},{"2016":108},{"id":414,"createTime":415,"updateTime":416,"relativeEntities":417,"slug":418,"properties":419,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":238,"subjectFields":428,"manageAffiliations":429,"indexDatabases":430,"url":431,"thumbnailPath":26,"statistic":432,"gsStatistic":438,"type":175,"analyzePriority":26},"16e65a3f-d274-47dd-8691-56d76eb58c3d","2023-05-30T09:10:06.062+00:00","2026-06-18T23:33:17.679+00:00",[],"Vietnam-Journal-of-Otorhinolaryngology-Head-and-Neck-Surgery",{"country":420,"issn":421,"title":423,"gsId":426},{"VOID":15},{"VOID":422},"18593704",{"EN":424,"VI":425},"Vietnam Journal of Otorhinolaryngology - Head and Neck Surgery","Tạp chí Tai Mũi Họng Việt Nam",{"VOID":427},"L78B_eIAAAAJ",[],[],[],"https:\u002F\u002Ftapchitaimuihong.vn\u002Findex.php\u002Ftmh",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":433,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":434,"totalPublicationByYear":435,"totalCitation":111,"totalCitationByYear":436,"totalCitationPerPublication":230,"totalCitationPerPublicationByYear":437,"hindexLast5Year":115,"hindex":115},{"2024":229},95,{"2022":52,"2023":286,"2024":255,"2025":53},{"2023":111},{"2023":231},{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":240,"totalPublicationByYear":439,"totalCitation":234,"totalCitationByYear":440,"totalCitationPerPublication":441,"totalCitationPerPublicationByYear":442,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":53,"2024":116,"2025":135,"2026":115},{"2024":59,"2025":298,"2026":114},0.68,{"2024":443,"2025":444,"2026":114},0.3,2.33,{"id":446,"createTime":447,"updateTime":448,"relativeEntities":449,"slug":450,"properties":451,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":396,"subjectFields":460,"manageAffiliations":461,"indexDatabases":462,"url":463,"thumbnailPath":464,"statistic":465,"gsStatistic":472,"type":175,"analyzePriority":26},"25988add-c322-4eda-afda-63b1559bb824","2023-04-07T03:49:55.817+00:00","2026-06-18T23:32:23.776+00:00",[],"T%E1%BA%A1p%20ch%C3%AD%20Y%20-%20D%C6%B0%E1%BB%A3c%20h%E1%BB%8Dc%20qu%C3%A2n%20s%E1%BB%B1",{"country":452,"issn":453,"title":455,"gsId":458},{"VOID":15},{"VOID":454},"18590748",{"EN":456,"VI":457},"Journal of Military Pharmaco-medicine","Tạp chí Y - Dược học quân sự",{"VOID":459},"_pmQ8IEAAAAJ",[],[],[],"https:\u002F\u002Fjmpm.vn\u002Findex.php\u002Fjmpm","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002F25988add-c322-4eda-afda-63b1559bb824\u002F09c6bc42157cf5ece95edc971ccddb52.jpg",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":466,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":467,"totalPublicationByYear":468,"totalCitation":135,"totalCitationByYear":470,"totalCitationPerPublication":38,"totalCitationPerPublicationByYear":471,"hindexLast5Year":115,"hindex":115},{"2023":229,"2024":38},475,{"2022":168,"2023":365,"2024":469,"2025":124},236,{"2022":114,"2023":111},{"2022":109,"2023":229},{"impactFactor":26,"impactFactorByYear":26,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":277,"totalPublicationByYear":473,"totalCitation":401,"totalCitationByYear":474,"totalCitationPerPublication":441,"totalCitationPerPublicationByYear":475,"hindexLast5Year":59,"hindex":59},{"2015":115,"2018":114,"2019":115,"2020":115,"2021":59,"2022":103,"2023":159,"2024":287,"2025":237},{"2020":115,"2021":115,"2022":115,"2023":52,"2024":237,"2025":79,"2026":116},{"2020":115,"2021":476,"2022":171,"2023":477,"2024":478,"2025":479},0.33,0.24,0.7,1.39,{"id":481,"createTime":482,"updateTime":483,"relativeEntities":484,"slug":485,"properties":486,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":27,"syncStatus":28,"languages":496,"translateLanguages":26,"viewCount":45,"subjectFields":497,"manageAffiliations":498,"indexDatabases":525,"url":526,"thumbnailPath":527,"statistic":528,"gsStatistic":26,"type":26,"analyzePriority":26},"2b8d7b12-2d20-4777-be98-077f44f03c69","2023-09-07T07:40:58.286+00:00","2025-07-13T21:21:00.542+00:00",[],"VNU-Journal-of-Social-Sciences-and-Humanities",{"country":487,"issn":488,"introduce":490,"title":493},{"VOID":15},{"VOID":489},"23541172",{"EN":491,"VI":492},"{\"ops\":[{\"insert\":\"VNU Journal of Social Sciences and Humanities (ISSN 2354-1172) is a double-blind peer-reviewed journal published by University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam, under the publication permit no. 155\u002FGP-BTTTT, issued on 11\"},{\"attributes\":{\"script\":\"super\"},\"insert\":\"th \"},{\"insert\":\"May, 2015 by Ministry of Information and Communications. The journal publishes four Vietnamese issues and two English issues per year.\\nCurrently, there are 35 reputable professors in the editorial board. The main objectives of the journal include: providing an intellectual platform for Vietnamese and international scholars; promoting interdisciplinary studies in social sciences and humanities; becoming the leading journal in social sciences and humanities in Vietnam; being indexed by worldwide databases and having academic recognition internationally in the near future.\\nThe journal is currently indexed by Google Scholar, WorldCat, Open Archives, Cosmos Impact Factor, Advanced Sciences Index, Scientific Indexing Services, CrossRef, EBSCO Information Services and Vietnam National University’s digital archive.\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Journal of Social Sciences and Humanities-Vietnam\"},{\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"ISSN 2354-1172, email: tapchikhxhnv@gmail.com, tckhxhnv@vnu.edu.vn\"},{\"insert\":\"\\n\"}]}","{\"ops\":[{\"insert\":\"Được thành lập ngày 31\u002F8\u002F2015 (giấy phép hoạt động số 155\u002FGP-BVHTT ngày 11 tháng 5 năm 2015 của Bộ Thông tin và Truyền thông, mã số tiêu chuẩn quốc tế ISSN 2354-1172), Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân văn (Journal of Social Sciences and Humanities) là ấn phẩm khoa học chính thức, duy nhất của Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, ĐHQG Hà Nội, phát triển và kế thừa Chuyên san Khoa học Xã hội và Nhân văn, Tạp chí Khoa học, ĐHQG Hà Nội.\\nTạp chí xuất bản định kỳ (04 số tiếng Việt\u002Fnăm và 02 số tiếng Anh\u002Fnăm), có nhiệm vụ \"},{\"attributes\":{\"italic\":true},\"insert\":\"công bố, giới thiệu các công trình nghiên cứu khoa học khoa học xã hội và nhân văn của các tác giả là các nhà khoa học trong và ngoài nước, phục vụ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học\"},{\"insert\":\". Hội đồng biên tập của Tạp chí hiện bao gồm 33 nhà khoa học có uy tín trong nước và quốc tế. Tạp chí tập trung và ưu tiên đăng tải những bài báo theo định hướng của tinh thần cởi mở, sáng tạo, nhanh chóng vươn lên để tiếp cận và sánh ngang với các tạp chí có uy tín hàng đầu của khu vực và trên thế giới. Nội dung chính của Tạp chí bao gồm các Bài nghiên cứu (khoảng 6000 đến 15000 từ), các bài điểm sách, thông tin khoa học (khoảng 300 đến 1500 từ) được trình bày theo đúng cấu trúc và chuẩn mực của một tạp chí khoa học.\\nCác bài viết của Tạp chí hiện đang được trích dẫn bởi Google Scholar, WorldCat, Open Archives, Cosmos Impact Factor, Advanced Sciences Index, Scientific Indexing Services, CrossRef, EBSCO Information Services.\\nMọi thông tin xin liên hệ: \"},{\"attributes\":{\"italic\":true},\"insert\":\"Phòng Tạp chí, 701 - E, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, 336 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội. ĐT: 024.35581984; email: tckhxhnv@vnu.edu.vn \"},{\"insert\":\"hoặc \"},{\"attributes\":{\"italic\":true},\"insert\":\"tapchikhxhnv@gmail.com \"},{\"insert\":\"\\n\"}]}",{"EN":494,"VI":495},"VNU Journal of Social Sciences and Humanities","Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân văn",[101,102],[],[499],{"id":500,"createTime":501,"updateTime":502,"relativeEntities":503,"slug":504,"properties":505,"entityType":98,"verifyStatus":25,"verifyTime":509,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":222,"url":26,"parentIds":510,"statistic":511},"8b6e349b-0daf-4895-9c3f-85f30f1bfd42","2023-07-31T12:55:58.430+00:00","2026-06-19T02:30:07.899+00:00",[],"Tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-Khoa-h%E1%BB%8Dc-X%C3%A3-h%E1%BB%99i-v%C3%A0-Nh%C3%A2n-v%C4%83n-%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-Qu%E1%BB%91c-gia-H%C3%A0-N%E1%BB%99i",{"title":506},{"EN":507,"VI":508},"VNU University of Social Sciences and Humanities","Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội","2023-08-02T15:28:49.057+00:00",[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":512,"i10Index":59,"i10IndexLast5Year":115,"totalPublication":514,"totalPublicationByYear":515,"totalCitation":518,"totalCitationByYear":519,"totalCitationPerPublication":520,"totalCitationPerPublicationByYear":521,"hindexLast5Year":162,"hindex":162},{"2016":229,"2017":230,"2018":229,"2021":230,"2022":58,"2023":513,"2024":38},0.15,365,{"2013":115,"2014":158,"2015":125,"2016":252,"2017":44,"2018":516,"2019":286,"2020":396,"2021":259,"2022":517,"2023":396,"2024":115,"2025":59,"2026":115},21,42,169,{"2015":283,"2016":135,"2017":52,"2018":50,"2019":298,"2020":53,"2021":359,"2022":115,"2023":115},0.46,{"2015":266,"2016":57,"2017":57,"2018":522,"2019":523,"2020":524,"2021":368,"2022":229,"2023":39},0.38,0.32,0.37,[],"http:\u002F\u002Fjournal.ussh.vnu.edu.vn\u002Findex.php\u002Fvjossh","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002F2b8d7b12-2d20-4777-be98-077f44f03c69\u002F0bd0751202944a4b4165b482e6e623e4.png",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":529,"i10Index":162,"i10IndexLast5Year":115,"totalPublication":530,"totalPublicationByYear":531,"totalCitation":537,"totalCitationByYear":538,"totalCitationPerPublication":343,"totalCitationPerPublicationByYear":540,"hindexLast5Year":135,"hindex":135},{"2016":341,"2017":39,"2018":229,"2019":38,"2020":110,"2021":231,"2022":231,"2023":341,"2024":39},764,{"2015":255,"2016":245,"2017":532,"2018":259,"2019":533,"2020":534,"2021":535,"2022":536,"2023":534,"2024":254,"2025":50},111,106,68,92,89,265,{"2015":539,"2016":241,"2017":168,"2018":51,"2019":349,"2020":260,"2021":244,"2022":298,"2023":114},46,{"2015":541,"2016":523,"2017":524,"2018":290,"2019":542,"2020":522,"2021":523,"2022":57,"2023":39},1.48,0.63,{"id":544,"createTime":545,"updateTime":546,"relativeEntities":547,"slug":548,"properties":549,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":558,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":50,"subjectFields":559,"manageAffiliations":560,"indexDatabases":561,"url":562,"thumbnailPath":563,"statistic":564,"gsStatistic":26,"type":26,"analyzePriority":26},"6ec01bd0-15c0-469a-86ac-41339076ae0a","2023-08-10T07:08:33.153+00:00","2026-01-31T21:19:06.362+00:00",[],"T%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-Da-li%E1%BB%85u-h%E1%BB%8Dc-Vi%E1%BB%87t-Nam",{"country":550,"issn":551,"introduce":553,"title":555},{"VOID":15},{"VOID":552},"18594824",{"VI":554},"{\"ops\":[{\"insert\":\"Tạp chí “Da liễu học Việt Nam” (Tiếng Anh: Vietnamese Journal of Dermatology and Venereology) thuộc Hội Da liễu Việt Nam, xuất bản 4 số mỗi năm bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh.\\nTạp chí Da liễu học Việt Nam hoạt động với mục đích, tôn chỉ là phổ biến, trao đổi thông tin trong lĩnh vực chuyên ngành da liễu; đăng tải các công trình nghiên cứu khoa học; chuyển giao công nghệ - kinh tế và khoa học kỹ thuật liên quan đến lĩnh vực da liễu.\\nPhạm vi của tạp chí là tất cả các bài báo khoa học, bài tổng quan, giới thiệu ca lâm sàng, … có liên quan tới chuyên ngành da liễu trong và ngoài nước. Tạp chí công bố các công trình nghiên cứu liên quan đến mô hình bệnh tật, các phương pháp chẩn đoán, điều trị, dự phòng và phục hồi chức năng các bệnh thuộc chuyên ngành da liễu. Ngoài ra, tạp chí còn đăng tải các bài tổng quan, cập nhật thông tin, kiến thức, hướng dẫn chẩn đoán, điều trị trong chuyên ngành da liễu trong nước và quốc tế; đăng tải các bài ca lâm sàng đặc biệt trong chuyên ngành da liễu.\\nTạp chí Da liễu học Việt Nam được biết tới là một tạp chí chuyên ngành có uy tín trong lĩnh vực da liễu. Các bài báo về nghiên cứu khoa học đăng trong Tạp chí được bình duyệt một cách nghiêm ngặt bởi ít nhất 2 chuyên gia. Hội đồng biên tập tạp chí bao gồm các nhà khoa học có uy tín (Giáo sư, Phó Giáo sư, Tiến sĩ, Bác sĩ…) trong chuyên ngành da liễu nhằm đảm bảo chất lượng và tính khách quan, khoa học cho các bài viết đăng trên Tạp chí.\\n\"}]}",{"EN":556,"VI":557},"Vietnamese Journal of Dermatology and Venereology","Tạp chí Da liễu học Việt Nam","Admin Import",[],[],[],"https:\u002F\u002Fvjdv.vn\u002Findex.php\u002Fvjdv","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002F6ec01bd0-15c0-469a-86ac-41339076ae0a\u002F3cbc81720e58429dc7b1c4d7ab1935ca.jpg",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":565,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":566,"totalPublicationByYear":567,"totalCitation":116,"totalCitationByYear":570,"totalCitationPerPublication":109,"totalCitationPerPublicationByYear":571,"hindexLast5Year":115,"hindex":115},{"2023":38,"2024":230},182,{"2022":568,"2023":45,"2024":569},69,56,{"2022":52,"2023":115},{"2022":40,"2023":229},{"id":573,"createTime":574,"updateTime":575,"relativeEntities":576,"slug":577,"properties":578,"entityType":24,"verifyStatus":25,"verifyTime":26,"verifyNote":27,"syncStatus":28,"languages":587,"translateLanguages":26,"viewCount":283,"subjectFields":588,"manageAffiliations":589,"indexDatabases":647,"url":648,"thumbnailPath":649,"statistic":650,"gsStatistic":26,"type":26,"analyzePriority":26},"19221551-7519-47ff-a892-331d1139c64b","2023-09-12T07:03:05.744+00:00","2026-01-24T20:54:40.144+00:00",[],"T%E1%BA%A1p-ch%C3%AD-Khoa-h%E1%BB%8Dc-S%E1%BB%A9c-kho%E1%BA%BB-%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-Qu%E1%BB%91c-gia-Th%C3%A0nh-ph%E1%BB%91-H%E1%BB%93-Ch%C3%AD-Minh",{"country":579,"issn":580,"introduce":582,"title":584},{"VOID":15},{"VOID":581},"27349446",{"EN":583},"{\"ops\":[{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"1. History\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"Science and Technology Development Journal\"},{\"insert\":\" (STDJ) (ISSN 2734-9446), Vietnam National University - Ho Chi Minh City (VNU-HCM) was established in 1997. And the first issue was published in January 1998 with ISSN 1859-0128. Since then, STDJ has become the most important scientific forum of scientists from VNU-HCM as well as other universities. The magazine has undergone 20 years of development and has become a bridge for scientific exchanges, as well as enriching reference materials for the faculty, doctoral students, students of VNU-HCM in particular and other universities, institutes...\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Science and Technology Development Journal - Health Sciences (STDJ-HS) is a subjournal of Science and Technology Development Journal since 2020.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\" \"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"attributes\":{\"bold\":true},\"insert\":\"2. Focus and Scope\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Publishing articles with contents on healthcare, research projects in the field of health, advanced directions in health education and management. Therefore, STDJ-HS will accept articles from doctors, administrators, teachers, researchers, graduate students and fellows. The authors will be responsible for the accuracy of the data, opinions, opinions and material cited in the article.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"Facilitating the exchange of scientific and technological information and act as a bridge between theory and practice in the community of educators, scientists, managers, policy makers and enterprises in and out of the country.\"},{\"attributes\":{\"align\":\"justify\"},\"insert\":\"\\n\"},{\"insert\":\"\\n\"}]}",{"EN":585,"VI":586},"VNUHCM JOURNAL OF HEALTH SCIENCES","Tạp chí Khoa học Sức khoẻ Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh",[101,102],[],[590],{"id":591,"createTime":592,"updateTime":593,"relativeEntities":594,"slug":595,"properties":596,"entityType":98,"verifyStatus":25,"verifyTime":606,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":607,"translateLanguages":26,"viewCount":608,"url":609,"parentIds":610,"statistic":611},"fc4c2560-868c-4677-acb1-8686bef88727","2023-06-26T04:48:23.774+00:00","2026-06-19T01:46:17.248+00:00",[],"%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-Qu%E1%BB%91c-gia-Th%C3%A0nh-ph%E1%BB%91-H%E1%BB%93-Ch%C3%AD-Minh",{"country":597,"title":598,"abbreviation":601,"address":603},{"VOID":15},{"EN":599,"VI":600},"Vietnam National University Ho Chi Minh City","Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh",{"VOID":602},"VNUHCM",{"VI":604,"EN":605},"khu phố 6, Phường Linh Trung, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam","Quarter 6, Linh Trung Ward, Thu Duc City, Ho Chi Minh City, Vietnam","2023-08-16T14:13:07.134+00:00",[101,102],45,"https:\u002F\u002Fvnuhcm.edu.vn\u002F",[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":612,"i10Index":285,"i10IndexLast5Year":51,"totalPublication":613,"totalPublicationByYear":614,"totalCitation":624,"totalCitationByYear":625,"totalCitationPerPublication":634,"totalCitationPerPublicationByYear":635,"hindexLast5Year":124,"hindex":124},{"2014":36,"2015":38,"2016":109,"2017":39,"2018":229,"2019":38,"2020":110,"2021":171,"2022":110,"2023":110,"2024":171,"2025":229},3708,{"2005":115,"2006":115,"2007":115,"2008":135,"2009":111,"2010":53,"2011":52,"2012":568,"2013":615,"2014":351,"2015":616,"2016":469,"2017":617,"2018":127,"2019":618,"2020":619,"2021":620,"2022":621,"2023":622,"2024":623,"2025":159,"2026":50},164,266,177,226,603,931,314,246,74,2399,{"2006":115,"2008":50,"2010":162,"2011":242,"2012":222,"2013":43,"2014":626,"2015":627,"2016":628,"2017":629,"2018":258,"2019":630,"2020":631,"2021":632,"2022":633,"2023":353,"2024":115},250,124,157,162,152,385,559,128,0.65,{"2006":115,"2008":636,"2010":637,"2011":638,"2012":639,"2013":522,"2014":640,"2015":641,"2016":642,"2017":643,"2018":644,"2019":642,"2020":645,"2021":292,"2022":646,"2023":522,"2024":38},1.33,0.45,2.22,0.39,1.35,0.47,0.67,0.92,0.73,0.64,0.41,[],"http:\u002F\u002Fstdjhs.scienceandtechnology.com.vn\u002Findex.php\u002Fstdjhs","\u002Fapi\u002Fpublic\u002Ffile\u002Fpublisher\u002F19221551-7519-47ff-a892-331d1139c64b\u002F2e10768b7d1e380c36a25ed0c714dd7e.png",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":651,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":652,"totalPublicationByYear":653,"totalCitation":516,"totalCitationByYear":654,"totalCitationPerPublication":151,"totalCitationPerPublicationByYear":655,"hindexLast5Year":59,"hindex":59},{"2022":57,"2023":108,"2024":39},79,{"2020":116,"2021":240,"2022":239,"2023":52,"2024":162,"2025":162},{"2020":59,"2021":51,"2022":59},{"2020":443,"2021":387,"2022":54},{"meta":657,"data":659},{"total":658},"9",[660,787,876,1013,1100,1186,1300,1441,1548],{"id":661,"createTime":662,"updateTime":663,"relativeEntities":664,"slug":665,"properties":666,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":663,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":679,"translateLanguages":680,"viewCount":36,"primaryUrl":681,"fullTextUrl":682,"authors":683,"publicationType":718,"publisherRelationship":719,"citationCount":162,"citationInfo":739,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":744,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":745,"isForceReanalyzing":786},"65541734-cc5e-45eb-ad8f-b3cf630b69e7","2024-04-13T11:05:04.867+00:00","2025-02-14T01:58:17.172+00:00",[],"A-Survey-of-Tools-and-Techniques-for-Web-Attack-Detection",{"keywords":667,"gsPaper":669,"abstract":671,"title":674},{"VI":668},"Các dạng tấn công web,Phát hiện các dạng tấn công web,Phát hiện tấn công web sử dụng chữ ký,Phát hiện tấn công web sử dụng học máy",{"VOID":670},"8375177345900342604",{"VI":672,"EN":673},"Tóm tắt—Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng web và người dùng web. Việc khảo sát, đánh giá các công cụ và kỹ thuật giám sát, phát hiện tấn công web hiện có là cơ sở cho lựa chọn công cụ, kỹ thuật phát hiện tấn công web phù hợp cho các hệ thống website, ứng dụng web cụ thể. Trong phần đầu, bài báo này khảo sát một số công cụ và kỹ thuật giám sát, phát hiện tấn công web tiêu biểu đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trên thực tế. Phần sau của bài báo trình bày nội dung thử nghiệm, đánh giá hiệu quả của một mô hình phát hiện tấn công web dựa trên học máy. Các kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình phát hiện tấn công web dựa trên học máy cho độ chính xác đạt tới 99.57%, có tiềm năng triển khai hiệu quả trên thực tế.","Abstract—Web attacks include types of attacks to websites and web applications to steal sensitive information, to possibly disrupt web-based service systems and even to take control of the web systems. In order to defend against web attacks, a number of tools and techniques have been developed and deployed in practice for monitoring, detecting and preventing web attacks to protect websites, web applications and web users. It is necessary to survey and evaluate existing tools and techniques for monitoring and detecting web attacks because this information can be used for the selection of suitable tools and techniques for monitoring and detecting web attacks for specific websites and web applications. In the first half, the paper surveys some typical tools and techniques for monitoring and detecting web attacks, which have been proposed and applied in practice. The paper’s later half presents the experiment and efficiency evaluation of a web attack detection model based on machine learning. Experimental results show that the machine learning based model for web attack detection produces a high detection accuracy of 99.57% and the model has the potential for practical deployment.\nTóm tắt—Tấn công web gồm các dạng tấn công vào các website và ứng dụng web nhằm đánh cắp các thông tin nhạy cảm, có thể gây ngưng trệ hệ thống dịch vụ, hoặc chiếm quyền kiểm soát hệ thống. Để phòng chống tấn công web, nhiều kỹ thuật và công cụ đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong thực tế phục vụ giám sát, phát hiện và ngăn chặn dạng tấn công này nhằm bảo vệ các website, ứng dụng web và người dùng web. Việc khảo sát, đánh giá các công cụ và kỹ thuật giám sát, phát hiện tấn công web hiện có là cơ sở cho lựa chọn công cụ, kỹ thuật phát hiện tấn công web phù hợp cho các hệ thống website, ứng dụng web cụ thể. Trong phần đầu, bài báo này khảo sát một số công cụ và kỹ thuật giám sát, phát hiện tấn công web tiêu biểu đã được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trên thực tế. Phần sau của bài báo trình bày nội dung thử nghiệm, đánh giá hiệu quả của một mô hình phát hiện tấn công web dựa trên học máy. Các kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình phát hiện tấn công web dựa trên học máy cho độ chính xác đạt tới 99.57%, có tiềm năng triển khai hiệu quả trên thực tế.",{"VI":675,"EN":676},"Khảo sát các công cụ và kỹ thuật phát hiện tấn công web","A Survey of Tools and Techniques for  Web Attack Detection","PUBLICATION","Author affiliation is blank",[102],[101],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F403","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F403\u002F159",[684,702,711],{"id":685,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":686,"affiliations":687,"properties":697},"8b6792da-40f2-41b6-aff4-76c425c09ff8",[],[688],{"id":26,"sortIndex":36,"affiliation":689,"properties":26},{"id":690,"createTime":691,"updateTime":691,"relativeEntities":692,"slug":693,"properties":694,"entityType":98,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36},"741a156f-ca6c-4a71-bb47-ae47aa7a9978","2024-04-13T11:05:04.879+00:00",[],"H%E1%BB%8Dc-vi%E1%BB%87n-C%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-B%C6%B0u-ch%C3%ADnh-Vi%E1%BB%85n-th%C3%B4ng-H%C3%A0-N%E1%BB%99i",{"title":695},{"EN":696},"Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Hà Nội",{"gsAuthor":698,"title":700},{"VOID":699},"OUx-Gs4AAAAJ",{"EN":701},"Dau Xuan Hoang",{"id":703,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":704,"affiliations":705,"properties":706},"6222c06f-45bd-44aa-83a2-6c5155574a88",[],[],{"gsAuthor":707,"title":709},{"VOID":708},"1n6mj24AAAAJ",{"EN":710},"Ninh Thi Thu Trang",{"id":712,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":713,"affiliations":714,"properties":715},"67708bd1-9a7c-49c4-858b-9d91cbacd8b8",[],[],{"title":716},{"EN":717},"Nguyen Trong Hung","ARTICLE",{"url":26,"publisher":720,"properties":26},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":724,"slug":725,"properties":726,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":729,"manageAffiliations":730,"indexDatabases":731,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":733,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},"735c51af-6705-4bed-963a-e8cd2ad96f6d","2024-04-13T11:05:04.898+00:00","2026-04-17T08:12:25.216+00:00",[],"H%E1%BB%99i-tha-o-nghi%C3%AAn-c%E1%BB%A9u-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng-M%C3%A2-t-ma-va-An-toa-n-th%C3%B4ng-tin",{"title":727},{"VOID":728},"Hội thảo nghiên cứu ứng dụng Mật mã và An toàn thông tin",[],[],[],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois",{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":734,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":735,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":736,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":738,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},3.67,{"2022":737},{"total":162,"publishYear":740,"statisticByYear":741},2022,{"2022":114,"2023":115,"2024":115},"2022-04-28","DONE_ANALYZE_CITATION","2024-05-03T12:17:10.045+00:00",[746,748,750,752,754,756,758,760,762,764,766,768,770,772,774,776,778,780,782,784],{"id":26,"text":747,"url":26,"identifiers":26},"OWASP, Open Web Application Security Project, http:\u002F\u002Fwww.owasp.org, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":749,"url":26,"identifiers":26},"Hoàng Xuân Dậu, An toàn ứng dụng web và cơ sở dữ liệu, Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông, 2017.",{"id":26,"text":751,"url":26,"identifiers":26},"Hoang, X.D. Detecting Common Web Attacks Based on Machine Learning Using Weblog. K.-U. Sattler et al. (Eds.): ICERA 2020, LNNS 178, pp. 311–318, 2021.",{"id":26,"text":753,"url":26,"identifiers":26},"VNCS – Giải pháp giám sát website tập trung, http:\u002F\u002Fvncs.vn\u002Fportfolio\u002Fgiai-phap-giam-sat-websites-tap-trung, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":755,"url":26,"identifiers":26},"Nagios Web Application Monitoring Software, https:\u002F\u002Fwww.nagios.com\u002Fsolutions\u002Fweb-application-monitoring\u002F, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":757,"url":26,"identifiers":26},"Site24x7, Website Defacement Monitoring, https:\u002F\u002Fwww.site24x7.com\u002Fmonitor-webpagedefacement.html, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":759,"url":26,"identifiers":26},"Mod Security, https:\u002F\u002Fwww.modsecurity.org, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":761,"url":26,"identifiers":26},"Snort IDS, http:\u002F\u002Fwww.snort.org, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":763,"url":26,"identifiers":26},"Abhishek Kumar Baranwal, Approaches to detect SQL injection and XSS in web applications, EECE 571B, Term Survey Paper, University of British Columbia, Canada, 2012.",{"id":26,"text":765,"url":26,"identifiers":26},"OWASP ModSecurity Core Rule Set, https:\u002F\u002Fwww.owasp.org\u002Findex.php\u002FCategory: OWASP_ModSecurity_Core_Rule_Set_Project, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":767,"url":26,"identifiers":26},"Kemalis, K. and T. Tzouramanis. SQL-IDS: A Specification-based Approach for SQLinjection Detection. SAC’08. Fortaleza, Ceará, Brazil, ACM (2008), pp. 2153-2158.",{"id":26,"text":769,"url":26,"identifiers":26},"P. Bisht, and V.N. Venkatakrishnan, “XSS-GUARD: Precise dynamic prevention of Cross-Site Scripting Attacks,” In Proceeding of 5th Conference on Detection of Intrusions and Malware & Vulnerability Assessment, LNCS 5137, 2008, pp. 23-43.",{"id":26,"text":771,"url":26,"identifiers":26},"Doyen Sahoo, Chenghao Liu, and Steven C.H. Hoi, Malicious URL Detection using Machine Learning: A Survey, https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F1701.07179, Mar 2017.",{"id":26,"text":773,"url":26,"identifiers":26},"Gustavo Betarte, Eduardo Giménez, Rodrigo Martínez, and Álvaro Pardo, Machine learning-assisted virtual patching of web applications, https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F1803.05529, Mar 2018.",{"id":26,"text":775,"url":26,"identifiers":26},"Carmen Torrano-Gimenez, Alejandro Pérez-Villegas and Gonzalo Alvarez, An Anomaly-Based Approach for Intrusion Detection in Web Traffic, published by The Allen Institute for Artificial Intelligence, 2009.",{"id":26,"text":777,"url":26,"identifiers":26},"Jingxi Liang, Wen Zhao and Wei Ye. “Anomaly-Based Web Attack Detection: A Deep Learning Approach”. ICNCC 2017, Kunming, China, December 8-10, 2017.",{"id":26,"text":779,"url":26,"identifiers":26},"Yao Pan, Fangzhou Sun, Zhongwei Teng, Jules White, Douglas C. Schmidt, Jacob Staples and Lee Krause. “Detecting web attacks with end-to-end deep learning”. Journal of Internet Services and Applications (2019) 10:16, SpringerOpen.",{"id":26,"text":781,"url":26,"identifiers":26},"HTTP DATASET CSIC 2010, https:\u002F\u002Fwww.isi. csic.es\u002Fdataset\u002F, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":783,"url":26,"identifiers":26},"HTTP Param Dataset, https:\u002F\u002Fgithub.com\u002F Morzeux\u002F HttpParamsDataset, accessed 1.2021.",{"id":26,"text":785,"url":26,"identifiers":26},"A. Smola and S.V.N. Vishwanathan, “Introduction to Machine Learning,” Cambridge University, 2008.",false,{"id":788,"createTime":789,"updateTime":789,"relativeEntities":790,"slug":791,"properties":792,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":801,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":802,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":803,"fullTextUrl":804,"authors":805,"publicationType":718,"publisherRelationship":829,"citationCount":111,"citationInfo":849,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":801,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":851,"isForceReanalyzing":786},"b8e6f3b4-0e13-481b-b417-727672532b03","2025-07-10T11:19:15.382+00:00",[],"Machine-learning-approach-detects-DDoS-attacks",{"keywords":793,"gsPaper":795,"abstract":797,"title":799},{"VI":794},"DDoS,KNN,Cây quyết định,Rừng ngẫu nhiên,SVM",{"VOID":796},"[\"5898634654041678915\"]",{"EN":798},"Abstract—Denial of Service attacks have been around since the dawn of the internet age. Along with the development and explosion of the Internet, denial of service attacks are also increasingly powerful and become a serious threat in cyberspace. The article aims to evaluate machine learning algorithms: K-nearest neighbor (KNN) algorithm, Decision Tree, Random Forest algorithm and Support Vector Machine (SVM) on various metrics in detecting DDoS attacks. The main objective of the paper is to analyze the algorithms, collect data and evaluate the effectiveness of the algorithms in DDoS attack detection.\nTóm tắt—Tấn công từ chối dịch vụ đã xuất hiện từ những năm khởi nguyên của thời đại internet. Song hành cùng sự phát triển và bùng nổ của mạng Internet, tấn công từ chối dịch vụ cũng ngày càng mạnh mẽ và trở thành mối đe dọa nghiêm trọng trên không gian mạng. Bài báo hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mục tiêu chính của bài báo nhằm phân tích các thuật toán, thu thập đánh giá dữ liệu và tiến hành so sánh hiệu quả các thuật toán vào phát hiện tấn công DDoS.",{"EN":800},"Machine learning approach detects DDoS attacks","2025-07-10T11:19:15.381+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F407","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F407\u002F149",[806,813,822],{"id":807,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":808,"affiliations":809,"properties":810},"9a9c914f-8b87-46ed-84d5-b8c5bdd6f462",[],[],{"title":811},{"EN":812},"Tran Thi Thu",{"id":814,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":815,"affiliations":816,"properties":817},"e5cd04b4-d004-4666-9a6b-be59f82ad26b",[],[],{"gsAuthor":818,"title":820},{"VOID":819},"8gWbtBYAAAAJ",{"EN":821},"Doan Trung Son",{"id":823,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":824,"affiliations":825,"properties":826},"5fc30462-e65b-465a-a194-65a9186ab6fa",[],[],{"title":827},{"EN":828},"Nguyen Thi Khanh Tram",{"url":26,"publisher":830,"properties":842},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":831,"slug":725,"properties":832,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":834,"manageAffiliations":835,"indexDatabases":836,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":837,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":833},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":838,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":839,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":840,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":841,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":843,"pages":845,"issue":847},{"VOID":844},"1",{"VOID":846},"102-108",{"VOID":848},"15",{"total":111,"publishYear":740,"statisticByYear":850},{},[852,854,856,858,860,862,864,866,868,870,872,874],{"id":26,"text":853,"url":26,"identifiers":26},". Hội thảo “Bảo vệ mạng và dữ liệu khỏi các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DDoS) nhằm vào các tổ chức, doanh nghiệp” - ngày 3-5-2019, Cục An toàn Thông tin, Báo VietnamNet, tổ chức Nexusguard Limited tổ chức.",{"id":26,"text":855,"url":26,"identifiers":26},". CERT Coordination Center, “Results of the Distributed-systems Intruder Tools Workshop”, năm 1999. Software Engineering Institute.",{"id":26,"text":857,"url":26,"identifiers":26},". L. Garber, Denial-of-Service Attacks Rip the Internet”, IEEE Computer, 33(4):12–17, 2000.",{"id":26,"text":859,"url":26,"identifiers":26},". D. Dittrich, “The DoS Project’s “trinoo” Distributed Denial of Service Attack Tool”, 21 tháng 10 năm 1999.",{"id":26,"text":861,"url":26,"identifiers":26},". D. Dittrich, “The “stacheldraht” distributed denial of service attack tool”, https:\u002F\u002Fstaff.washington.edu\u002Fdittrich\u002Fmisc\u002Fstacheldr aht.analysis\u002F, 31 tháng 12 năm 1999.",{"id":26,"text":863,"url":26,"identifiers":26},". D. Dittrich, “The Tribe Flood Network” Distributed Denial of Service Attack Tool”- https:\u002F\u002Fstaff.washington.edu\u002Fdittrich\u002Fmisc\u002Ftfn.analy sis\u002F, 1999.",{"id":26,"text":865,"url":26,"identifiers":26},". D. Kumar, G. Rao, M. K. Singh, and G. Satyanarayana, “A Survey of Defense Mechanisms countering DDoS Attacks in the Network”, Intl. Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 2:2599–2606, tháng 7 năm 2013.",{"id":26,"text":867,"url":26,"identifiers":26},". Swathi Sambangi và Lakshmeeswari Gondi, “A Machine Learning Approach for DDoS (Distributed Denial of Service) Attack Detection Using Multiple Linear Regression” trong hội thảo quốc tế INTER- ENG 2020 Interdisciplinarity in Engineering lần thứ 14 tại Mures, Romania, 08\u002F9\u002F2020.",{"id":26,"text":869,"url":26,"identifiers":26},". P Sangkatsanee, N Wattanapongsakorn and C Charnsripinyo, “Practical real-time intrusion detection using machine learning approaches”, ELSEVIER Computer Communications 34(2011) 2227-2235.",{"id":26,"text":871,"url":26,"identifiers":26},". I Sofi, A Mahajan and V Mansotra, “Machine Leaming Techniques used for the Detection and Analysis of Modem Types of DDoS Attacks”, International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Tập:04, tháng 06\u002F2007.",{"id":26,"text":873,"url":26,"identifiers":26},"Mahadev, V Kumar and H Sharma, “Detection and Analysis of DDoS Attack at Application Layer Using Naive Bayes Classifier”, Intemational Journal of Computer Engineering & Technology (IJCET), tập 9, 2018, pp. 208-217, Article IICET_09_03_025.",{"id":26,"text":875,"url":26,"identifiers":26},". S Duque, M Nizam bin Omar, “Using Data Mining Algorithms for developing a Model for Intrusion Detection System (IDS)”, ELSEVIER Procedia Computer Science 61 (2015) 46-51.",{"id":877,"createTime":878,"updateTime":879,"relativeEntities":880,"slug":881,"properties":882,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":893,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":894,"translateLanguages":895,"viewCount":36,"primaryUrl":896,"fullTextUrl":897,"authors":898,"publicationType":718,"publisherRelationship":924,"citationCount":59,"citationInfo":937,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":939,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":940,"isForceReanalyzing":786},"b9e1b655-92dd-4f2c-8ab9-ad0c0f161bff","2024-04-13T11:05:06.906+00:00","2025-07-10T11:18:51.062+00:00",[],"A-new-approach-to-improving-web-application-firewall-performance-based-on-support-vector-machine-method-with-analysis-of-Http-request",{"keywords":883,"gsPaper":885,"abstract":887,"title":890},{"VI":884},"tiêm SQL,XSS,kiểm tra đường dẫn,DDOS,CSRF,phương pháp dựa trên mẫu dấu hiệu,phương pháp phát hiện bất thường,phương pháp học máy,truy vấn HTTP",{"VOID":886},"253647665679070820",{"EN":888,"VI":889},"Abstract-Amount of attacks on information system is rapidly increasing not only in numbers but also in quality. Each attack violates properties of confidentiality, integrity, and accessibility of information, most attacks pursue financial gain, especially web attacks because almost companies use web applications for their businesses. The issue of protecting personal data from these attacks has become critical for all organizations and companies. Thus, the need to use an intrusion detection system and an intrusion prevention system to protect these data is relevant. Traditional means of protecting access to the corporate network (firewalls) are not able to protect against most threats directed at Web resources. The reason is that attacks on such resources most often occur at the application level, in the form of HTTP \u002F HTTPS-requests to the site, where traditional firewalls have extremely limited opportunities for analysis and detection attacks. For protecting web resources from attacks at the application level we have special tools - web application firewall (WAF). The task of the tool is detecting and blocking attacks on Web resources at the application level. However, the analysis of incidents of information security shows that even with a class of means of detecting attacks on Web resources, their effectiveness does not provide a 100% detection level. With an aim of applying machine learning methods to improve WAF performance. The author discusses as popular types of attacks on Web applications and the survey of machine learning methods in the attack detection task to build an algorithm for automatic detection attacks based on the support vector machine and analysis of HTTP request.\nTóm tắt-Số lượng các cuộc tấn công vào hệ thống thông tin đang gia tăng nhanh chóng không chỉ về số lượng mà còn về mức độ nguy hại. Mỗi cuộc tấn công đều hướng đến việc ảnh hướng đến tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính sẵn sàng của thông tin, hầu hết các cuộc tấn công nhằm thu lợi về tài chính, đặc biệt là các cuộc tấn công web vì hầu hết các công ty sử dụng các ứng dụng web cho doanh nghiệp của họ. Vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân khỏi các cuộc tấn công này đã trở nên quan trọng đối với tất cả các tổ chức và công ty. Do đó, nhu cầu sử dụng một hệ thống phát hiện xâm nhập và một hệ thống ngăn chặn xâm nhập để bảo vệ những dữ liệu này là có liên quan. Các phương tiện truyền thống để bảo vệ quyền truy cập vào mạng công ty (tường lửa) không thể bảo vệ khỏi hầu hết các mối đe dọa nhắm vào tài nguyên web. Nguyên nhân là do các cuộc tấn công vào các tài nguyên như vậy thường xảy ra nhất ở tầng ứng dụng, dưới dạng HTTP \u002F HTTPS-request tới trang web, nơi tường lửa truyền thống có rất ít cơ hội để phân tích và phát hiện các cuộc tấn công. Để bảo vệ tài nguyên web khỏi các cuộc tấn công ở cấp ứng dụng, chúng ta có các công cụ đặc biệt - tường lửa ứng dụng web (WAF). Nhiệm vụ của công cụ này là phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công vào tài nguyên Web ở cấp độ ứng dụng. Tuy nhiên, phân tích các sự cố về an toàn thông tin cho thấy rằng ngay cả với một loại phương tiện phát hiện các cuộc tấn công vào tài nguyên web cũng không thể phát hiện được 100% các nguy cơ. Với mục đích áp dụng các phương pháp học máy để cải thiện hiệu suất WAF. Tác giả thảo luận về các dạng tấn công phổ biến trên ứng dụng web và khảo sát các phương pháp học máy trong nhiệm vụ phát hiện tấn công để xây dựng thuật toán cho các cuộc tấn công phát hiện tự động dựa trên vector hỗ trợ máy và phân tích yêu cầu HTTP.","Tóm tắt-Số lượng các cuộc tấn công vào hệ thống thông tin đang gia tăng nhanh chóng không chỉ về số lượng mà còn về mức độ nguy hại. Mỗi cuộc tấn công đều hướng đến việc ảnh hưởng đến tính bảo mật, tính toàn vẹn và tính sẵn sàng của thông tin, hầu hết các cuộc tấn công nhằm thu lợi về tài chính, đặc biệt là các cuộc tấn công web vì hầu hết các công ty sử dụng các ứng dụng web cho doanh nghiệp của họ. Vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân khỏi các cuộc tấn công này đã trở nên quan trọng đối với tất cả các tổ chức và công ty. Do đó, nhu cầu sử dụng một hệ thống phát hiện xâm nhập và một hệ thống ngăn chặn xâm nhập để bảo vệ những dữ liệu này là có liên quan. Các phương tiện truyền thống để bảo vệ quyền truy cập vào mạng công ty (tường lửa) không thể bảo vệ khỏi hầu hết các mối đe dọa nhắm vào tài nguyên web. Nguyên nhân là do các cuộc tấn công vào các tài nguyên như vậy thường xảy ra nhất ở tầng ứng dụng, dưới dạng HTTP \u002F HTTPS-request tới trang web, nơi tường lửa truyền thống có rất ít cơ hội để phân tích và phát hiện các cuộc tấn công. Để bảo vệ tài nguyên web khỏi các cuộc tấn công ở cấp ứng dụng, chúng ta có các công cụ đặc biệt - tường lửa ứng dụng web (WAF). Nhiệm vụ của công cụ này là phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công vào tài nguyên Web ở cấp độ ứng dụng. Tuy nhiên, phân tích các sự cố về an toàn thông tin cho thấy rằng ngay cả với một loại phương tiện phát hiện các cuộc tấn công vào tài nguyên web cũng không thể phát hiện được 100% các nguy cơ. Với mục đích áp dụng các phương pháp học máy để cải thiện hiệu suất WAF. Tác giả thảo luận về các dạng tấn công phổ biến trên ứng dụng web và khảo sát các phương pháp học máy trong nhiệm vụ phát hiện tấn công để xây dựng thuật toán cho các cuộc tấn công phát hiện tự động dựa trên vector hỗ trợ máy và phân tích yêu cầu HTTP.",{"EN":891,"VI":892},"A new approach to improving web application firewall performance based on support vector machine method with analysis of Http request","Một phương pháp mới để cải thiện hiệu suất tường lửa ứng dụng web dựa trên phương pháp vector hỗ trợ và phân tích yêu cầu Http","2024-12-18T03:25:47.621+00:00",[102],[101],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F391","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F391\u002F153",[899,908,917],{"id":900,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":901,"affiliations":902,"properties":903},"caad0914-f104-4b21-9665-9cac16cf4f58",[],[],{"gsAuthor":904,"title":906},{"VOID":905},"unwbiSIAAAAJ",{"EN":907},"Truong Phi Ho",{"id":909,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":910,"affiliations":911,"properties":912},"e2c0b794-a8c0-48b2-9eb5-29a33c2e0be3",[],[],{"title":913,"gsAuthor":915},{"EN":914},"Nguyen Manh Thang",{"VOID":916},"jODV8D4AAAAJ",{"id":918,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":919,"affiliations":920,"properties":921},"5904e7a1-c5aa-4fd3-99b6-8c8f4a3271d6",[],[],{"title":922},{"EN":923},"Hoang Thanh Nam",{"url":26,"publisher":925,"properties":26},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":926,"slug":725,"properties":927,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":929,"manageAffiliations":930,"indexDatabases":931,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":932,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":928},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":933,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":934,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":935,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":936,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"total":59,"publishYear":740,"statisticByYear":938},{},"2025-07-10T11:18:51.060+00:00",[941,943,945,947,949,951,953,955,957,959,961,963,965,967,969,971,973,975,977,979,981,983,985,987,989,991,993,995,997,999,1001,1003,1005,1007,1009,1011],{"id":26,"text":942,"url":26,"identifiers":26},"Авезова Яна. Веб-приложения: тестируем на защищенность \u002F\u002F Positive Research 2019. — 2019. — С. 144—148.",{"id":26,"text":944,"url":26,"identifiers":26},"Ross Kevin. SQL Injection Detection Using Machine Learning Techniques and Multiple Data Sources. — 2018.",{"id":26,"text":946,"url":26,"identifiers":26},"Uwagbole Solomon Ogbomon, Buchanan William J, Fan Lu. Applied machine learning predictive analytics to SQL injection attack detection and prevention \u002F\u002F 2017 IFIP\u002FIEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM). — IEEE. 2017. —",{"id":26,"text":948,"url":26,"identifiers":26},"P. 1087–1090.",{"id":26,"text":950,"url":26,"identifiers":26},"Mishra Sonali. SQL Injection Detection Using Machine Learning. —2019.",{"id":26,"text":952,"url":26,"identifiers":26},"Бодров В.А., Белоусова Е.С. Анализ и методы защиты веб-приложений от атак типа LDAP-инъекция. — 2019.",{"id":26,"text":954,"url":26,"identifiers":26},"Lakhapati Shweta A, Shirbhate PV, Jagtap Shivani, Shrirang Ashwini. Cross site scripting attack \u002F\u002F International Journal of Electronics, Communication and Soft Computing Science & Engineering (IJECSCSE). — 2018. —",{"id":26,"text":956,"url":26,"identifiers":26},"P. 131–135.",{"id":26,"text":958,"url":26,"identifiers":26},"Mereani Fawaz A, Howe Jacob M. Detecting Cross-Site Scripting Attacks Using Machine Learning \u002F\u002F International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications. — Springer. 2018. — P. 200–210.",{"id":26,"text":960,"url":26,"identifiers":26},"Akamai. Q3 2017 State of the Internet \u002F Security Report: DDoS Attack",{"id":26,"text":962,"url":26,"identifiers":26},"Update Q3 2017 vs. Q2 2017. — 2017. — URL: https:\u002F\u002Fwww.akamai.",{"id":26,"text":964,"url":26,"identifiers":26},"com\u002Fus\u002Fen\u002Fabout\u002Four-thinking\u002Fstate-of-the-internet-report\u002Fglobal-stateof-the-internet-security-ddos-attack-reports.jsp.",{"id":26,"text":966,"url":26,"identifiers":26},"Doshi Rohan, Apthorpe Noah, Feamster Nick. Machine learning ddos detection for consumer internet of things devices \u002F\u002F 2018 IEEE Security",{"id":26,"text":968,"url":26,"identifiers":26},"and Privacy Workshops (SPW). — IEEE. 2018. — P. 29–35.",{"id":26,"text":970,"url":26,"identifiers":26},"Idhammad Mohamed, Afdel Karim, Belouch Mustapha. Semi-supervised machine learning approach for DDoS detection \u002F\u002F Applied Intelligence. — 2018. — Vol. 48, no. 10. — P. 3193–3208.",{"id":26,"text":972,"url":26,"identifiers":26},"Fleming Theodor, Wilander Hjalmar. Network intrusion and detection: An evaluation of",{"id":26,"text":974,"url":26,"identifiers":26},"snort. 2018.",{"id":26,"text":976,"url":26,"identifiers":26},"Shah Syed Ali Raza, Issac Biju. Performance comparison of intrusion detection systems and application of machine learning to Snort system \u002F\u002F Future Generation Computer Systems. — 2018. — Vol. 80. — P. 157– 170.",{"id":26,"text":978,"url":26,"identifiers":26},"Duessel Patrick, Gehl Christian, Flegel Ulrich, Dietrich Sven, Meier Michael. Detecting zero-day attacks using context-aware anomaly detection at the application-layer \u002F\u002F International Journal of Information Security. — 2017. — Vol. 16, no. 5. — P. 475–490.",{"id":26,"text":980,"url":26,"identifiers":26},"Zhang Ming, Lu Shuaibing, Xu Boyi. An anomaly detection method based on multi-models to detect web attacks \u002F\u002F 2017 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID). Vol. 2. — IEEE. 2017. — P. 404–409.",{"id":26,"text":982,"url":26,"identifiers":26},"Ciocarlie Gabriela F, Stavrou Angelos, Stolfo Salvatore J, Keromytis Angelos D. Systems, methods, and media for generating sanitized data, sanitizing anomaly detection models, and\u002For generating sanitized anomaly detection models. — 1 8\u002F2019. — US Patent App. 10\u002F178,113.",{"id":26,"text":984,"url":26,"identifiers":26},"Caesarano Arif Roid, Riadi Imam. Network Forensics for Detecting SQL Injection Attacks Using NIST Method. — 2018.",{"id":26,"text":986,"url":26,"identifiers":26},"Olanrewaju Rashidah Funke, Khan Burhan Ul Islam, Najeeb Athaur Rahman, Zahir KN, Hussain S. Snort-based smart and swift intrusion detection system \u002F\u002F Indian Journal of Science and Technology. — 2018. — Vol. 8, no. 1. — P. 1–9.",{"id":26,"text":988,"url":26,"identifiers":26},"Браницкий А.А., Котенко И.В. Анализ и классификация методов обнаружения сетевых атак \u002F\u002F Труды СПИИРАН. — 2016. — Т. 2, № 45. — С. 207—244.",{"id":26,"text":990,"url":26,"identifiers":26},"Rangaraju Naveen Kumar, Sriramoju Shoban Babu, Sarma SSVN. A study on machine learning techniques towards the detection of distributed denial of service attacks \u002F\u002F International Journal of Pure and Applied Mathematics. — 2018. — Vol. 120, no. 6. — P. 7407–7423.",{"id":26,"text":992,"url":26,"identifiers":26},"Shukla Satya Narayan, Sahu Anit Kumar, Willmott Devin, Kolter J Zico. Black-box Adversarial Attacks with Bayesian Optimization \u002F\u002F arXiv preprint arXiv:1909.13857. — 2019.",{"id":26,"text":994,"url":26,"identifiers":26},"Swarnkar Mayank, Hubballi Neminath. OCPAD: One class Naive Bayes classifier for payload-based anomaly detection \u002F\u002F Expert Systems with Applications. — 2016. — Vol. 64. — P. 330–339.",{"id":26,"text":996,"url":26,"identifiers":26},"Zhang Bing, Liu Zhiyang, Jia Yanguo, Ren Jiadong, Zhao Xiaolin. Network Intrusion Detection Method Based on PCA and Bayes Algorithm \u002F\u002F Security and Communication Networks. — 2018. — Vol. 2018.",{"id":26,"text":998,"url":26,"identifiers":26},"Васильев В.И., Шарабанов И.В. Интеллектуальная система обнаружения атак в локальных беспроводных сетях \u002F\u002F Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2015. Т. 19, 4 (70).",{"id":26,"text":1000,"url":26,"identifiers":26},"Gupta Jyotika, Chaturvedi Krishna Nand, Gupta Jyotika, Chaturvedi Krishna Nand. Improved Algorithm for Network Intrusion Detection System based on K-Nearest Neighbor: Survey \u002F\u002F International Journal. 2016. Vol. 3. P. 81–84.",{"id":26,"text":1002,"url":26,"identifiers":26},"Su Ming-Yang. Real-time anomaly detection systems for Denial-ofService attacks by weighted k-nearest-neighbor classifiers \u002F\u002F Expert Systems with Applications. — 2011. — Vol. 38, no. 4. — P. 3492–3498.",{"id":26,"text":1004,"url":26,"identifiers":26},"Lee Chi Hoon, Chung Jin Wook, Shin Sung Woo. Network intrusion detection through genetic feature selection \u002F\u002F Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel\u002FDistributed Computing, 2006. SNPD 2006. Seventh ACIS International Conference on. — IEEE. 2006. — P. 109–114.",{"id":26,"text":1006,"url":26,"identifiers":26},"Ahmim Ahmed, Maglaras Leandros, Ferrag Mohamed Amine, Derdour Makhlouf, Janicke Helge. A novel hierarchical intrusion detection system based on decision tree and rules-based models \u002F\u002F 2019 15th International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems (DCOSS). — IEEE. 2019. — P. 228–233.",{"id":26,"text":1008,"url":26,"identifiers":26},"Zhang Ming, Xu Boyi, Bai Shuai, Lu Shuaibing, Lin Zhechao. A deep learning method to detect web attacks using a specially designed CNN \u002F\u002F International Conference on Neural Information Processing. Springer. 2017. — P. 828–836.",{"id":26,"text":1010,"url":26,"identifiers":26},"Gupta Abhishek, Jain Ankit, Yadav Samartha, Taneja Harsh. Literature survey on detection of web attacks using machine learning \u002F\u002F International Journal of Scientific Research Engineering & Information Technology. 2018.",{"id":26,"text":1012,"url":26,"identifiers":26},"Vol. 3. P. 1845–1853.",{"id":1014,"createTime":1015,"updateTime":1016,"relativeEntities":1017,"slug":1018,"properties":1019,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":1030,"translateLanguages":1031,"viewCount":36,"primaryUrl":1032,"fullTextUrl":1033,"authors":1034,"publicationType":718,"publisherRelationship":1042,"citationCount":114,"citationInfo":1060,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":1062,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":1063,"isForceReanalyzing":786},"edaaa625-9c4f-4df8-b748-41c5d295c384","2024-04-16T12:14:50.415+00:00","2025-01-18T06:58:17.441+00:00",[],"An-Efficient-Solution-for-Privacy-preserving-Na%C3%AFve-Bayes-Classification-in-Fully-Distributed-Data-Model",{"keywords":1020,"gsPaper":1022,"abstract":1024,"title":1027},{"VI":1021},"khai phá dữ liệu và học máy đảm bảo tính riêng tư; tính toán bảo mật nhiều thành viên; phân lớp Naïve Bayes; mã hóa đồng cấu; tính riêng tư của dữ liệu",{"VOID":1023},"2188831972982581715",{"EN":1025,"VI":1026},"Abstract—Recently, privacy preservation has become one of the most important problems in data mining and machine learning. In this paper, we propose a novel privacy-preserving Naïve Bayes classifier for the fully distributed data scenario where each record is only kept by a unique owner. Our proposed solution is based on a secure multi-party computation protocol, so that it has the capability to securely protect each data owner’s privacy, as well as accurately guarantee the classification model. Furthermore, our experimental results show that the new solution is efficient enough for practical applications.","Tóm tắt—Gần đây, việc bảo vệ tính riêng tư đã trở thành một trong những vấn đề quan trọng nhất trong khai phá dữ liệu và học máy. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một bộ phân loại Naïve Bayes duy trì tính riêng tư mới cho kịch bản dữ liệu phân tán hoàn toàn, nơi mỗi bản ghi chỉ được giữ bởi một chủ sở hữu duy nhất. Giải pháp mà chúng tôi đề xuất dựa trên một giao thức tính toán bảo mật đa bên, vì vậy nó có khả năng bảo vệ an toàn tính riêng tư của từng chủ sở hữu dữ liệu, cũng như đảm bảo chính xác mô hình phân loại. Hơn nữa, kết quả thí nghiệm của chúng tôi cho thấy giải pháp mới đủ hiệu quả cho các ứng dụng thực tiễn.",{"EN":1028,"VI":1029},"An Efficient Solution for Privacy-preserving Naïve Bayes Classification in Fully Distributed Data Model","Giải Pháp Hiệu Quả cho Phân Loại Naïve Bayes Duy Trì Tính Riêng Tư Trong Mô Hình Dữ Liệu Phân Tán Hoàn Toàn",[102],[101],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F397","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F397\u002F151",[1035],{"id":1036,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1037,"affiliations":1038,"properties":1039},"e6ee73bc-8f0b-459f-8375-b131ae4c04a2",[],[],{"title":1040},{"EN":1041},"Vu Duy Hien",{"url":26,"publisher":1043,"properties":1055},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1044,"slug":725,"properties":1045,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1047,"manageAffiliations":1048,"indexDatabases":1049,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1050,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1046},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1051,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1052,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1053,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1054,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1056,"pages":1057,"issue":1059},{"VOID":844},{"VOID":1058},"56-61",{"VOID":848},{"total":114,"publishYear":740,"statisticByYear":1061},{},"2024-05-02T16:31:32.295+00:00",[1064,1066,1068,1070,1072,1074,1076,1078,1080,1082,1084,1086,1088,1090,1092,1094,1096,1098],{"id":26,"text":1065,"url":26,"identifiers":26},"Y. Lindell and B. Pinkas, “Secure Multiparty Computation for Privacy-Preserving Data Mining,” J. Priv. Confidentiality, vol. 1, no. 1, pp. 59–98, 2009, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.29012\u002Fjpc.v1i1.566.",{"id":26,"text":1067,"url":26,"identifiers":26},"M. Kantarcıoˇglu, J. Vaidya, and C. Clifton, “Privacy Preserving Naive Bayes Classifier for Horizontally Partitioned Data,” presented at the IEEE ICDM workshop on privacy preserving data mining, 1-7, 2003. [Online]. Available: http:\u002F\u002Fwww.cis.syr.edu\u002F~wedu\u002Fppdm2003\u002Fpapers\u002F1.pdf",{"id":26,"text":1069,"url":26,"identifiers":26},"J. Vaidya, M. Kantarcioglu, and C. Clifton, “Privacy-preserving Naïve Bayes classification,” VLDB J., vol. 17, pp. 879–898, 2008, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1007\u002Fs00778-006-0041-y.",{"id":26,"text":1071,"url":26,"identifiers":26},"B. Schneier, Applied Cryptography, 2nd ed. John Wiley & Sons, 1996.",{"id":26,"text":1073,"url":26,"identifiers":26},"C. Clifton, M. Kantarcioglu, J. Vaidya, X. Lin, and M. Y. Zhu, “Tools for Privacy Preserving Distributed Data Mining,” ACM SIGKDD Explor. Newsl., vol. 4, no. 2, pp. 28–34, 2002, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1145\u002F772862.772867.",{"id":26,"text":1075,"url":26,"identifiers":26},"Z. Yang, S. Zhong, and R. N. Wright, “Privacy-Preserving Classiflcation of Customer Data without Loss of Accuracy,” in Proceedings of the 2005 SIAM International Conference on Data Mining, 2005, pp. 92–102. doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1137\u002F1.9781611972757.9.",{"id":26,"text":1077,"url":26,"identifiers":26},"X. Yi and Y. Zhang, “Privacy-preserving Naive Bayes classification on distributed data via semi-trusted mixers,” Inf. Syst., vol. 34, pp. 371–380, 2009, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.is.2008.11.001.",{"id":26,"text":1079,"url":26,"identifiers":26},"M. E. Skarkala, M. Maragoudakis, S. Gritzalis, and L. Mitrou, “PPDM-TAN: A Privacy-Preserving Multi-Party Classifier,” Computation, vol. 9, no. 6, pp. 1–25, 2021, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3390\u002Fcomputation9010006.",{"id":26,"text":1081,"url":26,"identifiers":26},"P. Paillier, “Public-Key Cryptosystems Based on Composite Degree Residuosity Classes,” in International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, 1999, pp. 223–238. doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1007\u002F3-540-48910-X_16.",{"id":26,"text":1083,"url":26,"identifiers":26},"C. Gentry, “Fully homomorphic encryption using ideal lattices,” in Proceedings of the forty-first annual ACM symposium on Theory of computing, 2009, pp. 169–178. doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1145\u002F1536414.1536440.",{"id":26,"text":1085,"url":26,"identifiers":26},"P. Li, J. Li, Z. Huang, C.-Z. Gao, W.-B. Chen, and K. Chen, “Privacy-preserving outsourced classification in cloud computing,” Clust. Comput., vol. 21, pp. 277–286, 2018, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1007\u002Fs10586-017-0849-9.",{"id":26,"text":1087,"url":26,"identifiers":26},"M. Huai, L. Huang, W. Yang, L. Li, and M. Qi, “Privacy-preserving Naive Bayes classification,” in International conference on knowledge science, engineering and management, 2015, pp. 627–638. doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1007\u002F978-3-319-25159-2_57.",{"id":26,"text":1089,"url":26,"identifiers":26},"T. Li, J. Li, Z. Liu, P. Li, and C. Jia, “Differentially private Naive Bayes learning over multiple data sources,” Inf. Sci., vol. 444, pp. 89–104, 2018, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.ins.2018.02.056.",{"id":26,"text":1091,"url":26,"identifiers":26},"P. Li, T. Li, H. Ye, J. Li, X. Chen, and Y. Xiang, “Privacy-preserving machine learning with multiple data providers,” Future Gener. Comput. Syst., vol. 87, pp. 341–350, 2018, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.future.2018.04.076.",{"id":26,"text":1093,"url":26,"identifiers":26},"V. Duy Hien, L. The Dung, and H. Tu Bao, “An efficient approach for secure multi-party computation without authenticated channel,” Inf. Sci., vol. 527, pp. 356–368, 2020, doi: https:\u002F\u002Fwww.doi.org\u002F10.1016\u002Fj.ins.2019.07.031.",{"id":26,"text":1095,"url":26,"identifiers":26},"O. Goldreich, “Basic Applications,” in Foundations of Cryptography, vol. II, Cambridge University Press, 2004.",{"id":26,"text":1097,"url":26,"identifiers":26},"F. Hao, P. Y. A. Ryan, and P. Zielin´ski, “Anonymous voting by two-round public discussion,” IET Inf. Secur., vol. 4, no. 2, pp. 62–67, 2010, doi: https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1049\u002Fiet-ifs.2008.0127.",{"id":26,"text":1099,"url":26,"identifiers":26},"H. Hofmann, “Statlog (German Credit Data) Data Set,” 1994. https:\u002F\u002Farchive.ics.uci.edu\u002Fml\u002Fdatasets\u002Fstatlog+(german+credit+data)",{"id":1101,"createTime":1102,"updateTime":1102,"relativeEntities":1103,"slug":1104,"properties":1105,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":1114,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":1115,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":1116,"fullTextUrl":1117,"authors":1118,"publicationType":718,"publisherRelationship":1142,"citationCount":115,"citationInfo":1160,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":1162,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":1163,"isForceReanalyzing":786},"6cc69e4b-fb3b-4fba-9c78-3d36174602d9","2025-07-10T11:19:50.203+00:00",[],"Building-Elliptic-Curve-Cryptography-With-Public-Key-To-Encrypt-Vietnamese-Text-",{"keywords":1106,"gsPaper":1108,"abstract":1110,"title":1112},{"VI":1107},"Giải mã,logarith rời rạc,Đường cong Elliptic,mật mã trên đường cong Elliptic,mã hóa,khóa công khai",{"VOID":1109},"[\"8122928546175981637\"]",{"EN":1111},"Abstract—Today, Elliptic Curve Cryptography (ECC) has many practical applications. ECC was a direction in lightweight primitive cryptography. This paper is based on the arithmetic idea of ​​an Elliptic curve. Elliptic curve arithmetic can be used to develop Elliptic curve encryption schemes such as key exchange, encryption, and digital signature. Compared with traditional cryptosystems with the same level of security, Elliptic curve cryptography has a smaller key size, reducing processing costs. To encode the Vietnamese text, we are based on the sound of Vietnamese characters to make a table of these characters’ order. In the present paper, we apply a new encryption algorithm with a public key using an Elliptic curve over finite fields on our proposed Elliptic curve equation.\nTóm tắt—Ngày nay, mật mã đường cong Elliptic (ECC) có nhiều ứng dụng trong thực tế. ECC là một hướng đi trong mật mã nguyên thủy hạng nhẹ. Bài báo này dựa trên ý tưởng số học của một đường cong Elliptic. Số học đường cong Elliptic có thể được sử dụng để phát triển các sơ đồ mã hóa đường cong Elliptic như trao đổi khóa, mã hóa và chữ ký số. So với các hệ thống mật mã truyền thống có cùng mức độ bảo mật, mật mã đường cong Elliptic có kích thước khóa nhỏ hơn, giảm chi phí xử lý. Để mã hóa văn bản tiếng Việt, chúng tôi dựa trên âm của các ký tự Việt Nam để lập bảng thứ tự các ký tự này. Trong bài báo này, nhóm tác giả áp dụng một thuật toán mã hóa mới với khóa công khai bằng cách sử dụng đường cong Elliptic trên các trường hữu hạn trên phương trình đường cong Elliptic được đề xuất.",{"EN":1113},"Building Elliptic Curve Cryptography With Public Key To Encrypt Vietnamese Text ","2025-07-10T11:19:50.197+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F387","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F387\u002F133",[1119,1126,1135],{"id":1120,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":1121,"affiliations":1122,"properties":1123},"9f0e4ce6-caf5-469c-ae04-20006312e0c9",[],[],{"title":1124},{"EN":1125},"Le Phe Do",{"id":1127,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1128,"affiliations":1129,"properties":1130},"b01eeb7d-b4b2-4b13-a4f7-6bf1138e0df5",[],[],{"gsAuthor":1131,"title":1133},{"VOID":1132},"UDbtUrUAAAAJ",{"EN":1134},"Mai Manh Trung",{"id":1136,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":1137,"affiliations":1138,"properties":1139},"dd1373ec-ca2b-4f35-a6f4-1182815e4aad",[],[],{"title":1140},{"EN":1141},"Do Trung  Tuan",{"url":26,"publisher":1143,"properties":1155},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1144,"slug":725,"properties":1145,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1147,"manageAffiliations":1148,"indexDatabases":1149,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1150,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1146},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1151,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1152,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1153,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1154,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1156,"pages":1157,"issue":1159},{"VOID":844},{"VOID":1158},"119-127",{"VOID":848},{"total":115,"publishYear":740,"statisticByYear":1161},{},"2025-07-10T11:19:50.198+00:00",[1164,1166,1168,1170,1172,1174,1176,1178,1180,1182,1184],{"id":26,"text":1165,"url":26,"identifiers":26},"N.Koblitz, “Elliptic curve cryptosystems”, Mathematics of Computation”, 203 – 209, 1987.",{"id":26,"text":1167,"url":26,"identifiers":26},"V.Miller, “Uses of elliptic curves in cryptography, Advances in Cryptology – Crypto”, Lecture Notes in Computer Science, SpringerVerlag, 417 -426, 1986.",{"id":26,"text":1169,"url":26,"identifiers":26},"S.Sugantha Priya, Dr.M.Mohanraj, “A Review on Secure Elliptic Curve Cryptography (ECC) and Dynamic Secure Routing Link Path Detection Algorithm (DSRLP) Under Jamming Attack”, ISSN: 0474-9030, Vol-68-Issue-30, February. 2020.",{"id":26,"text":1171,"url":26,"identifiers":26},"Negin Dinarvand, Hamid Barati , “An efficient and secure RFID authentication protocol using elliptic curve cryptography”, Springer Science+Business Media, LLC, 2017",{"id":26,"text":1173,"url":26,"identifiers":26},"Utku Gulen, Selcuk Baktir, “Elliptic Curve Cryptography for Wireless Sensor Networks Using the Number Theoretic Transform”, journal-sensors, Published: 9 March. 2020.",{"id":26,"text":1175,"url":26,"identifiers":26},"D. Sravana Kumar, CH. Suneetha, A. ChandrasekhAR , “Encryption of Data Using Elliptic Curve Over Finite Fields”, International Journal of Distributed and Parallel Systems (IJDPS) Vol.3, No.1, January. 2012.",{"id":26,"text":1177,"url":26,"identifiers":26},"Alfred J. Menezes and Scott A. Vanstone, “Elliptic Curve Cryptosystems and their implementations”, Journal of Cryptology, Volume-6, Number-4, pages 209-224, 1993.",{"id":26,"text":1179,"url":26,"identifiers":26},"Enge A. “Elliptic curves and their applications to cryptography”, Norwell, MA: Kulwer Academic publishers, 1999.",{"id":26,"text":1181,"url":26,"identifiers":26},"Neil Koblitz, “An Elliptic Curve implementation of the finite field digital signature algorithm”, in Advances in cryptology,(CRYPTO 1998), Springer Lecture Notes in computer science, 1462, 327-337, 1998.",{"id":26,"text":1183,"url":26,"identifiers":26},"D. Sravana Kumar, CH. Suneetha, A. ChandrasekhAR “Encryption of data using Elliptic curve over finite fields”, International Journal of Distributed and Parallel Systems (IJDPS) Vol.3, No.1, January 2012.",{"id":26,"text":1185,"url":26,"identifiers":26},"Vu Thi Hai Ha, Dinh Thi Hang, Bui Dang Binh, “The influence of volume on the formant of vowels and the identification of Vietnamese speakers”, Vietnam Institute of Linguistics, 2015.",{"id":1187,"createTime":1188,"updateTime":1188,"relativeEntities":1189,"slug":1190,"properties":1191,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":1200,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":1201,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":1202,"fullTextUrl":1203,"authors":1204,"publicationType":718,"publisherRelationship":1243,"citationCount":115,"citationInfo":1261,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":1200,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":1263,"isForceReanalyzing":786},"510a63fa-4a55-4edd-a473-a146bde64515","2025-07-10T11:19:54.668+00:00",[],"An-algorithm-to-select-a-secure-twisted-elliptic-curve-in-cryptography-",{"keywords":1192,"gsPaper":1194,"abstract":1196,"title":1198},{"VI":1193},"tấn công fault,đường cong xoắn,hang Montgomery,mật mã đường cong Elliptic Introduction",{"VOID":1195},"[\"3679145739767663089\"]",{"VI":1197,"EN":1197},"Abstract—Fault attack is a powerful adjacency channel attack technique to break cryptographic schemes. On elliptic curve cryptography (ECC), fault attacks can be divided into three types: safe-error attacks, weak-curve-based attacks, and differential fault attacks. In the paper [1], the author has presented the fault attack on the elliptic curve cryptosystem based on the quadratic twist curve and Proposed criteria to resist elliptic fault attack on the elliptic curve. In this paper, we propose an algorithm to choose a twist secure elliptic curve and evaluate the paths published in cryptographic standards around the world.\nTóm tắt—Tấn công gây lỗi là một kỹ thuật tấn công kênh kề mạnh nhằm phá vỡ các lược đồ mật mã. Tấn công gây lỗi lên mật mã đường cong elliptic (ECC) có thể được chia thành ba loại: tấn công safe-error, tấn công dựa trên đường cong yếu và tấn công gây lỗi vi sai. Trong bài báo [1], nhóm tác giả đã làm tường minh tấn công gây lỗi lên ECC dựa vào đường cong xoắn và đề xuất tiêu chí để chống lại tấn công gây lỗi trên ECC. Bài báo này nhóm tác giả đề xuất thuật toán lựa chọn đường elliptic an toàn xoắn và đánh giá an toàn xoắn cho các đường cong elliptic đã công bố trong một số chuẩn mật mã.",{"VI":1199,"EN":1199},"An algorithm to select a secure twisted elliptic curve in cryptography ","2025-07-10T11:19:54.665+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F265","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F265\u002F139",[1205,1212,1229,1236],{"id":1206,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":1207,"affiliations":1208,"properties":1209},"c32f27cb-7dec-4bfa-9eaf-c65c4875e686",[],[],{"title":1210},{"EN":1211},"Nguyen Quoc Toan",{"id":1213,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1214,"affiliations":1215,"properties":1226},"e8e6c031-3591-438a-9c66-06f1b540ac14",[],[1216],{"id":1217,"sortIndex":36,"affiliation":1218,"properties":26},"f555ea0f-7b68-4030-8ed2-a4f3ea219e68",{"id":1219,"createTime":1220,"updateTime":1220,"relativeEntities":1221,"slug":1222,"properties":1223,"entityType":98,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36},"ebad9f1c-a99f-4d6c-a43d-1865cb3568cc","2025-07-10T11:19:54.694+00:00",[],"H%E1%BB%8Dc-vi%E1%BB%87n-KTMM",{"title":1224},{"EN":1225},"Học viện KTMM",{"title":1227},{"EN":1228},"Đinh Tiến Thành",{"id":1230,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":1231,"affiliations":1232,"properties":1233},"e330e98e-7999-4631-acb9-423c646de101",[],[],{"title":1234},{"EN":1235},"Nguyen Van Son",{"id":1237,"sortIndex":59,"researcher":26,"roles":1238,"affiliations":1239,"properties":1240},"30be44d5-fcfd-49ef-bc1a-c870547e6e01",[],[],{"title":1241},{"EN":1242},"Nguyen Van Duan",{"url":26,"publisher":1244,"properties":1256},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1245,"slug":725,"properties":1246,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1248,"manageAffiliations":1249,"indexDatabases":1250,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1251,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1247},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1252,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1253,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1254,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1255,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1257,"pages":1258,"issue":1260},{"VOID":844},{"VOID":1259},"17-25",{"VOID":848},{"total":115,"publishYear":740,"statisticByYear":1262},{},[1264,1266,1268,1270,1272,1274,1276,1278,1280,1282,1284,1286,1288,1290,1292,1294,1296,1298],{"id":26,"text":1265,"url":26,"identifiers":26},"Dinh Quoc Tien, Do Dai Chi, “Về tấn công gây lỗi trên hệ mật đường cong elliptic dựa vào đường cong xoắn\", Journal Journal of Science and Technology on Information security, No 2. 2016.",{"id":26,"text":1267,"url":26,"identifiers":26},"Accredited Standards Committee X9. \"American National Standard X9.62-2005, Public key cryptography for the financial services industry: the elliptic curve digital signature algorithm (ECDSA).\" 2005",{"id":26,"text":1269,"url":26,"identifiers":26},"B. Black, J. Bos, C. Costello, P. Longa, M. Naehrig, “Elliptic Curve Cryptography (ECC) Nothing Up My Sleeve (NUMS) Curves and Curve Generation”, https:\u002F\u002Fdatatracker.ietf.org\u002Fdoc\u002Fhtml\u002Fdraft-black-numscurves-02",{"id":26,"text":1271,"url":26,"identifiers":26},"Certicom Research. \" SEC 1: Elliptic Curve Cryptography, Version 2.0.\" May 21, 2009.",{"id":26,"text":1273,"url":26,"identifiers":26},"Certicom Research, “SEC 2: Recommended Elliptic Curve Domain Parameters”, 2010.",{"id":26,"text":1275,"url":26,"identifiers":26},"Daniel J. Bernstein, Tanja Lange, And Peter Schwabe, “On the correct use of the negation map in the Pollard rho method” , https:\u002F\u002Feprint.iacr.org\u002F2011\u002F003.pdf",{"id":26,"text":1277,"url":26,"identifiers":26},"Diego F. Aranha, Paulo S. L. M. Barreto, Geovandro C. C. F. Pereira, And Jefferson E. Ricardini, “A note on high-security general-purpose elliptic curves”, 2013, https:\u002F\u002Feprint.iacr.org\u002F2013\u002F647.pdf",{"id":26,"text":1279,"url":26,"identifiers":26},"ECC Brainpool, “ECC Brainpool Standard Curves and Curve Generation”, 2010.",{"id":26,"text":1281,"url":26,"identifiers":26},"Hoheisel, G., Primzahlprobleme in der Analysis. Sitz. Preuss. Akad. Wiss. 33 (1930), 580—588.",{"id":26,"text":1283,"url":26,"identifiers":26},"P.-A. Fouque, R. Lercier, D. Réal and F. Valette, “Fault attack on elliptic curve Montgomery ladder implementation, Fault Diagnosis and Tolerance in Cryptography”, 2008. FDTC'08. 5th Workshop on, IEEE,, 2008.",{"id":26,"text":1285,"url":26,"identifiers":26},"RFC 7836, “Guidelines on the Cryptographic Algorithms to Accompany the Usage of Standards GOST R 34.10-2012 and GOST R 34.11-2012”,",{"id":26,"text":1287,"url":26,"identifiers":26},"https:\u002F\u002Fdatatracker.ietf.org\u002Fdoc\u002Frfc7836\u002F",{"id":26,"text":1289,"url":26,"identifiers":26},"Roberto M. Avanzi, Henri Cohen, Christophe Doche, Gerhard Frey, Tanja Lange, Kim Nguyen, Frederik Vercauteren, “Handbook of Elliptic and Hyperelliptic Curve Cryptography”, 2005.",{"id":26,"text":1291,"url":26,"identifiers":26},"U.S. Department of Commerce\u002FNational Institute of Standards and Technology, “Recommendations for Discrete Logarithm-Based Cryptography: Elliptic Curve Domain Parameters”, FIPS-186-6 (draft) 2019.",{"id":26,"text":1293,"url":26,"identifiers":26},"https:\u002F\u002Fsafecurves.cr.yp.to\u002F",{"id":26,"text":1295,"url":26,"identifiers":26},"Miracl, Miracl Cryptographic SDK, https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fmiracl\u002FMIRACL, Accessed on 10\u002F9\u002F2020",{"id":26,"text":1297,"url":26,"identifiers":26},"B. Buhrow. (2010) yafu. Available: http:\u002F\u002Fsourceforge.net\u002Fprojects\u002Fyafu\u002F",{"id":26,"text":1299,"url":26,"identifiers":26},"Edlyn Teske (2000), “On Random Walks for Pollard’s Rho Method”, Mathematichs of Computation, Vol. 70, No. 234, pp. 809-825.",{"id":1301,"createTime":1302,"updateTime":1302,"relativeEntities":1303,"slug":1304,"properties":1305,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":1314,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":1315,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":1316,"fullTextUrl":1317,"authors":1318,"publicationType":718,"publisherRelationship":1356,"citationCount":115,"citationInfo":1374,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":1314,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":1376,"isForceReanalyzing":786},"670baefc-f99a-4ea8-bfd1-d0c7935a48b9","2025-07-10T11:19:56.175+00:00",[],"Privacy-Preserving-Decision-Tree-Solution-in-the-2-Part-Fully-Distributed-Setting",{"keywords":1306,"gsPaper":1308,"abstract":1310,"title":1312},{"VI":1307},"Khai phá dữ liệu có đảm bảo tính riêng tư,ID3,Cây quyết định,Đường cong Elliptic",{"VOID":1309},"[\"5929388731459467830\"]",{"EN":1311},"Abstract—Data mining has emerged as an important technology for obtaining knowledge from big data. However, there are growing concerns that the use of this technology is infringing on privacy. This work proposes a decision tree mining solution according to the ID3 algorithm that ensures privacy in the 2-Part Fully Distributed setting.\r\nTóm tắt—Khai phá dữ liệu đã nổi lên như một công nghệ quan trọng để thu thập kiến ​​thức từ lượng dữ liệu khổng lồ. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lo ngại rằng việc sử dụng công nghệ này đang vi phạm quyền riêng tư của cá nhân. Bài báo này đề xuất giải pháp khai phá cây quyết định theo thuật toán ID3 có đảm bảo tính riêng tư trong mô hình phân tán đầy đủ hai bên.",{"VI":1313,"EN":1313},"Privacy-Preserving Decision Tree Solution in the 2-Part Fully Distributed Setting","2025-07-10T11:19:56.174+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F481","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F481\u002F147",[1319,1326,1333,1340,1347],{"id":1320,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":1321,"affiliations":1322,"properties":1323},"6902adb6-5f5a-4b64-8488-864a1ae45248",[],[],{"title":1324},{"EN":1325},"Vu Thi Van",{"id":1327,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1328,"affiliations":1329,"properties":1330},"08965847-14ec-4227-9d11-f023f76f8aa4",[],[],{"title":1331},{"EN":1332},"Hoang Van Quan",{"id":1334,"sortIndex":111,"researcher":26,"roles":1335,"affiliations":1336,"properties":1337},"8c5231a2-b5ce-4110-b147-78c6a13928eb",[],[],{"title":1338},{"EN":1339},"Hoang Duc Tho",{"id":1341,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":1342,"affiliations":1343,"properties":1344},"7807fbdc-549a-4ed5-b271-c23d248ea552",[],[],{"title":1345},{"EN":1346},"Luong The Dung",{"id":1348,"sortIndex":59,"researcher":26,"roles":1349,"affiliations":1350,"properties":1351},"b6dba0c5-0562-41b8-b71e-39494ff7581f",[],[],{"gsAuthor":1352,"title":1354},{"VOID":1353},"5RmSTxIAAAAJ",{"EN":1355},"Tran Thi Luong",{"url":26,"publisher":1357,"properties":1369},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1358,"slug":725,"properties":1359,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1361,"manageAffiliations":1362,"indexDatabases":1363,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1364,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1360},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1365,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1366,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1367,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1368,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1370,"pages":1371,"issue":1373},{"VOID":844},{"VOID":1372},"92-101",{"VOID":848},{"total":115,"publishYear":740,"statisticByYear":1375},{},[1377,1379,1381,1383,1385,1387,1389,1391,1393,1395,1397,1399,1401,1403,1405,1407,1409,1411,1413,1415,1417,1419,1421,1423,1425,1427,1429,1431,1433,1435,1437,1439],{"id":26,"text":1378,"url":26,"identifiers":26},"Agrawal R., Srikant R, \"Privacy-Preserving Data Mining,\" in The ACM SIGMOD Conference, 2000.",{"id":26,"text":1380,"url":26,"identifiers":26},"Vassilios S. Verykios, Elisa Bertino, Igor Nai Fovino, Loredana Parasiliti Provenza, Yucel Saygin, Yannis Theodoridis, \"State-of-the-art in Privacy Preserving Data Mining,\" SIGMOD Rec.,",{"id":26,"text":1382,"url":26,"identifiers":26},"vol. 33, no. 1, 2004.",{"id":26,"text":1384,"url":26,"identifiers":26},"S. Mehnaz, and G. Bellala and E. Bertino, \"A secure sum protocol and its application to privacy-preserving multi-party analytics,\" in Proc. of the 22nd ACM on Symposium on Access Control Models and Technologies, 2017.",{"id":26,"text":1386,"url":26,"identifiers":26},"Supriya, \"A Survey on Privacy Preserving Data Mining Techniques,\" International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, pp. 119-122, 2015.",{"id":26,"text":1388,"url":26,"identifiers":26},"R. Mendes and J. P. Vilela, \"Privacy-preserving data mining: methods,\" in IEEE Access, 2017.",{"id":26,"text":1390,"url":26,"identifiers":26},"The Dung Luong, Tu Bao Ho, \"Privacy Preserving Frequency Mining in 2-Part Fully Distributed,\" IEICE Transactions on Information and Systems, pp. 2702-2708, 2010.",{"id":26,"text":1392,"url":26,"identifiers":26},"Y. Lindell and B. Pinkas, \"Privacy preserving data mining,\" in Annual International Cryptology Conference, 2000.",{"id":26,"text":1394,"url":26,"identifiers":26},"\"Privacy preserving ID3 algorithm over horizontally partitioned data,\" in Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, 2005. PDCAT 2005. Sixth International Conference on, 2005.",{"id":26,"text":1396,"url":26,"identifiers":26},"Saeed Samet and Ali Miri, \"Privacy preserving ID3 using Gini index over horizontally partitioned data,\" in Computer Systems and Applications, 2008. AICCSA 2008. IEEE\u002FACS International Conference on, 2008.",{"id":26,"text":1398,"url":26,"identifiers":26},"de Hoogh S., Schoenmakers B., Chen P., op den Akker H., \" Practical Secure Decision Tree Learning in a Teletreatment Application,\" in Financial Cryptography and Data Security. FC 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol 8437, Springer, Berlin, Heidelberg, 2014.",{"id":26,"text":1400,"url":26,"identifiers":26},"Ye Li, Xuan Wang, Zoe L. Jiang, S.M. Yiu, \"Outsourcing privacy-preserving ID3 decision tree over horizontally partitioned data for multiple parties,\" International Journal of High Performance Computing and Networking (IJHPCN), vol. 12, no. 1,",{"id":26,"text":1402,"url":26,"identifiers":26},"pp. 207-215, 2018.",{"id":26,"text":1404,"url":26,"identifiers":26},"Ye Li, Zoe L. Jiang , Xuan Wang , Junbin Fang, En Zhang , and Xianmin Wang, \"Securely Outsourcing ID3 Decision Tree in Cloud Computing,\" Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2018, pp. Article ID 2385150, 10 pages, 2018.",{"id":26,"text":1406,"url":26,"identifiers":26},"Stacey Truex, Nathalie Baracaldo, Ali Anwar, Thomas Steinke. Heiko Ludwig and Rui Zhang, \"A Hybrid Approach to Privacy-Preserving Federated Learning,\" CoRR, vol. abs\u002F1812.03224, p. 11 pages, 2018.",{"id":26,"text":1408,"url":26,"identifiers":26},"Bart Kuijpers, Vanessa Lemmens, Bart Moelans and Karl Tuyls, \"Privacy Preserving ID3 over Horizontally, Vertically and Grid Partitioned Data,\" CoRR, vol. abs\u002F0803.1555, 2008.",{"id":26,"text":1410,"url":26,"identifiers":26},"Kamini D. Tandel and Jignasa N. Patel, \"Privacy Preserving Decision Tree Classification on Horizontal Partition Data,\" in International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 2016.",{"id":26,"text":1412,"url":26,"identifiers":26},"Justin Zhan, Stan Matwin, and LiWu Chang, \"Privacy-Preserving Decision Tree Classification,\" in Proceedings of the Fifth International Conference on Electronic Business, 2005, pp. 470 - 476.",{"id":26,"text":1414,"url":26,"identifiers":26},"Vaidya, Jaideep and Clifton, Chris and Kantarcioglu, Murat and Patterson, A. Scott, \"Privacy-Preserving Decision Trees over Vertically Partitioned Data,\" ACM Trans. Knowl. Discov. Data, vol. 2, no. 3, p. 1–27, 2008.",{"id":26,"text":1416,"url":26,"identifiers":26},"Fang, Weiwei and Yang, Bingru, \"Privacy Preserving Decision Tree Learning over Vertically Partitioned Data,\" in 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering, 2008, pp. 1049-1052.",{"id":26,"text":1418,"url":26,"identifiers":26},"Shuguo HAN, and Wee Keong NG, \"Multi-Party Privacy-Preserving Decision Trees for Arbitrarily Partitioned Data,\" INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT CONTROL AND SYSTEMS, vol. 2, no. 4, pp. 351-358, 2007.",{"id":26,"text":1420,"url":26,"identifiers":26},"Thi Van Vu, The Dung Luong, Van Quan Hoang, \"An Elliptic Curve-based Protocol for Privacy Preserving Frequency Computation in 2-Part Fully Distributed Setting,\" in 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), Can Tho, 2020.",{"id":26,"text":1422,"url":26,"identifiers":26},"Christof Paar and Jan Pelzl, Understanding Cryptography, Springer, Berlin, Heidelberg, 2010.",{"id":26,"text":1424,"url":26,"identifiers":26},"Canetti, Ran, \"Decisional Diffie-Hellman Assumption,\" in Encyclopedia of Cryptography and Security, Boston, MA, Springer US, 2005, pp. 140-142.",{"id":26,"text":1426,"url":26,"identifiers":26},"Steven D. Galbraith, Ping Wang and Fangguo Zhang, \"Computing Elliptic Curve Discrete Logarithms with Improved,\" Cryptology ePrint Archive, 2015.",{"id":26,"text":1428,"url":26,"identifiers":26},"Siraj, Maheyzah Md and Rahmat, Nurul Adibah and Din, Mazura Mat, \"A Survey on Privacy Preserving Data Mining Approaches and Techniques,\" in Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications, New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, 2019, p. 65–69.",{"id":26,"text":1430,"url":26,"identifiers":26},"Chris Clifton, Murat Kantarcioglu,Jaideep Vaidya, Xiaodong Lin, Michael Y. Zhu, \"Tools for Privacy Preserving Distributed Data Mining,\" SIGKDD Explorations, vol. 4, no. 2, pp. 1-5, 2002.",{"id":26,"text":1432,"url":26,"identifiers":26},"Babak Siabi, Mehdi Berenjkoub, Willy Susilo, \"Optimally Efficient Secure Scalar Product With Applications in Cloud Computing,\" IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 42798 - 42815, 29 3 2019.",{"id":26,"text":1434,"url":26,"identifiers":26},"C. Dong, L. Chen, \"A Fast Secure Dot Product Protocol with Application to Privacy Preserving Association Rule Mining,\" in Proc. of Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2014.",{"id":26,"text":1436,"url":26,"identifiers":26},"Y. Zhu,T. Takagi, \"Efficient scalar product protocol and its privacypreserving application,\" in International J. of Electronic Security and Digital Forensics, Vol. 7, No. 1, 2015.",{"id":26,"text":1438,"url":26,"identifiers":26},"Goethals, Bart and Laur, Sven and Lipmaa, Helger and Mielikainen, Taneli, \"On private scalar product computation for privacy-preserving data mining,\" in Proc. of International Conference on Information Security and Cryptology, 2004.",{"id":26,"text":1440,"url":26,"identifiers":26},"V.Duy-Hien, L.The-Dung, H.Tu-Bao, \"An Efficient Approach for Secure Multiparty Computation without Authenticated Channel,\" in Information Science, 2019.",{"id":1442,"createTime":1443,"updateTime":1443,"relativeEntities":1444,"slug":1445,"properties":1446,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":1455,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":1456,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":1457,"fullTextUrl":1458,"authors":1459,"publicationType":718,"publisherRelationship":1483,"citationCount":36,"citationInfo":1501,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":743,"lastCitationAnalyze":1455,"indexDatabases":26,"openAccess":26,"references":1503,"isForceReanalyzing":786},"151d0dec-541f-4685-a980-3789d00fa416","2025-07-10T18:04:50.569+00:00",[],"A-novel-secure-deep-ensemble-learning-protocol-based-on-Conjugacy-search-problem-homomorphic-encryption-scheme-",{"keywords":1447,"gsPaper":1449,"abstract":1451,"title":1453},{"VI":1448},"Học sâu,Học máy có đảm bảo tính riêng tư,Tính toán bảo mật nhiều thành viên",{"VOID":1450},"[\"14129415574217287261\"]",{"VI":1452,"EN":1452},"Abstract—Nowadays, machine learning and deep learning have been widely employed. User privacy is an issue to consider in problems such as medicine, and finance. Machine learning models not only require accurate predictions but also ensure the privacy and security of data for users. In this paper, we propose a method to ensure the privacy for training and using deep learning models that employs a homomorphic encryption scheme based on the conjugate search problem. This method implements encryption on the data before transferring them to a cloud server, which stores local deep learning models from participants to predict the encrypted data, then the encrypted prediction results are sent back to users, and they perform decryption to get the model’s prediction result. These results can also be assembled to create a new training dataset for a model from the client. It is evident that our proposed model on the MNIST dataset produces an accuracy over 98% with some very simple network architectures and approximates the accuracy of centralized complex models, which does not ensure privacy.\nTóm tắt—Hiện nay, học máy và học sâu nói chung đã và đang được ứng dụng rất rộng rãi. Tuy nhiên, trong nhiều bài toán như y tế, tài chính, dữ liệu riêng tư của người dùng là một vấn đề cần xem xét. Các mô hình học máy không chỉ yêu cầu dự đoán chính xác mà còn cần đảm bảo được tính riêng tư và bảo mật của dữ liệu cho người dùng. Trong bài báo này, nhóm tác giả trình bày một phương pháp đảm bảo tính riêng tư cho việc huấn luyện và sử dụng các mô hình học máy đặc biệt là học sâu sử dụng hệ mã hóa đồng cấu dựa trên bài toán tìm kiếm liên hợp. Phương pháp pháp mã hóa đồng cấu này thực hiện mã hóa dữ liệu trước khi gửi lên các máy chủ đám mây, nơi lưu trữ mô hình học học sâu cục bộ của các bên tham gia để đưa ra các dự đoán tương ứng trên dữ liệu đầu vào ở dạng mã hóa, sau đó kết quả dự đoán sẽ được trả về người dùng và người dùng thực hiện giả mã để nhận được kết quả dự đoán của mô hình. Các kết quả này cũng có thể được xây dựng thành một bộ dữ liệu huấn luyện để thực hiện quá trình xây dựng và huấn luyện lại một mô hình cho máy khách. Nhóm tác giả chỉ ra rằng, mô hình đề xuất của nhóm tác giả trên bộ dữ liệu chuẩn MNIST cho độ chính xác lên tới gần 99% với kiến trúc mạng rất đơn giản và gần như có độ chính xác xấp xỉ với các mô hình phức tạp tập trung không đảm bảo tính riêng tư cho dữ liệu. ",{"VI":1454,"EN":1454},"A novel secure deep ensemble learning protocol based on Conjugacy search problem homomorphic encryption scheme ","2025-07-10T18:04:50.568+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F411","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F411\u002F137",[1460,1469,1476],{"id":1461,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1462,"affiliations":1463,"properties":1464},"acf3f7a1-36a9-49a8-9525-5710f4d73cf0",[],[],{"gsAuthor":1465,"title":1467},{"VOID":1466},"TyUFId0AAAAJ",{"EN":1468},"Anh Tu Tran",{"id":1470,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":1471,"affiliations":1472,"properties":1473},"76254381-83bc-46fd-bb42-7819910fcd77",[],[],{"title":1474},{"EN":1475},"Luong The  Dzung ",{"id":1477,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":1478,"affiliations":1479,"properties":1480},"1dc96137-4e42-4da6-a4b5-23ffcd5ff81c",[],[],{"title":1481},{"EN":1482},"Nguyen Hoang Anh",{"url":26,"publisher":1484,"properties":1496},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1485,"slug":725,"properties":1486,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1488,"manageAffiliations":1489,"indexDatabases":1490,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1491,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1487},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1492,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1493,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1494,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1495,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1497,"pages":1498,"issue":1500},{"VOID":844},{"VOID":1499},"7-16",{"VOID":848},{"total":36,"publishYear":740,"statisticByYear":1502},{},[1504,1506,1508,1510,1512,1514,1516,1518,1520,1522,1524,1526,1528,1530,1532,1534,1536,1538,1540,1542,1544,1546],{"id":26,"text":1505,"url":26,"identifiers":26},"C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning. Springer, Cham, 2018..",{"id":26,"text":1507,"url":26,"identifiers":26},"C. C. Aggarwal and P. S. Yu, editors. Privacy-Preserving Data Mining - Models and Algorithms, volume 34 of Advances in Database Systems. Springer, 2008",{"id":26,"text":1509,"url":26,"identifiers":26},"U. M. A¨ıvodji, S. Gambs, and A. Martin. Iotfla: A secured and privacy-preserving smart home architecture implementing federated learning. In 2019 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW), pages 175–180. IEEE, 2019.",{"id":26,"text":1511,"url":26,"identifiers":26},"M. Al-Rubaie and J. M. Chang. Privacy-preserving machine learning: Threats and solutions. IEEE Security Privacy, 17(2):49–58, 2019.",{"id":26,"text":1513,"url":26,"identifiers":26},"Y. Bengio, I. Goodfellow, and A. Courville. Deep learning, volume 1. MIT press Massachusetts, USA:, 2017.",{"id":26,"text":1515,"url":26,"identifiers":26},"Boles and P. Rad. Voice biometrics: Deep learning-based voiceprint authentication system. In 2017 12th System of Systems Engineering Conference (SoSE), pages 1–6. IEEE, 2017.",{"id":26,"text":1517,"url":26,"identifiers":26},"Bu, Y. Ma, Z. Chen, and H. Xu. Privacy preserving backpropagation based on bgv on cloud. In 2015 IEEE 17th International Conference on High Performance Computing and Communications, 2015 IEEE 7th International Symposium on Cyberspace Safety and Security, and 2015 IEEE 12th International Conference on Embedded Software and Systems, pages 1791–1795, 2015.",{"id":26,"text":1519,"url":26,"identifiers":26},"J. Chen, X. Pan, R. Monga, S. Bengio, and R. Jozefowicz. Revisiting distributed synchronous sgd. arXiv preprint arXiv:1604.00981, 2016.",{"id":26,"text":1521,"url":26,"identifiers":26},"Guo and N. Zhang. A survey on deep learning based face recognition. Computer vision and image understanding, 189:102805, 2019.",{"id":26,"text":1523,"url":26,"identifiers":26},"Gupta and R. Raskar. Distributed learning of deep neural network over multiple agents. Journal of Network and Computer Applications, 116:1 – 8, 2018.",{"id":26,"text":1525,"url":26,"identifiers":26},"Hard, C. M. Kiddon, D. Ramage, F. Beaufays, H. Eichner, K. Rao, R. Mathews, and S. Augenstein. Federated learning for mobile keyboard prediction, 2018.",{"id":26,"text":1527,"url":26,"identifiers":26},"Hitaj, G. Ateniese, and F. Perez-Cruz. Deep models under the gan: Information leakage from collaborative deep learning. In Proceedings of the 2017 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, CCS ’17, page 603–618, New York, NY, USA, 2017. Association for Computing Machinery.",{"id":26,"text":1529,"url":26,"identifiers":26},"P. Li, J. Li, Z. Huang, T. Li, C.-Z. Gao, S.-M. Yiu, and K. Chen. Multi-key privacy-preserving deep learning in cloud computing. Future Generation Computer Systems, 74:76 – 85, 2017.",{"id":26,"text":1531,"url":26,"identifiers":26},"T. Li, A. K. Sahu, A. Talwalkar, and V. Smith. Federated learning: Challenges, methods, and future directions. IEEE Signal Processing Magazine, 37(3):50–60, 2020.",{"id":26,"text":1533,"url":26,"identifiers":26},"L. Lyu, X. He, Y. W. Law, and M. Palaniswami. Privacypreserving collaborative deep learning with application to human activity recognition. In Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management, CIKM ’17, page 1219–1228, New York, NY, USA, 2017. Association for Computing Machinery.",{"id":26,"text":1535,"url":26,"identifiers":26},"P. Mohassel and Y. Zhang. Secureml: A system for scalable privacy-preserving machine learning. In 2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), pages 19–38, 2017.",{"id":26,"text":1537,"url":26,"identifiers":26},"N. Papernot, M. Abadi, U. Erlingsson, I. Goodfellow, and K. Talwar. Semi-supervised knowledge transfer for deep learning from private training data. arXiv preprint arXiv:1610.05755, 2016.",{"id":26,"text":1539,"url":26,"identifiers":26},"L. T. Phong, Y. Aono, T. Hayashi, L. Wang, and",{"id":26,"text":1541,"url":26,"identifiers":26},"S. Moriai. Privacy-preserving deep learning via additively homomorphic encryption. Trans. Info. For. Sec., 13(5):1333–1345, May 2018.",{"id":26,"text":1543,"url":26,"identifiers":26},"M. I. Razzak, S. Naz, and A. Zaib. Deep learning for medical image processing: Overview, challenges and the future. Classification in BioApps, pages 323–350, 2018.",{"id":26,"text":1545,"url":26,"identifiers":26},"L. Rokach. Ensemble Learning: Pattern Classification Using Ensemble Methods (Second Edition). World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2nd edition, 2019.",{"id":26,"text":1547,"url":26,"identifiers":26},"R. Shokri and V. Shmatikov. Privacy-preserving deep learning. In Proceedings of the 22nd ACM SIGSAC conference computer and communications security, pages 1310–1321, 2015.",{"id":1549,"createTime":1550,"updateTime":1550,"relativeEntities":1551,"slug":1552,"properties":1553,"entityType":677,"verifyStatus":28,"verifyTime":1560,"verifyNote":678,"syncStatus":28,"languages":1561,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"primaryUrl":1562,"fullTextUrl":1563,"authors":1564,"publicationType":718,"publisherRelationship":1584,"citationCount":26,"citationInfo":26,"publishDate":742,"publishYear":740,"citationAnalyzeStatus":28,"lastCitationAnalyze":26,"indexDatabases":1602,"openAccess":26,"references":1603,"isForceReanalyzing":786},"26204920-5adb-46b8-85a5-6676022857d4","2026-04-17T08:12:25.203+00:00",[],"Deep-Learning-Techniques-to-Detect-Botnet",{"keywords":1554,"abstract":1556,"title":1558},{"VI":1555},"botnet,Học sâu,BoTShark-SA,BoTShark-CNN",{"EN":1557},"Abstract—Over the past time, the world has witnessed an unprecedented explosion of Deep Learning. Besides the development of Information Technology, security and safety threats are also increasing, one of which is the Botnet network. Botnet network is increasingly complex and difficult to detect, and traditional techniques are no longer effective, so one of the urgent problems today is to find an effective solution to detecting botnets [2]. Based on the characteristics of deep learning such as scalability, performance, execution time, interpretability, etc., therefore, in this paper, the author proposes to use deep learning techniques to detect Botnet networks.\nTóm tắt—Thời gian qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ một cách mạnh mẽ chưa từng có của Deep Learning. Bên cạnh sự phát triển của Công nghệ thông tin, các mối đe doạ về an ninh, an toàn cũng ngày càng tăng lên, một trong những mối đe doạ đó chính là mạng Botnet. Mạng Botnet ngày càng phức tạp và khó phát hiện, các kỹ thuật truyền thống không còn phát huy được nhiều tác dụng, vì vậy một trong những vấn đề cấp thiết hiện nay đó là tìm ra được một giải pháp thật hiệu quả trong phát hiện mạng Botnet [2]. Dựa trên những đặc điểm của học sâu như: khả năng mở rộng hiệu suất, thời gian thực hiện, khả năng diễn giải… do đó, trong bài báo này, tác giả đề xuất sử dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện mạng Botnet.",{"EN":1559},"Deep Learning Techniques to Detect Botnet","2026-04-17T08:12:25.202+00:00",[102],"https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fview\u002F409","https:\u002F\u002Fisj.vn\u002Findex.php\u002Fcryptois\u002Farticle\u002Fdownload\u002F409\u002F157",[1565,1571,1577],{"id":1566,"sortIndex":115,"researcher":26,"roles":1567,"affiliations":1568,"properties":1569},"a4ae7691-3e07-477d-9ae3-ad6c0e1b036a",[],[],{"title":1570},{"EN":828},{"id":1572,"sortIndex":36,"researcher":26,"roles":1573,"affiliations":1574,"properties":1575},"e1975f20-fa2b-4c6d-a749-4323baf5a52d",[],[],{"title":1576},{"EN":821},{"id":1578,"sortIndex":114,"researcher":26,"roles":1579,"affiliations":1580,"properties":1581},"081b6671-7d84-4d12-94cf-859732df55c5",[],[],{"title":1582},{"EN":1583},"Pham Minh Hieu",{"url":26,"publisher":1585,"properties":1597},{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1586,"slug":725,"properties":1587,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1589,"manageAffiliations":1590,"indexDatabases":1591,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1592,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1588},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1593,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1594,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1595,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1596,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737},{"volume":1598,"pages":1599,"issue":1601},{"VOID":844},{"VOID":1600},"85-91",{"VOID":848},[],[1604,1606,1608,1610,1612,1614,1616,1618,1620],{"id":26,"text":1605,"url":26,"identifiers":26},"Đoàn Xuân Dũng, \"Tóm tắt văn bản sử dụng các kỹ thuật trong Deep Learning\", Luận văn ThS. Máy tính: 84801, 2018: 30-40.",{"id":26,"text":1607,"url":26,"identifiers":26},"Hoàng Xuân Dậu, Nguyễn Trọng Hưng và Ninh Thị Thu Trang \"Phát hiện botnet dựa trên học máy sử dụng dữ liệu truy vấn DNS: Phân tích ảnh hưởng của các đặc trưng huấn luyện\", Hội thảo quốc gia lần thứ XXII Công nghệ thông tin và truyền thông. Thái Bình, 28-29\u002F6\u002F2019: 20-30; 100-120.",{"id":26,"text":1609,"url":26,"identifiers":26},"Trần Thị Hằng, “Nghiên cứu tìm hiểu thực trạng về an ninh mạng và biện pháp khắc phục”. Đại học Dân lập Hải Phòng, 2016:30-40.",{"id":26,"text":1611,"url":26,"identifiers":26},"Abu Rajab, M., Zarfoss, J., Monrose, F., & Terzis, A “A multifaceted approach to understanding the botnet phenomenon.” Hội thảo ACM SIGCOMM lần thứ 6 về Internet Measurement, 08\u002F2006: 41- 52.",{"id":26,"text":1613,"url":26,"identifiers":26},"Banday, M. Tariq, Jameel A. Qadri, and Nisar A. Shah, “Study of Botnets and their threats to Internet Security”, University of Kashmir, 06\u002F05\u002F2009: 9-24.",{"id":26,"text":1615,"url":26,"identifiers":26},"Kronotis, Nickolaos “Towards the development of realistic botnet dataset in the internet of things for network forensic analytics: Bot-iot dataset”. Future Generation Computer Systems, University of New South Wales Canberra, Australia, 2019: 779-796.",{"id":26,"text":1617,"url":26,"identifiers":26},"LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton, “Deep Learning”, Nature, 2015: 436-444.",{"id":26,"text":1619,"url":26,"identifiers":26},"Nogueira, António, Paulo Salvador, and Fábio Blessa, \"A botnet detection system based on neural networks\", Hội thảo quốc tế về điện tử truyền thông lần thứ 5, Piscataway, New Jersey, 2010: 57-62.",{"id":26,"text":1621,"url":26,"identifiers":26},"Wang, Jing, and Ioannis Ch Paschalidis, \"Botnet detection based on anomaly and community detection\", IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2016 4(2): 50-60, 2016.",{"code":1623,"data":1624,"meta":26},"SUCCESS",{"id":721,"createTime":722,"updateTime":723,"relativeEntities":1625,"slug":725,"properties":1626,"entityType":24,"verifyStatus":28,"verifyTime":26,"verifyNote":26,"syncStatus":28,"languages":26,"translateLanguages":26,"viewCount":36,"subjectFields":1628,"manageAffiliations":1629,"indexDatabases":1630,"url":732,"thumbnailPath":26,"statistic":1631,"gsStatistic":26,"type":175,"analyzePriority":26},[],{"title":1627},{"VOID":728},[],[],[],{"impactFactor":36,"impactFactorByYear":1632,"i10Index":36,"i10IndexLast5Year":36,"totalPublication":59,"totalPublicationByYear":1633,"totalCitation":53,"totalCitationByYear":1634,"totalCitationPerPublication":737,"totalCitationPerPublicationByYear":1635,"hindexLast5Year":114,"hindex":114},{"2023":636},{"2022":59},{"2022":53},{"2022":737}]