Phát triển hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên GIS để đánh giá trạng thái sử dụng đất

Geo-spatial Information Science - Tập 7 - Trang 72-78 - 2004
Tan Guoxin1, Ryosuke Shibasaki1, Kanichiro Matsumura1
1Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo 4-6-1, Tokyo, Japan

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá tính phù hợp của đất và dự đoán những thay đổi không gian và thời gian trong các loại hình sử dụng đất (LUTs) bằng cách sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định quản lý sử dụng đất dựa trên GIS. Một cơ sở dữ liệu GIS với dữ liệu về khí hậu, địa hình, đặc điểm đất, điều kiện tưới tiêu, việc bón phân và các hoạt động kinh tế xã hội đặc thù đã được phát triển và sử dụng để đánh giá năng suất đất cho các loại cây khác nhau bằng cách kết hợp với mô hình tăng trưởng cây trồng—công cụ tính toán ảnh hưởng năng suất xói mòn (EPIC). Mô hình mô phỏng chính sách thực phẩm quốc tế (IFPSIM) cũng được tích hợp vào GIS để dự đoán sự thay đổi của nhu cầu cây trồng và giá thị trường cây trồng trong các kịch bản chính sách thay thế. Một động cơ suy diễn (IE), bao gồm mô hình lựa chọn sử dụng đất, đã được phát triển để minh họa hành vi lựa chọn sử dụng đất dựa trên các mô hình logit, cho phép phân tích cách các yếu tố đa dạng từ biến đổi khí hậu, sự thay đổi giá cây trồng đến sự thay đổi trong quản lý đất có thể ảnh hưởng đến phân phối sử dụng đất nông nghiệp. Một bài kiểm tra cho mô phỏng tích hợp được thực hiện ở mỗi ô lưới 0.1o x 0.1o để dự đoán sự thay đổi của các loại hình sử dụng đất nông nghiệp trên toàn cầu. Những thay đổi về sử dụng đất toàn cầu được mô phỏng từ năm 1992 đến năm 2050.

Từ khóa

#sử dụng đất #GIS #mô hình tăng trưởng cây trồng #năng suất #mô phỏng chính sách

Tài liệu tham khảo

Fedra K (1995) Decision support for natural resources management: models, GIS and expert systems.AI Applications, 9 Sugumaran R (2002) Development of an integrated range management decision support system.Computers and Electronics in Agriculture, 37: 199–205 Fedra K (1991) A computer-based approach to environmental impact assessment. The Indicators and Indices for Environmental Impact Assessment and Risk Analysis, Joint Research Centre, Ispra, Italy. Densham P J (1991) Spatial decision support system, geographical information system. In: Maguire D J, Goodchild M S, Rhind D W (eds.)Principle and Applications London: Longman. 403–412 Franklin J F (1997) Management, an overview. In: Boyce M S, Haney A (eds.)Ecosystem Management, Natural Resource. Berlin: Springer. 233–245 Williams J R (1995) The EPIC. In: Singh V P (ed.)Computer Models of Watershed Hydrology, Littleton: Water Resources Publications. Chapter 25 Oga K, Yanagishima K (1996) International food and agricultural policy simulation model. JIRCAS working Report No. 1 Japan International Research Center for Agricultural Sciences (JIRCAS), Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheris. Tan G, Shibasaki R ({dy2002}) Monthly climatologically aided global interpolation of weekly air temperature and precipitation.Theory and Application of GIS, Japan, 9(1) Flato G M, Boer G J, Lee W G, et al. (2000) The Canadian centre for climate modelling and analysis global coupled model and its climate.Climate Dynamics, 16(6):451–467 Döll P, Siebert S (1999) A digital global map of irrigated areas. Kassel, Germany: Center for Environment Systems Research, University of Kassel. Roloff G, de Jong R, et al. (1998) EPIC estimates of soil water, nitrogen and carbon under semiarid temperature conditions.Canadian Journal of Soil Science, 78(3): 551–562 Bouzaher A, Shogren J F, et al. (1993) Agricultural policies and soil degradation in western Canada: an ago-ecological economic assessment. Technical Report 5/93, Agriculture Canada, Policy Branch, Ottawa. Tan G, Shibasaki R (2001) A study on the integration of GIS and EPIC: methodology and application.Journal of the Japan Society of Photogrammetry & Remote Sensing, 40(3):4–13 Ben-Akiva M, Lerman S R (1985) Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Loveland T R, Reed B C, Brown J F, et al. (2000) Development of a global land cover characteristics database and IGBP DISCover from 1-km AVHRR data.Int. J. Remote Sensing, 21:1 303–1 330 Mertens B, Lambin E (1997) Spatial modeling of deforestation in southern Cameroon.Appl. Geogr., 17: 143–162 Nelson G, Hellerstein D (1997) Do roads cause deforestation? Using satellite images in econometric analysis of land use.Am. J. Agr. Econ., 79:80–88